我有一个形状未知的张量，但它至少是3维的，即shape=[a, b, c, ...]。我想在不知道张量有多长的情况下切换维度a和b (所以我不能像中建议的那样使用tf.transpose )
浏览 3提问于2017-06-29得票数 3
我使用Matlab预先训练了3d卷积层的权重。权重是一个维度为(512,4,4,4,160)的5维张量。out_channels、filter_depth、filter_height、filter_width、in_channels
现在我想将它作为初始权重输入到tensorflow的tf.nn.conv3d我认为3d卷积神经网络允许的权重形状应该是：(4,4,4,160,512).filter_depth，filter_height，filter_width，in_channels，o
浏览 0提问于2016-11-08得票数 0
在numpy中，可以将2d数组与3d数组相乘，如下例所示：...W = np.random.randn(5,5) # [5,5]据我所知，np.matmul()采用W并将其广播到X的第一个维度但在tensorflow中不允许这样做：... _W = tf.const
浏览 0提问于2018-07-02得票数 3
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不转置的指定维数的张量积
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假设我有一个大小为(a, b, c)的张量t1和另一个大小为(c, d)的张量t2。有没有办法将它们相乘，得到大小为(a, d, b) (而不是(a, b, d))的张量t3，而不使用tf.transpose操作？工作示例： import tensorflow as tf # version 2.1.0t2[0, 2, 1])
浏览 12提问于2020-04-30得票数 1
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我正在使用TensorFlow编写一个应用程序，我正在使用tf.transpose()函数。API声明该函数返回一个转置张量，这正是您所期望的。然而，我注意到以下现象： <tf.Tensor 'transpose:0' shape=(2,) dtype=int32>>>> a
&l
浏览 2提问于2017-07-27得票数 1
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我的问题是关于Tensorflow中的张量运算。比方说：import numpy as np
b = tf.Variable然而，张量的第一个维度很可能是无。c = [] c.append(some_function(a[i], b[i]))
c = tf.sta
浏览 0提问于2017-11-20得票数 6
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Tensorflow转置矩阵乘法
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尝试在MatrixMultiplication中使用TFa1 = tf.constant(tf.random.normal(shape=(5,4,64)))这非常好，但是如果我像下面这样手动地transpose输入a1，我会得到一个错误：
tf.matmul(a1,tf.transpose
浏览 1提问于2021-04-30得票数 1
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我有一个有很多conv2d层的模型。我将模型转换为Tflite模型。转换后，我得到了单个conv2d的权重。模型中得到的conv2d层的权重。0.18342438, -0.15801121],# code
tf.transpose(tf.constant(w2))
浏览 36提问于2020-08-24得票数 1
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假设我有一个像[[1,2,3], [0.7, 1. 2.6], [9, 2, 1.4], ...]这样长度为n的二维数组。如何使用tf.gather_nd返回数组的所有第一个和第三个元素。即返回一个长度为n的数组，如下所示：[[1, 3], [0.7, 2.6], [9, 1.4], ...]
浏览 9提问于2017-08-04得票数 0
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Shape is (3,2,21)
tf.matmul(x,tf.transpose(y)) # Doesn't work.我想知道y在tf.matmul(x,y,transpose_b = True)内部变成了什么形状，这样我就可以仔细地计算出LSTM内部到底发生了什么。
浏览 4提问于2018-01-04得票数 5
我正在处理一个矩阵sim_mat，它是一个大小的张量(?，?，?)。tf.slice(sim_matrix,[0,0,0],tf.stack([tf.shape(sim_matrix[0],tf.shape(sim_matrix)[1],3]))但这给了我张量a的大小(?此外，当我使用a作为进一步的函数时，我得到了一条错误消息：有解决办法吗？
谢谢。
浏览 0提问于2018-04-16得票数 1
我有一个张量。假设它的维数是2999。如何将其重塑为999，2并获得第一维，即Tensorflow中的999？
浏览 25提问于2021-04-15得票数 1
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我已经看过关于这些话题的其他帖子了，但现在我不知道该怎么做了。我经验不多。因此，任何帮助都将不胜感激。\AppData\Local\conda\conda\envs\PSAI\lib\multiprocessing\pool.py"，第644行中，在get raise "C:\Users\Shangai在_get_batches_of_transformed_samples batch_xi =x ValueError:无法广播输入数组从形状(8,8,3)到形状(8,2048，3)
上述异常是导致
浏览 0提问于2018-11-01得票数 0
如果我使用tf.transpose，它是否也会更改内存布局？我是说如果我用库达的话这很重要。样品的Nr，H.阵列高度W ..。阵列宽度C ..。数组深度，例如RGB)
怎么检查这个？
浏览 1提问于2018-04-20得票数 3
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我想使用tensorflow 2中的cholesky分解来反转列表中的一堆张量，但结果代码相当难看。有没有什么优雅的/更有蟒蛇风格的方法来做这样的事情：for Mp in Mps : icholMp= tf.linalg.inv(cholMp)
iMp = tf.tensordot(tf.
浏览 38提问于2020-02-25得票数 1
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我试图在keras模型中使用tensorflow操作，我对其机制和Lambda层对tf张量的作用感到相当困惑。x: tf.transpose(tf.transpose(x)))(a)但这是行不通的：s = <e
浏览 17提问于2017-12-18得票数 3
你好，我是python和tensorflow的新手。我读过关于从包围框中交换x和y坐标的代码，我不确定我是否正确地理解了代码。):使用tf.stack，我打包了一个张量列表，并建立了一个1级以上的新张量。但是我不理解负轴= -1，我也不明白张量列表中发生了什么。我在想，1，0
浏览 7提问于2022-09-10得票数 1
例如：酒窝洗牌(0，'x')
通过使用转置和整形，它的等价性是什么？还是有更好的方法？谢谢。
浏览 5提问于2016-02-02得票数 7
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我想在TensorFlow 2.x中的一个模型中为输入张量的切片赋值(我使用的是2.2，但准备接受2.1的解决方案)。我正在尝试做的一个非工作模板是：from tensorflow.keras.models import Model
class AddToEven(Model这仅适用于1D (+批量大小)张量上的
浏览 93提问于2020-05-30得票数 6
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