我试着学习多处理模块和装饰器。关于下面的代码,我有两个问题:
from time import sleep
from multiprocessing import Process
class async:
def __init__(self, function):
self.func = function
def __call__(self, *args, **kwargs):
p = Process(target = self.func, args = args, kwargs = kwargs)
p.start()
@as
我有一段代码可以打印出PID的分叉,只是一个基本的用户输入,但是每次我运行脚本时,它都会按预期运行,然后在一个命令中全部打印出来,然后下次当子程序输出它的PID时,它会在下一行上这样做,并使终端处于需要按enter才能继续运行的状态。我研究过这个网站,关于人们不喜欢的东西,我在任何地方都增加了,但我还是不能让它发挥作用。
我的代码:
#include <unistd.h>
#include <stdio.h>
#include "sys/types.h"
int main(){
int pid;
int userInput;
printf(
Python多处理池在Linux和Windows之间有不同的行为。
当按工作人员的数量运行方法时,在Linux中它运行的是作为参数给定的特定函数的作用域上的进程,但是在Windows中,每个工作人员在父进程的范围内运行,并再次使用它不应该使用的代码。
例如:(只用于使其与我的代码类似)
from multiprocessing import Pool, Event
from flask import Flask
print(">>> This code running for every each worker")
app = Flask(__name__
下面是Python (2.7.9,Windows)中的一些奇怪行为,我想请教一下。
我正在尝试扩展一个具有初始化变量的类,并且我希望在两个进程(父进程和子进程)之间共享这个类的对象。他们两个都将使用这个变量。
此代码运行良好:
# coding: utf-8
from multiprocessing import Process, Value
from time import sleep
class ExQueue(object):
def __init__(self, *args, **kwargs):
super(ExQueue, self).__init__(
我已经编写了一个实用程序,用来启动和停止一个特定的进程。现在,在测试它时,它似乎在某种程度上阻止了它产生的过程!
它使用命名的系统事件(请参阅)。启动进程后,它将等待设置事件:
private static int StartRavenDB(string fileName, string workingDirectory, string arguments)
{
var process = new Process
{
StartInfo =
{
FileName = fileName,
Workin
我试图通过它找到一个正在运行的进程,但是僵尸进程打断了我--因为它,我无法确定进程本身是否正在运行。
for pid in psutil.pids():
try:
p = psutil.Process(pid)
if name in p.name():
return True
else:
pass
except:
return Fals
我正在linux中创建一个简单的shell,在后台运行命令时遇到了困难。
到目前为止,我的代码如下:
create command,argv and check if it is to be ran in the background &
enter this code:
if(strcmp(command,"cd")==0)
{
chdir(argv[1]);
}
else if(strcmp(command,"clr") == 0)
{
if ((pid = fork()) == 0)
{
我有以下代码( windows 64位上的Python 3.7 ): from time import sleep
import time
from multiprocessing import Process
### function ###
def func(l):
for i in l:
sleep(1)
print (i)
t1 = time.time()
total = t1-t0
print ('time : ',total)
### main code #
我在使用Python的多重处理。我已经在父进程中设置了记录器,但我不能简单地继承父进程的日志设置。
我不担心混淆日志,因为我使用多重处理不是同时运行作业,而是时间控制,因此只有一个子进程同时运行。
我的代码不需要多处理:
from multiprocessing import Process
import paramiko
import logging
import sys
def sftp_read():
# log.debug("Child process started") # This line will cause exception if it is