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在MLLIB管道中，如何在Stemmer (来自Spark NLP)之后链接一个CountVectorizer (来自SparkML)？当我尝试在管道中使用这两者时，我得到的结果是： myColName must be of type equal to one of the following types: [array<string>
浏览 40提问于2021-10-07得票数 0
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我正在编写一个星星之火应用程序，并希望在MLlib中使用算法。在API文档中，我为相同的算法找到了两个不同的类。例如，LogisticRegression在org.apache.spark.ml.classification中有一个，在org.apache.spark.mllib.classification中也有一个我唯一能找到的区别是，org.apache.spark.ml中的那个是从Estimator继承的，可以用于交叉验证。我
浏览 8提问于2015-05-14得票数 17
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在pySpark MLlib中，似乎无法保存和加载回归模型，例如LogisticRegressionModel、SVMModel、NaiveBayesModel和DecisionTreeModel。推荐模型MatrixFactorizationModel通过JavaSaveable和JavaLoader混合器进行加载和保存，但回归模型不是这样做的。有没有一种方法可以通过提供自己的负载和保存例程来解决这个问题？如果是的话，我该怎么做呢？
该功能是
浏览 2提问于2015-03-22得票数 2
>>> from pyspark import SparkContext, HiveContext>>> from pyspark.mllib.util
浏览 1提问于2017-06-07得票数 2
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我正在建立一个预测模型来预测一个客户根据某个因变量进行购买的倾向。我正在使用决策树。我需要在0到1之间购买的倾向。我如何获得这些值，因为我的目标是二进制1或0(不管是否会)。
浏览 2提问于2015-03-18得票数 1
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).csv("C://sample_lda_data.txt")
val dataset = spark.read.format("libsvm").load("C:\\spark\\data\\mllib
浏览 1提问于2017-01-18得票数 0
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我正在努力在星火上实施ALS。我使用ml类而不是mllib，因为CSV文件在一列中包含字符串。mllib中的评级类不接受字符串作为参数。我想使用来自org.apache.spark.mllib.recommendation.MatrixFactorizationModel类的预测函数，但是在运行时它正在org.apache.spark.rdd.RDD中搜索。org.apache.spark.ml.recommendation.ALS
import or
浏览 2提问于2016-03-08得票数 1
我不认为高斯混合模型在mllib中是可用的。我想知道在其他地方是否有好的GMM的Scala/Java实现(适用于大数据)。请让我知道。
感谢并致以问候
浏览 3提问于2014-12-22得票数 0
我试图使用保存的Mllib模型来预测实时流数据的情绪。
我已经试过了我找到的所有建议，但我还是会犯错误。当前错误:字段“功能”不存在。
浏览 0提问于2019-11-07得票数 1
我一直在玩为spark/mllib提供的高斯混合模型。)
然而，众所周知，这是禁止的火花.内部sc.parallelize不在驱动程序中，所以问题是
浏览 2提问于2015-10-23得票数 2
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我正在尝试使用pySpark实现多类分类，我花了大量的时间搜索web，并且我读到现在使用Spark2.1.0是可能的。我有三个'Service_Level‘类，它们要么是0，要么是1或者是2。
浏览 2提问于2017-02-25得票数 0
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spark中的混合推荐
、、、
我正在尝试使用prediction.io构建一个混合推荐器，它的功能是在引擎盖下的spark/mllib之上的一层。
我正在寻找一种方法，在做推荐请求时，在ALS算法中结合基于标签的boost。任何关于将内容相似性与mllib (spark)或mahout (hadoop)的协作过滤相结合的示例或文档都将非常受欢迎。
浏览 1提问于2015-07-28得票数 2
利用org.apache.spark.mllib学习算法，在不需要训练算法的情况下对流水线进行设置。现在使用org.apache.spark.ml学习算法(由于setLabelCol和setFeaturesCol)，我们可以将训练算法也包括在流水线中。
浏览 2提问于2016-05-31得票数 0
我正在试图找出为什么LinearRegressionWithSGD不适用于Spark的ParamGridBuilder。来自星火的文件：paramGrid = ParamGridBuilder()\.addGrid(lr.fitIntercept, [False, True])\.build()
但是，将LinearRegression更改为LinearR
浏览 2提问于2017-10-28得票数 0
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我试图使用IntelliJ在我的计算机上运行基本的星火流示例，但是我无法解决依赖问题。请帮我修一下。org.apache.spark" % "spark-streaming_2.11" % "2.1.0",
"org.apache.spark" % "spark-mllib
浏览 1提问于2017-08-08得票数 1
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我试过了：import numpy as npfrom pyspark.mllib.regression
浏览 0提问于2017-07-13得票数 17
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verb_dict.txt包含这样的内容减，减.每一个单词都有6个时态，试题在课文中曾遇到不同的时态，但要数到原文的时态。我的想法是分组(verb_in_different_tense，(original_tense，count)) --我不知道这是否有效--好好考虑一下val shakes = sc.textFile("shakespeare.tx
浏览 2提问于2020-10-08得票数 0
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