在模板化的bash命令中生成Apache Airflow vía {{ run_id }}中的人类可读文件名

Apache Airflow是一个开源的工作流管理平台，用于调度和监控数据处理任务。它使用Python编写，提供了丰富的功能和灵活的配置选项，可以帮助开发人员和数据工程师更好地管理和调度复杂的数据处理流程。

在模板化的bash命令中生成Apache Airflow vía {{ run_id }}中的人类可读文件名，意味着我们希望通过模板化的bash命令来生成一个人类可读的文件名，并且这个文件名中包含了Apache Airflow的运行ID（run_id）。

为了实现这个目标，我们可以使用Apache Airflow提供的模板化功能和变量。在Apache Airflow中，我们可以使用Jinja模板引擎来创建模板化的任务和命令。

首先，我们需要在Apache Airflow的DAG（有向无环图）中定义一个任务，该任务使用BashOperator来执行我们的bash命令。在BashOperator的命令参数中，我们可以使用Jinja模板语法来引用变量和表达式。

在这种情况下，我们可以使用{{ run_id }}来引用Apache Airflow的运行ID。然后，我们可以在bash命令中使用这个变量来生成人类可读的文件名。

以下是一个示例代码：

from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from datetime import datetime

default_args = {
    'start_date': datetime(2022, 1, 1),
}

dag = DAG('generate_filename', default_args=default_args, schedule_interval=None)

generate_filename_task = BashOperator(
    task_id='generate_filename',
    bash_command='echo "Generating file with run_id: {{ run_id }}" > /path/to/{{ run_id }}_output.txt',
    dag=dag
)

在上面的代码中，我们创建了一个名为generate_filename的DAG，并定义了一个名为generate_filename_task的任务。该任务使用BashOperator来执行一个bash命令，该命令会生成一个包含运行ID的文件名，并将其输出到/path/to/目录下的文件中。

通过这种方式，我们可以在模板化的bash命令中生成Apache Airflow vía {{ run_id }}中的人类可读文件名。

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