在每次迭代中更新pandas数据帧并附加到上一个

，可以使用pandas库中的concat()函数来实现。concat()函数可以将多个数据帧按照指定的轴进行连接。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个空的数据帧
result = pd.DataFrame()

# 迭代更新数据帧
for i in range(5):
    # 更新数据帧
    new_data = pd.DataFrame({'A': [i], 'B': [i*2]})
    result = pd.concat([result, new_data])

# 打印结果
print(result)

上述代码中，我们首先创建了一个空的数据帧result。然后，在每次迭代中，我们创建一个新的数据帧new_data，并使用concat()函数将其与result进行连接，得到更新后的数据帧result。最后，我们打印出结果。

这种方法适用于需要在每次迭代中更新数据帧并将其附加到上一个的情况，例如在循环中处理大量数据时。通过使用concat()函数，我们可以高效地将多个数据帧连接在一起，避免了重复创建和复制数据的开销。

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