4, 6, 7, NA, 4, 6, 7, 6, 6)), row.names = c(NA, 10L), class = "data.frame") 下面是数据的外观： V1QB10 V1QB12A现在我试着用“V1QB10”来计算"sum“的平均值： dt %>% dplyr::summarise(n=n(), mean=mean(sum), sd=sd(sum)) %>%
as.
浏览 20提问于2021-07-06得票数 0
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我有一个包含数百个变量和数百个观察值的数据集。每个观察值都有一个唯一的标识符，并且与大约50个组中的一个组相关联。我想为需要使用每个组的N计数的每个观察值计算一个调整后的平均值，该组的得分总和，以及每个组的</em
浏览 0提问于2015-03-11得票数 0
| NAB | 2006 | NAB | 2006 | 6 因此，每一组可能有不同的年份我想用相应年份中相应组的平均值替换这些NAs。例如，对于行3中的NA，它将被2007年A组的平均值所取代。我尝试使用这样的函数：
浏览 16提问于2019-10-16得票数 1
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我的问题是，我希望将多列的所有缺失值更改为每个组的平均值。irisiris2[-5] <- lapply(iris2[-5], function(x) {})
x[is.na(x)]=mean(x,na.rm=TRUE)}
ir
浏览 3提问于2014-09-28得票数 4
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我正在试着计算一个数据集的滚动平均值-2012-12-04 A 6.81 2012-12-063.85 2012-12-06 C 7.322012-12-05 C 8.38
这就是我使用的代码varname := rollapplyr(px_last, vec[i], mean, na.rm
浏览 1提问于2017-12-05得票数 0
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我有很多观察，它们是分组(命名为2-4)和子组(命名为1-6)。我想将组中的每一个观测值除以它的子群1的平均值(以便将组中的每个数据点标准化为它的子群1的平均值)。此外，一些观察是NA。这是我试图修改的代码，到目前为止，它将每个观察结果除以总体平均值
浏览 0提问于2019-03-12得票数 1
我正在尝试在我的数据框中创建一个新的变量，这是一个按组计算的滞后均值。我的意思是，我希望每一行都显示特定组的前三个观察值的平均值。它只是为组产生了一个单一的均值 group_by(letter) %>%
mutate(va
浏览 6提问于2019-10-27得票数 0
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我有两个向量：y <- c(2,2,1,3,2, 1,4,2,2,NA, 3,3,3,4,NA, 1,4,4,2,NA)
这个问题()讨论了如何为每个x (从1-5)和每个y (从1-4)找到w中的值的数量(不计算NA)。让我们按组拆分X：如果为x<=2，则为组</
浏览 2提问于2014-07-11得票数 2
我想重新定义平均值函数(将其应用于tabular()表中)，以省略某个变量的所有NA、NaN和Inf观测。我不想删除整行(观察)，而是使用平均值公式来计算所有不是NA、NaN、Inf的值的平均值。Mean.new <- function(x) base::mean(x, na.rm=TRUE)
据我所知，标准平均值()中<
浏览 4提问于2021-02-27得票数 2
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我正在寻找一种方法来计数像这样的观察，但是能够根据特定的观察(移动计数)改变标准。rollapplyr(zoo(mag),50,function(i){sum(mag>i)},partial=T,by.column=F,fill=NA))
这段代码取了最后50个观测值<
浏览 4提问于2017-10-06得票数 0
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基本上，我有一个包含3组列的数据集，为了获得预期的结果，我需要对这些列进行完全操作，这是两个最近观察的平均值(而且这些观测必须在截止日期(例如，3/15/2018)之后进行)是高质量的，但使它变得复杂的是第一组数据列与每个案例的观察数有关，因此主题一有两个观察，主题两个有3个，等等。
第二组列描述了每个观测结果的数据质量。
浏览 1提问于2018-11-01得票数 0
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通过这种方式，如果有2/3的值而没有NA (现有值的平均值按id计算)，我将尝试用平均值填充数据集中的NA值。另一方面，如果只有1/3的值没有NA，我想用这个值来填充其余的值。我的数据集如下所示：
浏览 1提问于2022-01-25得票数 0
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Stata有一个非常好的命令egen，它可以轻松地计算一组观察的统计数据。例如，可以计算每个组的最大值、平均值和最小值，并将它们作为变量添加到详细的数据集中。Stata命令是一行代码：我从未在R.summarise包中找到相同的命令，这使得计算每个组的
浏览 2提问于2014-06-11得票数 8
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我想找出每组列中所有值的平均值。给定的一组列可能包含缺少的观察值。我想用一组列的平均值来替换该组列中缺少的观察值。在我的例子中，每个组的列数是一个常量years。
下面是执行此操作的代码。然而，我希望有人
浏览 4提问于2013-01-25得票数 3
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我很难通过下面的函数按组计算未丢失的值(这也给出了sd和平均值)：最后，它给出了dataframe中所有列的不缺失数，而不仅仅是一个列。我一直在寻找一些建议，并发现、和很有帮助，但我不明白为什么函数(X)的
浏览 1提问于2018-01-18得票数 0
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按组平均计算缺失数据
、、、
我有一个包含三个级别(A、B和C)的分类变量。我想用其组的平均值替换NA值。这就是说，A组丢失的观测结果必须替换为A组的平均值。我知道我只需计算每个组的平均值并替换丢失的值，但我确信还有另一种方法可以更有效地使用
浏览 1提问于2019-03-25得票数 9
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我有一个值列'v'，按'id‘列分组，该列指示值是标准('s')还是字段中收集的值(1.1 - 1.5；2.1 - 2.5)，如下所示：1 s 83，我需要计算所有标准值的平均值和标准差，在场值的焦点组之前和之后。因此，对于第一组字段样本1.1-
浏览 3提问于2020-08-05得票数 2
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R:在条件下替换数据格式中的值
、、、、
我有一个由三列组成的数据格式(参见代码中的示例)。第一栏包括类别(a)、第二栏-意见数目(b)和第三栏-这些意见的平均值(C)。,4,5,6,7,NA) df.abc
如果观察的数目为1或2，则标记为缺失值(NA)的条目。因此，我的函数的目的是用每个类别的平均值
浏览 2提问于2012-11-21得票数 1
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