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我有一个数据帧，其中包含4个样本的参数'likes, 'retweets', 'followers', 'pics'的均值的置信区间：ikke-aktant, laser, umbrella, mask所有值都是一个包含置信区间的列表，例如[8.339078253365264, 9.023388831788864]，这是激光样本中点赞的置信区间。数据帧的图片可以在这
浏览 113提问于2021-04-29得票数 0
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绘制置信区间、点和线
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我知道这个话题有很多问题，但我找不到我需要的答案。几年前我使用了R，现在我什么都记不起来了，但我确信可以画出这样的图表，每一个点的置信区间，以及各点之间的主线(如截图中的)。我已经有我需要的所有数据，预先计算与电子表格。一个简单的例子：
置信区间:
浏览 1提问于2017-10-04得票数 0
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当我在pointplot中使用海运的置信区间时，与标准误差相比，我得到了假的小值。海路图误差栏能接近标准偏差这样的简单度量吗？在底部图中，给出了x和y的标准误差，它们远大于x和y的置信区间(在顶部图中)。
浏览 1提问于2016-03-08得票数 0
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基于海图散点图绘制热图
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有没有方法可以根据散点图在海上绘制热图？例如，我有下面的散点图，并希望以这样的方式绘制相应的热图，使热图中较暗的点在散点图中显示更多的拥挤区域。
浏览 6提问于2021-12-20得票数 1
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在附图中，我正在绘制每个预测点的实际与预测值以及置信区间。黑星代表所有预测点的平均值。我可以用什么公式来组合所有预测数据点的置信区间，从而得到平均值的置信区间？此外，请假定平均数可以是加权平均数。我用的是蟒蛇，矮子。
📷
浏览 0提问于2016-12-25得票数 4
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如果使用mgcv拟合模型，然后绘制平滑项，plot(m, shade = TRUE)object <- plot(m, shade = true)为了使用标准误差和乘数2提取下界和上界，但当我绘制它时，它看起来与plot.gam
浏览 1提问于2017-06-04得票数 1
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我正在使用R中的smatr包装将SMA拟合到异速测量数据，并且我在绘制sma()命令计算的95%置信区间时遇到了困难。以软件包文档中的示例数据为例，如何将上下限95%置信度线添加到xy数据和SMA拟合图中？longev~lma, data=leaflife, log="xy", method="SMA")
plot(ft, log="xy")现在如何将95%<
浏览 39提问于2016-09-12得票数 1
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我想在Seaborn条形图上绘制置信区间，但我已经计算了置信区间。如何让Seaborn绘制我的置信区间，而不是尝试自己计算它们？1', 0.5, 0.05], ], columns=['Group', 'Mean', 'SD']) 如何使用这些均值和标准差绘制条形图
浏览 33提问于2021-04-01得票数 0
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我在海上用小面网格绘制了大约10个图表。我如何在每一张图中绘制一个图例？这是我目前的代码：g=g.map(plt.scatter, "totalscore", "semesterPercentage")
如
浏览 0提问于2018-07-06得票数 5
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我使用ggdist (这是很棒的)来显示样本中的可变性。我有一系列的方法，SDs，和std.errors，我想使用stat_interval()函数来显示这些样本的50%，80%，90%和95%的置信区间。似乎他们计算的是不同的东西，因为所绘制的区间与我手工计算置信区间时非常不同。有人知道我做错了什么/函数在做什么吗？附图中样本1<em
浏览 3提问于2022-07-15得票数 2
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假设我已经预先计算了每年的经济状况和置信区间：df["year", 4.1]df["upper CI"] = [4.9, 4.2, 4.1, 4.3]
如何在条形图(即低C
浏览 2提问于2020-07-29得票数 1
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我使用“分析”下的“趋势线”功能在Tableau中创建了一个具有最佳拟合线条的图。这将绘制一条最佳拟合线，该线周围有可选的置信区间。
经过大量搜索，我在网上找不到该怎么做。任何帮助都是非常感谢的！
谢谢
浏览 2提问于2017-10-26得票数 1
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有色调和无色调的海选配对
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我正在绘制一个数据，作为一个配对和拟合低空线使用重新绘制在海上。我使用了hue = "variable"，但希望看到整个数据(非色调)上的低空线也安装在相同的配对图中。
浏览 7提问于2022-05-10得票数 2
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我正在使用seaborn (基于matplotlib)来绘制一些图形。目前，我正在绘制一个柱状图(在seaborn中称为因子图)，它也会打印0,95的置信区间。我想将95%置信区间的信息添加到该图中，例如在图例中。有没有办法包括这些信息，这样我就不用在我的文本中提到它了？
浏览 2提问于2014-10-04得票数 0
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我正在尝试使用以下绘制卡普兰-迈尔曲线，特别是直线：fit <- survfit(Surv(time, status) ~ sex, data = lung)ggsurvplot(fit, linetype = "strata", conf.int = TRUE, pval = TRUE, palette = "Dark2")虽然这很微
浏览 0提问于2017-07-18得票数 0
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我试图在时间序列情节周围的地区遮荫。我试过使用fill_between函数，但它不起作用。
浏览 0提问于2021-09-02得票数 2
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如何使用Python找到并绘制如下所示的LOWESS曲线？我知道LOWESS实现的，但它似乎不能给我95%的置信区间线，我可以在之间阴影。Seaborn 调用statsmodels实现，但不能绘制置信区间。提前谢谢。
浏览 8提问于2017-03-07得票数 7
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在R中使用ccf的互相关
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我想用R中的ccf来计算两组时间序列数据的互相关。我的问题是，如果没有手动查看，我如何才能知道图表中的任何相关系数是否在破折号蓝线之外？因为我有成千上万套时间序列数据要处理。提前感谢！
浏览 4提问于2013-03-21得票数 0
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我遇到了一些困难，将错误条添加到我用Python使用Seaborn创建的绘图中。我目前有一个'csv‘格式的数据框架；tsmdf = pd.read_csv(TSMdatabase, sep=',');Run,TSMX_Value,TSMX_Error,TSMX+1_Value,TSMX+1_Error,SourceTS
浏览 2提问于2017-04-01得票数 7
当我在R中使用acf函数时，它为各种滞后的自相关绘制了表示置信区间(默认情况下为95%)的水平线：
然而，当我在python中使用statsmodels.graphics.tsaplots.plot_acf时，我看到一个基于更复杂计算的曲线置信区间：
请注意，在R版本中，滞后25的延迟被认为是显著的。对于相同的数据，在python版本中，只有20次延迟才被认为是重要的。
这两种方法有什么
浏览 10提问于2016-11-13得票数 8
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