JS 是一门单线程的编程语言，这就意味着一个时间里只能处理一件事，也就是说JS引擎一次只能在一个线程里处理一条语句。
异步编程在.NET平台上已经存在了好几年，但历史上一直很难做好。自从C# 5中引入async/await之后，异步编程已经成为主流。现代框架（如ASP.NET Core）是完全异步的，在编写Web服务时很难避免使用async关键字。因此，对于async的最佳实践以及如何正确使用它，人们一直有很多困惑。本文将利用代码来说明这种差异
在应用开发中，我们为了提高应用程序的吞吐能力或者异步操作来减少耗时，通常会使用多线程来达到目的，而在C#语言中由于async/await必杀技的存在，大多会使用此来简化多线程操作，async/await的具体使用方式想必大家已烂熟于心，不再赘述，今天主要谈谈在我们经常所谓的async/await操作真的是正确的吗？你又真的用对他了吗？
英文 | I'm not feeling the async pressure 原作 | Armin Ronacher，2020.01.01 译者 | 豌豆花下猫@Python猫 声明 ：本翻译基于CC BY-NC-SA 4.0授权协议，内容略有改动，转载请保留原文出处，请勿用于商业或非法用途。
一，过程 1，DIALOG程序获得用户要更新的数据，并把它写到一个特殊的LOG TABLE，表内的条目属于同一个请求类型，包含了稍后将要写到数据库的数据。一个DIALOG程序可以写多条数据到LOG TABLE。写进LOG TABLE里的条目属于同一个LUW，意思就是它们要么都被执行，要么都不被执行。 2，DIALOG程序关闭LUW（将LOG TABLE的条目打包），并通知系统基本程序有一个包的数据需要更新。 3，系统基本程序从LOG TABLE读取这个LUW的需要更新的数据，并把这些数据提供给系统更新程序。 4，系统更新程序接受传输给它的数据，并更新数据库。 5，如果更新程序运行成功，系统基本程序删除这个LUW在LOG TABLE的所有数据；如果失败，保持LOG TABLE的这些数据，并标记不成功。触发更新程序的用户会收到系统发的关于这个错误的E-MAIL。可以用参数rdisp/vbmail（1发，0不发）来控制错误时是否发E-MAIL和rdisp/vb_mail_user_list（$ACTUSER代表创建更新数据的用户）来控制错误时发E-MAIL给谁。可以用事务SM13来监控更新请求。 二，技术实现 更新程序必须用一个特殊的FM（update module）来实现。UPDATE MODULE和其他的FM一样，有传输参数的接口，但是只能有IMPORTING和TABLES，并且类型只能用参考或者结构。EXPORTING和EXCEPTION参数在UPDATE MODULE里是被忽略的。UPDATE MODULE里包含实际的数据库更新语句。 在DIALOG程序中，通过一个特别的FM，使用IN UPDATE TASK。如： CALL FUNCTON 'F1' IN UPDATE TASK EXPORTING P1 = A P2 = B. 使用这样写法的FM不会立即执行，而是写进LOG TABLE，作为一个执行请求，一个SAP LUW下的更新请求存储在同一个UPDATE KEY下。对一个SAP LUW来说UPDATE KEY是一个唯一的世界范围的识别码，意思就是一个SAP LUW的UPDATE KEY是唯一的，不会和另外的SAP LUW的UPDATE KEY重复。 只有当程序执行到COMMIT WORK的时候，才会为这些请求创建一个抬头条目LOG HEADER，表示以上这些同样UPDATE KEY的属于同一个包，然后系统关闭这个LUW。当LOG HEADER创建以后，系统通知DISPATCHER有一个更新包已经准备好可以处理了。 有些时候，你可能需要丢弃当前SAP LUW的所有changes（比如结束TCODE），可以使用ROLLBACK WORK或者弹出一个A类型的MESSAGE，这两个语句都可以有以下的效果： -删除写到该点之前的所有的change requests -删除写到该点之前所有的锁 -丢弃当前DB LUW执行的changes -丢弃所有使用POC形式登记的subroutines ROLLBACK WORK语句不会影响程序上下文，意思就是，所有的数据对象保持不变。UPDATE MODULE里面不允许有显示的ROLLBACK WORK或者COMMIT WORK语句。 如果更新失败，属于这个SAP LUW的LOG条目会标记成不正确，同时错误消息也会保存到日志。可以用SM13来检查LOG条目。 如果在DIALOG程序里为更新技术设置了锁，并且锁的参数_scope = 2，那么使用COMMIT WORK之后锁会被传递到UPDATE TASK，这个时候在DIALOG程序中，锁不能被访问。 在UPDATE MODULE里不必显示的去释放锁，因为更新处理的最后阶段，系统会自动释放这些锁。当UPDATE TASK有错误发生的时候，也会自动释放锁。 如果UPDATE MODULE允许更新请求再次被处理，在处理的时候数据库中的数据表跟失败的时候可能不一样，而且也没有锁保护了，因为错误产生的时候，锁自动被释放了。 举个例子，如果一个凭证没有成功更新到数据库是因为数据库的表空间溢出，这个时候比较适合再次处理。 三，更新的模式 1，异步模式 在这个模式下，DIALOG程序和UPDATE程序各自运行。DIALOG程序写请求到LOG TABLE，用一个COMMIT WORK来关闭LUW。UPDATE程序被COMMIT触发并开始运行来处理这些请求，DIALOG程序继续运行，不会等待UPDATE程序结束。UPDATE程序在特殊的UPDATE WORK PROCESS中运行。 当数据库更新花费比较长的时间，用户DIALOG需要较少的响应时间，异步更新显得比较重要。在DIALOG处理中，异步更新是标准的技术
一，过程 1，DIALOG程序获得用户要更新的数据，并把它写到一个特殊的LOG TABLE，表内的条目属于同一个请求类型，包含了稍后将要写到数据库的数据。一个DIALOG程序可以写多条数据到LOG TABLE。写进LOG TABLE里的条目属于同一个LUW，意思就是它们要么都被执行，要么都不被执行。 2，DIALOG程序关闭LUW（将LOG TABLE的条目打包），并通知系统基本程序有一个包的数据需要更新。 3，系统基本程序从LOG TABLE读取这个LUW的需要更新的数据，并把这些数据提供给系统更新程序。 4，系统更新程序接受传输给它的数据，并更新数据库。 5，如果更新程序运行成功，系统基本程序删除这个LUW在LOG TABLE的所有数据；如果失败，保持LOG TABLE的这些数据，并标记不成功。触发更新程序的用户会收到系统发的关于这个错误的E-MAIL。可以用参数rdisp/vbmail（1发，0不发）来控制错误时是否发E-MAIL和rdisp/vb_mail_user_list（$ACTUSER代表创建更新数据的用户）来控制错误时发E-MAIL给谁。可以用事务SM13来监控更新请求。 二，技术实现 更新程序必须用一个特殊的FM（update module）来实现。UPDATE MODULE和其他的FM一样，有传输参数的接口，但是只能有IMPORTING和TABLES，并且类型只能用参考或者结构。EXPORTING和EXCEPTION参数在UPDATE MODULE里是被忽略的。UPDATE MODULE里包含实际的数据库更新语句。 在DIALOG程序中，通过一个特别的FM，使用IN UPDATE TASK。如： CALL FUNCTON 'F1' IN UPDATE TASK EXPORTING P1 = A P2 = B. 使用这样写法的FM不会立即执行，而是写进LOG TABLE，作为一个执行请求，一个SAP LUW下的更新请求存储在同一个UPDATE KEY下。对一个SAP LUW来说UPDATE KEY是一个唯一的世界范围的识别码，意思就是一个SAP LUW的UPDATE KEY是唯一的，不会和另外的SAP LUW的UPDATE KEY重复。 只有当程序执行到COMMIT WORK的时候，才会为这些请求创建一个抬头条目LOG HEADER，表示以上这些同样UPDATE KEY的属于同一个包，然后系统关闭这个LUW。当LOG HEADER创建以后，系统通知DISPATCHER有一个更新包已经准备好可以处理了。 有些时候，你可能需要丢弃当前SAP LUW的所有changes（比如结束TCODE），可以使用ROLLBACK WORK或者弹出一个A类型的MESSAGE，这两个语句都可以有以下的效果： -删除写到该点之前的所有的change requests -删除写到该点之前所有的锁 -丢弃当前DB LUW执行的changes -丢弃所有使用POC形式登记的subroutines ROLLBACK WORK语句不会影响程序上下文，意思就是，所有的数据对象保持不变。UPDATE MODULE里面不允许有显示的ROLLBACK WORK或者COMMIT WORK语句。 如果更新失败，属于这个SAP LUW的LOG条目会标记成不正确，同时错误消息也会保存到日志。可以用SM13来检查LOG条目。 如果在DIALOG程序里为更新技术设置了锁，并且锁的参数_scope = 2，那么使用COMMIT WORK之后锁会被传递到UPDATE TASK，这个时候在DIALOG程序中，锁不能被访问。 在UPDATE MODULE里不必显示的去释放锁，因为更新处理的最后阶段，系统会自动释放这些锁。当UPDATE TASK有错误发生的时候，也会自动释放锁。 如果UPDATE MODULE允许更新请求再次被处理，在处理的时候数据库中的数据表跟失败的时候可能不一样，而且也没有锁保护了，因为错误产生的时候，锁自动被释放了。 举个例子，如果一个凭证没有成功更新到数据库是因为数据库的表空间溢出，这个时候比较适合再次处理。 三，更新的模式 1，异步模式 在这个模式下，DIALOG程序和UPDATE程序各自运行。DIALOG程序写请求到LOG TABLE，用一个COMMIT WORK来关闭LUW。UPDATE程序被COMMIT触发并开始运行来处理这些请求，DIALOG程序继续运行，不会等待UPDATE程序结束。UPDATE程序在特殊的UPDATE WORK PROCESS中运行。 当数据库更新花费比较长的时间，用户DIALOG需要较少的响应时间，异步更新显得比较重要。在DIALOG处理中，异步更新是标准的技术，意思就是DIALOG程序一般会采取异步更新方式。 可
JavaScript 已经成为当下最流行的编程语言之一。根据 W3Tech，全世界几乎 96% 的网站都在使用它。
如果没有使用 fsync 将文件系统缓存中的数据刷（flush）到磁盘上，我们无法保证数据在断电后甚至在正常退出应用程序后仍然存在。为了使 Elasticsearch 具有可靠性，我们需要确保将更改持久化到磁盘上。
JavaScript 已经成为当下最流行的编程语言之一。根据 W3Tech，全世界几乎 96% 的网站都在使用它。关于网站，你需要知道的最关键的一点是，你无法控制访问你网站的用户的硬件设备规格。访问你的网站的终端用户也许使用了高端或低端的设备，用着好的或差的网络连接。这意味着你必须确保你的网站是尽可能优化的，你能够满足任何用户的要求。
之前我们介绍了Redis懒惰删除的特性，它是使用异步线程对已经删除的节点进行延后内存回收。但是还不够深入，所以本节我们要对异步线程逻辑处理的细节进行分析，看看Antirez是如何实现异步线程处理的。异步线程在Redis内部有一个特别的名称，它就是BIO，全称是Background IO，意思是在背后默默干活的IO线程。不过内存回收本身并不是什么IO操作，只是CPU的计算消耗可能会比较大而已。
本篇是异步编程系列的第三篇，本来计划第三篇的内容是介绍异步编程中常用的几个方法，但是前两篇写出来后，身边的朋友总是会有其他问题，所以决定再续写一篇，作为异步编程(一)和异步编程(二)的补充。
本文最初发布于 Medium 网站，经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。
在现今的信息时代，微服务技术已成为一种重要的解决方案，微服务技术可以使系统的规模和功能变的更加灵活，从而获得更高的可扩展性和可用性。然而，微服务调用中出现的超时问题，却也成为系统可用性的一大隐患。超时会导致客户端的性能下降，甚至可能无法正常工作。本文针对超时问题，提出相关的优化手段，降低微服务调用超时的风险。
Redis的集群模式是在Redis3.0模式以后所实行的高可用模式。虽然大部分公司还都在用3.0以下的模式，但是随着发展我们会慢慢的接触到3.0以上的形式。在这里我们先简单的介绍下集群的模式，方便我们后期来用。 Redis的集群介绍 Redis的集群是一个提供多个Redis节点之间数据共享的程序集。但是Redis集群并不支持处理多个keys的命令，因为这需要在不同的节点移动数据，在高负载的情况下可能导致不可预料的错误。Redis集群通过分区来提供一定程度的可用性，这样情况的优势在于， - 能自动的分割数据到
墨墨导读：经常会看到看到cpu 使用率非常高的情况。在这种情况下，资源的使用监控分析才是性能故障分析的根本首要任务，通过这些分析，理解服务器如何运行，资源损耗在哪些方面对问题进行故障诊断是非常有价值有意义的。
前面一篇文章介绍了异步编程的基本内容，同时也简要说明了async和await的一些用法。本篇文章将对async和await这两个关键字进行深入探讨，研究其中的运行机制，实现编码效率与运行效率的提升。
5.kafka中的 zookeeper 起到什么作用，可以不用zookeeper么
众所周知C#提供Async和Await关键字来实现异步编程。在本文中，我们将共同探讨并介绍什么是Async 和 Await，以及如何在C#中使用Async 和 Await。 同样本文的内容也大多是翻译的，只不过加上了自己的理解进行了相关知识点的补充，如果你认为自己的英文水平还不错，大可直接跳转到文章末尾查看原文链接进行阅读。
很长一段时间以来，我们一直在研究非阻塞 IO、异步操作，然后是用于编排异步操作的 Promises 和 Async/Await。因此，我们必须处理回调，并执行诸如 Promises.all()或 之类的操作CompletableFuture.thenCompose()来加入多个异步操作并处理结果。
我个人对中台的理解： 我理解的数据中台不只是把各个子系统集成起来，应该还有计算平台（离线和实时的），还有调度平台，指标，权限，集群监控等等的一个集合。 同步架构还是异步架构是一种计数手段，具体使用哪种取决于实际应用场景。 数据中台使用场景很丰富，所以两种架构应该都有使用。
再说Windows的异步I/O操作前,先聊聊一些题外话,能帮助我们更好的理解异步I/O操作,常规的Web程序,当用户发起一次请求,当请求通过管道到达客户端的这个过程,会唤起一个线程池线程(后台线程),处理我们的业务代码,即所有的用户请求是通过异步的方式发起的,这个过程,.Net Framework会自动进行,即使我们没有显示的通过代码来实现这个过程.所以这个过程明显是存在性能瓶颈的,假设现在有一个4核服务器,意味这该服务器同时只能处理4个用户请求(超理想情况下,一般不可能),但是这个时候来了10000个用户请求(并发执行)的情况下,那么意味者大量线程会堆积起来,等待着前面的线程执行完毕,同时进行频繁的上下文切换,这个时候你会发现CPU会爆表.
然后关于3这个环节，通常MQ存盘时都会先写入操作系统的缓存page cache中，然后再由操作系统异步的将消息写入硬盘。这个中间有个时间差，就可能会造成消息丢失。如果服务挂了，缓存中还没有来得及写入硬盘的消息就会丢失。
这篇文章列举了一些技巧，可帮助你写出更好的 JavaScript 代码，从而提高性能。
了不起学弟：最近看到一个老生常谈的面试题啊，redis和mysql如何保持数据一致性。
reids 是基于内存的数据库，它的特性之一就快，缓存是其最主要的应用场景，本文主要介绍 redis 的缓存特性，以及该如何正确的使用它。
正如我们所知，NGINX采用了异步、事件驱动的方法来处理连接。这种处理方式无需（像使用传统架构的服务器一样）为每个请求创建额外的专用进程或者线程，而是在一个工作进程中处理多个连接和请求。为此，NGINX工作在非阻塞的socket模式下，并使用了epoll 和 kqueue这样有效的方法。
前面我有给大家整体地讲过《前端性能优化--归纳篇》，其实里面已经囊括了大多数场景下的一些性能优化的方向。
一直以来都知道 JavaScript是一门单线程语言，在笔试过程中不断的遇到一些输出结果的问题，考量的是对异步编程掌握情况。一般被问到异步的时候脑子里第一反应就是 Ajax， setTimseout...这些东西。在平时做项目过程中，基本大多数操作都是异步的。 JavaScript异步都是通过回调形式完成的，开发过程中一直在处理回调，可能不知不觉中自己就已经处在 回调地狱中。
我们都知道setTimeout是起到延迟器的作用,那么这里他的执行打印顺序为结束-完成。
业务中为了减少热点数据不必要的db查询，往往会增加一层缓存来解决I/O性能。可是I/O多了一层也就多了一层的更新维护与容错保障，当修改db中某些数据时，往往会面临缓存更新的问题，在这里简单介绍 数据库与缓存双写问题以及在业务场景如何使用双写策略。
作为即时通讯技术的开发者来说，高性能、高并发相关的技术概念早就了然与胸，什么线程池、零拷贝、多路复用、事件驱动、epoll等等名词信手拈来，又或许你对具有这些技术特征的技术框架比如：Java的Netty、Php的workman、Go的gnet等熟练掌握。但真正到了面视或者技术实践过程中遇到无法释怀的疑惑时，方知自已所掌握的不过是皮毛。
从65节到82节，我们用了18篇文章讨论并发，本节进行简要总结。 多线程开发有两个核心问题，一个是竞争，另一个是协作。竞争会出现线程安全问题，所以，本节首先总结线程安全的机制，然后是协作的机制。管理竞争和协作是复杂的，所以Java提供了更高层次的服务，比如并发容器类和异步任务执行服务，我们也会进行总结。本节纲要如下： 线程安全的机制 线程的协作机制 容器类 任务执行服务 线程安全的机制 线程表示一条单独的执行流，每个线程有自己的执行计数器，有自己的栈，但可以共享内存，共享内存是实现线程协作的基础，但共享内存
未来C＃特性列表中的第一位是可空引用类型。 我们在去年首次介绍了这一点，但是要简要回顾一下：默认情况下，所有引用变量，参数和字段将不可为空。 然后，就像值类型一样，如果你希望任何东西都是可以为空的，你必须明确指出通过向类型名称附加一个问号（？）。
未来C＃特性列表中的第一位是可空引用类型。 我们在去年首次介绍了这一点，但是要简要回顾一下：默认情况下，所有引用变量，参数和字段将不可为空。 然后，就像值类型一样，如果你希望任何东西都是可以为空的，你必须明确指出通过向类型名称附加一个问号（？）。 这将成为一个可选的功能，现在的想法对于升级到C#8的现有老项目，可空的引用类型是被关闭的。而对于新项目，Microsoft倾向于默认打开该功能。 警告信息将进一步细分为潜在的错误和仅仅是美观的警告。 例如，如果p.MiddleName是一个字符串？，那么这一行将是
在我们前面讲解零拷贝的内容时，我们了解到一个重要的概念，即内核缓冲区。那么，你可能会好奇内核缓冲区到底是什么？这个专有名词就是PageCache，也被称为磁盘高速缓存。也可以看下windows下的缓存区：如图所示：
这个问题很早之前我就遇到过，但是一直没有仔细去研究，上个月看了极客的课程，有一篇文章专门有过讲解，刚好有粉丝也问我这个问题，所以感觉有必要单独出一篇。
一般情况下，我们可以将某项操作分发给任意线程来执行，但有的操作确实对于执行的线程是有要求的，最为典型的场景就是：GUI针对UI元素的操作必须在UI主线程中执行。将指定的操作分发给指定线程进行执行的需求可以通过同步上下文（SynchronizationContext）来实现。你可能从来没有使用过SynchronizationContext，但是在基于Task的异步编程中，它却总是默默存在。今天我们就来认识一下这个SynchronizationContext对象。
Servlet 3.0 开始提供了AsyncContext用来支持异步处理请求，那么异步处理请求到底能够带来哪些好处？
当业务对数据库进行了误操作，导致了数据的丢失或其他问题的发生。此时，虽然可以通过备份恢复或数据闪回等方式能够对数据库进行恢复，但是该过程可能会导致业务出现较长时间的中断，最终影响业务系统的稳定性。
在博客魔改过程中，不可避免的会引入大量的第三方脚本（js），而基于页面读取js的加载顺序，每当浏览器在加载html的过程中遇到<script>js代码片段</script>这样的标签时，浏览器会暂停继续构建html，而是优先执行当前的js脚本，等执行完毕后再继续加载后面的html。
ConfigureAwait（true） 和 ConfigureAwait（false
消息队列（Message Queue）是一种常见的软件架构模式，用于在分布式系统中传递和处理异步消息。它解耦了发送消息的应用程序和接收消息的应用程序之间的直接依赖关系，使得消息的发送者和接收者可以独立地演化和扩展。
那Redis的写操作（如SET，HSET，SADD）属于关键路径吗？这需要客户端根据业务需要区分：
单个节点的MongoDB实例，具备MongoDB基本的功能和服务能力，不过缺乏数据冗余和高可用，以及横向扩展的能力，一般很少在实际生产环境中使用。
前言： 开发得跟view打交道，我们也经常看到苹果官方代码有layout方法的相关调用，但是大家可知道什么时候调用，什么时候需要吗？针对网上大部分资料讲得不够清晰，我决定用Demo来讲解 一、layoutSubviews 不能直接调用这个方法。强制刷新布局，调用 setNeedsLayout，如果想马上刷新界面，调用layoutIfNeeded 二、setNeedsLayout跟layoutIfNeded setNeedsLayout调整视图的子视图的布局时，在应用程序的主线程调用此方法。此方法记录
WAL目录下（pg_wal）存了大量WAL段文件，由于来不及删除，占用磁盘空间突然暴增。这种现象很常见。那么为什么PG不删除呢？最常见的原因：1）归档失败；2）slot持有老的WAL。
程序运行结果依然是主线程和子线程各自输出1000条信息以及将信息保存到txt文件中，和上篇中 “死锁 & adopt_lock” 的结果类似，这里不再展示。
答：从外观设计上：QSS、继承绘制函数重绘、继承QStyle相关类重绘、组合拼装等等
首先主从复制是什么？简单来说是让一台MySQL服务器去复制另一台MySQL的数据，使两个服务器的数据保持一致。
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