在混淆矩阵中绘制所有方面的标签

文章/答案/技术大牛

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python、matplotlib、heatmap、confusion-matrix

我需要绘制混淆矩阵，这是从各个方面注释的。我有问题的右侧，我想打印相同的标签，因为在底部(...classes名称...，‘总样本’，‘准确性’'mIoU')。ax.set_yticklabels(ax.get_yticklabels(), rotation=25, fontsize=10) # left我真的很感谢任何帮助，因为我不知道我是否在代码中遗漏了什么或什么

浏览 17提问于2021-03-13得票数 0

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多标签图混淆矩阵滑雪板

python、machine-learning、scikit-learn、confusion-matrix

我正在为多个标签数据绘制一个混淆矩阵，其中标签看起来如下： label2: 0，1，0，0label4: 0，0，0，1 pred[:,i] = lr.predict_proba(X_tes

浏览 3提问于2016-08-19得票数 8

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图混淆矩阵

matlab、confusion-matrix

我想在MATLAB中绘制一个混淆矩阵。这是我的代码；imagesc(data) colorbar 我想要一个这样的矩阵：

浏览 0提问于2015-10-31得票数 1

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垂直xtick标签在顶部，而不是底部

matplotlib

我想用Pylab绘制一个混淆矩阵。沿着水平轴的类标签很长，所以我想垂直旋转它们。但是，我也想将它们绘制在轴的顶部，而不是下面。此命令可以在底部绘制垂直标签：pylab.xticks(..., rotation='vertical') 此命令可以在顶部绘制水平标签，pylab.matshow(conf

浏览 1提问于2010-01-03得票数 22

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如何用最少的代码在Python中绘制不同类型的混淆矩阵？

python、matplotlib、scikit-learn、seaborn、confusion-matrix

print('Confusion Matrix:')但是，我签出了SO和其他文档，没有找到一个使用最少代码的全面示例，这可以帮助我完成以下工作：- 形成一个混淆矩阵图(使用matplotlib或Seaborn，其中显示每个类的实际样本数，同时还有0作为Class A，1作为Class B )的名称标签。绘制类似的混淆矩阵图，其中显示每类样本的百分比(如真阳性率、假阳性率等)。在混乱矩阵中

浏览 0提问于2019-03-19得票数 2

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我已经使用seaborn将我的数据绘制成一个混淆矩阵，但我遇到了一个问题。问题是它只在两个轴上显示从0到11的数字，因为我有12个不同的标签。plt.subplots(figsize=(15,10)) sns.heatmap(cf_matrix, linewidths=1, annot=True, ax=ax, fmt='g') 在这里你可以看到我的混淆矩阵我得到了我应该得到的混淆矩阵。唯一的问题是没有显示<em

浏览 54提问于2020-04-30得票数 1

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torch中多标签分类最佳混淆矩阵的选择

lua、statistics、torch、confusion-matrix

我有一个convnet，它产生多个标签输出。每幅图像都可以用0到10个标签标记。输出是大小为10的张量，包含1s (在该索引处表示标签)和-1s (该索引处没有标签)。目标的格式是相同的。所以：指示标签1-3和5-10。多标签输出不能与火炬optim封装的混淆矩阵一起使用。评估预测精度的好办法是什么？理想情况下，我想知道如何准确地预测每个标签的，从假阳

浏览 5提问于2016-02-14得票数 1

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混淆矩阵中的不正确标签

python、machine-learning、scikit-learn、confusion-matrix

我试图在python中的knn分类器上创建一个混淆矩阵，但是标记的类是错误的。clf.fit(X_train, Y_train) 图混淆矩阵

浏览 8提问于2020-05-14得票数 2

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带标签的sklearn图混淆矩阵

python、matplotlib、scikit-learn

我想绘制一个混淆矩阵来可视化分类器的性能，但它只显示标签的数量，而不是标签本身：import pylab asy_test, pred)pl.title('Confusion matrix of the classifier')pl.show() 如何将标签(健康，business..etc)添加到混淆</e

浏览 20提问于2013-10-07得票数 118

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如何知道混淆矩阵的实际标签顺序？

python、machine-learning、deep-learning、confusion-matrix

我很困惑，我怎么才能知道混淆矩阵中的实际标签？我知道要传递标签，但我的主要问题是，我们如何知道要传递标签的序列是什么？然后我声明了标签，并传递标签来绘制混淆矩阵： import itertools plt.ylabel(&#x

浏览 84提问于2020-02-02得票数 1

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如何获得训练数据分类的均方误差

python、pandas、scikit-learn、sklearn-pandas

我第一次在Python中使用sklearn尝试做一些分类问题，并且想知道仅仅在训练数据上计算我的分类器(像SVM)的错误的最好方法是什么。我可以做什么，在滑雪给我一个错误的度量，我的井/不好，我的模型错误分类的培训数据？

浏览 1提问于2018-02-02得票数 0

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类的混淆矩阵子集不能正常工作

machine-learning、scikit-learn、confusion-matrix

我已经在互联网上搜索了这个问题的答案，包括写标题时的建议，但仍然无济于事，所以希望有人能帮助我！我正在尝试使用sci-kit learn构建一个混淆矩阵。这是在keras模型之后出现的。这很奇怪，因为我遇到了以下问题:对于原始数据的训练和测试集...我可以如下构造混淆矩阵(请注意，这是一个多标签问题，因此数据必须是不同标签的子集。直到所有类都被子集。结果形成的混淆矩阵反映了keras模型的真实结果

浏览 15提问于2019-06-15得票数 3

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用Python绘制已计算的混淆矩阵

python、matplotlib、confusion-matrix

我如何在Python中绘制一个混乱矩阵，类似于已经给出的混淆矩阵的值的呢？在代码中，他们使用了sklearn.metrics.plot_confusion_matrix方法，该方法根据基本事实和预测来计算混淆矩阵。[[0.612, 0.388] [0.22

浏览 7提问于2020-03-01得票数 5

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如何用行预测和列中的实值绘制2x2混淆矩阵？

python、machine-learning、scikit-learn、confusion-matrix

我知道，我们可以使用下面的示例代码用sklearn绘制一个混淆矩阵。ConfusionMatrixDisplay(confusion_matrix=cm)plt.show()我们拥有的：FN | TP我想要的：FN | TN

浏览 4提问于2021-11-30得票数 1

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如何知道我的标签是否在python中的混淆矩阵中排列正确？

python、matplotlib、machine-learning

print(knn_pred) cm = confusion_matrix(y_test, knn_pred)[[31 2 0 0 6 0 0 9] [

浏览 1提问于2020-05-19得票数 2

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从性能指标重新计算混淆矩阵

confusion-matrix

我想找出相应的混淆矩阵(二进制分类)，给出一些度量(如精度、灵敏度、精度、F1评分)。acc, sen, pre, f1_score = 68.00, 51.28, 80.00, 62.50 是否有办法找出各自的混淆矩阵？

浏览 4提问于2022-03-30得票数 -1

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如何检查两个长度不同的列表(预测和实际)？

machine-learning、confusion-matrix

我通过一个算法得到了一个假帐户列表，我想确定这个结果的精度/准确性，并将其与标签数据集进行比较。这些列表只包含假帐户，而不仅仅是由我的算法识别的帐户，因此列表的长度是不同的。我正在考虑使用混淆矩阵，但情况可能并非如此。有三个共同的发现(A，B和L)和2个不是共同的。你知道我怎么能认为我的模特“好”吗？

浏览 0提问于2020-10-05得票数 -1

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如何避免在混淆矩阵中显示零值

matlab、matlab-figure

我用的代码在Matlab中绘制了一个混淆矩阵。我的混淆矩阵样本 

浏览 4提问于2014-01-19得票数 1

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在R中绘制具有颜色和频率的混淆矩阵

r、plot、confusion-matrix

我想绘制一个混淆矩阵，但我不想只使用热图，因为我认为它们给出的数值分辨率很差。相反，我还想在正方形的中间绘制频率。例如，我喜欢下面的输出：data("Glass", package = "mlbench") Glass$Type <- as.factor(paste("Glass我希望'Predicted‘作为'y’维度的标签，'Actual‘作为'x

浏览 9提问于2014-02-06得票数 4

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使用scikit绘制混淆矩阵-学习而不使用分类器

python、scikit-learn、confusion-matrix

我有一个用sklearn.metrics.confusion_matrix创建的混淆矩阵。现在，我想用sklearn.metrics.plot_confusion_matrix绘制它，但是第一个参数是在中指定的训练有素的分类器。问题是我没有分类器；结果是通过手动计算获得的。是否仍然可以通过scikit-learn在一行中绘制混淆矩阵，或者我是否必须使用matplotlib自己编码？

浏览 10提问于2019-12-04得票数 17

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