2018-01-04
AX1 R5 2018-01-05 我想对与ProductNumber相关的DateStarted列应用cumcount，这样我就可以得到以下数据帧。ProductNumber','ProductVersion', 'DateStarted'], ascending = [True,True,True]).reset_index(drop=True) 然后我想以某种方式
浏览 20提问于2019-03-22得票数 0
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我知道如何在Pandas中读取数据框架并进行基本操作，但是如何基于ID列填充order列？
浏览 0提问于2018-10-04得票数 1
我有一个数据帧，我想在其中添加一个'group_number‘字段。我需要这个数字基于日期时间字段递增，并基于值字段重置。我已经写了一个udf来尝试这样做，但我认为它没有正确地对它们进行排序，我只是以大多数“1”值和偶尔的“2”值结束。return iterationCount
currentValue = value
return iterationCount 两个全局变量在主应用程序中初始化
浏览 57提问于2020-01-23得票数 0
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我有一个列有汽车类型的清单， a = ['Car_1','Car_1','Car_1','Car_2','Car_3','Car_3'] 我应该能够从上面的列表中创建2个列表的输出， result_count = [1,0,0,1,1,0] #Whenever new car type is present in list, make it 1
result_count = [1,2,3,1,1,2] #Count each car type 如何在不使用for循环的情况下轻松实现这一点？谢谢。
浏览 17提问于2020-03-30得票数 2
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我有以下数据框： import pandas as pd ["SEX", "Male"], ["Country", "Albania"]], ])
浏览 24提问于2020-11-29得票数 1
使用Pandas数据帧，有没有一种方法可以扁平化groupby操作的结果，而不必使用临时数据帧，然后将其合并到原始数据帧中？假设我需要创建一个依赖于聚合操作的"result“列，就像这个场景： import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'box': [1,1,1,2,2,3,3,3,3]pear', 'orange', 'banana'
浏览 82提问于2020-05-04得票数 2
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在每个具有数据帧的链接中，通过使用pd.read_html()，我设法拉取数据帧。所以我尝试循环所有的链接，抓取所有的数据帧并加入它们，但在完成所有操作后，我发现一些链接具有不同的数据帧定位，并且我无法提取数据帧。我该如何解决这个问题。openiframe = driver.get(iframe) print('fetching --'
浏览 15提问于2021-07-22得票数 0
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大熊猫在火花源中计数
、、、
目前正在尝试将我从pandas创建的脚本转换为pyspark，我有一个数据帧，其中包含以下形式的数据： index | letter0 | a2 | b4 | a6 | b 我想创建以下数据帧，其中存储了字母的每个实例的出现次数，例如，第一次看到"a“时，它的出现次数为02 | b | 04
浏览 4提问于2019-06-20得票数 0
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8281)) * 16)} return (df.loc[condition, 'code'] == x['code']).sum() 问题很明显是计算一个“大”数据帧所需的时间
浏览 20提问于2019-10-01得票数 0
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计算每组的平均行数
、、、
假设我们有这个数据帧，这是预期的输出 有没有像这样的方法，按索引迭代每一行，在每次迭代中按索引添加前一行，然后计算平均值。
浏览 18提问于2019-01-25得票数 1
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1, 20).registerTempTable("test")
%sql select id, squaredWithPython(id) as id_squared from test 那么，如果数据分布在工作节点的内存上，squaredWithPython函数是否会在群集的工作节点上运行？
浏览 33提问于2019-10-10得票数 0
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我正在处理Pandas数据帧，有以下数据帧：data['HomeTeam'] = ['A','B','C','D','E']# Then I will assign the stage of the match
data_Dub['SimStage
浏览 7提问于2018-07-24得票数 0
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下面的代码最多可以处理8000行代码。更重要的是，它会产生错误:序列的真值是不明确的。使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all()。 df按“ID”排序。我需要用'ID‘枚举填充'ENTRADA’列。 身份证..。ENTRADA 150...1 150...2 150...3 151...1 152...1 152...2 有没有更简单的方法来做这件事？ def preencheEntrada(): numEntrada = 0
for i in range(len(df))
浏览 13提问于2021-02-11得票数 0
我有一个pandas数据框，它的一个列包含一些字符串。我想根据字数将该列拆分成未知数量的列。He codes2 Python is great language2 Python is great language NaN
3 Pandas
浏览 17提问于2020-06-29得票数 3
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我想要给(python) pandas数据帧的单元格着色，根据它们的值是在此列中数据的前5%，前10%，...，最后10%，最后5%。根据这篇文章的Coloring Cells in Pandas，一个人可以定义一个函数，然后将其应用于数据帧。 如果你想在一个固定的范围内给单元格上色，这是很好的。因此，您不能应用仅计算每个单元格的函数。 因此我的问题是:有没有一种聪明的方法来给前5%，10%，...每列中的数
浏览 9提问于2019-04-20得票数 0
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我正在使用Pandas数据帧来操纵由收盘价和时间组成的金融时间序列。我想将结果显示在X和O的点和图图表中。但是，我在Python中找不到任何可视化包来做到这一点。
浏览 2提问于2017-07-28得票数 2
如果列id存在于另一个名为incorrect的数据帧中，我将尝试在output_df上执行左合并。因为不允许删除重复项，所以我使用了在线建议的cumcount方法。由于某些原因，当id和helper是唯一的并且不存在于incorrect数据帧中时，代码将错误地标记一行。如果有人能让我知道代码的问题是什么，我会非常感激。谢谢!#Codes I am running right now
incorrect['helper'] = incorrect.groupby(&#x
浏览 56提问于2021-07-12得票数 1
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我有一个pandas数据框架，其中一个特定的列(ID)在另一个列(Number)中可以有1、2或3个条目，如下所示： ID Address Number我所做的是生成一个仅包含ID和编号的新数据帧： dx = df.set_index(['ID', df.groupby('ID').unstack().add_prefix('Number&#
浏览 86提问于2021-07-19得票数 0
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我有一个数据帧，它包含各种不同的值来指示缺失。我修改了它，现在它们都应该被指定为'NaN‘，如下所示： import numpy as np
import numpy as np
return modified_df 但使用基于已识别的缺失值的pandas</em
浏览 6提问于2021-04-27得票数 0
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