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在海运中绘制分类数据
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我已经对数据进行了分类。在特定日期，我有每15分钟计数一次的数据(A到E)。当我想使用seaborn进行绘图时，我会得到这样的结果： ? 较大的气泡覆盖较小的气泡，整个内容不容易阅读(例如，2020-05-12在21:15)。是否有可能将每个15分钟课程的气泡显示在彼此相邻的位置上，并有一点重叠？
浏览 31提问于2021-01-03得票数 0
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我目前正在与我的数据在潘达斯(新的)。我有一个3列dataframe : Categorical_data1，Categorical_data2，Output。(2400行x3列)。分类数据(输入)都是字符串，输出取决于输入。所以有24对可能的<
浏览 7提问于2022-04-27得票数 -1
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我想用python制作一个散点图，用一个类别变量着色，这个变量处理和绘制分类颜色变量的缺失值。以虹膜数据集为例iris = sns.load_dataset('iris')sns.lmplot('sepal_length',如果我们为一个物种将物种变量(用于着色)设置为np.nan，则海运不会绘制这些点，matplotlib也不会绘制任何内容。
浏览 0提问于2020-05-29得票数 0
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分类标签在海图中的排序
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我确信这应该很容易，但我无法在海运文档中找到如何具体选择要显示的x标签分类变量的顺序？elif x < 41: return '31-40 hours'这是我绘制图表的海运代码注：“收入-cat”是将
浏览 4提问于2017-05-19得票数 11
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是否可以将数据分组(用于定义x和y变量)，以便直接在regPlot (或任何其他海运功能)中运行回归？我找不到这样的内置功能。例如，在一列中，我有一个分类变量" C "，然后我试图使用每个C类别的中位数来拟合回归线(具有x和y)。有什么功能可以这样做吗？
浏览 18提问于2019-02-26得票数 1
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当使用二进制目标(y)变量检查数据集时，我想知道相关矩阵是否有助于确定每个变量的预测能力。
我的预测器(X)包含一些数值变量和一些因素变量。
浏览 0提问于2016-10-04得票数 6
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我想绘制二维标量数据，通常使用matplotlib.pyplot.imshow或sns.heatmap绘制。现在，我还想在顶部和右侧显示一维条形图，显示每列/行中的值的总和-就像sns.jointplot一样。然而，sns.jointplot似乎只处理分类数据，生成直方图(使用kind='hist')、散点图等-如果我想直接指定单元格的值，我不知道如何使用它。这样的事情在海运中是可能的吗？在</e
浏览 21提问于2021-01-27得票数 0
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实验中的数据可以分组计算平均值和中位数。现在我怀疑，我得到了这个丑陋的图像，因为带有平均值的dataframe有更多的数据点。该算法以随机间隔进行测量，使得时间戳在大多数情况下不重叠。由于测
浏览 1提问于2019-01-05得票数 0
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我正在用pandas数据图绘制散点图。这是正确的，但我想使用seaborn主题和特殊函数。当我绘制调用海运的相同数据点时，y轴几乎是不可见的.X轴值从5000-15000开始，y轴值在[-6:6]*10^-7中.如果我将y轴值乘以10^6，它们将正确显示，但是使用seaborn绘制的实际值在seaborn生成的绘图中仍然是不可见的/不可分辨的。
怎样才能使y轴值在结果图中自动缩放？另外，有些行甚至包含NaN
浏览 3提问于2016-04-13得票数 1
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我有一个分类数据集，我正在用海运绘制条形图。但是，我无法在条形图上添加百分比值的标签。以下是数据集的外观：df = pd.DataFrame({'Day': ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thur', 'M', 'M', 'M', &#
浏览 6提问于2022-01-16得票数 1
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海运时刻表
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我已经清理了一个数据集，到达了一个点，我的熊猫数据看起来像：
aggregated_df = another_df.groupby(['datetime_x', 'my_category'])['my_value我还将海运condition=方法的tsplot参数设置为“分类变量”(在我的例子中是my_category列)的位置，但我可能误解了如何使用tsplot。此外，groupby的效果是我得到了一个带有嵌套levels的熊猫Mult
浏览 3提问于2017-05-16得票数 0
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我有以下数据0 10, aa mn cd kk2 1000, wc cd mn sf df.loc[i] = row
目标是创建一个散点图，其中y轴是来自排序顺序选项和a轴对应于列it的数据的唯一值现在，根据数据是属于列A, B, C,还是D，我希望用不同的颜色对散点点进行着色，并指定一个图例。所以我知道圆点是哪一类的。
浏览 3提问于2020-11-15得票数 1
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我在熊猫DataFrame中有以下数据集，并将其整理并保存到"filename1.csv"中：df = pd.read_csv("filename1.csv")我想用海运把这个DataFrame绘制成一个热图。首先，在两个列( percent_a和percent_c )上看到示例(一行一个样本)是很有趣的。如何绘制一个海运热图，以便显示这些分类值？
浏览 2提问于2017-02-22得票数 1
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当前，我的挂图上的x轴由以下十进制分类值组成：我使用以下方法尝试将格式设置为百分比，但返回的值比预期的值大
浏览 7提问于2022-02-07得票数 1
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箱图在左侧被压缩，线条图在右侧被压缩。 请注意，如果我单独运行这两个图表，它们工作得很好，我无法弄清楚如何使其工作。提前谢谢您的帮助。
浏览 38提问于2020-12-23得票数 2
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我试图在Python3.6.5下用 0.9.0绘制一些简单的数据。数据只是两个点，彼此之间有着不同的分类。分类本身就是简单的1或2。然而，当我用Seaborn绘制它时，图例显示了三种类型：0、1和2。关于hue参数，海运文档这样说：
如果您的数据</
浏览 2提问于2018-10-19得票数 12
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我是附加图像的样本数据和绘图，我需要。由于Sales2015和Sales2016都是连续变量，我们只有一个范畴变量，即区域，所以我真的很困惑如何在海运中实现这样的多元条形图。
浏览 3提问于2020-10-04得票数 0
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在海运中绘制重放数据
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我有一只熊猫的数据和一些金融业务。其中一列是“日期”。我把每天的数据重新整理成几个月。pd.DatetimeIndex(transfers_all['Date']), inplace = True)
但是，当我试图用Seaborn绘制此数据时Amount'我收到一个错误：
AttributeError：'DatetimeIndexRes
浏览 0提问于2018-08-28得票数 2
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