在满足阈值前后的时间范围内存储数据

，可以采用以下方式：

数据库：将数据存储在关系型数据库或非关系型数据库中。关系型数据库如MySQL、PostgreSQL等，非关系型数据库如MongoDB、Redis等。数据库可以提供持久化存储、高可用性、数据一致性等特性。对于需要频繁读写的数据，可以选择使用内存数据库如Redis，以提高读写性能。
分布式文件系统：使用分布式文件系统如Hadoop HDFS、Ceph等，将数据分布式存储在多个节点上。分布式文件系统可以提供高可靠性、可扩展性和容错性，适用于大规模数据存储和处理。
对象存储：使用对象存储服务如腾讯云对象存储（COS）、亚马逊S3等，将数据以对象的形式存储。对象存储具有高可用性、可扩展性和低成本等特点，适用于海量数据存储和访问。
日志管理系统：使用日志管理系统如ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）、腾讯云日志服务等，将数据以日志的形式存储。日志管理系统可以提供实时的数据分析和查询功能，适用于日志数据的收集、存储和分析。
时间序列数据库：使用时间序列数据库如InfluxDB、OpenTSDB等，专门用于存储和查询时间序列数据。时间序列数据库可以提供高效的时间序列数据存储和查询能力，适用于物联网、监控系统等场景。
分布式缓存：使用分布式缓存如Memcached、Redis Cluster等，将数据缓存到内存中。分布式缓存可以提供高速的数据读写能力，适用于对实时性要求较高的场景。
数据湖：使用数据湖技术如Apache Hadoop、Apache Spark等，将数据以原始格式存储在数据湖中。数据湖可以提供灵活的数据存储和分析能力，适用于大数据处理和分析。

腾讯云相关产品推荐：