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(3014)
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沙龙
1
回答
在海上
FacetGrid
图上
绘制
不同
色调
数据
的
平均值
、
、
、
、
作为Udacity课程
的
一部分,我正在使用泰坦尼克号乘客
数据
集(来自)。我正在使用海运
FacetGrid
查看按旅行等级和性别划分
的
乘客年龄分布--
色调
为“幸存”(1/0)。该图运行良好,我想为每个子图添加垂直平均线-但每个子图(1/0)中
的
两个“
色调
”中
的
每一个都有
不同
的
颜色(和
不同
的
注释)。下面代码中
的
‘vertical_mean_line’
浏览 4
提问于2017-07-07
得票数 4
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1
回答
基于面网
的
分段线性回归与正则图
的
结合
、
、
我想通过每个时点
的
平均值
在网格上用相关
的
错误条和分段线性回归来
绘制
我
的
数据
。我有我
的
数据
在熊猫
的
数据
,并希望我们
在海上
做这项工作。 size=4, aspect=1.0,col_wrap=3,sharey=False,scale=0.7) 但是请注意,我
的</e
浏览 5
提问于2016-04-15
得票数 0
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1
回答
将多个调用覆盖到具有
不同
色调
分组
的
海运
FacetGrid
、
使用海运
的
FacetGrid
,我想在多个映射调用之间更新'hue‘分组参数。具体来说,我最初有一个自定义
的
绘图函数,它采用“
色调
”分组,在此基础上,我希望显示组间
的
平均值
(因此忽略
色调
,汇总所有
数据
)。例如:g = (g.map(plt.scatter, "total_bi
浏览 1
提问于2019-04-19
得票数 3
1
回答
有
色调
和无
色调
的
海选配对
、
、
、
我正在
绘制
一个
数据
,作为一个配对和拟合低空线使用重新
绘制
在海上
。我使用了hue = "variable",但希望看到整个
数据
(非
色调
)上
的
低空线也安装在相同
的
配对图中。
浏览 7
提问于2022-05-10
得票数 2
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1
回答
从NetCDF中将每年
绘制
为X轴上
的
月份和Y轴上
的
变量
的
直线
、
我有netcdf
数据
,其中lat、lon、time作为维度,而temperature temp作为变量。它有10年
的
每日温度
数据
。 对于单一位置,我可以
绘制
时间序列。而是如何在X轴和Y轴上
绘制
年、
色调
和月份以及temp。所以我想在我
的
曲线
图上
画10条线作为10年。每一条线都是一年,代表12个月
的
平均值
或每日
数据
。example is here.如果可能,请告诉我如何在这10个年线图中添加所有年份<e
浏览 21
提问于2021-05-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用多索引
数据
框架
的
因子图
、
、
、
这是我正在处理
的
数据
帧: 我所说
的
色调
是指
在海上
语法中使用。在此示例中,请参见
色调
为该列中
的<
浏览 0
提问于2017-06-18
得票数 0
1
回答
用海运
FacetGrid
绘制
时间序列
、
、
、
我想要生成一个
FacetGrid
,其中Country定义行,AgeGroup定义列,Gender定义
色调
。对于每一个细节,我想要制作一个时间序列图。也就是说,我应该得到一组图,每个
图上
都有两个时间序列(1男1女)。然而,这只是给我在x轴上
的
样本编号,而不是日期。更一般地,我理解使用
FacetGrid
的
方法是使网格,然后map成为它
的
绘图函数。如果我想使用自己
的
绘图功能,它需要遵循哪些约定?特别是,如何编写自己
的
绘图函数(传递给map
浏览 0
提问于2014-09-06
得票数 9
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1
回答
如何在Seaborn中使用
facetgrid
绘制
Pandas多标签
数据
散点图?
、
、
、
我有一个有多个标签
的
数据
集。我想用Pandas和Seaborn创建一个散点图
的
Facetgrid
。此外,这个
数据
集有
不同
的
来源,我也想比较一下。(例如,这可能是
不同
ML算法
的
预测和并排
的
两个图中
的
真实标记)。我想要
的
图是这样
的
,有空间容纳更多
的
方法和标签:这里,右列是第一个标签,左边是第二个标签。目前我
的
Pandas
浏览 9
提问于2017-06-29
得票数 0
1
回答
具有多个Y轴范围
的
海运
FacetGrid
图
、
、
如何更改Seaborn
的
FacetGrid
图
的
每一幅图
的
单y轴间隔?如果我
绘制
一个包含大量变量y值
的
facetGrid
,则Seaborn将使用所有
数据
的
默认min和max y值来构造唯一
的
y轴。as pdfrom matplotlib import pyplot as pltg = sb.<em
浏览 4
提问于2020-01-08
得票数 0
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1
回答
用Python seaborn 0.7
绘制
具有边缘直方图
的
散点图
、
、
我有一些python代码,它们用边缘直方图
绘制
散点图。这在seaborn 0.5中工作得很好,如果我回到这个版本,它仍然可以工作。然而,我想让它在0.7下工作!我不经常使用python,主要是使用别人设置
的
脚本,我会稍微调整一下。TypeError: lmplot() got an unexpected keyword argument 'ax' 输出仍然给出了完整
的
边缘直方图,但散点图是空白
的
。
浏览 5
提问于2016-07-20
得票数 0
1
回答
在seaborn中自定义图例中
的
颜色
、
、
我在一个
数据
框中有4列:国家、城市、年份和温度。我想要像使用下面的命令一样
绘制
plot: g =sns.
FacetGrid
(grouped,col='Country',hue='City', col_wrap=3) g = g.map(plt.plot=['Brazil', 'France', 'Japan', 'New Zealand', 'Poland', 'South Afric
浏览 89
提问于2020-04-16
得票数 0
1
回答
在Seaborn线图中用
色调
设置线条颜色
、
、
我正在做一个
在海上
的
分面线图,每个子网格有两条线,一条是
数据
=“合适”,另一条是
数据
=“原始”。我要用
不同
的
颜色画出来。我试着把调色板=设置到我选择
的
调色板上,但它们仍然都是蓝色
的
。如何选择每行显示
的
颜色?import seaborn as sns g = sns.
浏览 4
提问于2021-03-20
得票数 0
1
回答
堆叠
色调
直方图
、
、
很抱歉,我没有添加内联图像
的
名声。这是我找到
的
代码: bins = np.linspace(df.Principal.min(), df.Principal.max(), 10)g = sns.
FacetGrid
(df,palette="Set1",
浏览 17
提问于2020-08-14
得票数 1
1
回答
具有
色调
的
Seaborn - KDE子图
、
、
正如标题中提到
的
,我正在尝试创建4个matplotlib子图,在每个子图中,我希望
绘制
数据
框中列
的
KDE图
色调
。ScoreDiffMinus1, hue="Product")G2 = Face2.map
浏览 4
提问于2017-08-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用Python根据两个变量
的
标称值
绘制
多个连续变量
、
、
我知道如何使用
FacetGrid
将小提琴图
绘制
为两个分类变量
的
值
的
函数(见下文),但我没有设法向其添加另一个层。我还尝试使用f, (ax_l, ax_r) =一起创建两个图,但这似乎不会将
FacetGrid
图作为图中
的
图……你可以看到下面的链接来查看
数据
和我想要用作子图
的
类型-一个显示一个已知
的
玩家,一个显示未知
的
玩家如果有帮助的话,我很乐意分享这些
数据
。我现在已经尝试了所提出
的
解
浏览 2
提问于2016-03-24
得票数 0
1
回答
最大限度地利用海运调色板
的
色彩空间
、
、
、
我想“最大化”
的
色彩空间
的
一个情节
在海上
。我
的
意思是,我希望在一个给定
的
调色板中包含两个极端
的
颜色。例如,如果我选择matplotlib颜
色调
色板"YlGn_r“并用熊猫
绘制
它:import pandas as pdimport(10, 4), columns=['a', 'b', 'c', '
浏览 3
提问于2016-02-23
得票数 2
回答已采纳
2
回答
熊猫与群画图
、
、
、
、
我有一个
数据
,包含从一本书
的
一章,每一个注解一种情绪(愤怒,悲伤等)句子。结果是这样
的
: 'start': [0, 1, 0, 2, 1, 0],, 250, 250, 110, 110, 250]} 我正
浏览 10
提问于2022-05-30
得票数 0
回答已采纳
2
回答
绘制
按一列分组
的
数据
帧,并按另一列
绘制
色调
、
、
、
我有以下
的
,并希望创建单独
的
折线图(每个“集群”1个),其中x轴是“周”,y轴是“槽请求”,
色调
是“组”。为了获得我想要
绘制
的
数据
,我使用上面的代码片段返回一个由于我没有成功地
绘制
上面的结果,所以我尝试将其导出为.csv,然后重新导入(将
浏览 2
提问于2016-06-16
得票数 1
1
回答
对数Y轴面网格上
的
线性回归线
、
、
、
我
的
代码就像我想
的
那样工作:它将两个有色
数据
集( TypeA和TypeB )
绘制
在由值Divison分隔
的
三个
图上
,其中只有Y
的
对数轴。pal = dict(TypeA="seagreen", TypeB="gray")g.map(plt.scatte
浏览 3
提问于2016-01-28
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Seaborn图一个分布图,其中颜色是第三维
的
平均值
、
我
的
数据
data是一个形状为X, Y, Z
的
3维矩阵。我想要
绘制
一些视觉上类似于二维分布图
的
东西,例如: ? 其中,每个正方形
的
位置由X和Y给出,但颜色(
色调
和强度)由正方形内
的
点
的
Z
的
平均值
给定,而与密度无关。 我如何使用seaborn来实现这一点?使用带有
色调
的
散点图不适用于许多点叠加,我想要查看一个区域内所有点
的
平均值</em
浏览 21
提问于2021-09-30
得票数 0
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