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在Java中如何解析JSON格式数据?

最近学了怎么解析JSON数据,今天记录一下。 先来一段介绍。 JSON是一种轻量级的数据交换格式,用途非常广泛。...JSON长什么样子 这就是json的样子 JSON由一个个键值对对组成,左边是键(key),中间是冒号(:),右边是值(value)。 Key为字符串类型,value可以是字符串,数字,数组,对象。...那么在Java中该如何解析JSON数据呢 JSON在JavaScript中解析非常方便,这是因为JSON就是来源于JavaScript,JSON语法是JavaScript对象表示法的子集。...gson org.json.jar 把JSON字符串直接转成JSONObject对象,利用该对象的getxxx方法就可以读出JSON中的数据。...还有很多方法,在实际使用过程中慢慢积累。

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    Json格式的字符串修改对应Key的Value值,并保存到原json字符串中

    一、前言 小编今天在工作工程中,遇到了一个处理json字符串的问题,经过半小时的测试,最终解决了此问题!记录一下,为后来人铺路。...小编先说一下需求哈: 我们要把json字符串中的指定key的value修改并重新返回一个修改后的json字符串!...(json); // 把json里的childs拿出来新增一个对象 String childs = JSONObject.parseObject(json).getString...address":"山东","phone":"12344444"}, {"address":"青岛市","phone":"110"}],"username":"wang"} 五、总结 这样就完成了哈,小编在测试中多...不过已经过时了,大家有好的方法也可以评论区留言哈 String newString = StringEscapeUtils.unescapeJson("要被转化的json字符串"); ---- Q.E.D

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    Json在Go中的使用

    m Message err := json.Unmarshal(b, &m) //result:如果b包含符合结构体m的有效json格式,那么b中存储的数据就会保存到m中,比如: m = Message...{ Name: "Alice", Body: "Hello", Time: 1294706395881547000, } Struct Tags 在Golang中构建字段的时候我们可能会在结构体字段名后增加包含在倒引号...信息去解析字段值 Golang中可导出的字段首字母是大写的,这和我们在Json字段名常用小写是相冲突的,通过Tag可以有效解决这个问题 在Tag信息中加入omitempty关键字后,序列化时自动忽视出现...后,序列化后的Json为{} //如果不加上omitempty,序列化后的Json为{"some_field": ""} 跳过字段:在Tag中加入"-" type App struct { Id...(string) 除了object类型外,如果你清楚需要解析的Json格式,可以做如下反序列化: bool, for JSON booleans float64, for JSON numbers string

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    hive 中 统计某字段json数组中每个value出现的次数

    59","position_id":1,"qd_title":"看青山游绿水","list_id":37}]} 需要将json数组里的qd_title都提取出来转换成hive中的array数组。...下面介绍两种方法 法一get_json_object+正则 1.首先可以使用get_json_object函数,提取出数组,但是这个返回的是一个字符串 select get_json_object('{..."list_id":327}]}', '$.viewdata[*].qd_title') -- 返回,注意这不是一个array数组,只是一个字符串 ["网红打卡地","看青山游绿水"] 2.将字符串中的...数组中每一个元素都是由{}保卫,由,分割,所以可以使用``},```对字符串进行拆分 -- event_attribute['custom'] 对应的就是上面的json字符串 split(event_attribute...['custom'],'"}') 2.对分割出来的每一个元素进行正则匹配,提取出qd_title对应的value -- qd_titles 为上面分割出数组的一个元素 regexp_extract(qd_titles

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    Pandas数据处理4、DataFrame记录重复值出现的次数(是总数不是每个值的数量)

    Pandas数据处理4、DataFrame记录重复值出现的次数(是总数不是每个值的数量) ---- 目录 Pandas数据处理4、DataFrame记录重复值出现的次数(是总数不是每个值的数量) 前言...环境 基础函数的使用 DataFrame记录每个值出现的次数 重复值的数量 重复值 打印重复的值 总结 ---- 前言         这个女娃娃是否有一种初恋的感觉呢,但是她很明显不是一个真正意义存在的图片...,我们在模型训练中可以看到基本上到处都存在着Pandas处理,在最基础的OpenCV中也会有很多的Pandas处理,所以我OpenCV写到一般就开始写这个专栏了,因为我发现没有Pandas处理基本上想好好的操作图片数组真的是相当的麻烦...,可以在很多AI大佬的文章中发现都有这个Pandas文章,每个人的写法都不同,但是都是适合自己理解的方案,我是用于教学的,故而我相信我的文章更适合新晋的程序员们学习,期望能节约大家的事件从而更好的将精力放到真正去实现某种功能上去...Pandas数据处理——渐进式学习1、Pandas入门基础 Pandas数据处理——渐进式学习、DataFrame(函数检索-请使用Ctrl+F搜索) ---- DataFrame记录每个值出现的次数

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    【leetcode刷题】T139-在每个树行中找最大值

    木又连续日更第95天(95/100) ---- 木又的第139篇leetcode解题报告 二叉树类型第29篇解题报告 leetcode第515题:在每个树行中找最大值 https://leetcode-cn.com.../problems/find-largest-value-in-each-tree-row/ ---- 【题目】 您需要在二叉树的每一行中找到最大的值。...1 / \ 3 2 / \ \ 5 3 9 输出: [1, 3, 9] 【思路】 本题和【T138-找树左下角的值...】较为类似,同样有两种解法:一是层次遍历,得到每一层元素,再找到每一层的最大值;二是中序遍历(前序遍历和后序遍历也可以),存储节点的值,并标记其层数,当某一层某个节点的值大于存储的值时,进行替换。...if(cur->right) q.push(cur->right); } // 最后一次遍历,p、q都为空,未能添加最后一层的最大元素

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    MySQL8中的JSON格式错误日志

    官方文档 https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/error-log-json.html MySQL8开始,支持将错误日志输出为json格式,这样就很方便日志的统一集中化的收集...(如果是个人测试,页可以重启mysqld达到在errlog里面记录很多错误信息的现象) 贴一行日志,说明下具体的含义: { "prio": 3, "err_code": 10926, "component.../mysql-errors/8.0/en/server-error-reference.html 如果测试json日志记录没问题后,通常还会把日志接入到ELK(或者其他的日志系统中),便于查看和告警。...我这里是使用vector将errlog.log.*.json文件采集后,直接发送到ElasticSearch中(生产上可能还会经过kafka之类的MQ),最终在kibana展示效果如下: 除此之外,还可以对日志进行过滤...(例如:同样的错误信息,超过一定的阈值后,在日志文件中只记录1条) 下面演示的是将 错误级别的信息不采集到json日志文件中。

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    MySQL允许在唯一索引字段中添加多个NULL值

    今天正在吃饭,一个朋友提出了一个他面试中遇到的问题,MySQL允许在唯一索引字段中添加多个NULL值。...); INSERT INTO `test` VALUES (2, NULL); 并没有报错,说明MySQL允许在唯一索引字段中添加多个NULL值。...我们可以看出,此约束不适用于除BDB存储引擎之外的空值。对于其他引擎,唯一索引允许包含空值的列有多个空值。...网友给出的解释为: 在sql server中,唯一索引字段不能出现多个null值 在mysql 的innodb引擎中,是允许在唯一索引的字段中出现多个null值的。...**根据这个定义,多个NULL值的存在应该不违反唯一约束,所以是合理的,在oracel也是如此。 这个解释很形象,既不相等,也不不等,所以结果未知。

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    如何找出单向链表中每个节点之后的下个较大值?

    如何找出单向链表中每个节点之后的下个较大值,如果不存在则返回0?...第4次遍历时,发现较大值8是在后续遍历中可能再次用到的,已经记录的较大值5已经不会再用了,需删除掉.较大值需记录值只有8. 3....第7次遍历时,元素4的较大值为5,存在于较大值列表内,而且本身同样需要记录到较大值列表中. 5....第8次遍历时,元素较大值是8;需要记录到较大值列表中;同时,已经记录的较大值列表中4和5也不会被再次使用,删除掉....可以发现,在反向遍历时, 1.当前元素比已经记录的元素的小时,则把当前元素直接添加到记录中; 2.当前元素比已经记录元素大时,则将记录中小于该元素值的记录全部删除,并把当前元素添加到记录中;可以参考第4

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