方法介绍
风险图的应用主要有两方面,将模型的预测结果与真实生存情况进行比较,高危组的生存率是否低于低危组,高危组的生存时间是否小于低危组。另一种是比较热图和散点图,看预测因素和结果之间的相关性。...', #m默认'sans'
expand.x=3, #x轴扩增
relative_heights=c(0.1,0.1,0.01,0.15)
#图A、B、彩色边条和热图的相对高度...',high='orange') #C图中热图颜色
)
04
调整坐标轴标签位置
ggrisk(fit,
cutoff.value='median',
cutoff.x...中的y轴标签到坐标轴的距离,默认是1
vjust.B.ylab=2 #图B中的y轴标签到坐标轴的距离,默认是2
)
05
只展示cox回归的两个散点图
(1)
two_scatter...如果你的工作是构建基因特征,当然也可以是其他,下面的热图可以对你的特征进行展示,一个函数可以直接运行出3个图,真的是方便又划算呢~
END