在熊猫中，计算群体间变化的统计数据的正确方法是什么，例如： df = pd.DataFrame({ 'b' : [0,0,1,1,0,0,1,1] * 2, 'value' : n
浏览 17提问于2020-09-25得票数 0
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我在熊猫中使用groupby来计算熊猫的一些汇总统计数据，在这些数据中，数据框架中的列是用分层索引组织的。对于计算出来的统计数据，最后我想回到一个表表单，其中组被重新转换为具有组值的列，例如：
index = pd.MultiIndex.from_tuples([('A', 'a&
浏览 0提问于2016-05-13得票数 4
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我有一组熊猫的数据，这些数据是由两个因素组成的，这样我就可以把它们分别加起来。换言之：现在，我想取这个和的std“跨”B，这样我就可以看到这个偏差对于不同的A值是如何变化的。如何在分组数据的一个“维度”或“索引”中执行
浏览 3提问于2017-02-18得票数 1
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我正试图有效地计算不同的特性，如'Last Game'、'Season Average'等，以获得一个长长的不同统计信息列表，我将这些统计数据放在最后一个名为GameStatistics的列表中。因为大约有100个统计数据和100个计算(我已经将下面的一个特性'Last Game'作为一个例子)，所以它变得不可行了。这是我当前的代码，其中指定统计数据
浏览 5提问于2022-04-03得票数 0
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我想按组计算值的变化。这是我所拥有的蟒蛇熊猫的df： A 01-02-2016 16 A-03-2016 13 C 01-02-2016 16 我想计算一下，A组的</em
浏览 1提问于2017-01-03得票数 5
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我有一组有统计数据的新闻文章，例如:推特上提到文章的天数。统计价值的自然行为是，随着新闻年龄的增长，新帖子的数量快速增长，然后减少。我想知道如何计算天数，在此之后，统计数据的变化不再显着(例如：<0.1%的总帖子)，对于整个数据集具有一定的置信度。
你能给出一些在哪里寻找信息和方法的提示吗？
浏览 0提问于2012-01-28得票数 4
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我试图将熊猫数据按组/类别分类，计算一个统计数据，并将其应用到组中丢失值的原始数据中。= 0]现在，我需要将mean_val应用于子集中的所有0s。
浏览 1提问于2021-08-22得票数 1
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我希望通过dataframe在熊猫群上进行一些聚合，在那里我需要在多个列上应用几个不同的自定义函数。这个操作在R(使用data.table或dplyr)中非常容易，而且很习惯，但我很惊讶我发现在熊猫中它是如此的困难：data = pd.DataFrame({'data.groupby('C').agg([lambda x: x.A.mean() - x.B.mean(),
浏览 2提问于2017-05-16得票数 4
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角交叉业务通信
、、、
在我的页面左边，我有主题列表，在组的最上面。主体部分包含与主题和组相关的统计项。
此外，我还有几个服务为我的应用程序提供了业务逻辑。最终用户可以操作主题和组的列表(添加或删除项)，在每次更改后，我必须重新计算统计数据。在这个应用程序中，我使用来自rx.js的主题和子代码来跟踪这样的变化。当然，
浏览 5提问于2017-07-07得票数 2
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我在处理过程中生成了两组统计数据。处理过程中的数据可以是大量的结果，所以我不希望存储所有的数据来重新计算额外的数据。Statistics : { mean, median, standard deviation, runs on process}
我如何合并两者的
浏览 3提问于2009-09-26得票数 9
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因此，我试图生成快速的交叉表，并运行以下代码，其中我本质上是试图查看每个公司的平均员工体验在不同地区是如何变化的。此外，我想知道跨不同firm_revenues的ratio_of_subsidized_workers是什么。具体地说，受补贴工人的比率如何在公司收入分配的中位数和平均值之间变化。final_dataset %>%
group_by(firm_reven
浏览 10提问于2020-03-25得票数 0
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很简单的熊猫问题，我是个初学者。category': ['A', 'B', 'A'],我只想：
组按类别和日期(每日)计算按类别和日期分列的文本消息数量绘图所有时间序列跨天(同一地块中每
浏览 1提问于2020-04-26得票数 0
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我有一个由nba游戏统计数据组成的熊猫数据集。Date|Team 1|Team 2|Team1 Stats|...|Team2 Stats|...由于我收集数据的方式，我现在有两个例子的每场比赛，其中每个队的统计数据只是镜像。我如何找到和删除重复的条目使用熊猫。
浏览 4提问于2017-11-13得票数 0
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示例代码在这里的意思是nn.BatchNorm2d。bn.running_var).view(1), torch.std(self.conv5.bn.running_var).view(1)我无法理解running_mean和running_var在Pytorch官方文档和用户社区中的含义。
浏览 7提问于2022-07-07得票数 1
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我有四个字符统计数据变化的来源(按计算顺序)：设备变化(在基本统计之后计算)受到暗号/调剂的折磨(在被动技能统计后计算)
我的问题是，如果这些来源中的任何一个导致了更改，我应该重新计算来自基本状态的所有数据，或者
浏览 0提问于2020-03-15得票数 1
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可以按需运行报告，这使得此场景非常适合执行一次日志分析并存储结果；计算后的结果集不会更改，而且运行时间超过20分钟的测试报告已经证明，在每次运行报告时，让SQLServer解码数百万行日志数据，寻找有趣的统计数据是愚蠢的当日志关闭时，有一个已经运行的进程，它会从日志中获取一些信息。将该过程升级以计算更多的统计信息是很简单的；这个查询是关于如何存储结果的</
浏览 0提问于2017-07-11得票数 4
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在R中，我可以计算数据集中每个组随时间的变化，如下所示： df %>% mutate(diff = y - y[x == 0]) 大熊猫的等价物是什么？我知道使用pandas可以减去列的第一个值，如下所示： df['diff'] = df.y-df.y.iloc[0] 但是如何按变量z进行分组呢？
浏览 8提问于2020-10-23得票数 2
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我正在收集每批tensorflow的一组汇总统计数据。
我希望收集在测试集中计算的相同的汇总统计数据，但是测试集太大，无法在一批处理中处理。在迭代测试集时，是否有一种方便的方法来计算相同的汇总统计信息？
浏览 2提问于2017-04-07得票数 4
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我一直在构建查询，并根据每天的查询运行创建统计数据。数字经常变化，因此这是每天生成报告的相同运行。我对结果非常满意，但除了运行多个查询之外，我还缺乏SQL技能来做任何事情，这些查询为每个逻辑组提供了4个每日统计数据。查询计算不同类型的活动的总数(大部分是静态的)，然后计算数量，该数量将始终小于前一个(始终是必需的)值。我有组和子组</em
浏览 8提问于2020-05-05得票数 1
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