在灰度线中按顶点计数边 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （345）-- 算法导论23.2 4题

文心一言：首先，我们探讨Kruskal算法在不同条件下的性能表现，并给出基于Go语言的实现。 1. 当边权重全部在$1 \sim |V|$范围内时在这种情况下，边的权重与图中顶点的数量成正比。...在图的边数为 |E|，顶点数为 |V| 的情况下，Kruskal 算法的时间复杂度通常为 O(|E| \log |E|)，主要的时间消耗在边的排序上。...它的工作原理是按照边的权重顺序（从小到大）处理每条边，并且在不形成环的前提下将边加入到最小生成树中。分析 1....• 我们可以使用桶排序的思想，将所有边按权重分到 W 个桶中，然后依次处理每个桶中的边。 • 这样，总的时间复杂度将是 O(|E| + W\log |V|)。...它首先对所有边按权重进行排序，然后依次尝试加入每条边到最小生成树中，如果加入后不会形成环，则将其加入结果集。

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图的应用详解-数据结构

由此，普里姆算法的时间复杂度为O(n2)，与网中的边数无关，因此适用于求边稠密的网的最小生成树。 2.克鲁斯卡尔（Kruskal） :由点到线，适合边稀疏的网。...2) 在E中选择代价最小的边，若该边依附的顶点落在T中不同的连通分量，则将此边加入到T中，否则舍弃此边而选择下一条边（若该边依附的两个顶点属于同一个连通分量，则舍去此边，以免造成回路）。...按照Kruskal 方法构造最小生成树的过程如图所示：在构造过程中，按照网中边的权值由小到大的顺序，不断选取当前未被选取的边集中权值最小的边。...在AOV 网中，若从顶点i到顶点j之间存在一条有向路径，称顶点i是顶点j的前驱，或者称顶点j 是顶点i的后继。...按拓扑逆序求各顶点的vl值 while(!

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图片滤镜

顶点着色器: 处理图形的顶点计算; 片元着色器: 计算每个片元(像素点)上颜色值; 那么,如果想对图片实现灰度滤镜? 是在顶点着色器处理还是片元着色器上处理了?...答案: 片元着色器上来计算每个像素点灰度处理后的颜色值. 02 — 了解图片显示原理在Metal / OpenGL ES 框架,只有3种基本图元. 点,线,三角形. 所以在显示一个矩形图片时....实际在显示本质是由2个三角形组成. 顶点着色器处理: ? ? 片元着色器处理: ? 03 — 了解灰度滤镜我们都知道，一般我们拿到的彩色图片中都有 rgb 三个通道。...什么叫灰度滤镜就是原本 RGB 三个通道中的颜色值退化成只有 0-1 的亮度值....一般由于人眼对不同颜色的敏感度不一样，所以三种颜色值的权重不一样，一般来说绿色最高，红色其次，蓝色最低，最合理的取值分别为Wr ＝ 30％，Wg ＝ 59％，Wb ＝ 11％或者可以借鉴GPUImage 框架中灰度滤镜的权值

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村村通工程（Prim算法）

现有村落间道路的统计数据表中，列出了有可能建设成标准公路的若干条道路的成本，求使每个村落都有公路连通所需要的最低成本。...要求用Prim算法求解输入第1行：顶点数n 第2行：n个顶点编号第3行：边数m 接着m行：m条边信息，格式为：顶点1 顶点2 权值最后一行：Prim算法的起点v 输出第1行：输出最小生成树的权值之和...接着n-1行对应n-1条边信息按树的生长顺序输出输入样例1 6 v1 v2 v3 v4 v5 v6 10 v1 v2 6 v1 v3 1 v1 v4 5 v2 v3 5 v2 v5...将该起始顶点加入到最小生成树的顶点集合中。从已加入最小生成树的顶点集合中，选择一个顶点u，将与顶点u相连且权值最小的边（u, v）加入到候选边集合。...从候选边集合中选择权值最小的边（u, v），将顶点v加入到最小生成树的顶点集合中，同时将边（u, v）加入到最小生成树的边集合中。重复步骤3和步骤4，直到最小生成树包含图中的所有顶点为止。

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图的应用——关键路径

拓扑排序 AOE网在一个表示工程的带权有向图中，用顶点表示事件，用有向边表示活动，边上的权值表示活动的持续时间，称这样的有向图叫做边表示活动的网，简称AOE网。...AOE网中没有入边的顶点称为始点（或源点），没有出边的顶点称为终点（或汇点）。...AOE网的性质只有在某顶点所代表的事件发生后，从该顶点出发的各活动才能开始；只有在进入某顶点的各活动都结束，该顶点所代表的事件才能发生。...关键路径：在AOE网中，从始点到终点具有最大路径长度（该路径上的各个活动所持续的时间之和）的路径称为关键路径。关键活动：关键路径上的活动称为关键活动。...求vl的顺序应该是按拓扑逆序的次序拓扑逆序序列即为拓扑有序序列的逆序列，应该在拓扑排序的过程中，另设一个 “栈” 记下拓扑有序序列算法实现 Status TopologicalOrder(ALGraph

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2d游戏shader(效果)

（右） BlurBox 效果: box模糊原理: 采样周边8个相邻像素的颜色，与当前像素颜色按平均比例混合（Box滤波器） BlurGauss 效果: 高斯模糊原理: 采样周边8个相邻像素的颜色，与当前像素颜色按比例混合...把象素和左上方的象素进行求差运算，并加上一个灰度(背景)。...原图（左）、浮雕效果（右） Pencil 效果: 铅笔画描边原理: 如果在图像的边缘处，灰度值肯定经过一个跳跃，我们可以计算出这个跳跃，并对这个值进行一些处理，来得到边缘浓黑的描边效果，就像铅笔画一样...原图（左）、水彩画效果（右） Wave 效果: 波浪效果原理: 让顶点的Y轴按正弦或余弦变化。...其它一些参考已经在具体效果的原理中列出。如有遗漏请指出，谢谢。

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村村通工程（Kruskal算法）

现有村落间道路的统计数据表中，列出了有可能建设成标准公路的若干条道路的成本，求使每个村落都有公路连通所需要的最低成本。...要求用Kruskal算法求解输入第1行：顶点数n 第2行：n个顶点编号第3行：边数m 接着m行：m条边信息，格式为：顶点1 顶点2 权值输出第1行：输出最小生成树的权值之和接着n-1行对应n...-1条边信息如果能找到最小生成树，按树的生长顺序输出, 边顶点按数组序号升序输出如果输入数据不足以保证畅通，则直接输出−1，无需输出任何边信息输入样例1 6 v1 v2 v3 v4 v5 v6...从权值最小的边开始，依次考虑每条边：如果该边的两个顶点不在同一个连通分量中，则选择该边加入最小生成树，并合并这两个顶点所在的连通分量。...如果该边的两个顶点已经在同一个连通分量中，则舍弃该边，以避免形成环路。重复步骤2，直到最小生成树中包含图中的所有顶点为止。

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通过 Python 接口使用 OpenCV 原

一、在 Anaconda2 中配置 OpenCV 解压 opencv，添加系统环境变量，计算机-->右键属性-->高级系统设置-->环境变量-->系统变量-->编辑path-->添加 F:\Program...颜色空间转换在OpenCV 中，图像不是按传统的RGB 颜色通道，而是按BGR 顺序（即RGB 的倒序）存储的。读取图像时默认的是BGR，但是还有一些可用的转换函数。...# 1.使用opencv读取并创建灰度图像，按 BGR 顺序 im = cv2.imread('empire.jpg') gray = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY...) # 2.使用matplotlib.image 读入并创建灰度图像，按 RGB 顺序 import matplotlib.image as mpl_img im = mpl_img.imread('...在图像上画直线、矩形、圆、多边形(曲线) 注意：传入的坐标必须为 int 型画直线：cv2.line() import cv2 # 读取图像，按 BGR 顺序 img = cv2.imread

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从零开始一起学习SLAM | 掌握g2o边的代码套路

上一次我们讲顶点的时候，还专门去追根溯源查找顶点类之间的继承关系，边其实也是类似的，我们在g2o官方GitHub上这些 g2o/g2o/core/hyper_graph.h g2o/g2o/core/optimizable_graph.h...int, vertex) 是设定的int 有关（0 或1） setId(int)：来定义边的编号（决定了在H矩阵中的位置） setMeasurement(type) 函数来定义观测值 setVertex...如何自定义g2o的边？小白：前面你介绍了g2o中边的基本类型、重要的成员变量和成员函数，那么如果我们要定义边的话，具体如何编程呢？...、旋转（四元数），而points.txt中存储的是3D点集合以及该点周围 4x4 窗口的灰度值，记做 I(p)i，格式为： x, y, z, 灰度1，灰度2…，灰度16 我们把每个3D点投影到对应图像中...代码框架中需要你填写顶点、边的定义。如果正确，输出结果如下图所示： ?往期文章一览

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数字人轻松学习Blender系列之八：建模-2

【学习】我个人认为：多边形建模最基本操作就是对模型元素点、线、面的旋转、移动和缩放操作，除此之外最常用的命令和快捷键如下：一、挤出 Extrude：第一种方法：快捷键为E 挤压工具复制顶点，同时保持与原始顶点连接的新几何图形...顶点会变成边，边会形成面。也就是说这个命令会挤压点成线： 1、场景中有一个面，按TAB选择一个点。 2、按E 挤压再按Y约束轴向，移动一段距离，按鼠标左键确定。...5、选择这些边，按ALT+E 会多出现“仅边”选项。 6、挤出的是没有封口的面。 6、如果选择多个点，则又出现新的选项--仅顶点。 7、挤压之后，生成的是线啊！...1、在场景中建立一个平面。 2、按7 转换顶视图，按TAB键进入编辑模式，选择一条边。 3、按住CTRL，并用鼠标左键点击，挤压复制出一个平面。 4、连续点击，复制出一系列面。...比如这个模型放在LUMION中，只能看见外面的面，里边是透明的，那么如何修正呢？增加厚度！ 3、按A 选择所有的面，按ALT+E 选择“”各块‘’，向内挤压。 4、生成有厚度的封闭的体。

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图形学复习

消隐：在绘制图形时，消除被遮挡的不可见的线或者面。引力场技术：物体延伸到空间中对另一物体的产生的吸引效应的技术。灭点：立体空间各边延伸至同一相同点。实体：同时具有几何要素和视觉要素的对象。...象素：指图形显示在屏幕的时候，按当前的图形显示分辨率所能提供的最小元素点。扫描转换：象素信息从应用程序转换并放入帧缓冲区的过程 CRT：阴极射线管。 DPU:分散处理单元。...颜色位面法：帧缓存被分成若干独立的存储区域，每一个区域称为一个位面），每个位面控制一种颜色或者灰度，每一个图形象素点在每个位面中占一位，通过几个位面中的同一位组合成一个象素。...y坐标的最小值; 2.AET初始化为空表; 3.while(ET表非空或AET表非空){ 3.1 将ET表登记项y对应的各“吊桶”合并到AET表中，将AET中各“吊桶”按...AET中留下的各项，分别将x替换为x+1/m，这是求出AET中各边与下一条扫描线交点的x坐标; 3.5 由于前一步可能破坏了AET中各项x坐标的递增次序，故按x坐标重新排序;

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由RGB到HSV颜色空间的理解

HSV在图像处理中的应用在图像处理中，最常用的颜色空间是RGB模型，常用于颜色显示和图像处理，三维坐标的模型形式，非常容易被理解。...原点到白色顶点的中轴线是灰度线，r、g、b三分量相等，强度可以由三分量的向量表示。...用RGB来理解色彩、深浅、明暗变化：色彩变化：三个坐标轴RGB最大分量顶点与黄紫青YMC色顶点的连线深浅变化：RGB顶点和CMY顶点到原点和白色顶点的中轴线的距离明暗变化：中轴线的点的位置，到原点...这个模型就是按色彩、深浅、明暗来描述的。 H是色彩 S是深浅， S = 0时，只有灰度 V是明暗，表示色彩的明亮程度，但与光强无直接联系，（意思是有一点点联系吧）。 ? 3....而RGB则能反映光照强度（或灰度）的变化。 v = max(r, g, b) 由RGB到HSV的转换： ? "　　HSV对用户来说是一种直观的颜色模型。

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数字图像处理之表示与描述

表示与描述在图像分割后，一般要进行形式化的表示和描述。...边分裂法 1）连接边界线段的两个端点（如果是封闭边，连接最远点） 2）如果最大正交距离（感觉是距离这个线段最远的点）大于阀值，将边界分为两段，最大值点定位一个顶点。...3边界描述 3.1简单描述子边界的周长：沿轮廓线计算像素的个数。 ? 边界的直径：边界上任意两点距离的最大值。 ? 边界的曲率：斜率的变化率（k1-k2）。 ?...边界的凸线段点：顶点p1的斜率非负。边界的凹线段点：顶点p2的斜率为负。...4.2纹理反映像素灰度的空间分布属性的图像特征通常变现为局部不规则但宏观有规律性，周期性常用的纹理描述方法 ·统计法（基于图像的灰度直方图的特性来描述纹理） ·频谱法（分析纹理的频域特征） wec0yrg4im.jpeg

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数据结构与算法——最小生成树

（3）按权值从小到大选择边，所选的边连接的两个顶点ui,vi。ui,vi应属于两颗不同的树，则成为最小生成树的一条边，并将这两颗树合并作为一颗树。 ...最小生成树为： img 4.3 性能分析 Kruskal算法为了提高每次贪心选择时查找最短边的效率，可以先将图G中的边按代价从小到达排序，则这个操作的时间复杂度为O(elge)，其中e为无向连通网中边的个数...（2）在权矩阵A中，按行搜索非零最小元。若某行中有几个非零最小元，则任取其一。...记录各行的非零最小元及其脚标，并将权矩阵中对应的该元素赋值为0，其关于对角线对称的元素也应为0，得到新的权矩阵B（这样后面寻找行的次非零最小元就转换成寻找该行的非零最小元了）。...图6.2.1 （1）根据图中的顶点、边以及权值建立权矩阵A。 img （2）在权矩阵A中，按行搜索最小非零元。记录各行的最小非零元及其脚标。

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明月机器学习系列029：表格识别（三）表格结构解释

在解释表格之前，我们已经计算得到了每个线段的方程及端点坐标，还有每个交点的坐标。在实现之前，首先需要定义一个表格的数据结构，这是我们工作的目标。...edges = np.zeros((n, m, 2), dtype=bool) 其实就两个张量的结构：一个是vertexes：这个n*m二维张量，记录的是表格中每个行列线交点的顶点，如果行列线没有交点的话...上面这个函数是用来计算每个顶点所在的行线或者列线。...2.2 边edges 这个的实现就有点曲折了，开始的时候是通过每个线段聚类行线和列线，然后将交点匹配到对应的行线和列线上来实现的。...，然后对区域内的点击进行按行或者按列求和，再处理矩形区域的最长边长，以此来定义两点之间的连通性。

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模拟试题C

（） A）3 B）6 C）7 D）8 5．扫描线消隐算法在何处利用了连贯性（）（1）计算扫描线与边的交点；（2）计算多边形在其边界上的深度值；（3）计算多边形在视窗任意点处的深度值；（...7．在多边形扫描转换中，计算扫描线与多边形顶点相交时，按上开下闭原则，对于该奇点的记数，下述哪一叙述是正确的（） A）当射线与多边形交于某顶点时且该点的两个邻边在射线的上方时，计数0次； B）...当射线与多边形交于某顶点时且该点的两个邻边在射线的下方时，计数2次； C）当射线与多边形交于某顶点时且该点的两个邻边分别在射线的两侧时，计数1次； D）当射线与多边形的某边重合时，计数1次。...，则成为平行投影； B）透视投影与平行投影相比，视觉效果更具真实感，而且能真实地反映物体的精确的尺寸和形状； C）透视投影变换中，一组平行线投影在与之平行的投影面上不产生灭点； D）三维空间中的物体进行透视投影变换...4．在各种消隐算法中，下列哪些论述是正确的？

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OpenCV-简易答题卡识别

--------------------------------------------------- # 【4边形4点排序函数】 # 输入：4边形任意顺序的4个顶点 # 输出：按照一定顺序的...初始化答题卡轮廓 # 确保至少有一个轮廓被找到 if len(cnts) > 0: cnts = sorted(cnts, key=cv2.contourArea, reverse=True)# 将轮廓按大小降序排序...1]# OTSU二值化 _,cnts,_ = cv2.findContours(thresh.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)# 在二值图像中查找轮廓...同气泡选项序号一起记录下来 color = (0, 0, 255) # 初始化轮廓颜色为红色 k = ANSWER_KEY[q] # 获取正确答案序号 # 【7】在我答案字典中查找正确的答案来判断答题是否正确...# 检查由填充气泡获得的答案是否正确 color = (0, 255, 0)# 正确则将轮廓颜色设置为绿色 correct += 1 # 画出正确答案的轮廓线。

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Unity Shader NPR 卡通渲染

卡通渲染的主要原理包含两个方面： 1.轮廓线的描边效果 2.模型漫反射离散和纯色高光区域的模拟描边：描边的实现方法采用将模型的轮廓线顶点向法线（或顶点）的方向扩展一定的像素得到。...注意此纹理的灰度变化并非均匀变化，而是类似于一种突变，仅在灰度变化的交界处进行了平滑过渡。这样的Ramp纹理正是卡通渲染所需要的颜色过渡模式，也是卡通渲染实现的核心内容。...，挤出轮廓线，所以剔除正面 23 Cull Front 24 //开启深度写入，防止物体交叠处的描边被后渲染的物体盖住 25...，判断此处的顶点是位于模型的凹处还是凸处 54 float D=dot(pos,normal); 55 //校正顶点的方向值，判断是否为轮廓线...56 pos*=sign(D); 57 //描边的朝向插值，偏向于法线方向还是顶点方向 58 pos

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【深度学习】图像数据增强部分笔记

图像灰度化分量法，三分量的亮度作为三个灰度图像的灰度值，然后根据需要选择使用。最大值法，将彩色图像中的三分量亮度的最大值作为灰度图的灰度值。...相对于仿射变换，它提供了更大的灵活性，将一个四边形区域映射到另一个四边形区域（不一定是平行四边形）．透视变换可用于图像形状校正。图像算数计算图像加法图像加法可以用于多幅图像平均去除噪声。...类似深度学习中的卷积层均值滤波 3*3 均值高斯滤波高斯分布的模板/滤波器中值滤波取相邻像素排序后的中位数在实现降噪操作的同时，保留了原始图像的锐度，不会修改原始图像的灰度值。...但中值滤波是一种非线性变化，它可能会破坏图像中线性关系，对于点、线等细节较多的图像和高精度的图像处理任务中并不太合适。边沿检测通过梯度计算可以获取图像中细节的边缘。...锐化图像锐化与图像平滑是相反的操作，锐化是通过增强高频分量来减少图像中的模糊，增强图像细节边缘和轮廓，增强灰度反差，便于后期对目标的识别和处理。锐化处理在增强图像边缘的同时也增加了图像的噪声。

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CAD常用基本操作

（利用绘制四边形绘制某些图形） A两条直线卡一条直线，绘制一个边直线后，通过平移获取另一边直线 B 在圆中绘制相应长度的弦，现在圆心处绘制相同长度的直线，再通过平移获得 22 自定义工具栏命令 CUI或输入...d 宽度（W）：为整个多段线指定新的宽度 e 编辑顶点（E）：其中涉及顶点的标记，详细见帮助文档 f 拟合（F）：创建圆弧拟合多段线（由圆弧连接每对顶点的平滑曲线）。...h 非曲线化（D）：删除由拟合曲线或样条曲线插入的多余顶点，拉直多段线的所有线段。保留指定给多段线顶点的切向信息，用于随后的曲线拟合 i 线性生成（L）：生成经过多段线顶点的连续图案线型。...（F） A 半径值（R）：输入倒角半径值 B 修剪（T）：控制圆角命令是否将选定的边修剪到圆角弧的端点（是否保留原图形） C 多段线（P）：在二维多段线中两条线段相交的每个顶点处插入圆角弧（如果一条弧线段将会聚于该弧线段的两条直线段分开...程序将按逆时针方向删除圆上第一个打断点到第二个打断点之间的部分，从而将圆转换成圆弧。

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