在熊猫数据帧pd.count()结果<1中插入零

import pandas as pd

# 创建一个包含缺失值的数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None, 4, None], 'B': [None, 6, 7, None, 9]})

# 使用pd.fillna(0)函数将缺失值替换为零
df_filled = df.fillna(0)

# 打印替换后的数据帧
print(df_filled)

     A    B
0  1.0  0.0
1  2.0  6.0
2  0.0  7.0
3  4.0  0.0
4  0.0  9.0