题目描述 给出一个图的邻接矩阵，对图进行深度优先搜索，从顶点0开始 以下代码框架仅供参考，同学们可在理解的基础上自行设计算法，不强制要求和框架相同 注意：图n个顶点编号从0到n-1 代码框架如下：...输入 第一行输入t，表示有t个测试实例 第二行输入n，表示第1个图有n个结点 第三行起，每行输入邻接矩阵的一行，以此类推输入n行 第i个结点与其他结点如果相连则为1，无连接则为0，数据之间用空格隔开 以此类推输入下一个示例...输出 每行输出一个图的深度优先搜索结果，结点编号之间用空格隔开 输入样例1 2 4 0 0 1 1 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 5 0 0 0 1 1 0 0 1...当然，为了避免它是一个非连通的图，我们需要遍历每一个未曾访问的节点去DFS，具体看代码就懂了，代码这么短。
package com.ak47.cms.cms.tree import com.ak47.cms.cms.vo.TreeVO object TreeUtil { /** * 递归遍历树
参考链接： 遍历Pandas DataFrame中的行和列 有如下 Pandas DataFrame： import pandas as pd inp = [{'c1':10, 'c2':100}, {...对于每一行，都希望能够通过列名访问对应的元素(单元格中的值)。...第二种方案: apply 您也可以使用df.apply()遍历行并访问函数的多个列。... else: j = [d.columns.get_loc(c) for c in cols] v = d.values[:, j].tolist() n...= namedtuple('MyTuple', cols) for line in iter(v): yield n(*line) 这相当于pd.DataFrame.itertuples
前序遍历，中序遍历，后序遍历的区别就是根在前（根左右），根在中（左根右），根在后（左右根） 在最后补全所有源码 二 广度优先遍历 层次遍历 //广度优先遍历 层次遍历 public...queue.offer(n); while (!...= null) { //递归在左子树中搜索 return p; } else { //递归在右子树中搜索...广度优先遍历 public void levelIterator(TreeNode n) { Queue queue = new LinkedList遍历*****************"); bt.preOrder(bt.root); System.out.println("*******(中序遍历)遍历***
深度优先： 深度优先遍历DFS 与树的先序遍历比较类似。...假设初始状态是图中所有顶点均未被访问，则从某个顶点v出发，首先访问该顶点然后依次从它的各个未被访问的邻接点出发深度优先搜索遍历图，直至图中所有和v有路径相通的顶点都被访问到。...深度优先遍历三种方式： // 深度遍历 function interator(node) { console.log(node); if (node.children.length)...node.children.length; i++) { interator(node.children[i]); } } } // 非递归,首次传入的node值为DOM树中的根元素点...{ // 该节点存在 res.push(node); // 使用childrens变量存储node.children，提升性能，不使用node.children.length，从而不必在for
---- 前序、中序、后序的含义 前序遍历： 先输出父节点，再遍历左子树，最后遍历右子树 中序遍历 ： 先遍历左子树，再输出父节点，最后遍历右子树 后序遍历 ： 先遍历左子树，再遍历右子树，最后输出父节点...注意我们这里用的是二分搜索树来演示二叉树的这个遍历，才会有中序遍历的那个排序的特征。...6、8 中序遍历： 2、3、4、5、6、8 后序遍历 ： 2、4、3、8、6、5 其实 ， 前序遍历比较常用。...观察中序遍历，可以看到是排序的 ，这个也很好理解。 毕竟是 左侧的都是小于父节点的，右侧都是大于父节点的。...后序遍历的适用场景，举个例子 为二分搜索树释放内存 前序遍历、中序遍历、后续遍历本质上一种深度遍历 ---- Code （递归） 前序遍历 /** * * * @Title: preOrder
-整体层次结构时 • 从一个整体中能够独立出部分模块或功能的场景 个人理解： 组合模式本质就是树状结构算法的实现，它强调出部分与整体的层次结构，并且叶子节点和树枝节点都必须实现相同的接口。...例如目录结构、文件夹结构、公司组织结构等都是组合模式的一个应用。 例子： 在GUI开发中，有些视图控件可以添加其它子视图(ViewGroup)，而有些却不能添加(View)。...ViewGroup与View在GUI开发中是很经典也很常用的组合模式。...总结： 此模式本质就是树状结构，在具有明显的层次结构时使用；组合模式分为安全组合模式和透明组合模式，各有特点按实际开发需求斟酌使用。...： 简易理解设计模式之：适配器模式——Android列表视图控件设计方式 简易理解设计模式之：桥接模式——穿衣服经典案例2 简易理解设计模式之：组合模式——实现View中的树状结构 简易理解设计模式之
树的遍历演化到图的遍历 还记得在树的学习中，我们讲到过先序、中序、后序以及层序遍历这几种遍历形式吗？...其实先序、中序和后序可以看作是一种遍历方式，它们都是使用栈结构来进行遍历，特点就是先一条路走到黑，然后再返回来走没有过的路。...复习完了树的遍历方式再学习图的遍历方式就会非常简单了，因为在图的遍历中，最基础的也是基于栈和队列的两种遍历形式。...只不过它们的名字略有不同，基于栈的遍历方式叫作 深度优先遍历 ，而基于队列的遍历方式叫作 广度优先遍历 。其实也就是对应着树中的先、中、后序遍历和层序遍历，本质上没有什么太大的区别。...在很多的考研或者数据结构考试中，经常会有选择题或应用题让你手动地来写出深度优先遍历的顺序哦！ 广度优先遍历 接下来就是广度优先遍历了，其实说白了就是我们在学习树的遍历时候的层序遍历。
最近也是在准备笔试，由于没有系统的学过数据结构，所以每次在考到二叉树的遍历的时候都是直接跪，次数多了也就怒了，前些天也是准备论文没时间整这些，现在提交了，算是稍微轻松点了，所以花了半天的时间来学了下二叉树...中序遍历 中序遍历：若二叉树为空，则空操作返回，否则从根结点开始（注意并不是先访问根结点），中序遍历根结点的左子树，然后访问根结点，最后中序遍历右子树。 特点：①....层序遍历 层序遍历：若二叉树为空，则空返回，否则从树的第一层，即根结点开始访问，从上而下逐层遍历，在同一层中，按从左到右的顺序对结点逐个访问。 特点：①....2 在左子树中递归。 3 在右子树中递归。 4 打印当前根。 那么，我们可以画出这个二叉树的形状： 那么，根据后序的遍历规则，我们可以知道，后序遍历顺序为：AEFDHZMG 2....2 在左子树中递归。 3 在右子树中递归。 4 打印当前根。 这样，我们就可以画出二叉树的形状，如上图所示，这里就不再赘述。
s1=s.encode(encoding='utf-8').decode('unicode_escape')
numpy在cs231n中的应用 0.作者的话1.访问数组2.broadcast机制3.np.bincount()4.np.argmax()5.联合求解6.求取精度7.作者的话 0.作者的话 本节将之前发的...numpy在cs231n中的应用做一个简单的梳理，下面一起来看看，numpy的强大所在！...除此之外，整型数组访问可以用来选择或者更改矩阵中每行中的一个元素！...先对x与w抽取出来： x ---> [1, 2, 3, 3, 0, 1, 4] w ---> [0.3,0.5,0.7,0.6,0.1,-0.9,1] 索引 0 出现在x中index=4位置，那么在...w中访问index=4的位置即可，w[4]=0.1 索引 1 出现在x中index=0与index=5位置，那么在w中访问index=0与index=5的位置即可，然后将两这个加和，计算得：w[0]+w
文章目录 一、深度优先搜索算法 二、完整代码示例 完整代码示例 执行结果 一、深度优先搜索算法 ---- 深度优先搜索算法步骤 : 将 深度优先搜索 算法步骤 转为代码 ; ① 访问初始结点 : 访问...; } } return -1; } ④ 邻接节点是否被访问 : 如果 w 结点存在 并且 没有被访问 , 那么 对 w 结点 进行 深度优先遍历...: 一般情况下只需要一个结点 , 就可以将所有的结点遍历完毕 ; /** * 遍历入口函数 */ public void dfs() { for (...顶点个数 */ public Graph(int n) { // 创建 n x n 邻接矩阵 edges = new int[n][n];...graph.insertEdge(4, 1, 1); // EB // 打印临街矩阵 graph.showGraph(); // 深度优先搜索遍历
推荐系统需要解决两个问题: 记忆性: 比如通过历史数据知道”麻雀会飞”，”鸽子会飞” 泛化性: 推断在历史数据中从未见过的情形，”带翅膀的动物会飞” WideDeep是怎么解决这两个问题呢？...那么给定一个query, 我们可以在embedding space中找距离相近的item， 认为是潜在喜欢的item Wide模型与Deep模型的结合，目的是为了平衡记忆性和泛化性的结果. 二....文章在iPinYou数据集上进行评测，可以看到FNN效果优于FM，LR。...其实就是WideDeep模型中Wide侧替换为FM。 五....AFM 模型 AFM模型[6]的网络结构: AFM是NFM模型的一个改进， 在传统FM模型中，使用二阶交叉特征得到非线性表达能力，但是不是所有的特征交叉都会有预测能力，很多无用的特征交叉加入后反而会相当于加入了噪声
---- 新智元推荐 来源：知乎专栏 作者：风车车 【新智元导读】深度学习模型训练是不是大力出奇迹，显卡越多越好？非也，没有512张显卡，也可以通过一些小技巧优化模型训练。...前段时间训练了不少模型，发现并不是大力出奇迹，显卡越多越好，有时候 1 张 v100 和 2 张 v100 可能没有什么区别，后来发现瓶颈在其他地方，写篇文章来总结一下自己用过的一些小 trick，最后的效果就是在...，但是 gpu 的使用率非常低，这基本可以确定瓶颈是在 cpu 的处理速度上了。...可惜在官方文档中没找到 cifar 的 pipeline，于是自己照着 imagenet 的版本写了个，最初踩了一些坑（为了省事找了个 cifar 的 jpeg 版本来解码，发现精度掉得很多还找不到原因...v100 可以稳定在 90 以上，最后直接上到 16 张 v100 和 32cpu，大概也能稳定在 85 左右（看资源使用率发现 cpu 到顶了，不然估计 gpu 也能到 95 以上），16 块 v100 在
[5][4] = 1; arc[4][7] = arc[7][4] = 1; arc[5][6] = arc[6][5] = 1; arc[6][7] = arc[7][6] = 1; 三、深度优先遍历...可以使用递归的方法进行深度遍历。...得到深度优先遍历的顺序为：A B C D E F G H I 四、广度优先遍历 广度优先遍历需要借助于另外的数据结构队列。当把图中的顶点放到队列中时，表示这个顶点被遍历了（可以把顶点的值打印出来）。...用图1中的右图来分析广度优先遍历更方便，因为右图的层次结构更明显。 ? 3.png 起初，把点A放入队列中，A被遍历。如上图中的（1）所示。...深度遍历："); DFSTraverse(G); printf("\n 广度遍历："); BFSTraverse(G); return 0; } 运行结果： 深度遍历
信号处理中卷积与互相关之间的差异 在深度学习中，卷积中的过滤器不经过反转。严格来说，这是互相关。我们本质上是执行逐元素乘法和加法。但在深度学习中，直接将其称之为卷积更加方便。...因此，在训练之前，没必要像在真正的卷积中那样首先反转过滤器。 二、3D 卷积 在上一节的解释中，我们看到我们实际上是对一个 3D 体积执行卷积。但通常而言，我们仍在深度学习中称之为 2D 卷积。...传统卷积需要 (N-2) x (N-2) x m x m 次乘法，空间可分卷积需要 N x (N-2) x m + (N-2) x (N-2) x m = (2N-2) x (N-2) x m 次乘法。...在深度可分卷积中，层的深度之后通过 1×1 卷积进行扩展。 分组卷积有几个优点。 第一个优点是高效训练。...那篇文章提出了一个推理：「过滤器分组的效果是在通道维度上学习块对角结构的稀疏性……在网络中，具有高相关性的过滤器是使用过滤器分组以一种更为结构化的方式学习到。
1.题目： In a array A of size 2N, there are N+1 unique elements, and exactly one of these elements is repeated...N times....Return the element repeated N times....Runtime: 48 ms, faster than 88.03% of Python3 online submissions for N-Repeated Element in Size 2N Array...Memory Usage: 14.3 MB, less than 5.12% of Python3 online submissions for N-Repeated Element in Size 2N
与二叉树遍历的类比 前序遍历（Pre-order Traversal）：在二叉树中，前序遍历的顺序是“访问节点 → 访问左子树 → 访问右子树”。...类比解释: 在 DFS 中，节点被处理的顺序类似于前序遍历中的顺序，DFS 首先处理当前节点，然后递归地探索每个子节点。...与二叉树遍历的类比 层次遍历（Level-order Traversal）：在二叉树中，层次遍历按层访问所有节点。首先访问树的根节点，然后访问第二层节点，再访问第三层节点，以此类推。...类比解释: 在 BFS 中，节点被访问的顺序类似于层次遍历中的顺序，BFS 逐层访问节点，每一层对应树的某一层。 例题 图的深度优先遍历类似于二叉树的( )。 A. 先序遍历 B....尽管 DFS 可以应用于任意图结构，而不仅限于树，但其遍历节点的顺序与二叉树的前序遍历最为接近。
SAP HANA Modeler中不同类型的包： 如果图片不显示，可以关注公众号SAP Technical 包：包是SAP HANA模型的第一个逻辑存储组件。...在包中，您可以定义一个或多个属性视图，分析视图，计算视图，分析特权，决策表，过程。 1. 结构 -包有助于在逻辑树中组织内容。 2.非结构 - 包含信息对象。非结构是由默认创建的。...结构包装： 让我们创建一个父包“ZS_Australia”和子包“ZS_Australia.NSW” 步骤1： 右键单击Content <New <Package ? 第2步： 输入名称和说明。...如果要将此包作为父包转到“属性”并将“结构包”更改为“是”。默认情况下为“否”。 第三步： 单击“编辑包”。结构：是的。然后单击“确定” ? 第4步： 创建Sub Package NSW。... 在ZS_Australia之后进入NSW。 - >子包。输入名称和描述。 单击确定。 第6步： 这是最终输出。
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