在一个图中,我需要叠加三个热图,并希望获得RGB颜色编码,以便第一个热图用红色表示,第二个用绿色表示,第三个用蓝色表示。重叠区域应获得与三个热图的基础值相对应的RGB颜色(例如,如果所有三个热图都具有最大值,则为白色)。
我用下面的函数做到了这一点:
def get_colormap(levels):
assert levels > 0 and levels <= 16, "'levels' needs to be positive and not too high, max is 16"
rgb_colors = [[]]*((le
我正在尝试将一个单元格的条件格式颜色应用于另一个单元格。我这样做是为了创建一个热图。但是,热图中的值不是符合条件格式设置条件的值(这就是我从实际符合条件的单元格复制颜色的原因)。我知道我可以使用循环来完成这个过程,但是我很难做到这一点。 Sub Worksheet_SelectionChange(ByVal Target As Range)
Dim cell As Range
cnt = 2
For Each cell In Range("J78:L81")
Me.cell.Interior.Color = Me.Range("
我想在R中创建一个我想在网站上使用的热图。我偶然发现了SVGAnnotation包,它似乎可以很好地处理R中的SVG图形,使它们更具交互性。首先,我计划为热图中的每个单元格添加工具提示-如果用户将鼠标悬停在该单元格上,则会弹出该单元格的值。然而,我现在和SVGAnnotation斗争了3个多小时,阅读和尝试一些东西,我不能让它工作。
如果有任何关于SVGAnnotation工具提示功能的帮助,我将不胜感激。但我也会非常感谢SVGAnnotation的替代方案,以便在我的R热图中添加一些活动。
因此,到目前为止,我得到的结果如下:
library(SVGAnnotation)
d
如何从Python中的2D散点图数据中创建一个热图,其中对于散射图中的每个(x,y)点,它都有一个z值?Z值将是用于绘制热图的值。
例如,在R中,我可以使用:
# This example is from http://knowledge-forlife.com/r-creating-heatmap-scatterplot-data/
#I'm just setting the seed so you can see the same example on your computer
set.seed(1)
#Our X data
x <- runif(150)
#Our
我正在尝试从网格数据中制作标准差( stdv )的热图,即我将数据划分为像网格一样的单元格,我想从每个单元格中获得stdv,并将其值绘制为每个单元格中的值,并以颜色编码为热图。下面是我用来将x -y平面划分为4个相等的柱状图或单元格的代码,然后让v值落入这4个柱状图中。我将它们打印出来,并在每个bin中打印出它们各自的stdv。 import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.array([-10,-2,4,12,3,6,8,14,3])
y = np.array([5,5,-6,8,-20,10,2,2,8])
v = n