在没有连接后端的情况下更新和保存模型到存储后，会给出错误

。这是因为在云计算中，模型的更新和保存通常需要与后端服务器进行交互。后端服务器负责处理模型的更新和保存请求，并将模型存储到相应的存储介质中。

在没有连接后端的情况下，无法进行与后端服务器的通信，因此无法完成模型的更新和保存操作。这可能会导致错误的发生，例如无法将最新的模型保存到存储介质中，或者无法将更新后的模型应用到实际的应用场景中。

为了解决这个问题，可以考虑以下几种方案：

1. 离线保存：在没有连接后端的情况下，可以将模型保存到本地设备或者其他离线存储介质中。这样可以确保模型的保存，但无法实现与后端服务器的同步更新。
2. 后端缓存：在有网络连接时，将模型更新和保存请求发送到后端服务器进行处理，并将模型保存到存储介质中。同时，在没有连接后端的情况下，可以使用后端缓存机制，将模型保存在本地缓存中。这样可以在离线状态下更新和保存模型，并在有网络连接时与后端服务器同步。
3. 边缘计算：边缘计算是一种将计算资源和存储资源放置在离用户或数据源更近的位置的计算模式。通过在边缘设备上部署模型更新和保存的功能，可以在没有连接后端的情况下进行模型的更新和保存操作。边缘设备可以通过与后端服务器的定期同步来保持模型的最新状态。

总之，在没有连接后端的情况下更新和保存模型到存储后，会导致无法完成模型的更新和保存操作。为了解决这个问题，可以采用离线保存、后端缓存或边缘计算等方案来实现模型的更新和保存。具体的实施方式可以根据具体的业务需求和技术条件来确定。