一，空间换时间法则 1.1 修改数据结构 为了减少数据上的常见运算所需要的时间，我们通常可以在数据结构中增加额外的信息，或者修改数据结构中的信息使之更易访问 1.2 存储预先计算好的结果 对于开销较大的函数...3.1 将代码移除循环 与其在循环的每次迭代时都执行一次某种计算，不如将其移动循环体外，只计算一次 3.2 合并测试条件 高效的内循环应该包含尽量少的测试条件，最好只有一个。...，很少成功的测试前面 4.4 预先计算逻辑函数 在比较小的有限阈上，可以用查表来取代逻辑函数 4.5 消除布尔变量 可以用if/else语句来取代对布尔变量v的赋值，从而消除程序中的布尔变量，在该if/...0或1更有效 5.5 并行性 在底层硬件的条件下，构建的程序应该尽可能多的挖掘并行性 六，表达式法则 6.1 编译时初始化 在程序执行之前，应该对其尽可能多的变量初始化 6.2 利用等价的代数表达式 如果表达式的求值开销太大...，就将其替换为开销较小的等价代数表达式 6.3 消除公共子表达式 如果两次对同一个表达式求值时，其所有变量都没有任何改动，我们可以用下面的方法避免第二次求值：存储第一次的计算结果并用其取代第二次求值 6.4
小编说：在多台机器上分布数据以及处理数据是Spark的核心能力，即我们所说的大规模的数据集处理。为了充分利用Spark特性，应该考虑一些调优技术。...要是在 同一 RDD 上重复调用 action 会发生什么？ 1 . RDD 持久化 一般 RDD 不会保留运算结果，如果再次调用 action 函数，整个 RDD 链会重新 运算。...有些情况下这不会有问题，但是对于许多机器学习任务和图处理任务，这就 是很大的问题了。通常需要多次迭代的算法，在同一个 RDD 上执行很多次，反复 地重新加载数据和重新计算会导致时间浪费。...调用了 cache 函数，第一个 action 函数（count 函数）会把它的运算结果保留在内存中，在执行第二个 action 函数（collection 函数）时，会直接在使用缓存的数据上继续运算，...这就是为什么当缓存不再被使用时很有必要调用 un- persist 方法。对迭代算法而言，在循环中常用下面的方法调用模式 ： 调用 Graph 的 cache 或 persist 方法。
二 两大特性 1）惰性执行 创建查询集不会访问数据库，直到调用数据时，才会访问数据库，调用数据的情况包括迭代、序列化、与if合用 例如，当执行如下语句时，并未进行数据库查询，只是创建了一个查询集...qs # 查询BookInfo模型类中的所有数据 qs = BookInfo.objects.all() # 继续执行遍历迭代操作后，才真正的进行了数据库的查询 for book in qs: print...要避免在遍历数据的同时产生queryset cache，可以使用iterator()方法 来获取数据，处理完数据就将其丢弃。...所以使 #用iterator()的时候要当心，确保你的代码在操作一个大的queryset时没有重复执行查询。 ...(2) queryset的cache是用于减少程序对数据库的查询，在通常的使用下会保证只有在需要的时候才会查询数据库。 使用exists()和iterator()方法可以优化程序对内存的使用。
问题 一大早，前同事在微信上给出了个题： 一只青蛙上台阶，一次只能上一个或两个台阶，如果总共有3个台阶，那么有三种上法： 111 — 每次上一个台阶 21 — 先上两个台阶，再上一个台阶 12 — 先上一个台阶...讲解 上述递归过程之所以耗时，是因为每一次递归都需要在栈中开辟新的调用栈执行子方法，在栈的反复开辟、销毁过程中，不仅耗时激增，最为关键的是，反复的栈开辟让内存占用率急剧增长。...怎么才能像 C 语言一样，在每次递归调用完成后，自动清理原有的栈呢？...哈哈，可是如果我们开篇就使用迭代来完成，那就无法引出这么多优化的思路了。 6.2....执行结果 165580141 耗时：0.0 所以还是迭代的方法简单明了，同时也拥有着最高的性能，推荐大家尽量使用迭代的方法来解决问题。
散列文件组织就是根据一个键通过散列计算把对应的记录都放到同一个槽中，这样的话相同的键值对应的记录就一定是放在同一个文件里了，也就减少了文件读取的次数，提高了效率。...递归与迭代都涉及重复：迭代显式使用重复结构，而递归通过重复函数调用实现重复。 递归与迭代都涉及终止测试：迭代在循环条件失败时终止，递归在遇到基本情况时终止。...递归函数是通过调用函数自身来完成任务，而且在每次调用自身时减少任务量。...而迭代是循环的一种形式，这种循环不是由用户输入而控制，每次迭代步骤都必须将剩余的任务减少；也就是说，循环的每一步都必须执行一个有限的过程，并留下较少的步骤。...相反，当数据更新频繁的时候，乐观锁的效率很低，因为基本上每次写的时候都要重复读写两次以上。
因为方法在调用同一对象的其他方法时没有特殊权限，所以调用同一基类中定义的另一方法的基类方法最终可能会调用覆盖它的派生类的方法。 在派生类中的重载方法实际上可能想要扩展而非简单地替换同名的基类方法。...__init__(self) cc = C() print(cc.aname, cc.bname) 对于多数应用来说，在最简单的情况下，你可以认为搜索从父类所继承属性的操作是深度优先、从左至右的，当层次结构中存在重叠时不会在同一个类中搜索两次...该函数返回一个定义了 __next__() 方法的迭代器对象，__next__()方法将逐一访问容器中的元素。...在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。...但生成器的写法更为紧凑，因为它会自动创建 __iter__() 和 __next__() 方法。 另一个关键特性在于局部变量和执行状态会在每次调用之间自动保存。
语言中调用strlen一次，这个函数实际上会执行两次。...，每次循环迭代都会调用get_vec_element来获取下一个向量元素。...第一个循环每次处理数组的两个元素。也就是每次迭代，循环索引i加2，在一次迭代中，对数组元素i和i+1使用合并运算。...每次迭代内的第一个乘法都不需要等待前一次迭代的累积值就可以执行。因此，最小可能的CPE减少了2倍。这种改进方式几乎达到了吞吐量的极限。 在执行重新结合变换时，我们又一次改变向量元素合并的顺序。...实际上，现代处理器中的分支预测逻辑非常善于辨别不同的分支指令的有规律的模式和长期的趋势。例如，在合并函数中结束循环的分支通常会被预测为选择分支，因此只在最后一次会导致预测错误处罚。
如你所见，这个循环实际上遍历了列表中的每一个单词并打印它们。也就是说，在循环的每一次遍历中，变量 word 都被指定为列表中的一个元素，然后执行 for 语句中的代码块。...基本上，对于 iterable 中的每一个元素，都会执行 set_of_statements_1，一旦所有的元素都迭代一遍，控制器将跳转到 else 代码块中执行 set_of_statements_2...比如，for 循环 然而要注意一点，在像 list 这样的容器对象上调用 iter() 每次都会返回不同的迭代器，而在迭代器上调用 iter() 仅仅返回同一个迭代器 ?...对一个列表迭代器迭代两次 请注意，迭代器在第一次循环的时候就已经结束了，第二次我们看到的是一个空容器 ? 迭代器协议 前文我们看到了： 1....每次调用这个方法时，应该返回迭代器的下一个元素。一旦元素都遍历结束，它应该抛出StopIteration 异常 2. 当我们调动内置函数next() 时，实际内部调用的是本方法 3.
then 函数 PromiseA+提到规范专注于提供通用的 then 方法。 then 方法可以被同一个 promise 调用多次，每次返回新 promise 对象 。...迭代器 在了解生成器函数前，有必要先认识下迭代器。迭代器是一种特殊对象，具有专门为迭代流程设计的 next() 方法。每次调用 next() 都会返回一个包含 value 和 done 属性的对象。...一旦遇到 yield 表达式，生成器的代码将被暂停运行，直到生成器的 next() 方法被调用。每次调用生成器的next()方法时，生成器都会在 yield 之后紧接着的语句继续执行。...Generator 函数获取遍历器对象，然后使用 next() 执行异步任务的第一阶段，在 fetch 返回的 promise.then 方法中调用 next 方法执行第二阶段操作。...callback 处理递归，Promise 对象的自动执行器，则是在 then 方法内调用递归处理方法。
可用于类或方法上，配置Benchmark的模式，总共支持如下5种： Throughput: 吞吐量，每秒执行了多少次调用 AverageTime: 平均时间，每次操作的平均时间 SampleTime:...和@TearDown会在一个基准方法的所有批次执行前后分别执行，如果需要在每一个批次或者每一次基准方法调用执行的前后执行对应的套件方法，则可通过Level控制 Trial: 试验级别。...Setup和TearDown默认的配置，在每次基准测试运行之前/之后执行 Iteration: 迭代级别。在基准测试的每次迭代之前/之后执行 Invocation: 调用级别。...放在Benchmark方法上，只对该方法起作用，也可以放在外围类实例上，对该类中的所有Benchmark方法起作用。...iterations：预热的次数 time：每次预热的时间 timeUnit：时间的单位，默认秒 batchSize：批处理大小，每次操作调用几次方法 # @Measurement 实际调用方法所需要配置的一些基本测试参数
首先通过集合引用变量调用iterator（）方法获取迭代器。...特点就是在迭代过程中，不可以使用集合自带的remove方法移除元素，而应该是用迭代器自带的remove方法移除，还有一个注意点就是用foreach的时候迭代器自带的remove也不能用否则会报异常。...所以会写一个工具类，用来绑定数据库连接到当前线程上，每次只要一拿连接先判断当前线程上有没有，有的话直接用这条连接，没有的话从连接池里面拿一条连接并绑定在当前线程上。...sql注入就是在客户端提交数据的时候输入一些猜测数据库表信息什么的获取数据库里的信息，一般来说只要开发人员注意对请求的参数中的值在后端处理时不要拼接在sql语句上，而是让后端将他视为一个字符串一般就不会发生...单例设计模式就是确保每次拿到的对象都是同一个对象，也就是这个类产生一个对象作为公用，单例设计模式，包括懒汉式和饿汉式，他们的区别是，饿汉式上来就直接创建对象，并且私有构造器，对外提供访问对象的方法。
，也就是300KB数据传输上比1KB数据传输要多耗时至少560ms，而实际上包越多，在TCP通信过程中发生丢包、重传、拥塞控制等意外情况的概率也就越大，其受网络不稳定因素影响而耗时更长的可能也要大得多。...线上环境复现 测试环境无法复现，直接尝试线上环境验证，结果发现问题必现--对于同一个用户的连续两次请求，简单粗暴将两次api请求返回的数据copy到本地比对其变化，发现1000个item中有个别item...return self cache混用问题的引入 近期app新增加了一个游戏模式，服务端对于该模式下的用户每次均会从一个100+item的池子中按一定策略随机选定一个返回，该item在返回前一样会调用normalize...时也会读到这些被额外修改过的缓存对象，同一个用户两次主页 list api请求如果读取到的1000 item中存在任意一个item受到新游戏模式修改影响就可能导致最终数据不一致--另外线上Python服务为多主机...后续处理 新游戏模式每次随机一个item返回其实并无太大性能开销，而且其请求量也并不算高，所以直接不使用本地cache每次都完整执行normalize函数即可，暂时也没必要为其单独开辟一个cache专用
： semlinker has been notified. # 输出一次 2(unknown) lolo has been notified. # 输出两次 需要注意的是，在观察者模式中，通常情况下调用注册观察者后...(备注：在 Angular 1.x 中调用 $scope...., value: undefined } 一个迭代器对象 ，知道如何每次访问集合中的一项， 并记录它的当前在序列中所在的位置。...在 JavaScript 中迭代器是一个对象，它提供了一个 next() 方法，返回序列中的下一项。这个方法返回包含 done 和 value 两个属性的对象。...渐进式取值 数组中的操作符如：filter、map 每次都会完整执行并返回一个新的数组，才会继续下一步运算。
（如 map \ where）的都是 Lazy 的，也就是它们只会在每次“迭代”时才会被调用。...比如调用 toList(); 或者 toString(); 等方法，就会触发上面的 map 执行，从而打印出对应的内容，那新问题来了，假如我们把下图四个方法都执行一遍，会输出几次 log ？...里多调用了 .toList() 操作每次 where 执行的时候都对各自的 Counter 进行 +1最后分别调用三次 length，输出 Counter 结果var lazyCounter =...removeOdd_lazy 之后输出一次 removeLessThan10_lazy ，因为从数据源 1-15 上，每两次就符合 i % 2 == 0; 的条件，所以会执行 removeLessThan10...懒加载的特性和应用场景，这样有利于在开发过程中 Iterable 进行选型和问题定位。
这时，Spark会把计算分解成多个任务在不同的机器上执行，每台机器运行位于属于它自己的map和reduce，最后把结果返回给Driver Program。...lines.filter()会遍历lines中的每行文本，并对每行文本执行括号中的匿名函数，也就是执行Lamda表达式：line => line.contains(“spark”)，在执行Lamda表达式时...中，RDD采用惰性求值的机制，每次遇到行动操作，都会从头开始执行计算。...如果整个Spark程序中只有一次行动操作，这当然不会有什么问题。但是，在一些情形下，我们需要多次调用不同的行动操作，这就意味着，每次调用行动操作，都会触发一次从头开始的计算。...这对于迭代计算而言，代价是很大的，迭代计算经常需要多次重复使用同一组数据。
构造时设置【计数个数】，每个线程执行到某个需要“同步”的时刻调用await()方法进行等待，当等待的线程数满足【计数个数】时，继续执行 ? 7.线程安全集合类概述 ?...构造器分析 可以看到实现了懒惰初始化，在构造方法中仅仅计算了table的大小，以后在第一次使用时才会真正的创建 ? get流程分析 ?...加锁分析 高明之处在于用了两把锁和dummy节点 用一把锁，同一时刻，最多只允许有一个线程（生产者或消费者，二选一）执行 用两把锁，同一时刻，可以允许两个线程同时（一个生产者与一个消费者）执行 消费者与消费者线程任然串行...CopyOnWriteArrayList CopyOnWriteArraySet 是它的马甲 底层实现采用了写入时拷贝的思想，增删改操作会将底层数组拷贝一份，更改操作在新数组上执行，这时不影响其他线程的并发读...这里的源码版本是Java11，在Java1.8中使用的是可重入锁而不是synchronized，其它读操作并未加锁，例如 ： ? 适合【读多写少】的应用场景 get弱一致性 ? ?
百度百科上是这么说的： 在编程中一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。 幂等函数，或幂等方法，是指可以使用相同参数重复执行，并能获得相同结果的函数。...这些函数不会影响系统状态，也不用担心重复执行会对系统造成改变。 简而言之，幂等是指：多次调用方法或者接口不会改变业务状态，可以保证重复调用的结果和单次调用的结果一致。...当这笔订单开始支付，在支付请求发出之后，在服务端发生了扣钱操作，接口响应超时了，调用方重试了一次。是否会多扣一次钱？ 因为系统超时，而调用户方重试一下，会给我们的系统带来不一致的副作用。...3、幂等性 幂等性主要保证多次调用对资源的影响是一致的。其本质是通过唯一标识，标记同一操作的方式，来消除多次执行的副作用。...是一种比较常见的前端防重策略。 # 分布式锁 利用 Redis 记录当前处理的业务标识，当检测到没有此任务在处理中，就进入处理，否则判为重复请求，可做过滤处理。
蚂蚁风控 在蚂蚁上任何一笔交易支付都会调用风控，风控主要是去看这次交易是否属于同一个设备，是否是经常交易的地点，以及交易的店铺信息。...同步中心就会调动一个作业，作业内部会有很多的tasks，每个task独立的执行把文件读出，写到HDFS上，形成一个HFile文件。...以前采用的是多集群导入的方法，但是多集群导入有很多缺点如下： 很难保证多个任务同时完成，导致一定时间窗口内数据不一致 调度后的运行环境不一致 网络延迟不一致 失败重试 集群部署对业务不透明的缺点： 需要配置多个任务...多任务和逻辑集群的差别比较如下： 多任务模式：需要重复配置，是不透明的，很难保证一致性，分区排序 需要执行两次，编码压缩两次。...HExporter1.0 优化主要包括以下五点： 减少拓扑网络中的数据发送，备库避免向Exporter发送重复数据； 远程辅助消化器，空闲的机器帮助消化热点； 避免发送小包，HExporter在接收到小包后
如你所见，这个循环实际上遍历了列表中的每一个单词并打印它们。也就是说，在循环的每一次遍历中，变量 word 都被指定为列表中的一个元素，然后执行 for 语句中的代码块。...基本上，对于 iterable 中的每一个元素，都会执行 set_of_statements_1。...然而要注意一点，在像 list 这样的容器对象上调用 iter() 每次都会返回不同的迭代器，而在迭代器上调用 iter() 仅仅返回同一个迭代器。...对一个列表迭代器迭代两次 请注意，迭代器在第一次循环的时候就已经结束了，第二次我们看到的是一个空容器。 迭代器协议 前文我们看到了： 1....每次调用这个方法时，应该返回迭代器的下一个元素。一旦元素都遍历结束，它应该抛出StopIteration 异常。 2. 当我们调动内置函数next() 时，实际内部调用的是本方法。 2.
quarkus在CDI规范的基础上做了简化，可以让我们少写几行代码 将配置文件中名为greeting.message的配置项注入到bean的成员变量greetingMsg中，按照CDI规范的写法如下...(); } } 上述代码是种常见的bean注入和使用方式，我们的本意是在WithCachingTest实例中多次使用HelloDependent类型的bean，可能是在test方法中使用，也可能在...代码中执行了两次Instance#get，得到的HelloDependent实例是同一个吗？Dependent的特性是每次注入都实例化一次，这里的Instance#get又算几次注入呢？...hello() { return this.getClass().getSimpleName(); } } 运行单元测试类WithCachingTest，如下图红框所示，构造方法中的日志打印了两次...方法，可以得到被拦截的对象，然而，在拦截静态方法时，getTarget方法的返回值是null，这一点尤其要注意，例如下图红框中的代码，在拦截静态方法是就会抛出空指针异常 All更加直观的注入 假设有个名为
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