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沙龙
1
回答
在
深度
学习
中
,
当
数据
被
手动
分割
时
,
如何
评估
模型
?
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
sequence
、
evaluate
我将我的
数据
集与我的
模型
文件分开。因此,
在
我的
模型
文件
中
,我只运行
模型
并设置为train、val和test。我的
模型
已经有了很好的结果,但当我想要
评估
和预测
模型
时
,我遇到了困难。height_shift_range=0.2,zoom_range=0.2,fill_mode="nearest") 当我运行以下代码<em
浏览 48
提问于2021-11-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Bigquery中用于训练和
评估
的
数据
集
分割
google-bigquery
BigQuery ML是否自动拆分
数据
集以进行培训和
评估
?或者我们必须
手动
获得80%的训练
数据
集、10%的验证
数据
集和10%的logistic回归BigQuery ML
评估
数据
集?
浏览 8
提问于2019-11-18
得票数 0
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1
回答
深度
学习
中
分割
任务的K折叠交叉验证
deep-learning
、
cross-validation
、
semantic-segmentation
我刚开始深造,我想用U-Net做语义切分,我听说其中一种让我的结果更好的策略就是使用交叉验证,而这种方法
在
深度
学习
中
并不是很流行。我做了一些研究,以找出
如何
在我的
数据
集上实现它,但我找不到可靠的答案。你能帮我实现5倍交叉验证吗?我应该在5倍上训练1型吗?这在我看来是不正确的,因为为什么我不应该只是
在
整个训练
数据
集上训练
模型
呢?或者,我应该在每个折叠上训练5个
模型
,并对5个输出进行平均推理?这可能有效,但推理时间会非常
浏览 14
提问于2022-11-04
得票数 0
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2
回答
什么是
数据
科学和机器
学习
,什么语言主要用于编程?
machine-learning
、
data-mining
、
dataset
、
data
我是
数据
科学,机器
学习
和任何与
数据
科学相关的新手,但我想尝试一下。不幸的是,googling使它变得乏味和复杂,所以我希望任何愿意与我分享并启发我的人都能回答我。非常感谢。
浏览 0
提问于2019-06-11
得票数 -1
3
回答
验证
分割
和测试大小有什么区别?
python
、
scikit-learn
、
deep-learning
你能告诉我这两者的区别吗? x=[train_cont_feats, train_cate_feats], 'batch_size=64', verbose=1,
浏览 7
提问于2022-01-29
得票数 1
1
回答
Tensorflow 2对象检测API -可以/应该使用K-折叠交叉验证吗?
deep-learning
、
tensorflow2.0
、
cross-validation
、
object-detection-api
我有一个关于1000图像的小
数据
集,并且正在训练我的
模型
来检测8个类。我已经将
数据
集按80:20 (培训:验证)的比例划分,并希望应用k重交叉验证,以便充分利用我的
数据
集。
在
另一篇关于K折叠交叉验证的文章
中
,有人提到,由于我们有信心分数,所以我们不需要k倍交叉验证。然而,我看不出在“k”折叠数上训练我的
模型
和信心分数之间有什么关联。#2:这是必须
手动
完成的事情,还是tensorflow 2.x有方法添加k折叠交叉验证? 如有任何澄清,将不胜感激!谢谢!
浏览 2
提问于2020-12-08
得票数 3
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2
回答
R- mlr -
在
搜索超参数
时
基准和重采样的区别是什么?
r
、
benchmarking
、
resampling
、
hyperparameters
、
mlr
我正在寻找最佳的超参数设置,我意识到我可以做到这两种方式
在
MLR。基准函数和重采样函数。这两者有什么区别呢?我应该
如何
和何时使用其中一个而不是另一个呢?
浏览 7
提问于2019-10-17
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
分割
手写数字
python
、
deep-learning
、
mnist
、
handwriting-recognition
基本上,我们需要识别文件
中
的某些字段,如金额、帐号、移动电话等。 有谁能建议一些基于
深度
学习
或非
深度
学习
的方法来完成这项任务?
浏览 5
提问于2020-06-23
得票数 3
1
回答
当
使用已经包含测试和培训
数据
的
数据
集
时
,正确的处理顺序是什么?
nlp
、
pytorch
、
preprocessing
、
text-classification
我想做以下工作:
数据
准备埃达培训咨询其他类似问题关于什么时候做火车和测试拆分,说明清洗和EDA可以执行整个
数据
集。如果第一种
浏览 0
提问于2022-12-22
得票数 1
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1
回答
我该
如何
处理模特的超身问题?
python
、
security
、
classification
、
random-forest
、
xgboost
我使用XGBoost
模型
来预测攻击,但我得到了100%的准确率,我也尝试了随机森林,同样,我得到了100%。我该怎么处理这个卵子改装的问题?我遵循的步骤是:
数据
清理、
数据
分割
、特性缩放、特性选择--我甚至试图改变这个顺序,但仍然得到了相同的东西。你知道怎么处理这件事吗?谢谢
浏览 7
提问于2022-10-19
得票数 0
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3
回答
机器
学习
:基于测试
数据
的训练
模型
machine-learning
我想知道一个
模型
是否也是从测试
数据
中
训练自己,同时对它进行多次
评估
,从而导致了一个过度拟合的场景。通常,我们将训练
数据
分成train-test
分割
,我注意到有些人将它分成3组
数据
-- train、test和eval。eval是对
模型
的最终评价。我可能错了,但我的观点是,如果上面提到的场景不是真的,那么就不需要eval
数据
集。 需要澄清一下。
浏览 5
提问于2018-01-03
得票数 1
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1
回答
这是什么类型的计算机视觉任务?
image-processing
、
deep-learning
、
computer-vision
、
image-segmentation
、
semantic-segmentation
我试图找出哪种算法或计算机视觉任务(
深度
学习
任务)可以实现以下目标:我想创建这样的片段: 什么类型的任务或算法或一系列步骤可以产生这样的结果?我试过: 有什么建议吗?
浏览 9
提问于2022-02-17
得票数 1
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1
回答
将numpy数组作为输入传递到Keras
中
时
的形状
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
mlp
我正在读一本关于
深度
学习
的书,目前我正在其中
学习
。在这方面:我不太明白形状部分-为什么第二个参数是空的?让它空着意味着什么?另外,关于小
浏览 7
提问于2022-02-11
得票数 2
1
回答
使用Pytorch
中
的预训练
模型
进行语义
分割
,然后使用我们自己的
数据
集仅训练完全连接的图层
pytorch
、
semantic-segmentation
我正在
学习
Pytorch,并试图理解这个库是
如何
进行语义
分割
的。到目前为止,我所理解的是,我们可以
在
pytorch中使用预先训练好的
模型
。我找到了一篇
在
.eval()模式下使用该
模型
的文章,但我还没有找到任何关于
在
我们自己的
数据
集上使用这种
模型
进行训练的教程。我有一个非常小的
数据
集,我需要迁移
学习
来获得结果。我的目标是只用我自己的
数据
训练FC层。
在</em
浏览 27
提问于2019-12-13
得票数 0
1
回答
哪种神经网络
模型
最有效
yolo
、
faster-rcnn
目前我正在
学习
神经网络。我尝试使用不同的
模型
来识别人,并遇到了一个非常有趣的问题。我使用了yolo v3,掩码r-cnn,但从间接角度拍摄的照片中的所有人都忽略了照片中的人。现有的
模型
中
哪一个是最准确和有效的?
浏览 2
提问于2019-09-11
得票数 0
1
回答
有没有一种方法可以
在
训练期间
评估
模型
?
r
、
machine-learning
、
data-science
我正在做一个机器
学习
项目。我已经为项目的不同阶段设置了ML管道。管道是这样的-
数据
提取->
数据
验证->预处理->训练->
模型
评估
模型
评估
,
在
完成培训后进行,以确定
模型
是
被
批准还是
被
拒绝。现在,我想要的是
在
训练过程
中
在任何时候进行
模型
评估
。大约在60%的训练完成
时
,停止训练并
评
浏览 23
提问于2021-04-01
得票数 0
3
回答
在
深度
强化
学习
中
,神经网络的设计是否有经验法则?
machine-learning
、
neural-network
、
reinforcement-learning
在
深入
学习
中
,我们可以用损失函数值来
评估
模型
的性能,并通过K倍交叉验证等方法来提高
模型
的性能。但是,
如何
设计和优化神经网络
在
深度
强化
学习
中
的应用呢?我们可以用奖励等来
评估
强化
学习
算法本身的性能,但是
如何
保证神经网络
在
强化
学习
算法
中
的应用是好的还是坏的呢?
浏览 0
提问于2019-02-08
得票数 3
2
回答
使用openCV
分割
、裁剪(边界框)和标记字符
python
、
opencv
、
image-processing
、
python-imaging-library
、
conv-neural-network
我想知道OpenCV或其他技术是否可以
分割
和裁剪图像
中
的每个字符。
浏览 2
提问于2017-04-21
得票数 0
1
回答
PCA,打击和交叉验证--
如何
将它们结合在一起?
machine-learning
、
classification
、
cross-validation
、
pca
、
smote
即使在这里(
在
CrossValidate上),对于同样的Q关于SMOTE和PCA,也有不同的答案,要点是,看看什么适合您的
数据
。无论
如何
,我知道
如何
通过自己的方法来执行每一个,但不知道
如何
在每个折叠中进行PCA,例如在Kfold
中
,或者任何其他交叉验证方法。 有人能和我分享
如何
在科夫德内部做PCA吗?可能是通过循环还是管道?2-我个人对击打/主成分分析( PCA )有一种不同的看法:(A)我认为应该在击打前进行PCA,这样
在
我们对主要(真实)
浏览 0
提问于2019-02-20
得票数 3
4
回答
DI-X
深度
学习
平台是否只需提交训练集
数据
就可以自行完成训练?
深度学习
s
浏览 1214
提问于2018-02-07
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