Kubernetes 1.25 引入了对 kubelet 所管理的Pod Status 下的 condition 中 PodHasNetwork 的 Alpha 支持。对于工作节点，kubelet 将使用 PodHasNetwork condition 从容器运行时 （通常与 CNI 插件协作）创建 Pod 沙箱和网络配置的角度准确地了解 Pod 的初始化状态。在 PodHasNetwork condition 的 status 设置为 True 后，kubelet 开始拉取容器镜像并启动独立的容器 （包括 Init 容器）。从集群基础设施的角度报告 Pod 初始化延迟的指标采集服务 （无需知道每个容器的镜像大小或有效负载等特征）就可以利用 PodHasNetwork condition 来准确生成服务水平指标（Service Level Indicator，SLI）。某些管理底层 Pod 的 Operator 或控制器可以利用 PodHasNetwork 状况来优化 Pod 反复出现失败时要执行的操作。
Kubernetes 1.25 引入了对 kubelet 所管理的新的 Pod 状况 PodHasNetwork 的 Alpha 支持， 该状况位于 Pod 的 status 字段中 。对于工作节点，kubelet 将使用 PodHasNetwork 状况从容器运行时 （通常与 CNI 插件协作）创建 Pod 沙箱和网络配置的角度准确地了解 Pod 的初始化状态。在 PodHasNetwork 状况的 status 设置为 True 后，kubelet 开始拉取容器镜像并启动独立的容器 （包括 Init 容器）。从集群基础设施的角度报告 Pod 初始化延迟的指标采集服务 （无需知道每个容器的镜像大小或有效负载等特征）就可以利用 PodHasNetwork状况来准确生成服务水平指标（Service Level Indicator，SLI）。某些管理底层 Pod 的 Operator 或控制器可以利用 PodHasNetwork 状况来优化 Pod 反复出现失败时要执行的操作。
使用命令将所有apache 的进程进行统计，然后相加，然后和系统的物理内存相除，求百分比。
大家应该都遇到过一种情况，在实际工作中有时需要程序打印出某个进程的内存占用情况以作参考, 下面介绍一种通过Linux下的伪文件系统 /proc 计算某进程内存占用的程序实现方法.下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。
A, Reports > Timing > Report Clock Interaction
top命令是Linux下常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况，类似于Windows的任务管理器
Arista公司在截止2018年3月31日的第一季度中报告了良好的收入增长，现在投资者期待这种增长能一直持续下去。 对于其2018年第一季度，Arista财报的收入为4.755亿美元，与2017年第一
当SD-WAN出现问题或者您怀疑它导致应用程序出现问题时，您会怎么做？当然是，排除故障。
内存泄露通常是程序自身编码缺陷造成，常见的 malloc 内存后没有free等类似的操作， 系统在运行过程当中反复的malloc，吃掉系统内存，造成内核OOM，将某个进程需要申请内存的杀死而退出。
调度管控是指运维监控人员对作业容器，和作业的人工干预过程。对于作业容器来说，可以进行启动、停止，暂停、取消暂停，重置，重载。以及重新设置作业容器的运行参数和并行度。对于作业来说，可以进行执行、运行依赖、中断、中断循环，禁用、禁用一次、启用，强制跳过，锁定，置顶优先级等操作。
硬盘异常损坏日常相对概率较高，同时不同的文件系统(xfs,reiserfs,ext3)其检测方式不同。建议使用dmesag查看有没有硬件I/O故障的日志，也可使用用fsck确认是否文件系统异常。
本篇文章是对linux下查看进程内存的使用情况进行了详细的分析介绍，需要的朋友参考下
/proc/279/status是一个Linux内核中的文件，其中包含了当前进程的状态信息。每行的含义如下：
跨集群复制（CCR）功能支持将远程集群中的索引复制到本地集群，可以在一些常见的生产用例中使用此功能：
Flink 的 TaskManager 进程运行在 JVM 上，目前流计算 Oceanus 容器给定的内存上限是 4GB，如果超用就会被管控服务执行 OOMKilled。
提示：公众号展示代码会自动折行，建议横屏阅读 「第一部分 前言」 我们都知道，程序的运行离不开内存。很多人都有这种直接朴素的想法，内存越大程序的运行速度越快。对于数据库来说，如果数据都能加载到内存中，不需要从磁盘读取，那速度肯定是杠杠的。但是，对于现在的应用来说，几十GB乃至TB级别的数据，都是常见的情况，但内存多是十几GB。所以，内存就是就是珍贵的资源，要精打细算的使用，那么这次我们就探究一下和内存相关的知识。这些知识将从两个方面着手，一是操作系统方面，从该方面我们讲述内存在这个层面是怎么分布的；二是M
对于探索式测试的具体执行层面，我们会采用一种称之为Session-Based Testing management（简称SBTM）的方法来进行测试。关于SBTM术语的中文翻译，史亮、高翔两位老师在他们的著作《探索式测试实践之路》中把它翻译成“基于测程的测试管理”。至于为什么不把它翻译成“基于会话的测试管理”的原因在书上也特别做了注释，有兴趣的朋友可以去查阅。
大脑在自发言语回忆前的活动为记忆提取的认知过程提供了一个窗口。但是这些记录中包含了与记忆提取无关的神经信号，例如与反应相关的运动活动。本研究中，我们探究了极端记忆要求条件（被试在几秒钟或几天后进行内容回忆）下记忆提取的EEG频谱生物标志物。这种操纵方式有助于分离出与长时记忆提取相关的脑电成分。在回忆提取之前，我们观察到theta (4-8Hz)频段功率增加(+ T)，alpha (8-20Hz)频段功率(-A)降低和gamma (40-128Hz)频段功率增加(+ G)，这种频谱模式(+ T-A + G)区分了长延迟回忆和立即回忆的情况，我们认为频谱模式（+ T-A +G）可以作为情景记忆提取的生物标志物。
用过ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）的人应该都面临过同样的问题，Logstash虽然功能强大：支持许多的input/output plugin、强大的filter功能。但是确内存占用会非常大。还有种情况（我就是orz...），在Logstash 5.2+版本中，input plugin使用Log4j，必须使用filebeat，并且只支持log4j 1.x版本。了解到filebeat已经支持filter和不少的output plugin，果断转投fielbeat阵营。
网络上很多精明的PPT都转成PDF格式，PDF格式是不能编辑不能修改的，给了我们使用带来很大不变。有没有办法让PDF转PPT并且能还原原来的格式呢？今天小编给推荐大家使用【PaperCloud】文档转换功能中的PDF转PPT，专业的第三方转换器，能够保证PDF转PPT格式不混乱。而且无需安装软件，页面打开即可使用。
LLM 的成功，某种程度上要归功于 Transformer 架构在自然语言处理任务上的突破。该架构最初是为了克服循环模型的 sequential training 问题而提出的。这些年来，Transformer 已经成为 LLM 普遍采用的架构。
Python程序的错误分两种。一种是语法错误（syntax error）。这种错误是语句的书写不符合Python语言的语法规定。第二种是逻辑错误（logic error）。这种错误是指程序能运行，但功能不符合期望，比如“算错了”的情形。
PostgreSQL的统计收集器是一个支持收集和报告服务器活动信息的子系统。 目前，这个收集器可以对表和索引的访问计数，计数可以按磁盘块和个体行来进行。它还跟踪每个表中的总行数、每个表的清理和分析动作的信息。它也统计调用用户定义函数的次数以及在每次调用中花费的总时间。
不同的文件系统(xfs,reiserfs,ext3)都有自己的检测和修复工具。检测之前可以先使用dmesg命令查看有没有硬件I/O故障的日志，如果有，先用fsck看看是不是文件系统有问题，如果不是则可以使用下面介绍硬盘检测和优化方法来修复它。grep “error” /va/log/messages*;
大型图像文本基础模型，如CLIP，在零样本性能上表现出优异的表现，并在各种下游任务上提高了鲁棒性。然而，由于这些模型的大小和延迟，在移动设备上部署它们具有挑战性。作者的目标是设计一个新的对齐图像文本编码器家族，使其适合移动设备。实现这一目标的主要挑战有两个：
Linux中查看某个进程占用内存的情况，执行如下命令即可，将其中的[pid]替换成相应进程的PID号：
AsyncThrowingStream 和 AsyncStream 是 Swift 5.5 中由 SE-314[1] 引入的并发框架的一部分。异步流允许你替换基于闭包或 Combine 发布器的现有代码。
故障服务器上一共16块FC硬盘，单盘容量600G。存储前面板10号和13号硬盘亮黄灯，存储映射到redhat上的卷挂载不上，服务器业务崩溃。
Kubernetes的目标不仅是使分布式应用程序的部署和运维变得简单可靠，还旨在能轻松地创建“云原生”应用程序，即易于创建在云环境中运行的分布式应用程序和服务，于是从1.18版本开始K8S将原生支持生命周期类型为SideCar的容器。
详解：vs2008fatal error C1083: 无法打开包括文件:“windows.h”: No such file or directory
插件名不需要记，只要眼熟即可，这些插件都会下载到Jenkins安装目录的plugins文件夹下。
这个命令是最基本的克隆命令，其可以从一个远程仓库中将Git仓库克隆岛本地，需要注意，第2个参数可以省略，如果省略，则在本地默认创建一个和远程仓库名相同的目录，不省略则在本地创建的目录名即是设置的dicName值。Git不只可以克隆远程仓库，也可以对本地的仓库进行克隆，但这并没有什么意义。
使用 awk 从 Nginx 日志中逐行统计 URL 访问计数，然后使用 sort 对结果进行排名
内存是计算机中与CPU进行沟通的桥梁，用于暂时存放CPU中的运算数据。Linux 内核的内存管理机制设计得非常精妙，对于 Linux 内核的性能有很大影响。在早期的 Unix 系统中，fork 启动新进程时，由于从父进程往子进程复制内存信息需要消耗一定的时间，因此启动多个进程时存在性能瓶颈。现在的 Linux 内核则通过“写时复制（copy-on-write）”等机制提高了创建进程的效率；也正是因为这个原因，关于 Linux 内存分配、计算、空闲判断有一些特别的地方需要注意。
本文主要介绍EDI的三要素，包括：数据标准化、EDI软件及硬件、传输协议。这三个要素需要协同合作，才能构成完整的EDI。
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AsyncThrowingStream 和 AsyncStream是Swift 5.5中由SE-314引入的并发框架的一部分。异步流允许你替换基于闭包或 Combine 发布器的现有代码。
ReadMore:https://blog.rust-lang.org/inside-rust/2022/08/08/compiler-team-2022-midyear-report.html
摘要：传输协议可以在NIC(网卡)硬件中实现，以增加吞吐量、减少延迟并释放CPU周期。如果已知理想的传输协议，那么最佳的实现方法很简单：直接将它烧入到固定功能的硬件中。但是传输协议仍在发展，每年都有提出新的创新算法。最近的一项研究提出了Tonic，这是一种Verilog可编程硬件传输层。我们在这项工作的基础上提出了一种称为纳米传输层的新型可编程硬件传输层架构，该架构针对主导大型现代分布式数据中心应用中极低延迟的基于消息的 RPC（远程过程调用）进行了优化。Nano Transport使用P4语言进行编程，可以轻松修改硬件中的现有（或创建全新的）传输协议。我们识别常见事件和基本操作，允许流水化、模块化、可编程的流水线，包括分组、重组、超时和数据包生成，所有这些都由程序设计员来表达。
本文介绍了强化学习中的马尔科夫决策过程、模型相关的强化学习、模型无关的策略评价、模型无关的策略学习和价值函数近似等概念。作者通过举例来说明这些概念在强化学习中的应用，并提出了针对这些概念的相关算法。最后，作者对强化学习未来的研究方向进行了展望，包括深度强化学习和策略搜索算法等。
Android 应用开发大家都知道可以通过DDMS来查看应用程序进程占用的内存大小；然而Native 内存并不能在虚拟堆上看到；Android系统基于Linux,这样的话其具备Linux的大多数特性；在Linux当中有不少方法可以查看进程占用的内存，可以采用图形界面工具，也可以采用命令，具体如何查看这边就不介绍了。 Android Native 内存查看： 1.首先需要确保你的PC上装了adb工具；不同平台安装相应的版本。 2.adb shell 然后通过ps 命令查看手机上的进程。
PSMC 模型使用单个个体的完整二倍体序列中的信息来推断种群规模变化的历史。它最初于 2011 年发布，现已成为基因组学领域非常流行的工具。在本教程中，我们将逐步完成为 PSMC 生成必要的输入数据的步骤，并在发布的猛犸象数据上运行它。
建议bank0、bank14、bank15的VCCO电压一致，避免出现I/O Transition at the End of Startup（建议按照下表进行配置）
有许多已经使用了一段时间的功耗降低方法，这些方法都是成熟的技术。本章描述了一些低功耗设计的方法。
也许你很少面临这一情况，但是一旦如此，你一定知道出什么错了：可用内存不足或者说内存用尽(OOM)。结果非常典型：你不能再分配内存，内核会杀掉一个任务(一般是正在运行那个)。一般半随着大量的交换读写，你可以从屏幕和磁盘动向看出来。
近日，Apache 软件基金会发布了“2020 年 Apache Software Foundation 安全报告”。在 2020 年累计收到的 18000 封电子邮件中，Apache 软件基金会确认 946 个非垃圾邮件对话。
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