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以下是用于训练简单神经网络的代码片段。epoch_loss += c
这不是完整的代码当内部循环运行一次时，算法的准确率为90%，但当它运行10次(hm_epochs=10)时，95%的时间是正确的。这对我来说没有任何意义，如何
浏览 11提问于2018-07-18得票数 0
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所以这里是一个有1000个样本，三个输入和三个输出的神经网络 X.csv包含：(索引重复三次) 1,1,1 2,2,2 直到1000,1000,1000 索引包含三个标签：( Y.csv，index*5plt.plot(y_pred[2], color = 'blue', label = 'Predicted data')plt.legend()
plt.show() 不幸的是，损失和验证损失都是巨大的(数百万)
浏览 22提问于2019-04-26得票数 1
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我有一个NumPy数组，并希望使用在TensorFlow的代码中读取它。我想队列返回整个数据洗牌，一些指定数量的纪元，并抛出一个错误之后。如果我不需要硬编码示例的大小或示例的数量，那将是最好的。)
tf.train.start_queue_runners(sess=sess)这种方法的问题<
浏览 8提问于2016-08-22得票数 4
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我正在创建一个用于多标签文本文档分类的神经网络。我在Vector (V)中存储了3750个单词的词汇表。对于标签，我在Vector (L)中存储了1500个标签的词汇表。与上面一样，我为每个文档创建了一个向量(LB)，如果文档有
浏览 1提问于2017-05-15得票数 1
我试着训练我的tensorflow模型，但在第一个时期，它只说x/未知步骤。然后它就永远消失了。在尝试设置纪元和验证步骤之后，准确性并没有变得更好，而且经常出现1，这很奇怪。 提前谢谢。
浏览 31提问于2020-04-09得票数 0
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我的模型需要一个邻接矩阵，它当前是在numpy中创建的，并作为占位符传递给tensorflow。有什么建议吗？谢谢
浏览 1提问于2018-06-26得票数 0
在这个例子中，我知道前两个值，它是一个X，Y值，它将元素定位在左上角。background-position: 0 0, 25px 25px;
浏览 0提问于2021-01-05得票数 2
我正在介绍几个使用LSTM单元的Tensorflow示例，并试图理解initial_state变量的用途，该变量在一个实现中使用，但由于某种未知原因在另一个实现中未使用。self._initial_state
其中，它表示隐藏状态转换，并用于在批量训练期间保持隐藏状态的完整性。这个变量应该在纪元之间自然地归零。然而，一些经常性的根本不使用initial_state，这会让你认为这要么是Tensorflow<
浏览 2提问于2018-02-22得票数 1
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我正在从事物体检测的工作。我的训练集是5984，测试集是1496 (KITTI跟踪训练数据集)。
在Tensorflow中拟合模型时，批量大小和纪元数应该有多大？有没有什么基于数据输入大小的经验法则？我应该将其拆分为训练/val/test，还是继续使用当前拆分的train/val？
浏览 14提问于2017-07-03得票数 0
我正在尝试让TensorFlow在我的安卓设备上工作。再次运行后，TF Detect和其他示例现在也可以工作了。然而，当我打开TF检测时，出现了一个小吐司：
Object tracking support not found. see tens
浏览 8提问于2018-07-20得票数 1
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我在google上搜索了tensorflow对象检测的工作机制。我已经搜索了tensorflow如何使用数据集训练模型。它给了我关于如何实现而不是如何工作建议。有人能解释一下数据集是如何训练成适合模型的吗？
浏览 3提问于2018-07-16得票数 0
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保存YOLOv3模型状态并加载
、、、、
我正在尝试训练YOLOv3模型遵循我的自定义dataset.But的ImageAi文档，培训花费了太多的时间，谷歌Colab的时间是不够的。现在我如何保存模型状态并在50/60纪元完成后加载它？因为我是一个初学者，所以我没有得到Tensorflow模型检查点 以下是代码的示例： from imageai.Detection.Custom import D
浏览 30提问于2020-09-19得票数 0
我看到tensorflow train_and_evaluate的工作原理与传统的tf.estimator训练相比略有不同，然后是evaluate。train_and_evaluate根据纪元数创建多个会话，而train仅创建一个会话。我想知道train_and_evaluate和train之间的主要区别是什么，然后是evaluate。
浏览 0提问于2018-06-01得票数 4
我使用的是带有Ubuntu 14.04的AWS g2.8xlarge，以及最近的每晚构建的tensorflow (我于8月25日下载)。从表面上看，CPU和GPU的利用率都很低。我已经对此运行了多个测试(并在此过程中使用了line_profiler和memory_profiler )。训练持续时间与纪元数成线性关系，所以我用1个纪元进行测试。2)内存不足问题：
如果我将节点数量增加到200，它会给我
浏览 15提问于2016-09-08得票数 2
我将时间以纪元格式保存在数据库中。as creation_time这里的ctr.creation_time是1519193716585
请告诉我如何在此查询中设置时区。
浏览 0提问于2018-02-20得票数 0
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我正在运行ping测试，并将IP列表作为第一个参数放在一个文本文件中。因此，列表每天都在变化，由其他脚本管理，每天创建文件，如下所示test-apr2.txt在这里，我真正想要的是我的shell/bash脚本应该选择这些文件作为每天的第一个参数/ping.sh test-apr2.txt & { second day } 同样，<
浏览 0提问于2018-04-03得票数 0
TensorFlow 2.0中似乎缺少global_step。有什么替代的建议吗？
浏览 0提问于2019-03-26得票数 4
我已经用AVX和SSE编译了TensorFlow (从git存储库克隆)。Hello脚本可以工作，并且不会打印TensorFlow支持二进制指令的警告。稍后，我创建了包含图像的目录，并运行了重新训练器：
$ bazel-bin/tensorflow/examples/image_retraining/retrain --image_dir ~/mydataERROR: Skipping 'tensorflow&
浏览 1提问于2017-12-27得票数 0
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我是tensorflow的新手，我正在尝试通过github中的示例来学习它，现在我找到了一个示例，但loss和val_loss的结果大于'1‘(您可以在下面看到结果在800到700之间)，而在其他示例中1/20 106/106 ============================== - 302s -损失: 839.6881 - val_loss: 744.7609纪元</e
浏览 0提问于2019-04-26得票数 1
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