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沙龙
2
回答
在
涉及
numpy
数组
的
for循
环中
遇到
错误
、
我正在做一个游戏,我得到了一个
错误
:"IndexError:只有整数、切片(:)、省略号(...)、
numpy
.newaxis (None)和整数或布尔
数组
才是有效
的
索引。“ 在下面的代码块中,play_game是一个返回字符串
的
函数,roll_dice是一个随机
数组
。基本上,我尝试将所有字符串放入一个
数组
中,也就是total_games中。但是,由于这个
错误
,我不能这样做,我不确定它到底是什么意思。如果有人能澄清这个
错误
意
浏览 76
提问于2019-04-08
得票数 0
2
回答
Python
numpy
数组
、
、
我
在
创建
numpy
数组
的
numpy
数组
时
遇到
了一个问题。我会在一个循
环中
创建它:while(...): a=np.append(a,b)[[1,5,3], [9,10,1], ..., [4,8,6]][1,5,3,9,10,1,... 4,8,6]
浏览 1
提问于2015-07-06
得票数 24
回答已采纳
2
回答
如何使用
numpy
创建范围
的
2D
数组
、
我有一系列开始和停止索引,如下所示:我想构造一个2D
numpy
数组
,其中每一行都是对应
的
启动和停止索引
的
范围,如下所示: [4, 5, 6],目前,我正在创建一个空
数组
并在for循
环中
填充它:
浏览 0
提问于2019-05-16
得票数 5
回答已采纳
1
回答
Numpy
矩阵复杂运行优化
、
、
x.real[kx, ky] * y.imag[kx, ky] return lst 我已经实现了我所需要
的
逻辑但是,我肯定有一个优化
的
方法来写这个逻辑。有人能帮忙吗?
浏览 3
提问于2022-08-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
从二维
数组
中删除元素时出错
在
一个285x507
的
数组
中,我试图找到最低
的
接缝,并使用pop将其移除。我
在
使用pop时
遇到
了以下问题。in range(0, len(img)): a[i].pop(j)注意:这在5x5
数组
中工作得非常好。
浏览 1
提问于2014-10-26
得票数 0
1
回答
Numba阵列函数
、
、
试图简单地苹果numba @njit (没有Python模式)
的
速度
在
numba,但
遇到
错误
,我不明白。要声明大小为n =100
的
数组
,
在
循
环中
要设置索引i
在
范围(0,100)等于r**2+5
的
每个
数组
成员""" This is a temp
浏览 1
提问于2020-11-24
得票数 0
2
回答
在
nltk中使用scikit
的
GaussianNB不起作用
、
、
我正在尝试使用nltk
的
包装
的
科学工具包-学习
的
分类器。self.training_set)[({'name':'Alpha Hotel', 'clicks':765, 'zip_code':75025},'no bookings')] 我所犯
的
错误
是使用X.toarray()将其转换为密集
的
numpy
数组
。我不知道
浏览 2
提问于2015-08-20
得票数 1
3
回答
在
循
环中
修改
NumPy
数组
、
、
我
在
NumPy
中
遇到
了一个
数组
操作
的
问题。如果我创建了两个
数组
x和y,并且我得到了我期望
的
结果,即从x
的
相应元素中减去y
的
每个元素,从而修改x。但是,如果我把它放在一个循
环中
:y = array([1, 1, 1]) i = i - y 矩阵m保持不变我确信我遗漏了一些非常基本
的
浏览 0
提问于2015-07-01
得票数 2
1
回答
在
bash变量上加载
numpy
.npy文件
、
、
、
假设我在当前目录中保存了一个
numpy
.npy文件,如下所示:我想把它加载到一个bash变量中,以便在for循
环中
使用。我尝试了以下几种方法:但是,这会将方括号[[读作一个条目。我最后一次尝试
的
是 D=($(python
浏览 1
提问于2018-03-14
得票数 0
1
回答
附加以虚拟
数组
开头
的
2D
数组
、
、
我
的
例子中
的
数据是多个文件中可用
的
2D
数组
。最后,我想按行添加这些2D
数组
。但是,
在
我
的
例子中,有多个文件,我正在遍历每个文件,并希望将数据保存到一个
数组
A中。为此,我分配了A=[[]],并尝试了多个
numpy
操作,如append()、concatenate()和vstack()。对于我来说,主要
的
问题是,这些方法
在
第一个循
环中
抛出一个
错误
,其中A
的</e
浏览 3
提问于2021-02-19
得票数 0
1
回答
如何将张量序列转换为张量序列?
、
、
、
这是我
的
第一个GRU模型,所以请原谅我
的
愚蠢。我试图通过训练一个简单
的
GRU网络学习可变长度序列。序列是张量
的
numpy
数组
。
numpy
数组
的
长度随样本
的
不同而不同。num_classes=2)'da
浏览 0
提问于2023-02-12
得票数 0
7
回答
numpy
数组
TypeError:只能将整数标量
数组
转换为标量索引
、
、
、
,a[:,0:3] [3, 4, 5],现在,我想对
数组
进行矢量化我试着或它提供了TypeError:只有整数标量
数组
才能转换为标量索引
浏览 2
提问于2017-10-24
得票数 73
2
回答
是否可以
在
numpy
数组
中添加不同长度
的
行,然后向python中
的
行添加元素?
、
、
、
Python版本: 3.7.11
numpy
版本: 1.21.2[ ["How", "are", "you"],["fine"]但是创建这个
numpy
数组
的
过程并不简单,它如下所示: # code block 1开始时,我们有一个空
的
numpy
浏览 2
提问于2021-12-20
得票数 -1
回答已采纳
3
回答
在
循
环中
堆栈
numpy
数组
的
最快方法是什么?
、
我有一个代码
在
for循环两个
numpy
数组
(data_transform)中生成我。
在
第一个循
环中
生成一个(40, 2)
的
numpy
数组
,
在
第二个循
环中
生成一个(175, 2)
的
numpy
数组
。我想把这两个
数组
连接成一个,给我一个(215, 2)
数组
。我尝试过使用np.concatenate和np.append,但是它给了我一个
浏览 6
提问于2019-09-24
得票数 7
回答已采纳
1
回答
我有一个形状为480x600
的
numpy
数组
,
numpy
复数,有一种方法可以将它附加到一个空
数组
中,其中包含更多
的
?
、
、
、
、
好
的
,在这个循
环中
,一个类
的
函数 ...for ss in range(nscale):此filt
numpy
数组
包含
numpy
复数。所以这个filt
numpy
数组
的
形状是480x600,它可以做12次,所以我想要一个包含其他480x600
数组
的
12个值
的
n
浏览 6
提问于2022-11-18
得票数 1
1
回答
在
循
环中
创建大
的
Numpy
数组
的
正确方法?
、
、
我有一个函数(getArray),它返回大小为(1,40)
的
Numpy
数组
,让我们说它返回:然后,
在
循
环中
,我需要创建包含getArray返回
的
多个
数组
的</e
浏览 0
提问于2017-09-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
第一次和最后一次逻辑表达式匹配之间
的
Numpy
子集
数组
、
、
、
我有一个
numpy
数组
,它是一个向量(1乘n)。我想在它
遇到
布尔表达式(大于某个数字)
的
第一次和最后一次出现之间对它进行子集。也就是说,类似于:subset = myArray[positions[0]:positions[-1]+1]这是一个解决方案,但据我所知,这将
涉及
搜索整个
数组
两次以检索positions结果。
浏览 1
提问于2014-03-18
得票数 2
回答已采纳
2
回答
访问python中for循环之外
的
数组
、
、
我正在尝试从for循
环中
访问
数组
soc+。
在
for循环之外,它只给出最后一个值。如何从for循
环中
访问整个soc阵列?如果我使用追加方法,它会出现以下
错误
“'
numpy
.ndarray‘对象没有属性' append’”for k in range(1,len(t)): soc = soc.app
浏览 3
提问于2022-11-20
得票数 0
2
回答
Python:'
numpy
.ndarray‘对象没有'violinplot’属性
、
、
在过去
的
几周里,我一直
在
使用matplotlib,学习如何制作不同
的
图形等等。我目前处于停顿状态。我正在处理基因表达数据,所以我有一个包含3列数据(突变、移码和非突变)
的
csv文件。然而,我正在尝试制作一个小提琴图,但我总是得到一个
错误
: File "/home/fmohamed/Documents/violinplot_script.py", line 39, in &l
浏览 2
提问于2016-02-19
得票数 1
1
回答
为什么np.arrays和lists与`allow_pickle=False`一起工作,但是字典不工作呢?
、
这个问题
涉及
np.save和np.load最佳实践。由于更新
的
numpy
版本1.16.3,np.load中
的
默认设置为allow_pickle=False。保存列表后,进一步
的
load声明
在
默认
的
allow_pickle=False中可以正常工作。
数组
也是如此:>> np.save('my_y_
numpy</em
浏览 12
提问于2020-05-03
得票数 1
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