第二种方法用一个额外变量len避免了每次条件判断都要重复执行函数strlen(s)，而执行该函数是非常耗时的（假设字符串的长度为n，函数执行的复杂度为O(n)），尤其是当for循环体的语句比较少，字符串比较长的时候...for (int i = 0; i < 10; i++) { s = ss[i]; ... } 如果定义在内部，每次循环都要重新定义string变量s，意味着每次循环都要调用构造和析构函数；而定义在外部每次循环只需要调用复制构造函数...一般建议将大的对象定义到外部，提高运行效率，把小的对象定义在里面，提高程序可读性。 基本运算和函数 1 在乘以2（或2的整数次幂）或除以2（或2的整数次幂）的时候尽量用位运算来替代。...在很多循环递归迭代中，往往需要反复向vector容器中添加对象，这时候额外构造一个对象所需要的时间和空间就不容忽视了，因此这是一个vector进阶用法的好trick。...由于要重新分配大量内存以及反复调用复制构造函数，这对时间和空间的开销是巨大的。 为了减少内存的重新分配，我们可以适当的估计我们需要保存的元素数量，并在vector初始化的时候指定其capacity。
下面的concat函数通过+=将一个字符串切片拼接成一个字符串。具体代码如下，在每轮循环中，通过+=操作符将切片中的字符串value拼接到字符串s中。...咋看起来这段代码没有啥问题，但是我们不要忽略了一个重要原则：字符串是不可变的。因此每一轮迭代，不是直接更新s，而是在内存中重新分配一个字符串，这会很影响性能。...通过strings.Builder创建一个Builder结构体，在每次迭代中调用它的WriteString方法向里面的缓冲区buffer中追加value，减少内存的重新分配和拷贝。...二是需要设置内部切片的大小，否则如切片满了会重新分配空间，并拷贝原切片中的数据，导致效率低效。所以strings.Builder提供了一个对外方法Grow(n int)确保内部分配的空间有n个字节。...如果切片没有分配给定的容量，当切片不断append元素变满时，会导致额外的内存分配和数据拷贝。因此，采用两次迭代先统计占用的空间大小是值得的。
当新元素插入时候，这个数组需要被重新分配大小为了增加存储空间。其做法是，分配一个新的数组，然后将全部元素移到这个数组。...就时间而言，这是一个相对代价高的任务，因为每当一个新的元素加入到容器的时候，vector并不会每次都重新分配大小。...vector分配空间策略：vector会分配一些额外的空间以适应可能的增长，因为存储空间比实际需要的存储空间更大。不同的库采用不同的策略权衡空间的使用和重新分配。...但是无论如何，重新分配都应该是对数增长的间隔大小，以至于在末尾插入一个元素的时候是在常数时间的复杂度完成的。...除此之外，vector 容器在申请更多内存的同时，容器中的所有元素可能会被复制或移动到新的内存地址，这会导致之前创建的迭代器失效。
1. vector与deque vector与动态数组相同，能够在插入或删除元素时自动调整自身大小，其存储由容器自动处理，vector通常占用多于静态数组的空间，因为要分配更多的内存以管理将来的增长，...在每次插入元素的时，仅当额外内存耗尽时触发重新分配。...如上图所示，vector元素放置在连续存储中，以便可以使用迭代器访问和遍历他们。在vector中，末尾插入需要不同的时间，因为有时候需要扩展存储空间。...它的典型实现如下图所示，通过单独分配固定尺寸的序列（对应图中的数据区），外加额外的登记（对应图中map映射区），map数组中存储的是每段连续空间的地址，通过映射区来管理这些一段一段等长的连续空间，进而实现...O(1) ，但当额外内存耗尽的时候，需要重新分配，此时重新分配，是需要单独再申请一份更大空间，把vector原有的元素重新放到新申请的空间上，再完成尾部插入，此时涉及到了新空间的申请、所有元素的移动和旧空间的释放
[img] 总结来说，每次 AOF 重写时，Redis 会先执行一个内存拷贝，用于重写；然后，使用两个日志保证在重写过程中，新写入的数据不会丢失。...Redis 的数据都在内存中，为了提供所有数据的可靠性保证，它执行的是全量快照，也就是说，把内存中的所有数据都记录到磁盘中，这就类似于给 100 个人拍合影，把每一个人都拍进照片里。...现在，我们再来看另一个问题：多久做一次快照？我们在拍照的时候，还有项技术叫“连拍”，可以记录人或物连续多个瞬间的状态。那么，快照也适合“连拍”吗？ 可以每秒做一次快照吗？...你可不要小瞧这个“记住”功能，它需要我们使用额外的元数据信息去记录哪些数据被修改了，这会带来额外的空间开销问题。...RDB持久化，由于写的比例为80%，那么在持久化过程中，“写实复制”会重新分配整个实例80%的内存副本，大约需要重新分配1.6GB内存空间，这样整个系统的内存使用接近饱和，如果此时父进程又有大量新key
总结来说，每次 AOF 重写时，Redis 会先执行一个内存拷贝，用于重写；然后，使用两个日志保证在重写过程中，新写入的数据不会丢失。...Redis 的数据都在内存中，为了提供所有数据的可靠性保证，它执行的是全量快照，也就是说，把内存中的所有数据都记录到磁盘中，这就类似于给 100 个人拍合影，把每一个人都拍进照片里。...现在，我们再来看另一个问题：多久做一次快照？我们在拍照的时候，还有项技术叫“连拍”，可以记录人或物连续多个瞬间的状态。那么，快照也适合“连拍”吗？ 可以每秒做一次快照吗？...你可不要小瞧这个“记住”功能，它需要我们使用额外的元数据信息去记录哪些数据被修改了，这会带来额外的空间开销问题。如下图所示： ?...RDB持久化，由于写的比例为80%，那么在持久化过程中，“写实复制”会重新分配整个实例80%的内存副本，大约需要重新分配1.6GB内存空间，这样整个系统的内存使用接近饱和，如果此时父进程又有大量新key
当新元素插入时候，这个数组需要被重新分配大小为了增加存储空间。其做法是，分配一个新的数组，然后将全部元素移到这个数组。...就时间而言，这是一个相对代价高的任务，因为每当一个新的元素加入到容器的时候，vector并不会每次都重新分配大小。...vector分配空间策略：vector会分配一些额外的空间以适应可能的增长，因为存储空间比实际需要的存储空间更大。不同的库采用不同的策略权衡空间的使用和重新分配。...但是无论如何，重新分配都应该是对数增长的间隔大小，以至于在末尾插入一个元素的时候是在常数时间的复杂度完成的。...因此，vector占用了更多的存储空间，为了获得管理存储空间的能力，并且以一种有效的方式动态增长。
其做法是，分配一个新的数组，然后将全部元素移到这个数组。就时间而言，这是一个相对代价高的任务，因为每当一个新的元素加入到容器的时候，vector并不会每次都重新分配大小。...vector分配空间策略：vector会分配一些额外的空间以适应可能的增长，因为存储空间比实际需要的存储空间更大。不同的库采用不同的策略权衡空间的使用和重新分配。...但是无论如何，重新分配都应该是对数增长的间隔大小，以至于在末尾插入一个元素的时候是在常数时间的复杂度完成的。...2vector会分配一些额外的空间以适应可能的增长，因为存储空间比实际需要的存储空间更大 vector的使用 vector的定义 vector的定义就差不多是初始化以及拷贝构造和构造，这些在之前的string...）： erase函数返回的是在vector对象中删除元素的后一个元素的指针！
但是对于再很多指令(必须数学操作)中都涉及到的变量来说, 这会时很显著的优化, 因为和访问内存中的值相比 ,处理器访问寄存器中的值要快的多。...迭代变量是捆绑到循环计数器的变量, 比如使用变量, 然后使用循环计数器变量执行数学操作的 for-next 循环。...：编译器试图重新分配 move 指令或者其他类似操作数等简单指令的寄存器数目，以便最大化的捆绑寄存器的数目。...例如, 整数变量不和单精度浮点变量使用相同的内存位置。 l -funit-at-a-time：在代码生成前，先分析整个的汇编语言代码。这将使一些额外的优化得以执行，但是在编译器间需要消耗大量的内存。...l -frename-registers：在寄存器分配后，通过使用 registers left over 来避免预定代码中的虚假依赖。这会使调试变得非常困难，因为变量不再存放于原本的寄存器中了。
本质讲，vector 使用动态分配数组来存储它的元素。当新元素插入时候，这个数组需要被重新分配大小。为了增加存储空间，其做法是，分配一个新的数组，然后将全部元素移到这个数组。...就时间而言，这是一个相对代价高的任务，因为每当一个新的元素加入到容器的时候，vector 并不会每次都重新分配大小。...vector 分配空间策略：vector 会分配一些额外的空间以适应可能的增长，因为存储空间比实际需要的存储空间更大。不同的库采用不同的策略权衡空间的使用和重新分配。...首先我们将 vector 放到我们自己的命名空间 namespace Young 中；其次我们需要知道，在 vs2019 中，vector 的实现是用三个迭代器实现的，这三个迭代器分别指向的是：数据块的开始...，因为我们不知道 T 的类型是什么，所以我们在缺省值中需要给一个匿名对象；如果是内置类型，它会初始化为 nullptr 或 0，我们以前了解到的是编译器不会对内置类型进行处理，但是匿名对象会对它进行处理
在这个实现中，_endOfStorage 指针指向当前分配的内存空间的末尾，当需要扩充容量时，会通过比较 _finish 和 _endOfStorage 的位置来判断是否需要重新分配更大的内存空间 2....Insert和erase时迭代器失效问题 当使用迭代器遍历容器时，如果在遍历的过程中对容器进行了结构性的修改（例如插入、删除元素，重新分配内存等操作），可能会导致迭代器失效。...迭代器失效意味着该迭代器不再指向有效的元素或容器的结尾，因此继续使用失效的迭代器可能会导致未定义行为。...迭代器失效的原因主要有以下几种： 插入操作：当在容器中插入元素时，可能会导致容器内部的元素发生移动或重新分配内存，这会导致原先的迭代器失效。因为插入元素后，原先的迭代器可能不再指向正确的位置。...重新分配内存（扩容时）：某些容器在元素数量达到一定阈值时会进行内存的重新分配，这会导致原先的迭代器失效。因为重新分配内存后，原先的迭代器可能指向了无效的内存地址。
当新元素插入时候，这个数组需要被重新分配大小为了增加存储空间。其做法是，分配一个新的数组，然后将全部元素移到这个数组。...就时间而言，这是一个相对代价高的任务，因为每当一个新的元素加入到容器的时候，vector并不会每次都重新分配大小。...vector分配空间策略：vector会分配一些额外的空间以适应可能的增长，因为存储空间比实际需要的存储空间更大。不同的库采用不同的策略权衡空间的使用和重新分配。...但是无论如何，重新分配都应该是对数增长的间隔大小，以至于在末尾插入一个元素的时候是在常数时间的复杂度完成的。...是初始化函数，（在工程文件中，经常使用一层又一层的嵌套，由于我还没有丰富的工程经验，我看起来还是很费劲，晕乎乎的）。我们看一部分即可，现在我们开始手搓vector，针对内置类型进行操作。
使用分布式存储来存储状态有两个重要的优势。 首先，存储是容错的，其次，分布式存储中的所有状态都可以被所有节点访问，并且可以很容易地重新分配（例如，用于重新缩放）。...任务本地的存储（例如在本地磁盘或内存中）。 请注意，快照的主存储仍然必须是分布式存储，因为本地存储在节点故障下无法确保持久性，并且也不提供其他节点重新分配状态的访问权限，因此此功能仍然需要主副本。...鉴于许多故障不是节点故障，并且节点故障通常一次只影响一个或很少的节点，因此在恢复过程中，大多数任务很可能可以返回到它们之前的位置并发现它们的本地状态完好无损。...以下状态后端可以支持任务本地恢复。 FsStateBackend：keyed状态支持任务本地恢复。 该实现会将状态复制到本地文件。 这会引入额外的写入成本并占用本地磁盘空间。...这会引入额外的写入成本并占用本地磁盘空间。对于增量快照，本地状态基于 RocksDB 的原生检查点机制。这种机制也被用作创建主副本的第一步，这意味着在这种情况下，创建辅助副本不会引入额外的成本。
DataSet API在有界数据集上提供了额外的基元，如循环/迭代。 Table API是以表为中心的声明性DSL，可以是动态更改表（表示流时）。...每个数据流都以一个或多个源开始，并以一个或多个接收器结束。数据流类似于任意有向无环图（DAG） 。尽管通过迭代结构允许特殊形式的循环，但为了简单起见，我们将在大多数情况下对其进行掩盖。 ?...在执行期间，流具有一个或多个流分区，并且每个算子具有一个或多个算子子任务。算子子任务彼此独立，并且可以在不同的线程中执行，并且可能在不同的机器或容器上执行。 算子子任务的数量是该特定算子的并行度。...在重新分配交换中，元素之间的排序仅保留在每对发送和接收子任务中（例如，map()的子任务[1]和keyBy/window的子任务[2]。...这会使成本更多地用于恢复，但使常规处理更代价更低，因为它避免了检查点。 DataSet API中的有状态操作使用简化的内存/核外数据结构，而不是键/值索引。
(QNode*): 强制将malloc函数返回的指针转换为QNode类型的指针。 最终将动态分配的内存地址赋值给newnode指针变量。 realloc函数用于重新分配已经分配的内存空间的大小。...其函数原型为： void *realloc(void *ptr, size_t size); 其中，ptr是之前由malloc或realloc返回的指针，size是要重新分配的内存空间的字节数。...例如，下面的代码使用realloc函数将之前分配的内存空间扩大为20个整数： 需要注意的是，使用realloc函数重新分配内存时，原来的指针ptr可能会变化，所以需要将返回的新指针重新赋值给原来的指针变量...realloc函数接受两个参数，第一个参数是待重新分配内存的指针，第二个参数是重新分配后的内存大小。...如果新的大小大于原内存块的大小，则额外的内存空间将被分配，并且原内存块中的数据将被复制到新的内存块中；如果新的大小小于原内存块的大小，则原内存块中的数据可能会被截断或丢失。
本质讲，vector使用动态分配数组来存储它的元素。当新元素插入时候，这个数组需要被重新分配大小为了增加存储空间。其做法是，分配一个新的数组，然后将全部元素移到这个数组。...就时间而言，这是一个相对代价高的任务，因为每当一个新的元素加入到容器的时候，vector并不会每次都重新分配大小。...4. vector分配空间策略：vector会分配一些额外的空间以适应可能的增长，因为存储空间比实际需要的存储空间更大。不同的库采用不同的策略权衡空间的使用和重新分配。...但是无论如何，重新分配都应该是对数增长的间隔大小，以至于在末尾插入一个元素的时候是在常数时间的复杂度完成的。 5....因此，vector占用了更多的存储空间，为了获得管理存储空间的能力，并且以一种有效的方式动态增长。 6.
前言 在一个容器的创建或是使用之前，我们应该先明白这个容器的一些特征。 我们可以通过文档来来了解，当然我也会将重要的部分写在下面。...本质讲， vector 使用动态分配数组来存储它的元素。当新元素插入时候，这个数组需要被重新分配大小为了增加存储空间。其做法是， 分配一个新的数组 ，然后将全部元素移到这个数组。...就时间而言，这是一个相对代价高的任务，因为每当一个新的元素加入到容器的时候，vector 并不会每次都重新分配大小 。...4. vector 分配空间策略： vector 会分配一些额外的空间以适应可能的增长，因为存储空间比实际需要的存储空间更大。不同的库采用不同的策略权衡空间的使用和重新分配。...但是无论如何，重新分配都应该是对数增长的间隔大小，以至于在末尾插入一个元素的时候是在常数时间的复杂度完成的。 5.
当新元素插入时候，这个数组需要被重新分配大小为了增加存储空间。其做法是，分配一个新的数组，然后将全部元素移到这个数组。...就时间而言，这是一个相对代价高的任务，因为每当一个新的元素加入到容器的时候，vector并不会每次都重新分配大小。...vector分配空间策略：vector会分配一些额外的空间以适应可能的增长，因为存储空间比实际需要的存储空间更大。不同的库采用不同的策略权衡空间的使用和重新分配。...但是无论如何，重新分配都应该是对数增长的间隔大小，以至于在末尾插入一个元素的时候是在常数时间的复杂度完成的。...这个构造函数使用迭代器范围[first, last) 中的元素来初始化 std::vector。这使得您可以使用另一个容器的一部分或全部元素来初始化 std::vector。
vector 通常比静态数组占用更多的空间，因为分配了更多的内存来处理将来的增长。这样，vector 不必在每次插入元素时都重新分配，而仅在附加内存耗尽时才需要重新分配。...可以使用 capacity() 函数查询已分配的内存总量。可以通过调用 shrink_to_fit() 将额外的内存返回给系统。 就性能而言，重新分配空间通常是费时的操作。... reference front(); const_reference front() const; 返回对容器中第一个元素的引用，未定义 front 在空容器上的调用。 ...如果没有发生重新分配，则没有迭代器或引用无效。 ... void pop_back(); 删除容器的最后一个元素，pop_back 未定义在空容器上的调用。
本质讲，vector使用动态分配数组来存储它的元素。当新元素插入时候，这个数组需要被重新分配大小为了增加存储空间。其做法是，分配一个新的数组，然后将全部元素移到这个数组。...就时间而言，这是一个相对代价高的任务，因为每当一个新的元素加入到容器的时候，vector并不会每次都重新分配大小。...4. vector分配空间策略：vector会分配一些额外的空间以适应可能的增长，因为存储空间比实际需要的存储空间更大。不同的库采用不同的策略权衡空间的使用和重新分配。...但是无论如何，重新分配都应该是 对数增长的间隔大小，以至于在末尾插入一个元素的时候是在常数时间的复杂度完成的。 5....这是因为在VS上面迭代器不是一个指针，而是一个自定义类型。 但是在g++环境下，却还是可以跑。因为g++使用的迭代器是一个原生指针。
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