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在没有FK的情况下，如何找到维表和事实表的关系？

在没有外键（FK）的情况下，可以通过以下几种方法找到维表和事实表的关系：

数据字段匹配：通过比较维表和事实表中的数据字段，找到它们之间的共同字段或者相似字段。这些字段可以作为关联的依据，建立维表和事实表之间的关系。
数据值匹配：通过比较维表和事实表中的数据值，找到它们之间的匹配关系。例如，维表中的某个字段的取值在事实表中有对应的值，可以认为这两个表之间存在关联。
数据模式匹配：通过分析维表和事实表的数据模式，找到它们之间的关联规律。例如，维表中的某个字段的取值范围与事实表中的某个字段的取值范围相似，可以认为这两个表之间存在关联。
数据业务逻辑匹配：通过分析维表和事实表的业务逻辑，找到它们之间的关联关系。例如，维表中的某个字段描述了某个业务实体，而事实表中的某个字段记录了该业务实体的相关数据，可以认为这两个表之间存在关联。

在找到维表和事实表的关系后，可以根据具体的业务需求进行数据关联和分析。对于维表和事实表的关联查询，可以使用数据库的联接（JOIN）操作来实现。

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相关搜索:从单一的SQL表(源表)创建Dimension中的维表和事实表在两个表之间没有链接的情况下创建表在没有JPQL的情况下连接两个表在没有主键的情况下连接2个表在没有公共键的情况下连接多个表在没有创建新表的情况下获取转置的表在没有排序的情况下连接没有公共列的sql表在没有表类的情况下抓取表在没有连接表的情况下查询多对多关系在透视表中具有关系和条件的表上的雄辩查询

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