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NeurIPS 2023 | 在没有自回归模型的情况下实现高效图像压缩

这种方法的一个关键部分是基于超先验的熵模型,用于估计潜在变量的联合概率分布,其中存在一个基本假设:潜在变量元素在空间位置上的概率是相互独立的。...相关性损失的计算 本文提出的相关性损失通过在潜在空间中使用滑动窗口计算得到。...:最后,通过在相关性图上应用 L_2 范数来计算相关性损失,这一损失衡量了模型中潜在变量之间在空间上的解相关程度。...(5) 所示,其中 α 表示相关性损失在损失函数中所占的比例。...实验表明,本文所提出的方法在不修改熵模型和增加推理时间的情况下,显著提高了率失真性能,在性能和计算复杂性之间取得了更好的 trade-off 。

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怎么在没有专业UI的情况下设计出一个美观的工业组态界面?

在目前的工控行业里面,软硬件发展的都比较成熟,工程师们能够独立完成功能,然而在现在竞争日益激烈的情况下,无论是触摸屏还是PC机,因为直观的展示了项目的全貌,软件界面显得愈发重要。...那么怎么在没有专业UI的情况下设计出一个美观的界面呢? 下面分享一下我的设计思路,希望对大家有所帮助。在我看来,组态界面的设计包含:框架、颜色、页面、字体、图标、图形这几个部分。...以我的经验来看,当采用工控显示器1920*1080的分辨率时,采用上下结构时,上部尺寸保持在105较好,按钮切换这部分尺寸在60左右,剩余主体窗口的尺寸为975左右。...当采用1680*1050分辨率时,采用上下结构时,上部尺寸保持在100,用户切换尺寸在60左右,剩余主体窗口的尺寸为950左右。...,并放置在新图层里面。

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    Window上的BLE调试工具

    软件主界面如下:这款工具能够帮助用户在Windows环境下完成以下关键操作:3.1 BLE 设备发现BLEDebug通过其直观的扫描界面简化了BLE设备的交互。...它允许用户快速查看附近的BLE设备,只需点击一下即可连接,并支持按信号强度对设备进行排序。这种简化的设备发现方法可以节省时间并增强BLE开发和测试的用户体验。...· 广播数据的详细视图· 服务和相关特征的显示· 交互式读/写功能· 支持通知和订阅四、使用4.1.设备扫描软件打开后自动扫描周围环境中的 BLE 外设。...在服务/特征的最右侧,有一个星形☆图标,点击该图标可以标记相应的特征。...在 GATT 树形信息上方的复选框中勾选“Only favourite”选项后,可以快速查看到标记过的特征这里以“CH9143BLE2U”这个设备为例,连接之后可以看到设备支持很多服务,点开 “Unknown

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    在没有源代码的情况下对Linux二进制代码进行模糊测试

    在drAFL的帮助下,我们就可以在没有源代码的情况下对LInux二进制代码进行模糊测试了。 ?...drAFL 原始版本的AFL支持使用QEMU模式来对待测目标进行黑盒测试,因此在使用drAFL之前,作者强烈建议大家先尝试使用一下原始版本的AFL,如果达不到各位的目标,再来使用drAFL。...除此之外,你还需要设置AFL的fork服务器(AFLNOFORKSRV=1),或者设置“AFLSKIPBIN_CHECK=1”。具体请参考代码构建部分的第五步。...注意:请注意,针对64位代码库,你需要使用64位的DynamoRIO,如果使用的是32位的代码库,你就需要使用32位的DynamoRIO了,否则工具将无法正常运行。.../afl_test @@ 注意:对于afl_test测试样例,可能需要大概25-30秒的执行时间。

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    安卓开发系列:浅谈onCharacteristicChanged没有触发原因

    正文本系列将分享最近在安卓开发中遇到的问题和一些常用设置。下面开门见山,如果onCharacteristicChanged回调没有触发,这通常意味着在BLE通信中存在一些问题。...服务发现:在尝试启用通知之前,确保你已经成功发现了服务(BluetoothGattService)和特征。如果服务或特征没有正确发现,那么你将无法找到正确的描述符来启用通知。...BLE外设配置:有些BLE外设可能需要特定的配置才能发送通知。例如,它们可能需要你先写入某个特征值来启用通知功能。检查BLE外设的文档,确保你按照要求配置了它。...日志和调试:使用Android的Logcat工具来查看BLE相关的日志信息。检查是否有任何错误或警告信息,这些信息可能会提供关于为什么onCharacteristicChanged没有触发的线索。...在某些情况下,与BLE外设制造商的技术支持团队联系以获取帮助可能是必要的。

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    学习Python与Excel:使用xlwt在没有Excel的情况下编写电子表格

    首先,使用pip命令在终端安装xlwt: pip install xlwt 下面是一个示例。...原始的文本文件数据如下: 09700RESEARCH 09800PHYSICIANS PRIVATE OFFICES 09900NONPAID WORKERS MANAGEMENT FEES REFERENCE...LABS 原始数据被搅和在一起,账号和类别没有分开,有些数据甚至没有账号。...图1 要创建这样的输出,代码脚本执行以下操作: 1.分隔帐号和名称 2.分配一个99999的帐号,并将未编号帐号的单元格颜色设置为红色 3.将帐户名转换为正确的大写名称 4.删除帐户名中的任何多余空格...5.将账号和姓名写入电子表格中的两列 6.根据最宽数据的宽度设置每个电子表格列的列宽格式 代码如下: import sys import re from xlwt import Workbook, easyxf

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    vAttention:用于在没有Paged Attention的情况下Serving LLM

    这种方法消除了碎片问题,使得能够在更大批量的情况下高吞吐量地服务 LLM。...挑战和优化:vAttention 解决了在没有 PagedAttention 的情况下实现高效动态内存管理的两个关键挑战。首先,CUDA API 支持的最小物理内存分配粒度为 2MB。...然而,在深入讨论vAttention之前,vAttention首先强调LLM服务工作负载在内存管理方面的一些基本特征。 0x4....如果没有,则同步映射所需的页。 0x6.2.2 延迟回收 + 预先分配 我们观察到,在许多情况下,可以避免为新请求分配物理内存。例如,假设请求在迭代中完成,而新请求在迭代中加入运行批次。...相比之下,在PagedAttention中,开发人员首先需要编写一个分页的注意力 kernel,然后在服务框架中进行重大更改。

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    在没有技术术语的情况下介绍Adaptive、GBDT、XGboosting等提升算法的原理简介

    假设你正在准备SAT考试,考试分为四个部分:阅读、写作、数学1(没有计算器)、数学2(没有计算器)。为了简单起见,假设每个部分有15个问题需要回答,总共60个问题。...你做了一次模拟考试,你发现你的数学得了最低分。所以下次,你们练习更多的数学1题,少练习其他部分的问题。因此,你仍然每次练习60道题,但组合略有不同。...Amy的残差是1-0.67,Tom的残差是0-0.67。在右边,我比较了一个普通树和一个残差树。 ? ? 在一个普通的树中,叶子节点给我们一个最终的类预测,例如,红色或绿色。...但通常我们将max_depth限制在6到8之间,以避免过拟合。Gradientboost不使用树桩,因为它没有使用树来检测困难的样本。它构建树来最小化残差。...它没有使用预估器作为树节点。它构建树来将残差进行分组。就像我之前提到的,相似的样本会有相似的残值。树节点是可以分离残差的值。

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    微服务架构下的服务治理:在 SpringCloud 框架中实现服务的注册与发现

    .可以使用服务治理技术,管理每个服务与服务之间的一个依赖关系.可以实现本地负载均衡,服务发现与注册,容错等 服务注册与发现 注册中心 在RPC远程过程调用协议中,有一个注册中心 SpringCloud支持三种组册中心...: 默认情况下,Eureka是让服务注册的服务注册中心,不注册自己 Eureka高可用就是将自己作为服务向其它注册中心注册自己, 形成一组相互注册的服务注册中心,实现服务清单的互相同步, 达到高可用效果...自我保护机制: 为了防止EurekaClient可以正常运行时,与EurekaServer在网络无法通信的情况下,EurekaServer误将EurekaClient服务剔除 1.默认情况下,EurekaClient...端定时向EurekaServer端发送心跳包 2.如果EurekaServer端在内没有收到EurekaClient端发送的心跳包,便会直接从服务注册列表中剔除该服务 3.在内如果丢失了大量的服务实例心跳包...=192.168.66.128 # 服务在注册中心显示的IP地址(默认情况下,服务注册到注册中心,地址随机生成) ConsulClient-服务消费者(Consumer): server.port=8099

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    尽量减少网站域名在没有启用 CDN 情况下的各种检测、扫描、测速等操作

    今天明月给大家分享个比较可怕的事儿,那就是轻松获取你站点服务器真实 IP 的途径和办法,很多小白站长不知道自己服务器真实 IP 的重要性,因此一些不好的习惯就会暴露你的真实 IP 到网上,从而造成被各种恶意扫描和爬虫抓取骚扰...这个原理其实很简单,就是通过获取你的域名解析记录来侧面获取到你的真是 IP,有不少的第三方代理就可以扫描你的域名来获取到这些数据,不说是百分百的准确吧,至少有 80%的概率可以的,通过明月的分析,这些数据大部分依赖于平时网上各种的所谓...SEO 分析平台、互换友链平台等等,甚至不少的测速平台的数据都会被利用到,像有些所谓的安全检查扫描一类的也会获取到这里数据。...这几乎是一种没有任何成本和技术门槛的手法就可以轻松获取到服务器真实的 IP 了,这也再次说明了给自己的站点加个 CDN 来隐藏真实 IP 的重要性,甚至可以说在没有 CDN 的情况下,尽量的不要去检测自己域名的速度...、SEO 信息查询等等操作,至于那些所谓的交换友链、自动外链的所谓 SEO 插件就更要远离了,基本上明月碰到的没有几个是正常的,总之各位是要小心谨慎了!

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    神兵利器 - 在没有任何权限的情况下破解任何 Microsoft Windows 用户密码

    最大的问题与缺乏执行此类操作所需的权限有关。 实际上,通过访客帐户(Microsoft Windows 上最受限制的帐户),您可以破解任何可用本地用户的密码。...PoC 测试场景(使用访客账户) 在 Windows 10 上测试 安装和配置新更新的 Windows 10 虚拟机或物理机。...在我的情况下,完整的 Windows 版本是:1909 (OS Build 18363.778) 以管理员身份登录并让我们创建两个不同的帐户:一个管理员和一个普通用户。两个用户都是本地用户。 /!...默认情况下,域名是%USERDOMAIN%env var 指定的值。...此时,对管理员帐户(如果启用)的最佳保护是设置一个非常复杂的密码。

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    研究人员开发机器学习算法,使其在没有负面数据的情况下进行分类

    来自RIKEN Center高级智能项目中心(AIP)的研究团队成功开发了一种新的机器学习方法,允许AI在没有“负面数据”的情况下进行分类,这一发现可能会在各种分类任务中得到更广泛的应用。...就现实生活中的项目而言,当零售商试图预测谁将购买商品时,它可以轻松地找到已经购买商品的客户的数据(正面数据),但基本上不可能获得没有购买商品的客户的数据(负面数据),因为他们无法获得竞争对手的数据。...然后他们在“T恤”照片上附上了置信分数。他们发现,如果不访问负面数据,在某些情况下,他们的方法与一起使用正面和负面数据的方法一样好。 Ishida指出,“这一发现可以扩展可以使用分类技术的应用范围。...即使在正面使用机器学习的领域,我们的分类技术也可以用于新的情况,如由于数据监管或业务限制数据只能收集正面数据的情况。...在不久的将来,我们希望将此技术应用于各种研究领域,如自然语言处理,计算机视觉,机器人和生物信息学。”

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    在没有数据的情况下使用贝叶斯定理设计知识驱动模型

    只有结合起来才能形成专家知识的表示。 贝叶斯图是有向无环图(DAG) 上面已经提到知识可以被表示为一个系统的过程可以看作一个图。在贝叶斯模型的情况下,图被表示为DAG。但DAG到底是什么?...首先,在知识驱动模型中,CPT不是从数据中学习的(因为没有数据)。相反,概率需要通过专家的提问得到然后存储在所谓的条件概率表(CPT)(也称为条件概率分布,CPD)中。...总的来说,我们需要指定4个条件概率,即一个事件发生时另一个事件发生的概率。在我们的例子中,在多云的情况下下雨的概率。因此,证据是多云,变量是雨。...这里我们需要定义在多云发生的情况下喷头的概率。因此,证据是多云,变量是雨。我能看出来,当洒水器关闭时,90%的时间都是多云的。...在洒水器关闭的情况下,草地湿润的可能性有多大? P(Wet_grass=1 |Sprinkler=0)= 0.6162 如果洒器停了并且天气是多云的,下雨的可能性有多大?

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    在没有 Mimikatz 的情况下操作用户密码

    在渗透测试期间,您可能希望更改用户密码的常见原因有两个: 你有他们的 NT 哈希,但没有他们的明文密码。将他们的密码更改为已知的明文值可以让您访问不能选择 Pass-the-Hash 的服务。...您没有他们的 NT 哈希或明文密码,但您有权修改这些密码。这可以允许横向移动或特权升级。...用户 esteban_da 将无法再登录,因为我们更改了他的密码,我们需要在它被发现之前将其改回来。由于我们现在可以控制 Domain Admins 组中的帐户,因此我们可以将其重新设置。...一旦离线,Mimikatz可以在不被发现的情况下使用,但也可以使用Michael Grafnetter的 DSInternals 进行恢复。...使用 Impacket 重置 NT 哈希并绕过密码历史 PR 1171 奖励:影子凭证 我们是否需要重置 esteban_da 的密码才能控制它?答案实际上是否定的,我们没有。

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    V-3-3 在没有vCenter的情况下

    在使用vSphere客户端登陆到ESXi服务器的时候,由于没有安装vCenter,而发现无法克隆虚拟机。...在有vCenter的情况下,可以创建一个模板虚拟机后,右键直接克隆一台虚拟机。或者将虚拟机转换为模板后,以模板创建虚拟机。...如果没有vCenter而现在要创建多台相同的虚拟机的时候可以使用模板来创建虚拟机。 这里说到一个情况是在既没有VCenter和模板的情况下,如何快速复制多台相同的虚拟机。...进入需要复制的模板虚拟机,选中所有的文件并且右键复制。 ? 在新的文件夹中粘贴。 提示:可以进入ssh界面,通过命令行进行复制。...存储的路径如图,为: /vmfs/volumes/datastore1/下。使用命令cp –r来复制需要复制的虚拟机。 ? 复制完虚拟机后,进入新虚拟机的文件夹右键vmx文件,添加到服务器清单。

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    谷歌AI在没有语言模型的情况下,实现了最高性能的语音识别

    谷歌AI研究人员正在将计算机视觉应用于声波视觉效果,从而在不使用语言模型的情况下实现最先进的语音识别性能。...研究人员表示,SpecAugment方法不需要额外的数据,可以在不适应底层语言模型的情况下使用。 谷歌AI研究人员Daniel S....Park和William Chan表示,“一个意想不到的结果是,即使没有语言模型的帮助,使用SpecAugment器训练的模型也比之前所有的方法表现得更好。...虽然我们的网络仍然从添加语言模型中获益,但我们的结果表明了训练网络在没有语言模型帮助下可用于实际目的的可能性。” ?...根据普华永道2018年的一项调查显示,降低单词错误率可能是提高会话AI采用率的关键因素。 语言模型和计算能力的进步推动了单词错误率的降低,例如,近年来,使用语音输入比手动输入更快。 ? End

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    在GAN中通过上下文的复制和粘贴,在没有数据集的情况下生成新内容

    尽管它可以生成数据集中不存在的新面孔,但它不能发明具有新颖特征的全新面孔。您只能期望它以新的方式结合模型已经知道的内容。 因此,如果我们只想生成法线脸,就没有问题。...但是,如果我们想要眉毛浓密或第三只眼的脸怎么办?GAN模型无法生成此模型,因为在训练数据中没有带有浓密眉毛或第三只眼睛的样本。...快速的解决方案是简单地使用照片编辑工具编辑生成的人脸,但是如果我们要生成大量像这样的图像,这是不可行的。因此,GAN模型将更适合该问题,但是当没有现有数据集时,我们如何使GAN生成所需的图像?...与其让模型根据训练数据或标签进行优化,不如直接设置我们要保留的规则(参数)以提供期望的结果。想要戴上头盔吗?没问题。我们可以复制头盔的特征并将其放在马头特征上。...例如,假设我们有一个在马匹上训练过的StyleGAN模型,并且我们想重写该模型以将头盔戴在马匹上。我们将所需的特征头盔表示为V ‘,将上下文中的马头表示为K’。

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    在没有 try-with-resources 语句的情况下使用 xxx 是什么意思

    在没有使用 try-with-resources 语句的情况下使用 xxx,意味着在代码中没有显式地关闭 xxx对象资源,如果没有使用 try-with-resources,那么在使用xxx对象后,需要手动调用...语句中,可以自动管理资源的关闭。...使用 try-with-resources 语句时,可以在 try 后面紧跟一个或多个资源的声明,这些资源必须实现了 AutoCloseable 或 Closeable 接口。...在 try 代码块执行完毕后,无论是否发生异常,都会自动调用资源的 close() 方法进行关闭。...使用 try-with-resources 可以简化资源释放的代码,并且能够确保资源在使用完毕后得到正确关闭,避免了手动关闭资源可能出现的遗漏或错误。

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