声明变量没有设置类型和初始值，类型可以是任意类型，默认初始值为 undefined：
在序列比对的时候，有全局比对和局部比对两种方法，其中，Needleman-Wunsch比对算法是其中的一个很经典的全局比对算法。下面将用python从头实现，将考虑match，mismatch，gap和gap是否连续的因素。
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昨天在牛客网打了第八届“图灵杯”NEUQ-ACM程序设计竞赛个人赛（同步赛），我这个菜鸡才AC了五条题目，真的是太菜了。然后这个F题，我一直被卡时间，说多了都是泪啊，先看看我的惨痛战绩：
防止重复编译以test.h为例：#ifndef TEST_H#define TEST_H.#endif一般是用来防止重复包含头文件第一次包含头文件时 XXX没有被定义 第二次再用时 XXX 已经被定义拉就不在包含这个头文件。条件指示符#ifndef检查预编译常量在前面是否已经被定义.如果在前面没有被定义,则条件指示符的值为真,于是从#inndef到#endif之间的所有语句都被包含进来进行处理.相反,如果#inndef指示符的值为假,则它与#endif指示符之间的行将被忽略.条件指示符#ifndef的最主要目的是防止头文件的重复包含和编译。
作者：dcguo 使用 sql 做数仓开发有一段时间了，现做一下梳理复盘，主要内容包括 sql 语法、特性、函数、优化、特殊业务表实现等。 mysql 数据结构 常用 innodb 存储为 B+ 树 特点 多路平衡树，m 个子树中间节点就包含 m 个元素，一个中间节点是一个 page(磁盘页) 默认 16 kb； 子节点保存了全部得元素，父节点得元素是子节点的最大或者最小元素，而且依然是有序得； 节点元素有序，叶子节点双向有序，便于排序和范围查询。 优势 平衡查找树，logn 级别 crud； 单一节点比二
有小伙伴在微信上表示面试时被问到了 Next-Key Lock 是啥，结果一脸懵逼，那么今天我们来捋一捋 MySQL 中的记录锁、间隙锁以及 Next-Key Lock。 1. Record Lock Record Lock 也就是我们所说的记录锁，记录锁是对索引记录的锁，注意，它是针对索引记录，即它只锁定记录这一行数据。 例如如下一条 SQL： select * from user where id=1 for update; 注意，id 是索引，id 如果不是索引，上面这条 SQL 所加的排他锁就不是一
（2）案例 #求出（1+2+...+n）的总和 sum=0 read -p "Please input a positive integer: " num if [[ $num =~ [^0-9] ]] ;then echo "input error" elif [[ $num -eq 0 ]] ;then echo "input error" else for i in `seq 1 $num` ;do sum=$[$sum+$i] done echo $sum fi unset zhi 分析：sum初始值为0，请输入一个数，先判断输入的是否含有除数字以外的字符，有，就报错；没有判断是否为0，不为0进入for循环，i的范围为1~输入的数，每次的循环为sum=sum+i，循环结束，最后输出sum的值。 #求出（1+2+...+100）的总和 for (( i=1,num=0;i<=100;i++ ));do [ $[i%2] -eq 1 ] && let sum+=i done echo sum=$sum 分析：i=1,num=0；当i<=100，进入循环，若i÷2取余=1，则sum=sum+i，i=i+1。 2、while （1）用法格式 while 循环控制条件 ;do 循环 done 循环控制条件；进入循环之前，先做一次判断；每一次循环之后会再次做判断；条件为“true” ，则执行一次循环；直到条件测试状态为“false” 终止循环 （2）特殊用法（遍历文件的每一行）： while read line; do控制变量初始化 循环体 done < /PATH/FROM/SOMEFILE 或cat /PATH/FROM/SOMEFILE | while read line; do 循环体 done 依次读取/PATH/FROM/SOMEFILE文件中的每一行，且将行赋值给变量line （3）案例： #100以内所有正奇数之和 sum=0 i=1 while [ $i -le 100 ] ;do if [ $[$i%2] -ne 0 ];then let sum+=i let i++ else let i++ fi done echo "sum is $sum" 分析：sum初始值为0，i的初始值为1；请输入一个数，先判断输入的是否含有除数字以外的字符，有，就报错；没有当i<100时，进入循环，判断 i÷2取余 是否不为0，不为0时为奇数，sum=sum+i，i+1，为0，i+1；循环结束，最后输出sum的值。 3、until 循环 （1）用法 unitl 循环条件 ;do 循环 done 进入条件：循环条件为true ；退出条件：循环条件为false；刚好和while相反，所以不常用，用while就行。 （2）案例 #监控xiaoming用户，登录就杀死 until pgrep -u xiaoming &> /dev/null ;do sleep 0.5 done pkill -9 -u xiaoming 分析：每隔0.5秒扫描，直到发现xiaoming用户登录，杀死这个进程，退出脚本，用于监控用户登录。 4、select 循环与菜单 （1）用法 select variable in list do 循环体命令 done
例如通讯录的程序，当通讯录运行起来的时候，可以给通讯录中增加、删除数据，此时数据是存放在内存中，当程序退出的时候，通讯录中的数据自然就不存在了，等下次运行通讯录程序的时候，数据又得重新录入，如果使用这样的通讯录就很难受。 我们在想既然是通讯录就应该把信息记录下来，只有我们自己选择删除数据的时候，数据才不复存在。 这就涉及到了数据持久化的问题，我们一般数据持久化的方法有，把数据存放在磁盘文件、存放到数据 库等方式。
为了在本地创建SQLite数据库,我们需要创建一个SQLiteOpenHelper的子类,这里取名的为MyOpenHelper类,然后还要写构造方法来初始化父类、以及abstract修饰的抽象方法:onCreate(SQLiteDatabase)、onUpgrade(SQLiteDatabase,int,int).
1) 模式转换 a) 【i】:在当前光标所在字符的前面，转为输入模式 b) 【a】:在当前光标所在字符的后面，转换为输入模式 c) 【o】:在当前光标所在行的下方，新建一行，并转换为输入模式： d) 【I】:在当前光标所在行的行首，转换为输入模式 e) 【A】:在当前光标所在行的行尾，转换为输入模式 f) 【O】:在当前光标所在行的上方，新建一行，并转换为输入模式; g) 【cc】删除当前行并输入新内容，相当于S。扩展【#cc】 h) 【C】删除当前光标到行尾，并切换成插入模式
（1）使用HBase的API中的Put是最直接的方法，但是它并非都是最高效的方式（2）Bulk load是通过一个MapReduce Job来实现的，通过Job直接生成一个HBase的内部HFile格式文件来形成一个特殊的HBase数据表，然后直接将数据文件加载到运行的集群中。使用bulk load功能最简单的方式就是使用importtsv 工具。importtsv 是从TSV文件直接加载内容至HBase的一个内置工具。它通过运行一个MapReduce Job，将数据从TSV文件中直接写入HBase的表或者写入一个HBase的自有格式数据文件。（3）可以使用MapReduce向HBase导入数据，但海量的数据集会使得MapReduce Job也变得很繁重。推荐使用sqoop，它的底层实现是mapreduce，数据并行导入的，这样无须自己开发代码，过滤条件通过query参数可以实现。
条件控制语句用人的话来说就是，如果…就… 这么一听的话，是不是就觉得很简单了，那么去看看他怎么在代码中显示吧，不过在此之前，我们先去复习一下循环控制语句的小练习吧。
点击下载 链接：https://pan.baidu.com/s/17r-mfTTYwrgLFh50xDVEvA 提取码：h25r
在linux中，Bash 脚本是很基础的知识，大家可能一听bash脚本感觉很高大上，像小编当初刚开始学一样，感觉会写脚本的都是大牛。虽然复杂的bash脚本是很烧脑，但是，当我们熟练的掌握了其中的用法与技巧，再多加练习，总有一天也会成为得心应手的bash脚本大牛。
比如sina微博：在redis中我们的最新微博ID使用了常驻缓存，这是一直更新的。 但是做了限制不能超过5000个ID，因此获取ID的函数会一只询问redis。 系统不会像传统方式那样“刷新”缓存，redis实例中的信息永远是一致的。 SQL数据库（或是硬盘上的其他类型数据）只是在用户需要获取“很远”的数据时才会被触发，而主页或第一个评论页是不会麻烦到硬盘上的数据库了。
Python 是由 Guido Van Rossum 在 90 年代早期设计，现在是最常用的编程语言之一。特别是人工智能的火热，再加之它的语法简洁且优美，实乃初学者入门AI必备的编程语言。
Python 是由Guido Van Rossum在 90 年代早期设计，现在是最常用的编程语言之一。特别是人工智能的火热，再加之它的语法简洁且优美，实乃初学者入门AI必备的编程语言。
所谓幂等性设计，就是说，一次和多次请求某一个资源应该具有同样的副作用。用数学的语言来表达就是：f(x) = f(f(x))。
Python的条件和循环语句，决定了程序的控制流程，体现结构的多样性。须重要理解，if、while、for以及与它们相搭配的 else、 elif、break、continue和pass语句
本章介绍一些sed编辑器提供的高级特性。 21.1 多行命令 按照之前的知识，所有的sed编辑器命令都是针对单行数据执行操作的。 在sed编辑器读取数据流时，它会基于换行符的位置将数据分成行，一次处理一行数据。 有时会需要对跨多行的数据执行特定操作。 比如，在数据中查找一个长的短语Linux system Administrators Group.如果这个短语出现在两行当中，之前的知识就不够用了。 解决方案，sed编辑器包含了三个可用来处理多行文本的特殊命令： N：将数据流中的下一行加进来创建一个多行组（m
当不需要实时推理时，模型的整合就有助于获得更好的结果。在这项工作中，研究者提出了一种新的方法来结合目标检测模型的预测：加权边界框融合。新提出的算法利用所有提出的边界框的置信度分数来构造平均的边界框。
在日常一些技术设计方案评审会上，经常会提到注意服务接口的幂等性问题，最近有个同学就跑到跟前问我，到底啥是幂等性？
情感分析是大数据时代常见的一种分析方法，多用于对产品评论的情感挖掘，以探究顾客的满意度程度。在做情感分析时，有两种途径：一种是基于情感词典的分析方法，一种是基于机器学习的方法，两者各有利弊。 在此，笔者主要想跟大家分享基于python平台利用情感词典做情感分析的方法。本文主要参考https://blog.csdn.net/lom9357bye/article/details/79058946这篇文章，在此文章中，博主用一句简单的语句“我今天很高兴也非常开心”向我们清楚的展示的利用情感词典做情感分析的方法，这篇文章对笔者很受用。 然而这篇文章博主也向我们抛出了几个问题，笔者就是基于此改写的算法。主要分以下几个步骤： （1）过滤掉停用词表中的否定词和程度副词 有时候，停用词表中的词包括了否定词和程度副词，因此在做情感分析时首要先过滤掉停用词表中的否定词和程度副词，防止这些有意义的词被过滤掉。词表的下载见上述博主。
松哥最近正在录制 TienChin 项目视频～采用 Spring Boot+Vue3 技术栈，里边会涉及到各种好玩的技术，小伙伴们来和松哥一起做一个完成率超 90% 的项目，戳戳戳这里-->TienChin 项目配套视频来啦。
约等于表格 但是：列有要求（同一列只允许同一种数据类型）；不是文件（可以导出来成为一个文件）；
本文房产估值模型源数据为厦门市房价数据，文件下载链接: https://pan.baidu.com/s/1vOact6MsyZZlTSxjmMqTbw 密码: 8zg6 下载文件打开后如下图所示：
我以前的文章介绍过grep了，今天我就来说一下第二个sed，它是stream editor的缩写。在Linux的文本文件中文本存储都是一行，显示时表现的多行其实都是因为有换行符的存在，例如：文本是：abc$def$ghi 显示出来就是三行了。Sed就是一个行编辑器，它一次读一行文本进行操作，然后根据我们的选择看是否同步到文本之中。还有一个叫awk的，在Linux上叫做gawk（gnu awk），它是一个文本格式化工具，我们下一篇文章再说。 工作机制：每次读取一行文本至“模式空间(pattern space)
相信用过MySQL的朋友都知道，MySQL中也有开窗函数的存在。开窗函数的引入是为了既显示聚集前的数据，又显示聚集后的数据。即在每一行的最后一列添加聚合函数的结果。
读文件：open()、read()、close()。对于文件的操作一般都放在try ... except ... finally
打印 print("hello") print("这样","可以","连接","起来吗？",",自动识别为空格") print("试试"+"加好可以连接吗?","事实证明是可以的") print("1
第303场的LeetCode周赛，由佳期投资赞助。前100名同学可以获得直通面试的机会。前10名还有机会获得飞盘等礼物。也算是紧扣热点了……
配置vim /etc/vimrc配置项全局生效,对所有用户生效 .vimrc家目录下,只针对某个用户生效 > vim /etc/vimrc set number #显示行号 set autoindent #自动缩进 set nowarp #不换行 退出vim编辑器 保存退出 使用 Vim 编辑器保存并退出编辑状态是一件轻而易举的事，你只需记住按 ESC 键切换到正常模式，然后输入冒号(:)，之后输入wq即可实现保存并退出。 > vim rumenz.txt 123 :wq 直接退出 如果
reduce 为数组中的每一个元素依次执行回调函数，不包括数组中被删除或从未被赋值的元素，接受四个参数：初始值（或者上一次回调函数的返回值），当前元素值，当前索引，调用 reduce 的数组。
在热衷于开发爬虫的日子，我一般都是使用Python。但是我第一个自学的语言是Java，工作也是和Java紧密联系。难道是Java不能写爬虫吗，相反我第一个爬虫程序就是使用Java开发的。
df1 <- data.frame(gene=paste0("gene",1:4),
Java 实例 – 打印菱形 输出指定行数的菱形。 实例 输出结果： Java 实例 – 九九乘法表 输出九九乘法表。 实例 输出结果： Java 实例 – 打印三角形 首先，确定我们的输出结果是：
在日常工作中的一些技术设计方案评审会上，经常会有提到注意服务接口的幂等性问题，最近就有个同学就跑到跟前问我，幂等性到底是个啥？
数据结构是指在计算机中存储和组织数据的方式，不同的数据结构有不同的特点和适用场景。R语言中的常用数据结构，包括向量、矩阵、数组、列表和数据框。关于数据结构的使用，我们将分四篇文章分别介绍每种数据结构的操作方法和代码示例。
输入数据有多组，每组占一行，由 4 个实数组成，分别表示 x1,y1,x2,y2, 数据之间用空格隔开。
重复值处理主要涉及两个部分，一个是找出重复值，第二个是删除重复值，也就是根据自己设定的条件进行删除操作。
# -*- coding: UTF-8 -*- 或 #coding=utf-8
原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux-vi-vim-skills.html
当前流行的 Python 版本有两个，2.X 和 3.X，由于 2.X 即将不再维护，所以我建议直接使用 3.X 版本作为你的主要版本。
数据经过采集后通常会被存储到Word、Excel、JSON等文件或数据库中，从而为后期的预处理工作做好数据储备。数据获取是数据预处理的第一步操作，主要是从不同的渠道中读取数据。Pandas支持CSV、TXT、Excel、JSON这几种格式文件、HTML表格的读取操作，另外Python可借助第三方库实现Word与PDF文件的读取操作。本章主要为大家介绍如何从多个渠道中获取数据，为预处理做好数据准备。
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