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pandas数据清洗-删除没有序号的所有行的数据

pandas数据清洗-删除没有序号的所有行的数据 问题:我的数据如下,要求:我想要的是:有序号的行留下,没有序号的行都不要 图片 【代码及解析】 import pandas as pd filepath...df=pd.read_excel(filepath,sheet_name='Sheet1',skiprows=1) df.tail() 先导入pands包,用read_excel读取文件,工作表为...header :指定作为列名的行,默认0,即取第一行 skiprows:省略指定行数的数据 skip_footer:省略从尾部数的行数据 **继续** lst=[] for index,row...它返回每行的索引及一个包含行本身的对象。...所以,当我们在需要遍历行数据的时候,就可以使用 iterrows()方法实现了。 df1=df.drop(labels=lst) 删除l列表lst存储的所有行号 【效果图】: 完成

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在没有 Mimikatz 的情况下操作用户密码

在渗透测试期间,您可能希望更改用户密码的常见原因有两个: 你有他们的 NT 哈希,但没有他们的明文密码。将他们的密码更改为已知的明文值可以让您访问不能选择 Pass-the-Hash 的服务。...您没有他们的 NT 哈希或明文密码,但您有权修改这些密码。这可以允许横向移动或特权升级。...使用 Mimikatz 恢复密码历史 另一种恢复方法是使用命令行工具恢复 NTDS.dit 数据库以及 SYSTEM 注册表配置单元。...一旦离线,Mimikatz可以在不被发现的情况下使用,但也可以使用Michael Grafnetter的 DSInternals 进行恢复。...WriteOwner:这让我们知道我们可以更改对象的所有者并再次执行有针对性的 Kerberoast 攻击或强制密码重置。

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    V-3-3 在没有vCenter的情况下

    在使用vSphere客户端登陆到ESXi服务器的时候,由于没有安装vCenter,而发现无法克隆虚拟机。...而如果要安装vCenter的Windows版,有时候需要创建多台Windows Server主机,这种时候可以通过复制ESXi datastore里的虚拟机文件来创建多台相同的Windows Server...在有vCenter的情况下,可以创建一个模板虚拟机后,右键直接克隆一台虚拟机。或者将虚拟机转换为模板后,以模板创建虚拟机。...如果没有vCenter而现在要创建多台相同的虚拟机的时候可以使用模板来创建虚拟机。 这里说到一个情况是在既没有VCenter和模板的情况下,如何快速复制多台相同的虚拟机。...进入需要复制的模板虚拟机,选中所有的文件并且右键复制。 ? 在新的文件夹中粘贴。 提示:可以进入ssh界面,通过命令行进行复制。

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    在VimVi中删除行、多行、范围、所有行及包含模式的行

    使用linux服务器,免不了和vi编辑打交道,命令行下删除数量少还好,如果删除很多,光靠删除键一点点删除真的是头痛,还好Vi有快捷的命令可以删除多行、范围。 删除行 在Vim中删除一行的命令是dd。...删除所有行 要删除所有行,您可以使用代表所有行的%符号或1,$范围: 1、按Esc键进入正常模式。 2、键入%d,然后按Enter键以删除所有行。...删除包含模式的行 基于特定模式删除多行的语法如下: :g//d 全局命令(g)告诉删除命令(d)删除所有包含的行。 要匹配与模式不匹配的行,请在模式之前添加感叹号(!): :g!.../foo/d-删除所有不包含字符串“foo”的行。 :g/^#/d-从Bash脚本中删除所有注释,模式^#表示每行以#开头。 :g/^$/d-删除所有空白行,模式^$匹配所有空行。...:g/^\s*$/d-删除所有空白行,与前面的命令不同,这还将删除具有零个或多个空格字符(\s*)的空白行。

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    vAttention:用于在没有Paged Attention的情况下Serving LLM

    挑战和优化:vAttention 解决了在没有 PagedAttention 的情况下实现高效动态内存管理的两个关键挑战。首先,CUDA API 支持的最小物理内存分配粒度为 2MB。...如果没有,则同步映射所需的页。 0x6.2.2 延迟回收 + 预先分配 我们观察到,在许多情况下,可以避免为新请求分配物理内存。例如,假设请求在迭代中完成,而新请求在迭代中加入运行批次。...在大多数情况下,这些优化确保新到达的请求可以简单地重用先前请求分配的物理内存页。因此,vAttention几乎没有开销,其 prefill 性能与vLLM一样出色。 图11....0x7.4 内存碎片分析 表8显示了块大小(定义为页中最小的 token 数)以及在最坏情况下因过度分配而可能浪费的物理内存量。最坏情况发生在分配了一个新页但完全未使用的情况下。...在FlashAttention GPU kernel 中实现初始分页支持也需要大约280行代码更改以及额外的工作以支持更小的块大小。

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    使用JPA原生SQL查询在不绑定实体的情况下检索数据

    然而,在某些情况下,你可能希望直接使用SQL执行复杂查询,以获得更好的控制和性能。本文将引导你通过使用JPA中的原生SQL查询来构建和执行查询,从而从数据库中检索数据。...场景设置假设你有这样一个场景:你需要从名为UserPowerSelectorType的表中检索数据。我们将创建一个SQL查询,以使用JPA的原生SQL查询功能从这个表中检索特定数据。...在这种情况下,结果列表将包含具有名为depot_id的单个字段的对象。...在需要执行复杂查询且标准JPA映射结构不适用的情况下,这项知识将非常有用。欢迎进一步尝试JPA原生查询,探索各种查询选项,并优化查询以获得更好的性能。...这种理解将使你在选择适用于在Java应用程序中查询数据的正确方法时能够做出明智的决策。祝你编码愉快!

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    NeurIPS 2023 | 在没有自回归模型的情况下实现高效图像压缩

    相关性损失的计算 本文提出的相关性损失通过在潜在空间中使用滑动窗口计算得到。...:最后,通过在相关性图上应用 L_2 范数来计算相关性损失,这一损失衡量了模型中潜在变量之间在空间上的解相关程度。...(5) 所示,其中 α 表示相关性损失在损失函数中所占的比例。...复杂性 表1 推理时间和复杂性的比较 本文引入相关性损失最主要的优势就是不用增加任何的复杂性,复杂性比较的实验结果如表1所示,将相关损失应用于 Cheng 2020 的超先验模型可产生与结合上下文模型方法相当的性能改进...实验表明,本文所提出的方法在不修改熵模型和增加推理时间的情况下,显著提高了率失真性能,在性能和计算复杂性之间取得了更好的 trade-off 。

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    在没有数据的情况下使用贝叶斯定理设计知识驱动模型

    首先,在知识驱动模型中,CPT不是从数据中学习的(因为没有数据)。相反,概率需要通过专家的提问得到然后存储在所谓的条件概率表(CPT)(也称为条件概率分布,CPD)中。...总的来说,我们需要指定4个条件概率,即一个事件发生时另一个事件发生的概率。在我们的例子中,在多云的情况下下雨的概率。因此,证据是多云,变量是雨。...这里我们需要定义在多云发生的情况下喷头的概率。因此,证据是多云,变量是雨。我能看出来,当洒水器关闭时,90%的时间都是多云的。...在洒水器关闭的情况下,草地湿润的可能性有多大? P(Wet_grass=1 |Sprinkler=0)= 0.6162 如果洒器停了并且天气是多云的,下雨的可能性有多大?...在贝叶斯网络中填充条件概率表(CPT)所需的概率分布的数量,随着与该表相关联的父节点的数量呈指数增长。如果该表是通过从领域专家那里获得的知识来填充的,那么任务的规模会形成相当大的认知障碍[8]。

    2.2K30

    在没有 try-with-resources 语句的情况下使用 xxx 是什么意思

    在没有使用 try-with-resources 语句的情况下使用 xxx,意味着在代码中没有显式地关闭 xxx对象资源,如果没有使用 try-with-resources,那么在使用xxx对象后,需要手动调用...语句中,可以自动管理资源的关闭。...使用 try-with-resources 语句时,可以在 try 后面紧跟一个或多个资源的声明,这些资源必须实现了 AutoCloseable 或 Closeable 接口。...在 try 代码块执行完毕后,无论是否发生异常,都会自动调用资源的 close() 方法进行关闭。...使用 try-with-resources 可以简化资源释放的代码,并且能够确保资源在使用完毕后得到正确关闭,避免了手动关闭资源可能出现的遗漏或错误。

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    谷歌AI在没有语言模型的情况下,实现了最高性能的语音识别

    谷歌AI研究人员正在将计算机视觉应用于声波视觉效果,从而在不使用语言模型的情况下实现最先进的语音识别性能。...研究人员表示,SpecAugment方法不需要额外的数据,可以在不适应底层语言模型的情况下使用。 谷歌AI研究人员Daniel S....Park和William Chan表示,“一个意想不到的结果是,即使没有语言模型的帮助,使用SpecAugment器训练的模型也比之前所有的方法表现得更好。...虽然我们的网络仍然从添加语言模型中获益,但我们的结果表明了训练网络在没有语言模型帮助下可用于实际目的的可能性。” ?...根据普华永道2018年的一项调查显示,降低单词错误率可能是提高会话AI采用率的关键因素。 语言模型和计算能力的进步推动了单词错误率的降低,例如,近年来,使用语音输入比手动输入更快。 ? End

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    VBA技巧:在不保护工作簿的情况下防止删除工作表

    标签:VBA 下面介绍一个使用少量VBA代码实现的简单实用的小技巧。 通常情况下,我们执行“保护工作簿”命令后,此时删除工作表的命令变成灰色,用户就不能轻易地删除工作表了。...然而,这样也不能进行插入、移动或复制工作表的操作了。 如果想要在不保护工作簿的情况下防止用户删除工作表,而且允许用户插入工作表并对其进行重命名,也允许用户移动或复制工作表,有没有什么好的方法实现?...在工作簿的ThisWorkbook模块中粘贴或输入下面的代码: Option Explicit Private Sub Workbook_SheetDeactivate(ByVal Sh As Object...) '保护工作簿,没有密码 ThisWorkbook.Protect , True '自动运行指定过程 Application.OnTime Now, "ThisWorkbook.RemoveProtection...的警告信息(如下图1所示),但用户仍可以在该工作簿中进行添加工作表、移动或复制工作表、对工作表重命名等操作。 图1

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    在没有技术术语的情况下介绍Adaptive、GBDT、XGboosting等提升算法的原理简介

    假设你正在准备SAT考试,考试分为四个部分:阅读、写作、数学1(没有计算器)、数学2(没有计算器)。为了简单起见,假设每个部分有15个问题需要回答,总共60个问题。...Amy的残差是1-0.67,Tom的残差是0-0.67。在右边,我比较了一个普通树和一个残差树。 ? ? 在一个普通的树中,叶子节点给我们一个最终的类预测,例如,红色或绿色。...在构建完所有树之后,我们将所有树的值相加,并将它们添加到初始预测日志中。因此,如果一个树的值越大,它对初始预测应该如何变化的影响就越大。 ? 每棵树的值将乘以0。1。...但通常我们将max_depth限制在6到8之间,以避免过拟合。Gradientboost不使用树桩,因为它没有使用树来检测困难的样本。它构建树来最小化残差。...它没有使用预估器作为树节点。它构建树来将残差进行分组。就像我之前提到的,相似的样本会有相似的残值。树节点是可以分离残差的值。

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    mysql大表在不停机的情况下增加字段该怎么处理

    02 场景1 直接添加字段 使用场景: 在系统不繁忙或者该表访问不多的情况下,如符合ONLINE DDL的情况下,可以直接添加。...# 修改表,也就是在新表上添加字段,因新表无数据,因此很快加完 Altered `testdb`....# 创建触发器,用于在原表拷贝到新表的过程中原表有数据的变动(新增、修改、删除)时,也会自动同步至新表中 2020-06-20T12:23:43 Created triggers...注: 无论是直接添加字段还是用pt-osc添加字段,首先都得拿到该表的元数据锁,然后才能添加(包括pt-osc在创建触发器和最后交换表名时都涉及),因此,如果一张表是热表,读写特别频繁或者添加时被其他会话占用...,可以用percona tools进行添加,相当于新建一张添加了字段的新表,再将原表的数据复制到新表中,复制历史数据期间的数据也会同步至新表,最后删除原表,将新表重命名为原表表名,实现字段添加 先在从库添加

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    怎么在没有专业UI的情况下设计出一个美观的工业组态界面?

    在目前的工控行业里面,软硬件发展的都比较成熟,工程师们能够独立完成功能,然而在现在竞争日益激烈的情况下,无论是触摸屏还是PC机,因为直观的展示了项目的全貌,软件界面显得愈发重要。...那么怎么在没有专业UI的情况下设计出一个美观的界面呢? 下面分享一下我的设计思路,希望对大家有所帮助。在我看来,组态界面的设计包含:框架、颜色、页面、字体、图标、图形这几个部分。...以我的经验来看,当采用工控显示器1920*1080的分辨率时,采用上下结构时,上部尺寸保持在105较好,按钮切换这部分尺寸在60左右,剩余主体窗口的尺寸为975左右。...当采用1680*1050分辨率时,采用上下结构时,上部尺寸保持在100,用户切换尺寸在60左右,剩余主体窗口的尺寸为950左右。...,并放置在新图层里面。

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