BootCamp的方式进行安装；昨天又受另外一个同事所托，需要将苹果笔记本电脑安装一个 Windows 10系统，结果到手后一看系统和处理版本，发现是苹果的 M1 处理器，而苹果的M系列处理器采用的是ARM...架构的，不支持64位架构的，要用启动转换助理只能在英特尔芯片上用，所以传统的双系统是无望了，遂Google 上搜索了相关资料，发现有大佬分享了苹果 M1 / M2 处理器安装 Windows 11的方法...，是使用虚拟机的方式来进行Windows11/10系统安装，在实践的过程中还是存在一些小坑，为了帮助有同样需要的小伙伴们，就在此记录一下，希望大家多多支持。...weiyigeek.top-Windows 11 For Mac图 此篇操作对象由于是2020年后的MacBook机型且不是Intel处理器，则不能使用BootCamp来安装引导Windows系统，例如...方案 通过前面描述，我们知道如果想要在 M1、M2 芯片的 Mac 上安装 Windows （仅限 ARM 版本），使用传统的双系统方式是走不通的，当下只有通过使用虚拟机软件进行Windows安装。
提出了旋转多尺度交互网络（RMSIN），以应对遥感图像中普遍存在的多空间尺度和方向所带来的挑战。 设计了层内尺度交互模块和层间尺度交互模块来处理不同尺度内和跨尺度的细粒度信息。...跨尺度交互模块（Cross-scale Interaction Module） 基于通过尺度内特征交互获得在语言特征的引导下的局部多尺度特征，作者提出跨尺度交互模块以进一步加强粗粒度和细粒度特征间的交互...具体来说，该模块将尺度内交互模块每层的输出，即之前提到的，作为输入，并执行多阶段交互。首先进行多尺度特征组合，将特征 在空间维度降采样到相同大小，并沿通道维度进行拼接，公式表达如下： , ....以此得到 集合，就可以在空间维度上对所有元素进行扁平化处理，并将它们拼接成一个序列的多尺度感知特征 。...RMSIN 中引入的 「内尺度交互模块」和 「跨尺度交互模块」 专门应对航空图像中不同空间尺度的挑战。
例如：完美解决了模块化开发后由于组件内无法获取 Application 生命周期与业务流程，造成每次初始化与关联依赖调用都需要跨模块修改代码的问题。...json 格式路由表导出支持动态下发 json 路由表，降级任意页面为H5支持任意object跨模块传递（无需序列化，且能保证对象类型）支持页面跳转拦截处理支持自定义页面参数解析方式（例如将json解析为对象...二、路由方案目前现有的路由基本上集中于两种能力的实现：页面跳转、跨模块调用，核心技术方案大体上如图： 图片 开发阶段，对要使用路由的落地页或被调用方法添加注解标识。...发起路由跳转时，本质上就是一次路由表遍历，通过uri获取到对应的落地页或方法对象，进行调用。 TheRouter 的页面跳转、跨模块调用也是如此，但是在设计上会有一些细节处理。...在最顶层的app模块中，通过Gradle插件，将所有aar、源码中的RouteMap__开头的类统一集中到TheRouterServiceProvideInjecter类中。
我们用 Context 类的对象来表示一个模块，最简单的 Context 类有且仅有一个 ID 属性。...在这里我们特别地定义和引入了 ModuleProtocol，如果其他一般类也遵守这个协议，那么我们就可以把这样的实例对象看作与该同一模块 ID 所表示的模块有所关联。...数据中心为每个模块开辟一块独立的空间存放数据，这是保证不同模块数据不串扰又同时保证同一模块内数据共享。同一模块下只需字段名参数便可读写数据；不同模块下也只是多增加一项目标模块 ID 参数便可读取数据。...，不允许中途某一时刻外挂或卸载某一插件； 3）单一模块内的一项业务功能，即一个功能单元，由一个或多个插件组成承载； 4）跨模块的一项业务功能，即一个跨模块功能单元，由分属多个模块的多个插件协同承载。...那么我们在现有基础上只需要多增加一个 LoginCheckPlugin 来处理这些逻辑并且不需要修改原有 plugin 代码，这也是插件化其中的一个优势。 结语； 只有合适的架构，没有最好的架构。
本文的一个主要贡献是新开发了针对多对象的不同密集描述符，为此我们引入了三种获取描述符的方法：跨对象损失、直接多对象训练、合成多对象训练。...在（b）中，50% 的训练迭代过程中应用了跨对象损失，其余 50% 则应用场景内的单个对象损失，而（a）中 100% 使用了场景内单个对象损失。...所有的网络都是在相同的 3 个对象数据集上进行训练的。带有数字标签的网络是通过跨对象损失进行训练的，数字表示了描述符的维度。非跨对象网络（红线）是不使用跨对象损失训练的网络。...在类间泛化能力上（iii），通过一致训练，机器人在各种实体上抓取类间泛化点（具有公共特征的点）。这项工作仅仅通过 4 只鞋子进行训练并且扩展到机器人没有见过的鞋子实例上，例如（c）。...对于「实体特异性」问题，机器人经过了对特定物体的训练，并且通过合成多对象场景（3.3 iii）进行了数据增强处理，从而使机器人甚至能够在杂乱的环境中抓取特定实例的这个点。
该多模态模型的UI组件的多维度分类结果示例如下： 图10 不同页面下的分类效果（不同颜色框代表不同类别） 4.3.2 交互意图簇生成：UI组件聚类 当前多模态多分类模型针对的识别对象是一个个渲染树节点。...我们首先尝试了基于规则的无监督聚类方式：将一个表单页上被分类模型判为同类型的连续节点聚为一个交互意图簇。但由于其在处理连续但独立的同类交互意图簇时效果很差，并不适用于当下复杂场景。...图11 三个连续的信息输入交互意图簇 在聚类的实现方式上，我们考察了多种常用聚类手段： 最简单的规则聚类（连续同标签的渲染树节点为同簇）并不能处理前述连续多个同类簇情形。...美团App下单购买列表内首个商品 美团App下单购买列表内最便宜的商品 此外，我们在训练集以外的五种App上定量研究了智能化测试用例的可用性和泛化性。...图19 MiniGPT模型结构 由上图可知，多模态大语言模型中一般由每个模态对应的模块来进行模态信息处理，如上图中VIT[10]&Q-Former[11]为图像模态处理部分，Vicuna[12]是一种开源的
在做模块化重构时，首先观察自己的项目，这是很重要的一步，要结合自身。把这个类拆分成三大部分，我们有两块业务是会频繁跳转的，但这两个业务跳转的页面又都是在自身的模块内，分别是用户模块和商户模块。...铁金库的内部实现，其实是使用了 APT 注解处理器，在编译时解析注解生成一个类，让这个类去生成跨模块的对象。...以及还有方法的类所在文件自定义等等等等…… 就不一一列举了。 ? 在使用上，为了接入方使用方便，我们也对IronBank做了非常多的体验优化。...，当前最新构建的SNAPSHOT是哪个，以及每个版本的更新日志； 这样做了以后，在跨团队协作上的沟通就大大降低了，如果你已经接入或者即将接入的模块是另一个团队开发的模块组件，那你可以直接关注它，它的所有版本变动日志...首先看submodule：这种结构是Android默认的多模块结构，在一个工程下面有多个模块。图上每个绿色的方块都代表了一个git仓库，所有子模块都包含在主工程模块内。
并且 JavaScript 或 Dart 与原生开发语言（Java/Kotlin、Objective-C/Swift）之间的交互需要通过“桥接通讯”实现，导致每当需要系统框架层面的改动支持时，必须双方模块架构上共同协调处理...但我们的场景是在现有且彼此独立的携程 Android 与 iOS App工程中引入 KMM，所以我们需要将 KMM 作为一个独立子工程模块进行集成。...二进制数据返回给框架用户，这样我们就可以在 KMM 工程内使用 kotlinx.serialization 进行序列化或反序列化。...这种设计导致的问题包括：工程内 class 的数量激增、在 JVM 中每一次简单的业务调用都进行多次 instanceof 判断从理论上来说并不高效。 综上所述，最终我们决定弃用 MVIKotlin。...Ktor 与 kotlinx 库等官方库是目前 Kotlin 跨平台的中坚力量，Ktor 目前可以在多平台环境提供稳定的 HTTP 请求、数据序列化/反序列化功能，是相当强大的 Kotlin 多平台网络库
把这个类拆分成了三大部分，我们有两块业务是会频繁跳转的但这两个业务跳转的页面又都是在自身的模块内，分别是用户模块和商户模块。...另外再举个使用的例子：我有一个订单模块，订单模块需要播放铃声，比如大家在饭店经常听到“您有新的饿了么订单，请及时处理”。...铁金库的内部实现，其实是使用了 APT 注解处理器，去在编译时解析注解生成一个类，让这个类去生成跨模块的对象。...，当前最新构建的SNAPSHOT是哪个，以及每个版本的更新日志；这样做了以后，在跨团队协作上的沟通就大大降低了，如果你已经接入或者即将接入的模块是另一个团队开发的模块组件，那你可以直接关注它，它的所有版本变动日志...首先看submodule：这种结构是Android默认的多模块结构，在一个工程下面有多个模块。图上每个绿色的方块都代表了一个git仓库，然后我们看到所有子模块都包含在主工程模块内。
许多 3D 目标检测算法通过将无序和不规则的点云进行体素化，随后利用卷积神经网络处理体素数据。然而，3D 卷积算子在计算上效率低下且容易消耗大量内存。...在多视角 3D 目标检测的情况下，目标候选来自融合的特征图，因此需要在融合期间全面考虑全局空间上下文。为此，我们寻求利用注意力模块捕获全局依赖关系的能力进行多视角融合，即跨视角空间注意力。...然而，在复杂的 3D 场景中学习注意力是很困难的。为了采用跨视角注意力进行多视角融合，我们进一步解耦了 VISTA 中的分类和回归任务，并应用提出的注意力约束来促进注意力机制的学习过程。...这样的目标要求学习的 queries 和 keys 知道同一类别的不同对象之间的共性，以使同一类别的对象在语义上应该相互匹配。...注意力学习不佳的极端情况是全局平均池化（GAP）操作，正如我们在实验部分中所展示的，没有任何明确的监督，直接采用注意力模块进行多视角融合会产生类似于 GAP 的性能，这表明注意力模块不能很好地对跨视角相关性建模
中间件是介于request与response处理之间的一道处理过程，相对比较轻量级，并且在全局上改变django的输入与输出。...中间件一般做认证或批量请求处理，django中的中间件，其实是一个类，在请求和结束后，django会根据自己的规则在合适的时机执行中间件中相应的方法。...prefetch_related：多对多或者一对多的时候使用，不做连表，做多次查询 Q：用于构造复杂查询条件 F：更新时用于获取原来的值，专门取对象中某一列进行操作...Django内置的ORM跟框架内的其他模块耦合程度高。应用程序必须使用Django内置的ORM，否则就不能享受到框架内提供的种种基于其ORM的便利。...Django适用的是中小型的网站，或者是作为大型网站快速实现产品雏形的工具。 Django模板的设计哲学是彻底的将代码、样式分离； Django 从根本上杜绝在模板中进行编码、处理数据的可能。
程序集是一个或多个模块/资源文件的逻辑分组（一个模块成为单模块程序集或者单文件程序集；多个模块成为多模块程序集或者多文件程序集）；程序集是重用、安全性以及版本控制的最小单元。...当程序在透明代理对象上使用方法调用时，CLR将创建一个新的消息对象以表示这个调用，CLR会将这个消息传递给真实代理用于处理。 ...在透明代理对象上的方法调用，导致从基于堆栈处理的信息转换为基于消息处理的方式。...1.传值封送： 当位于A应用程序域的对象传递给B应用程序域，.NET将A中对象的状态进行复制、序列化、然后在B中重新创建，并通过代理对象进行访问。 ?...三种方式的共同特点，服务对象创建且一直保持在宿主应用程序中。 传引用封送的方式在这里就不做详细介绍了。 四.总结： 对象的跨应用程序域方法的问题就介绍这么多，希望对大家有所帮助。
应用层：主要包含线程调度，应用服务，与模型进行与实体无关的业务逻辑。理论上不应有业务规则或逻辑，而主要是面向用例和流程相关的操作。...应用服务是在应用层，负责服务的组合、编排、转发、转换和传递，处理业务用例的执行顺序以及结果的拼装，以粗粒度服务通过API网关发布到前端。还可进行安全认证、权限校验、事务控制、发送或订阅领域事件等。...主要包含聚合、聚合根、实体、值对象、领域服务等领域模型中的领域对象。 聚合的设计原则：高内聚，聚合尽量小，聚合之间通过id关联，边界之外使用最终一致性，在应用层实现跨聚合的调用。...：具备id标识，可以通过id进行相等性比较，实体在聚合内唯一，但是状态可变，它依附于聚合根，它的生命周期由聚合根管理，实体一般都会持久化，跟数据持久化对象存在多种对应关系（一对一，一对多，多对一，1对0...实体和领域服务在实现业务逻辑上不是同级，当领域中的某些功能，单一实体或值对象无法实现，就会用到领域服务，它可组合聚合内的多个实体或值对象，实现复杂业务逻辑。
我们用 Context 类的对象来表示一个模块，最简单的 Context 类有且仅有一个 ID 属性。...在这里我们特别地定义和引入了 ModuleProtocol，如果其他一般类也遵守这个协议，那么我们就可以把这样的实例对象看作与该同一模块 ID 所表示的模块有所关联。...数据中心为每个模块开辟一块独立的空间存放数据，这是保证不同模块数据不串扰又同时保证同一模块内数据共享。同一模块下只需字段名参数便可读写数据；不同模块下也只是多增加一项目标模块 ID 参数便可读取数据。...，不允许中途某一时刻外挂或卸载某一插件； 3）单一模块内的一项业务功能，即一个功能单元，由一个或多个插件组成承载； 4）跨模块的一项业务功能，即一个跨模块功能单元，由分属多个模块的多个插件协同承载。...那么我们在现有基础上只需要多增加一个 LoginCheckPlugin 来处理这些逻辑并且不需要修改原有 plugin 代码，这也是插件化其中的一个优势。
其次，你要知道，实体和领域对象在实现业务逻辑上不是同级的，当领域中的某些功能，单一实体（或者值对象）不能实现时，领域服务就会出马，它可以组合聚合内的多个实体（或者值对象），实现复杂的业务逻辑。...DDD 提倡富领域模型，尽量将业务逻辑归属到实体对象上，实在无法归属的部分则设计成领域服务。 领域服务会对多个实体或实体方法进行组装和编排，实现跨多个实体的复杂核心业务逻辑。...由于跨微服务操作，在进行数据新增和修改操作时，你需关注分布式事务，保证数据的一致性。 领域事件驱动 领域事件驱动包括微服务内和微服务之间的事件。...但也有 DO 和 PO 多对多的情况，在 DO 和 PO数据转换时，需要进行数据重组 领域层 领域层的主要对象是 DO 对象。DO 是实体和值对象的数据和业务行为载体，承载着基础的核心业务逻辑。...用户接口层先完成 DTO 到 DO 的转换，然后应用服务接收 DO 进行业务处理。如果 DTO 与 DO 是一对多的关系，这时就需要进行 DO数据重组。
由上可见，可用区是公有云供应商提供高可用架构的基础，而跨多个可用区部署业务也成为云上业务高可用性设计的核心所在。 因此，能否在一个 Region 内提供多可用区服务成为对云供应商最基本的需求。...但是，无论如何，跨 Region 设计不是云上业务高可用架构的第一要务（优先考虑一个 Region 内的跨可用区高可用设计）。...三、公有云服务的可用区支持 ---- 即使公有云服务上在基础设施建设阶段提供了一个 Region 内部多可用区设计的支持，但是如果不能够把这个能力通过公有云的各种服务展现出来，云上用户仍然无法使用到这个能力...存储服务可用区支持：数据存储服务是一个业务的关键所在，也是很多云上架构比较难处理的部分。越来越多的数据存储类服务希望向用户隐藏掉可用区设计的概念，并希望在服务内部解决多高可用问题。...例如，典型的对象存储服务一般会把数据复制三份，其中两份在一个可用区内，而另外一份则分配到另外一个可用区。这是一个好的趋势。
MSDA 能够模拟小范围内的局部和稀疏的图像块交互，这些发现源自于对 ViTs 在浅层次上全局注意力中图像块交互的分析。...此外,我们比较了Van中的LKA和LSKA模块、ViTs和最近的卷积神经网络(CNN)实例在损坏的ImageNet数据集上的表现,在前作中未充分探索的数据集上进行了测试。...我们的广泛实验结果表明,在Van中提出的LSKA模块提供了随着卷积核大小的增加而显著减少计算复杂性和内存 footprints,同时优于ViTs、CNN实例和与Van中的LKA模块在对象识别、对象检测、...根据流行的医学分割数据集（Synapse、NIH 胰腺和皮肤病变）上的领先方法对我们的模型进行的评估证明了其卓越的性能。这种机制在类似于自注意力的感受野中运行，同时避免了计算开销。...2)除了在不进行通道降维的情况下在每个并行子网络中构建局部的跨通道交互外，我们还通过跨空间学习方法融合两个并行子网络的输出特征图。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
