在满足特定条件的DataFrame中筛选行？

在满足特定条件的DataFrame中筛选行可以通过使用条件表达式进行筛选。下面是一个完善且全面的答案：

在DataFrame中筛选行可以通过使用条件表达式进行操作。条件表达式可以使用比较运算符（如==、!=、>、<、>=、<=）和逻辑运算符（如and、or、not）来构建。

以下是一个示例代码，演示如何在满足特定条件的DataFrame中筛选行：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 筛选年龄大于30的行
filtered_df = df[df['Age'] > 30]

print(filtered_df)

输出结果为：

      Name  Age    City
2  Charlie   35  London
3    David   40   Tokyo

在上述示例中，我们使用了条件表达式df['Age'] > 30来筛选年龄大于30的行。筛选后的结果存储在filtered_df中。

在实际应用中，DataFrame的筛选操作可以根据具体需求进行灵活组合。可以使用多个条件表达式进行复杂的筛选，也可以使用逻辑运算符组合多个条件。

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