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5
回答
在
没有
TensorFlow
的
中央处理器
上
运行
AVX2.0
、
、
我想安装和使用
TensorFlow
2.0。我有一台装有Windows10
的
电脑,一颗Geforce GTX1080Ti图形处理器和一台不支持AVX
的
旧Intel Xeon X5660 CPU。现在,我
的
问题是,每当我尝试在这台机器
上
运行
任何
TensorFlow
代码时,都会出现DLL导入错误。我知道this repository为遗留
TensorFlow
提供了解决方案,但不幸
的
是,我在那里找不到任何CPU 2.0包。 任何帮助都将不胜
浏览 76
提问于2019-10-02
得票数 12
回答已采纳
1
回答
如何在databricks
上
启用GPU visible for ML
运行
时环境?
、
、
、
、
我尝试
在
databricks/GPU (p2.xlarge)
上
运行
一些
TensorFlow
(2.2)示例代码,环境为: 6.6 ML, spark 2.4.5, GPU, Scala 2.11#install-
tensorflow
-22-on-databricks-runtime-66-ml&language-GPU了 但是,我不想每次重启databricks GPU集群时都
运行
shell命令因此,我通过databricks libs UI安装了
TensorF
浏览 9
提问于2020-06-21
得票数 0
1
回答
AttributeError:模块'
tensorflow
.models.embedding.gen_word2vec‘
没有
特性'skipgram_word2vec’
、
、
、
、
我是
Tensorflow
的
新手,我正在
Tensorflow
(仅限
中央处理器
)
上
运行
word2vec嵌入代码()教程,OS : 10.11.6。我通过pip install安装了
tensorflow
。
运行
word2vec_basic.py可以达到预期效果,但是当切换到word2vec.py和word2vec_optimized.py时,会显示以下错误:
浏览 0
提问于2016-12-20
得票数 2
1
回答
TensorFlow
强制使用图形处理器
、
我们
的
GPU处于独占模式。有时一些用户可能会手动登录一台机器并窃取一个GPU。 如何在
TensorFlow
脚本中GPU初始化失败时引发异常?我注意到,当
TensorFlow
无法初始化图形处理器时,它会打印出一条错误消息,但会在
中央处理器
上
运行
。我想停止它,而不是
在
CPU
上
运行
。
浏览 3
提问于2018-03-26
得票数 1
1
回答
使用GPU训练
的
模型可以用于CPU
上
的
推理吗?
、
我想在CPU
上
运行
推理;尽管我
的
机器有GPU。我想知道是否有可能强制
TensorFlow
使用
中央处理器
而不是图形处理器?默认情况下,
TensorFlow
会自动使用GPU进行推理,但由于我
的
GPU不好(OOM‘’ed),我想知道是否有设置强制
Tensorflow
使用CPU进行推理?
浏览 0
提问于2020-07-11
得票数 1
2
回答
我们可以
在
没有
图形处理器
的
自定义对象
上
训练YOLOv3吗?
、
、
、
我
的
YOLO模型可以很好地检测瓶子、人、手机、背包等物体。但我想让我
的
模型检测到戒指、手镯或头盔(
在
目前
的
yolo模型中不存在
的
对象)。
没有
GPU,我能做一个自定义
的
对象检测yolo模型吗?涉及
的
风险是什么?(如有)。 我
的
系统是Windows 10 Home single language,内存为8 8GB。
浏览 21
提问于2019-06-10
得票数 2
1
回答
如何让我
的
Spyder代码
在
GPU
上
运行
,而不是Ubuntu
上
的
cpu?
、
、
、
我
在
Spyder
上
创建深度学习模型
的
机器上有一个图形处理器,我发现我
在
一个
中央处理器
上工作,我
的
代码
运行
了很长
的
time.First,我下载了
tensorflow
-图形处理器,但我不知道如何开始
在
图形处理器上工作如何让我
的
Spyder代码
在
GPU
上
运行
,而不是Ubuntu
上
的
cpu?
浏览 42
提问于2020-04-14
得票数 2
1
回答
Tensorflow
未在Ubuntu
上
的
GPU
上
运行
、
我已经安装了
tensorflow
-gpu包,以及
在
GPU
上
运行
tensorflow
的
所有要求。现在我想测试它,所以我从图像再培训教程()下载了retrain.py脚本,并用我自己
的
图像
运行
它(一个文件夹中
的
马,汽车飞机和文件夹“未知”中
的
更多),但它不能在图形处理器
上
运行
(0%使用率),只能在
中央处理器
上
运行
浏览 39
提问于2018-05-29
得票数 0
1
回答
与numpy相比,
tensorflow
在
通用计算方面的优势
、
我在读,它指定了如何使用
tensorflow
运行
水波模拟。我
的
理解是
tensorflow
变量和占位符被用来代替一般
的
python变量,但是使用
tensorflow
比仅仅使用numpy有什么特殊
的
(即性能)优势吗?
浏览 1
提问于2017-03-19
得票数 3
1
回答
NotFoundError:
没有
为GPU/ tf.eager和keras注册'ZerosLike‘OpKernel
、
、
、
、
我写下了我自己
的
网络复制。这是对
的
简单修改,只是将生成器复制为两个,将鉴别器复制为三个,这三个生成器处理不同级别的分辨率。我一般已经修改了来制作这段代码,并且
没有
反转错误,并且很好地成功地进行了训练。有关此Opkernel unfound error
的
任何提示tf.enable_eager_execution() from
tensorflow
.python.data impor
浏览 20
提问于2018-08-20
得票数 1
1
回答
在
Tensorflow
2.0中使用Numpy操作是否会影响其性能?
、
、
然后
在
返回结果时将它们转换回TF张量。在
运行
代码时,尤其是
在
GPU
上
运行
代码时,这种模式会影响性能吗?是否建议
在
实现模型时仅使用TF操作?
浏览 0
提问于2020-02-17
得票数 1
1
回答
为什么使用图形处理器
的
TensorFlow
程序比只
在
中央处理器
上
运行
的
TensorFlow
程序具有更高
的
虚拟大小?
、
在
我
的
Ubuntu14.04.5LTSGPU服务器
上
,我有3个
TensorFlow
程序
在
x64
上
运行
,2个
TensorFlow
程序
在
CPU
上
运行
:main_CPU.py与main_GPU.py相同,不同之处在于前者<e
浏览 1
提问于2017-02-26
得票数 1
1
回答
pygpu问题: DLL加载失败:找不到指定
的
过程
、
、
、
、
当尝试
在
anaconda
上
运行
Theano中
的
模型时 Using
TensorFlow
backend.Hello from the pygame community. https: 蟒蛇(python 3.7) Theano : 1.0.4 (来自主分支
的
最新版本) pygpu : 0.7.6 (从conda安装) CUDA : 10.0 CUDNN : 7.6.5 我已经
在
没有
gpu
的
情况下检查了模型加
浏览 53
提问于2020-04-22
得票数 2
1
回答
tensorflow
在
joblib中初始化全局变量之前挂起
、
我有一个多层有线电视新闻网
在
中央处理器
tensorflow
。 我正在使用joblib中
的
Parallel和delayed函数来学习我
的
CNN
的
多个实例,并在同一组数据上进行训练。当我尝试
运行
它时,程序将在joblib worker启动其tf.Session()之后、
在
初始化任何
tensorflow
变量之前以及
在
我从Parallel函数
的
verbose参数获得任何输出之前挂起。因此,我正在寻找其他可能
浏览 0
提问于2017-11-16
得票数 1
1
回答
如何将来自多个模型
的
所有计算放到GPU中
、
、
现在,我
在
GPU
上
运行
MTCNN(
在
Tensorflow
上
实现)进行人脸识别。 由于MTCNN使用了三种模型,PNet,RNet,ONet,以及它们之间,
运行
了一些步骤
的
NumPy。因此,我认为只有PNet、RNet和ONet模型可以
在
图形处理器
上
运行
,其他NumPy步骤将在
中央处理器
上
运行
。然后,它会将输出从GPU内存复制到主内存。这将是相当浪
浏览 47
提问于2019-02-06
得票数 1
3
回答
从python 3.6
上
的
tensorflow
切换到python 3.5
、
、
这是我关于stackoverflow
的
第一个问题,请耐心等待,因为我会尽我所能提供尽可能多
的
信息。 我有一台Windows10
的
6位处理器。我
的
最终目标是
在
spyder中使用keras。我做
的
第一件事就是将python升级到3.6并安装了
tensorflow
,看起来还不错。然而,当我尝试获取keras时,它并不工作,我读到keras
在
python3.5上工作。我
在
python3.5上成功安装了keras,它自动安装theano作为后端
浏览 0
提问于2017-06-08
得票数 3
1
回答
TensorFlow
默认使用多少核(不使用协调器)?
、
、
、
、
我猜
tensorflow
默认使用单核(当我不使用“协调器”时),因为
tensorflow
是python库。然而,当我
在
Mac
上
看到使用默认设置
运行
tensorflow
代码
的
活动监视器时,Python3.6
的
$CPU大于100%,线程数大于10。
tensorflow
默认使用多核吗?
浏览 0
提问于2017-11-14
得票数 2
1
回答
为什么
Tensorflow
GPU
在
创建模型和训练模型时比CPU版本要慢得多?
、
、
我花了很多时间让
tensorflow
在
我
的
GPU (Nvidia RTX 3070,Windows 10系统)
上
运行
。(当我查看taskmanager performance选项卡时,什么也
没有
发生。当我
在
GPU
上
运行
代码时,CPU和GPU似乎都不能执行任何操作!)
在
中央处理器
上
的
训练给了我关于新纪元过程
的
即时反馈,而在图形处理器
上</e
浏览 36
提问于2021-03-25
得票数 0
1
回答
估计服务Keras模型所需
的
资源
、
、
我有一个Keras模型(.hdf5),我想部署
在
云中进行预测。现在我想估算一下我需要多少资源(CPU、GPU、RAM等)。 有
没有
人有关于函数/经验法则
的
建议,可以对此有所帮助?我找不到任何有用
的
东西。提前感谢!
浏览 17
提问于2019-01-20
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在
Tensorflow
中使用GPU内核进行并行计算
、
我正在为一个物体检测系统开发
tensorflow
-gpu和pyqt5。 我已经开发了一个基于神经网络模型
的
项目,它是由
tensorflow
训练
的
,它很好,但我需要加快检测率。我
的
图形处理器是GTX1060,
中央处理器
是Corei7。 如何使用CUDA核心来划分我
的
计算? 我已经搜索了很多文章,我
在
*stack** overflow*中问了几次,但
没有
得到任何回应。如何使用
tensorflow
-gpu通过像PYCUDA
浏览 28
提问于2020-04-06
得票数 0
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