在性能测试的过程中需要找到底层服务承载的边界处理能力，以及找到计算引擎可承载的最大计算能力，但是仅仅这些是不够的，既然任何的服务以及计算引擎可承载的能力是存在边界的，那么针对边界这部分的任务排队以及任务优先级的思路又是什么了...但是往往给我们的错觉是许多任务都是在同时执行中，以为所有的任务都是并发执行中。还是回顾到前面说的，资源是存在边界的，但是要执行的任务超过了资源的边界，这中间就需要调度策略来决定哪些执行哪些排队。...所以在这样的情况下，更多感觉到的是线程是在并行的方式在执行中。...在抢占式调度中，它的调度策略是优先级高的线程更加容易获取资源并且优先执行，所以优先级高的线程在执行效率方面有可能会更高，但是不是绝对。...\ 其实不管是使用调度的策略，事实上是在性能测试中需要找到计算引擎以及服务可承载的边界能力，也就是边界值，同时也需要验证在大于这个边界值的时候任务的排队机制以及资源释放后任务的入队机制。
但业务的运行往往存在高峰期和低谷期，例如网购、社交一类的业务在白天的使用量明显高于夜间，但版本构建、测试类的业务则主要集中在晚上运行。...2）Pod类型感知：能够识别作业中不同类型的Pod，例如Tensorflow作业中的PS和Worker，Spark作业中的Driver和Executor等。...以Tensorflow作业为例，一个Tensorflow作业中包含若干PS Pod和若干Worker Pod，当PS Pod和Worker Pod能够均匀分配时，TF作业的运行效果更优。...使用三种部署方式进行验证：只运行在线、在离线混合部署、在离线混合部署（开启QoS隔离特性）。测试数据如下所示，利用CPU抢占能力可以让在线任务达到接近独立部署的性能。...图 8 混合部署响应时间 02 网络隔离效果 网络通过netperf进行测试，分别在不同优先级Pod执行发包测试，在离线发包时序如下图所示，时间轴单位为s，在第5秒验证离线对在线的性能影响，在第15秒验证在线任务对网络的抢占能力
在这篇文章中，我将介绍如何使用ASP.NET Core托管服务运行Quartz.NET作业。这样的好处是我们可以在应用程序启动和停止时很方便的来控制我们的Job的运行状态。...在本文中，我将介绍创建Quartz.NET作业的基本知识并将其调度为在托管服务中的计时器上运行。...在作业中使用作用域服务 这篇文章中描述的实现存在一个大问题：您只能创建Singleton或Transient作业。这意味着您不能使用注册为作用域服务的任何依赖项。...，因此您可以在IJob中检索（并处理）作用域服务。...总结 在这篇文章中，我介绍了Quartz.NET，并展示了如何使用它在ASP.NET Core中的IHostedService中来调度后台作业。
其实 WordPress 本身也有类似于 Cron 的功能，让我们可以直接在 WordPress 中定义和执行定时作业，WordPress 把这个功能定义为：WP-Cron，比如 WordPress 本身的文章预发布功能就是基于...： 在该界面，可以立即执行定时作业，也可以删除，或者直接新增定时作业。...定义定义作业 WP-Cron 支持两种类型的定义作业： 单一的未来事件（比如设定某篇文章在将来某个时间发布） 重复发生的事件，比如每天或每个星期等一段时间内重复发生的事件（比如定时清理无用的信息） 定义单一的未来事件...wpjam_daily_function_hook'); } 上面代码，首先使用函数 wp_next_scheduled 检测 wpjam_daily_function_hook 是否已经被加入到定时作业列表中...在 WPJAM Basic 定时作业管理后台加入： 这里非常好理解，就不再想讲，只是后通过界面添加的方式，暂时不支持参数，即 $args 参数。
核心的应用不受影响： 保持核心的应用不受集群扩缩容的影响，例如实时计算程序只希望跑在常规节点，其余计算量大的程序允许一定程度的延迟，因为在缩容的时候，会涉及到一些任务Container的重跑，所以要允许某些不重要的业务在缩容的时间段延迟的情况...目前在EMR上，支持使用容量调度器进行对节点进行分区，也就是Node Label功能，这个功能的主要作用是可以对计算节点打上标签，然后对队列标记上标签，等操作将application分配到要求的节点上...org.apache.hadoop.yarn.util.resource.DominantResourceCalculator 进行测试验证...： image.png 不管是CS还是FS调度器，默认配置的情况下，节点每一次心跳都会触发资源的分配，在容量调度器分配的流程，会受节点资源的预留情况影响，如果该节点已经有application预留过...在正常的分配过程中，对于Parent Queue队列来说（非叶子结点为ParentQueue，叶子结点为LeafQueue），它的分配过程其实就是找到最合适的childQueue队列并把资源分配下去，而
LevelDB是Google开源的持久化KV单机数据库，这个有点类似Redis，通常我们在存储key-value的数据都会选择Redis。但是唯一的问题就是得有Redis给我们用。...LevelDB可以完美解决我们这种问题，存储在本地的文件当中，如果数据量不多的话，可以直接提交在代码中提交文件，然后就可以把数据放在这个数据库中。...token) def httpresponse = getHttpresponse(request) httpresponse } } Part2不可见存储 在日常的工作中...，我们会遇到很多需要用到的账号和密码，但是各种信息我们并不想写在代码中或者说放在配置文件中，最起码不应该放明文信息存储在某个肉眼可见地方。...Java服务变成一个有状态的服务，比如这个服务需要执行大量的耗时的任务，这些任务都是在内存中的，会分多个阶段，在分布式性能测试中经常碰见这样的情况。
0x00007f23c922f10c: cmp 0x15deda15(%rip),%r12 # 0x00007f23df01cb28 我们并没有看到有逻辑分支对value.length中的...的跳转地址 implicit exception: dispatches to 0x00007f23c922f1a1 mov 0xc(%rsi),%eax这个指令并不是一个跳转指令，但为何在旁边的代码注释中却标明了...这是因为在Java编译的过程中会生成一段ImplicitNullCheckStub代码，用来处理遇到Null的场景。...函数里，通过当前异常地址获取target_pc = nm->continuation_for_implicit_exception(pc);地址，把地址内容保存到信号处理函数的context中 if...pc); uc->uc_mcontext.gregs[REG_PC] = (greg_t)stub; return true; } 由linux的信号处理来跳转到指定的stub中，
CheckList策略应该由项目还是测试主导？这篇文章基于上述三个问题，就CheckList在测试过程中的落地实践，谈谈我的一些经验和理解，供大家参考。谁来主导CheckList执行？...从测试同学的角度来说，我们的岗位职责就是质量保障，所有可能导致风险的点都需要评估且进行充分验证。CheckList作为一种风险预防机制和验证方法，也是我很推荐测试同学在日常工作中去实践应用的。...在真实的项目实践和工作场景中，绝大多数工作都是需要多方协作配合才能完成的，因此只要有相同的目标，保持大体一致的迭代节奏，遵循一致的工作规范即可。至于采用哪种方法，见仁见智吧。...CheckList的落地执行案例给大家列举一个我以前工作中的案例。当时我管理的团队有一块内容是负责用户业务的质量保障工作，具体负责人是一个测试小姑娘。...后续这个方法我推动到了整个测试团队，并将相关的CheckList进行了统一维护，通过自动化的验证方式融入到发布流水线中，这样也能提高发版和验证效率。
Nmap这个神器在渗透测试中是必不可少的。从信息收集到拿shell。有时候还真少不了它！本文将要介绍nmap在渗透测试中，都有那些运用和攻击手段。...在第一步中，我们扫描到了3306端口，这也意味着目标可以远程登录数据库。...一次完整的渗透测试就完成了。
而Phaser可同时解决这两个问题，可以随时在任务过程中增加、删除需要等待的个数。...等下下一次循环开始重新注册加入，然后继续测试。...这个场景使用CyclicBarrier也是可以实现的，就是略微麻烦，而且进入支线业务逻辑的线程很大可能会干扰到其他正常测试的线程，会把异常线程的测试数据记录到结果中，导致测试结果不够准确。...由于CyclicBarrier对象的await()方法在同一线程中是可以多次调用的，相当于任务分成了很多阶段，一旦某一个线程的某一个任务阶段报错，会导致其他线程同样的任务阶段都报错，进而可能导致所有现成任务报错失败...在创建Phaser对象的时候，可以重写onAdvance()，这个方法主要是线程都到达等待节点的方法，重写可以增加日志记录。
介绍 接口测试的方式有很多，可以使用的工具有jmeter，postman，soapUI等，也可以自己写代码进行接口测试（Python，java，go等等），工具的使用相对来说都比较简单，开箱即用。...,"wendu":"23"},"status":1000,"desc":"OK"}' 假如服务对请求中city的一致性进行校验，header中需要传入Authorization，为city值的md5 import.../avatar.proto最终生成avatar_pb2.py和avatar_pb2_grpc.py两个文件 4.3 grpc请求示例 将上述两个文件，引入到项目代码中 import sys import...打造自己的测试工具 在编辑器中执行测试，有时候交互性不太友好，因此我们可以打造一个带交互界面的测试工具。QT是跨平台C++库的集合，它实现高级API来访问现代桌面和移动系统的许多方面。...pip install PyQt5-tools 5.2 打造websocket测试工具 下面以websocket接口为例，实现一个nlp的测试工具 # -*- coding: utf-8 -*- import
如果把这个过程灵活的嵌入到 PTS 性能测试中，便可以解决前言提到的各种问题。...JDBC 在性能测试中的应用 数据库性能测试 背景 大多数对数据库的操作都是通过 HTTP、FTP 或其他协议执行的，但是在某些情况下，绕开中间协议直接测试数据库也很有意义。...例如我们希望不触发所有相关查询，而只测试特定 high-value 查询的性能；验证新数据库在高负载下的性能。2.验证某些数据库连接池参数，例如最大连接数 3.节省时间和资源。...同时，PTS 还支持提取 ResultSet 中的数据作为出参，给下游 API 使用；对响应进行断言。 3、压测中监控和压测报告。在压测过程中观察 RDS 实时性能指标。...压测数据构造 背景 在模拟不同用户登录、压测业务参数传递等场景中，需要使用参数功能来实现压测的请求中各种动态操作。如果使用传统的 CSV 文件参数，会受到文件大小的限制，且手动创建耗费精力。
一般人理解软件测试是一种实际输出与预期输出之间的审核或者比较过程,测试人员主要目的就是找bug,如果有bug就是测试者的工作业绩。...1.2.DevOps中沉默的脊柱 对于DevOps测试，我个人认为是沉默的脊柱。...我们在测试的过程中，很多时候都停留在一种等待的状态。比如：测试卖食品的网站需要等待商户提供可用可测的接口，然后才开始跑测试。这个时候测试处于一种被动等待的尴尬处境。 另外，测试人员的流动。...Google测试之道里面有提到：有一个比例是单元测试、接口测试，还有UI的测试是7：2：1。 但是，真正的执行测试过程中我们应该因地制宜。...当测试环境在云上或者假设部署在云上，以及当云平台做一些迁移的时候，也许不需要让整个测试团队在深更半夜都留下来值班。
CheckList策略应该由项目还是测试主导？ 这篇文章基于上述三个问题，就CheckList在测试过程中的落地实践，谈谈我的一些经验和理解，供大家参考。 谁来主导CheckList执行？...从测试同学的角度来说，我们的岗位职责就是质量保障，所有可能导致风险的点都需要评估且进行充分验证。CheckList作为一种风险预防机制和验证方法，也是我很推荐测试同学在日常工作中去实践应用的。...在真实的项目实践和工作场景中，绝大多数工作都是需要多方协作配合才能完成的，因此只要有相同的目标，保持大体一致的迭代节奏，遵循一致的工作规范即可。至于采用哪种方法，见仁见智吧。...CheckList的落地执行案例 给大家列举一个我以前工作中的案例。 当时我管理的团队有一块内容是负责用户业务的质量保障工作，具体负责人是一个测试小姑娘。...后续这个方法我推动到了整个测试团队，并将相关的CheckList进行了统一维护，通过自动化的验证方式融入到发布流水线中，这样也能提高发版和验证效率。
性能测试中常用的也就这三个。
在执行很多个任务，但是这些任务中间某个节点需要等到其他任务都执行到固定的节点才能继续进行，先到达的线程会一直等待所有线程到达这个节点。...在性能测试中，经常会遇到N多个用户同时在线的场景，一般处理起来都是先让这N多个用户登录，然后保持登录状态，然后去并发请求。这个场景下CyclicBarrier就能完美解决我们的需求。...由于CyclicBarrier对象的await()方法在同一线程中是可以多次调用的，相当于任务分成了很多阶段，一旦某一个线程的某一个任务阶段报错，会导致其他线程同样的任务阶段都报错，进而可能导致所有现成任务报错失败...当前线程被中断，则抛出InterruptedException；如果等待过程中，其它等待的线程被中断，或者其它线程等待超时，或者该barrier被reset，或者当前线程在执行barrier构造时注册的...start a new generation } finally { lock.unlock(); } } 实践 下面是我写的一个测试
在单个事件或事务中交互的创新，应用程序组件和协议的组合越来越多。随着时间的推移，我意识到需要更多的东西。...完全自主的测试创建，可从实时用户数据中分析和生成测试用例。 AI如何影响测试创建 在测试自动化中，围绕AI的市场存在很多噪音。下面是一些例子，作为判断AI在测试创建中的存在程度的试金石。...我们为自己设定了以下验收标准： 测试应该可以在云中大规模执行，因此每次后续运行和发布都会变得更加高效和可靠。 测试应该可以在全球任何地方，任何设备，任何带宽以及所有类型的环境中执行。...开发人员正在重新协商他们在敏捷和DevOps策略中的参与，因为智能算法现在能够解决测试自动化中出现的最重复的问题。...在CI / CD管道中测试自动化从瓶颈到催化剂的变化时，不仅产品开发得到了显着简化，而且，管理人员还获得了以前无法直接影响底线的商业智能。
最近自己用vue造轮子开发UI框架 https://zyqq.github.io/wheel/，为了使代码更健壮，采用了Karma做单元测试，并尝试测试覆盖率以检测测试质量。以下是测试覆盖率过程。...{ type: 'lcov', subdir: '.' }, { type: 'text-summary' } ] } 修改 package.json 的测试命令...single-run" 之后运行`yarn test就可以看到覆盖率概览啦 也可以网页预览，打开coverage/lcov-report/index.html 可以点击具体组件查看组件代码是否被测试过...有数字表示被测过几次，标红表示没被测过 参考文档：用karma测试单文件组件
导语 大家好，我是智能仓储物流技术研习社的社长，老K。 点击观看视频 点击观看视频 优化前 优化后 优化前 优化后 知名企业
分享一些 systemd.timer 相关的笔记 博文内容涉及： systemd.timer 的一些介绍 cron VS systemd.timer 区别 如何创建 systemd.timer 作业调度...即使在系统运行的过程中，用户向前/向后修改系统时间，也不会对"单调时间"产生任何影响。...在这个时间窗口内，触发点的具体位置虽然无法在系统开机之前预知， 也就是说触发点的具体位置在每 # 次启动之间是随机的， 但是一旦开机之后，对于正在运行中的系统而言又是固定的， 并且对全系统范围内所有的定时器而言...（可以依赖于其他 systemd 服务）,可以设置前置后置依赖，可以运用于一些调度场景,这一点事 定时器单元被记录到 systemd 日志中,可以通过 journalctl -u 来查看日志信息 可以轻松地运行一个独立的定时器的作业...创建 sustemd.timer unit 来看一个小Demo，我们希望在指定时间周期重启服务，创建 systemd.timer unit 我们需要下面两个单元： 作业运行的定时器单元 重启任务的服务单元
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