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我有两个Pandas数据帧，我想在特定条件下合并它们。以下是我的数据帧： import pandas as pd
pd.set_option('display.max_columnsapple green3 fruit grape white
4 fruit grape blue 所以我想在"nam
浏览 11提问于2020-01-21得票数 0
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我有两个CSV文件reviews_positive.csv和reviews_negative.csv。如何将它们合并到一个CSV文件中，但在以下条件下：
我需要这个特定的顺序，因为我想要构建一个平衡的数据集，用于使用神经网络进行训练。
浏览 6提问于2017-05-02得票数 2
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我正在尝试将以下SQL Server代码转换为pandasFROM CTE01= beta.domain_name我可以很容易地在一个条件下进行合并(连接)：但我似乎找不到在第二
浏览 0提问于2015-07-31得票数 0
我是第一次使用Azure Data Lake Analytics，我不确定如何像python中的熊猫那样合并2个数据集。我正在合并两个具有不同时间戳的数据集，但如果它们在特定的时间跨度内，我需要将它们排成一行。这在python中是直接的。python代码示例：pandas.merge_asof(trades, quotes, on='time', by='ticker', tolerance=pd.Timedelta('2ms'
浏览 0提问于2018-09-18得票数 2
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我希望合并在多个条件下通过sql获取的数据帧。
CUS1001.B 21340 open我希望将这两个数据框架合并为以下条件
浏览 2提问于2017-07-24得票数 0
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我有两个数据帧df1和df2。 df1 =1 2 3 7.
A E F G.
df3 = pd.merge(df1[[A,B]],df2[[A,G]], on='A',how='inner') 然而，我感兴趣的是如何避免数据框中的几列并合并</e
浏览 11提问于2020-10-10得票数 3
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我在一个包含两列(学生ID，问题ID)的csv文件中有一千五百万行，每个学生回答不止一个问题，所以您将多次找到相同的学生ID。ID，性别)的csv文件，我想在第一个csv文件中添加一个新的列，名为“性别”，它代表了1500万名学生的性别(即使学生id是重复的)我尝试使用colaboratory(GPU运行时类型)此代码，会话在3读取数据大约需要7秒
df=pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/file1.c
浏览 1提问于2021-11-23得票数 0
如何从具有共同列值的两个数据帧中获得合并的数据帧，使得只有那些行使得合并的数据帧在特定的列中具有共同的值。
浏览 6提问于2017-04-09得票数 76
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我有两个不同的数据集:a和b。我想让连接b到a，但我想连接到a，其中只有离开加入b‘’ColA‘和b’‘ColC’以匹配a‘’ColA‘和a’‘ColC’=1。"ColB":[5,6,7], "Colx":[10,16,None]})```
我通过在b但是，我想知道是否有一种方法可以让您在合并/连接进程中使用条件，就像在sql中一样。
浏览 2提问于2021-09-30得票数 1
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我想知道如何使用Pandas合并多个CSV文件，但使用两个特定的条件：
我希望CSV文件值合并为新列，而不是，就像它在追加函数中所做的那样，它将值放在第一个分组之下。
浏览 5提问于2015-03-19得票数 3
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我有两个数据文件，它们是相互关联的。我想合并他们，但我做不到。
我的目标是找到等价的SeqID和HB_Mayo_impu值。
浏览 1提问于2022-08-23得票数 0
数据源类型(ODBC)使用SQL命令执行，在该命令中，我将根据需要获取所有可能的索引。这个过程运行的很好，问题是它需要很长时间，我需要一些快速的东西。该进程无法执行查找，需要合并或合并连接，只需在特定条件下从Oracle加载一个表到SQL。
谢谢你的帮助
浏览 2提问于2015-04-01得票数 0
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我是如何得到一个新的表格的，它显示了网球在每一种天气条件下是如何发生的，以及在每一种天气条件下的表现。Overcast",80,"Yes",1] ,["Rainy",70,"Yes",1]]from pandasimport Series, DataFrame
import pa
浏览 3提问于2015-04-19得票数 1
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我有两组数据，一组是“黄金”，这意味着合并后我需要保留所有的行。另一个是参考的。下面是对这两个数据的偷窥。'outer' df = pd.merge(gold, reference, right_on = ['doc_name'], left_on =['doc_name'], how = 'outer'合并这我一直在尝试这样做，但仍然找不到一个好的方法去做。如果你们都有一些想法或建议，那就太好了。非常感谢!
浏览 8提问于2022-02-17得票数 0
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在main之前，我正在尝试以下代码general_d = manager.dict() p = Pool(4) # however主要问题是我正在处理许多文件，并且从每个文件中得到结果，所以问题是如何从传感器( s1到s8)获得每个传感器的时间戳，并将它们按时间戳的order合并. S1.append(df_conv['C_strain_COY
浏览 0提问于2018-11-08得票数 0
我正在将一个非结构化的excel文件(包含许多没有特定大小的合并单元格)读入pandas数据框中，合并单元格中的内容将被读取到pandas中左上角的单元格位置，并用空值填充其他单元格。现在excel文件中已经存在许多空值，我想要找到一种方法来明确跟踪在读取到pandas时在取消合并后创建的具有空值的单元格的位置。我在python中找不到任何可以做这件事的方法。
浏览 18提问于2017-12-07得票数 0
我希望通过Python和pandas获得的内容如下： 1 0 1991000 20 2 250 1000 5
简而言之:我希望在获得双精度值的LowerTier的最小值和UpperTier的最大值的条件下(例如，组1；值= 0)，合并一个组中具有相同值的所有行。
浏览 4提问于2016-07-05得票数 0
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两个数据的逐列级联
、、、、
我是Python和Pandas模块的初学者。我正在处理一个统计问题，在这个问题中，我希望合并两个具有特定样式的数据格式。0.516171 0.313798 0.469911 0.197753那么，是否有任何方法将这两个数据格式合并
浏览 1提问于2017-09-07得票数 2
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date', 'price', 'exdate', 'position']的列 如果满足position列中有'1‘的条件，我想查看表格，获得'date’上等于'exdate‘的'price’，并将其显示在右侧的新列中价格应与1相同，简短示例： import numpy as np
t = pd.DataFrame
浏览 19提问于2019-04-26得票数 0
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