在生产环境中创建非聚集索引-如果时间太长，是否可以取消？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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数据仓库中如何使用索引

通过业务键建立聚集索引可以避免锁升级（例如，行锁到表锁，意图排它到排它），因为在ETL过程中如果代理键上有非聚集索引并且所有的行都被添加到文件末尾就有可能发生锁升级，如果排它锁从行锁升级到表锁，那么就会引起其他读取或者...对于大型的缓慢渐变维度表（例如这里需要键入新的数据），或许可以创建一个由四部分组成的非聚集索引包括业务键、记录开始时间、记录结束时间和代理键。...关系数据库引擎能直接从索引获取数据而不需要直接访问维度数据，减少了IO提高了查询速度。如果在维度表中有其他用于查询、排序、分组的列，也可以创建非聚集索引，就如同你在事务性数据库中一样。...下一步，创建非聚集索引在每个事实表的外键上，并且考虑混合外键和日期键，如图1所示可以见建立类似用CustomerKEY + DateKEY 的索引。...兼顾消耗和时间效率等多个方面，还是要不断通过生产环境的要求来变化的。

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Mysql 索引原理及优化

索引是数据表种一个或者多个列进行排序的数据结构索引能够大幅提升检索速度创建、更新索引本身也会耗费空间和时间查找结构进化史线性查找：一个个找；实现简单；太慢二分查找：有序；简单；要求是有序的，插入特别慢...B+Tree Mysql 实际使用的 B+Tree 作为索引的数据结构只在叶子节点带有指向记录的指针（For what？可以增加树的度）叶子节点通过指针相连（For what？实现范围查询） ?...最佳实践非空字段 NOT NULL，Mysql 很难对空值作查询优化区分度高，离散度大，作为索引的字段值尽量不要有大量相同值索引的长度不要太长（比较耗费时间）索引什么时候失效？...模糊匹配、类型隐转、最左匹配以 % 开头的 LIKE 语法，模糊搜索出现隐式类型转换（在 Python 这种动态语言查询中需要注意）没有满足最左前缀原则什么是聚集索引和非聚集索引？...区别是在 B+Tree 的叶节点存储数据还是指针 MyISAM 索引是非聚集的，InnoDB 主键索引是聚集索引辅助索引还有一个辅助索引，我们也可以了解下。 ?

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如何理解并正确使用MySql索引

5.4 聚集索引与非聚集索引 1)、聚集索引聚集索引决定数据在物理磁盘上的物理排序，一个表只能有一个聚集索引，如果定义了主键，那么InnoDB会通过主键来聚集数据，如果没有定义主键，InnoDB会选择一个唯一的非空索引代替...，如果没有唯一的非空索引，InnoDB会隐式定义一个主键来作为聚集索引。...2)、非聚集索引与聚集索引不同的是非聚集索引并不决定数据在磁盘上的物理排序，且在B-Tree中包含索引但不包含行数据，行数据只是通过保存在B-Tree中的索引对应的指针来指向行数据，如：上面在(user_name...因为要查询的字段(user_name, city, age)都包含在组合索引的索引列中，所以就使用了覆盖索引查询，查看是否使用了覆盖索引可以通过执行计划中的Extra中的值为Using index则证明使用了覆盖索引...5.6 如何使用索引来排序在排序操作中如果能使用到索引来排序，那么可以极大的提高排序的速度，要使用索引来排序需要满足以下两点即可。

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SQL Server 重新组织生成索引

索引（包括全局临时表中的索引）可以联机重新生成，但以下索引除外：如果表包含 LOB 数据类型，但这些列中没有任何列在索引定义中用作键列或非键列，则可以联机重新生成非聚集索引。...操作结束时，如果创建非聚集索引，将对源持有极短时间的 S 锁；当联机创建或删除聚集索引时，或者重新生成聚集或非聚集索引时，将获取 SCH-M（架构修改）锁。...在早期版本的 SQL Server 中，您有时可以重新生成非聚集索引来更正由硬件故障导致的不一致。...在 SQL Server 2008 中，您仍然可以通过脱机重新生成非聚集索引来纠正索引和聚集索引之间的这种不一致。...只有在执行以下操作时，才能对同一个表执行并发联机索引操作：创建多个非聚集索引。在同一个表中重新组织不同索引。在同一个表中重新生成不重叠的索引时，重新组织不同的索引。

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2020数据库最新面试题常考汇总

，与我们创建的索引键值相同，而且一个表中只能有一个聚集索引。...使用索引的缺点: 在我们建立数据库的时候，需要花费的时间去建立和维护索引，而且随着数据量的增加，需要维护它的时间也会增加。在创建索引的时候会占用存储空间。...非聚集索引：该索引中索引的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不同，一个表中可以拥有多个非聚集索引。...区别：使用聚集索引的查询效率要比非聚集索引的效率要高，但是如果需要频繁去改变聚集索引的值，写入性能并不高，因为需要移动对应数据的物理位置。...非聚集索引在查询的时候可以的话就避免二次查询，这样性能会大幅提升。不是所有的表都适合建立索引，只有数据量大表才适合建立索引，且建立在选择性高的列上面性能会更好。 6.

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SQL Server 最小化日志操作解析,应用

当聚集表非空时,无论如何将不会最小化日志非聚集表当堆表为空时,使用TABLOCK锁提示,表中行数据,索引数据(非聚集索引)都会最小化日志当堆表非空时,使用TABLOCK锁提示,表中存在非聚集索引...,则行数据,索引数据均非最小化日志注:表非复制表一些文档中在堆表有索引非空的情况认为堆行数据会最小化日志,实际是错误的.见图b-2中说明聚集表实例聚集空最小化日志图a-1 create database...一般来说我们在对非空表导入数据的场景,堆表在Online的过程中最小化日志锁表本身就会影响线上的应用.聚集表数据在插入过程中批量导入的可能性又极低.(好好的聚集表数据批量导入,情况甚微)....最小化日志(Minimal Log)最佳实践 BULK_LOGGED模式:现实生产环境中的数据库一般是简单,或者全日志....对有审计需求的数据库来说,注意具体审计需求:是否需要恢复到时间点.

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SQL Server 2014聚集列存储索引

在SQL Server2012 中，只能创建非聚集列存储索引，并且不能更新。为了更新你必须删除索引，然后进行插入、更新或者删除的操作后在重建索引。...比较聚集和非聚集列存储索引区别聚集列存储索引非聚集列存储索引索引列需要指定列上创建所有列都包含在内存储额外增加百分之10的空间作为索引压缩十倍的数据量，如果表之前是页压缩，则可以压缩5...与非聚集索引创建类似，选择列，然后这些列没有排序也不能使用Include选项: ? 下图中我在SQL Server2014 企业版中，创建聚集索引: ?...对于ETL的过程来讲，源数据的列存储索引将会极大提高性能，如果数据足够大甚至可以考虑临时创建列存储索引。然后执行ETL。...尽量在使用之前在测试环境中测试是否适合使用，同时还要关注其他环节是否受影响。

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SQL Server 2014聚集列存储索引

在SQL Server2012 中，只能创建非聚集列存储索引，并且不能更新。为了更新你必须删除索引，然后进行插入、更新或者删除的操作后在重建索引。...比较聚集和非聚集列存储索引区别聚集列存储索引非聚集列存储索引索引列需要指定列上创建所有列都包含在内存储额外增加百分之10的空间作为索引压缩十倍的数据量，如果表之前是页压缩，则可以压缩5...下图中我在SQL Server2014 企业版中，创建聚集索引: image.png 需要注意的是如果在表上已经有其他索引，尝试创建聚集列存储索引就会出现错误，正如我们之前说的，同一个表中不能或者其他索引...对于ETL的过程来讲，源数据的列存储索引将会极大提高性能，如果数据足够大甚至可以考虑临时创建列存储索引。然后执行ETL。...尽量在使用之前在测试环境中测试是否适合使用，同时还要关注其他环节是否受影响。

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聚集索引和非聚集索引简析与对比

结合上面的表格就可以理解这句话了吧：数据行的物理顺序与列值的顺序相同，如果我们查询id比较靠后的数据，那么这行数据的地址在磁盘中的物理地址也会比较靠后。...因此在查询方面，聚集索引的速度往往会更占优势。创建聚集索引如果不创建索引，系统会自动创建一个隐含列作为表的聚集索引。...，最好还是在创建表的时候添加聚集索引，由于聚集索引的物理顺序上的特殊性，因此如果再在上面创建索引的时候会根据索引列的排序移动全部数据行上面的顺序，会非常地耗费时间以及性能。...非聚集（unclustered）索引定义：该索引中索引的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不同，一个表中可以拥有多个非聚集索引。...第三：是不是聚集索引就一定要比非聚集索引性能优呢? 如果想查询学分在60-90之间的学生的学分以及姓名，在学分上创建聚集索引是否是最优的呢？答：否。

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MySQL索引分类及相关概念辨析

MySQL默认使用主键建立索引树，如果没有主键会看是否有可以唯一标识一个行记录的列，有则使用该列建立索引树，没有的话MySQL内部会创建一个隐含的列类似于rowid来建立索引树。...非聚集索引（非聚簇索引）这种索引相比较于聚集索引来说，是把索引和行数据分开维护，例如Innodb的非主键索引(辅助索引)。...当表中列有重复数据时，无法创建唯一索引。...回表前面我们提到聚集索引是把索引和数据一块维护在B+Tree中，当然我们也可以建立辅助索引（非聚集索引），而辅助索引的存在并不影响数据在聚集索引中的组织，且每张表上可以有多个辅助索引。...那在实际工作中具体如何做呢？

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MySQL索引分类及相关概念辨析

即使表有一亿个数据，按这种算法，那也就可能经历一次hash运算就可以快速找到某页任意一行数据元素的所在的磁盘文件地址，时间复杂度是O(1)，那比B+Tree快得多啊！...MySQL默认使用主键建立索引树，如果没有主键会看是否有可以唯一标识一个行记录的列，有则使用该列建立索引树，没有的话MySQL内部会创建一个隐含的列类似于rowid来建立索引树。...非聚集索引（非聚簇索引）这种索引相比较于聚集索引来说，是把索引和行数据分开维护，例如Innodb的非主键索引(辅助索引)。...当表中列有重复数据时，无法创建唯一索引。...回表前面我们提到聚集索引是把索引和数据一块维护在B+Tree中，当然我们也可以建立辅助索引（非聚集索引），而辅助索引的存在并不影响数据在聚集索引中的组织，且每张表上可以有多个辅助索引。

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SQL基础【二十、索引】(超细致版本，前理论，后实践，应对sql面试绰绰有余)

聚集索引和非聚集索引的根本区别是表记录的排列顺序和与索引的排列顺序是否一致，其实理解起来非常简单，还是举字典的例子：如果按照拼音查询，那么都是从a-z的，是具有连续性的，a后面就是b，b后面就是c，聚集索引就是这样的...UNIQUE索引既可以采用聚集索引结构，也可以采用非聚集索引的结构，如果不指明采用的索引结构，则SQL Server系统默认为采用非聚集索引结构。...如果非聚集索引页中包括了聚集索引键和其它两列(SalesDate,，SalesPersonID)的值，SQL Server引擎可能不会执行上面的第3和4步，直接从非聚集索引树查找ProductID列速度还会快一些...幸运的是，有一种方法实现了这个功能，它被称为“覆盖索引”，在表列上创建覆盖索引时，需要指定哪些额外的列值需要和聚集索引键值(主键)一起存储在索引页中。...8、索引实战人们在使用SQL时往往会陷入一个误区，即太关注于所得的结果是否正确，而忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差异，这种性能差异在大型的或是复杂的数据库环境中（如联机事务处理OLTP或决策支持系统

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如何将生产环境的字段类型从INT修改为BIGINT

但是相应的停机时间就会很长，ID列是聚集索引，因此修改前还必须删除索引键。问题一下子就浮出水面了。如果用这种方式修改，推测会引起至少好几个小时的停机。另外由此产生的日志可能还要占据大量的磁盘。...假定已经将数据库恢复到一个开发环境，并从创建副本表开始创建副本数据表在一个新还原的AdventureWorks数据库中，创建一个PersonNEW表，使用BIGINT数据类型作为聚集索引列，如下所示...注意:为了模仿生产环境，在另一个实例的数据库中创建新表。...请记住，并不是所有的索引都需要更改，因为您可以在两个不同的tabl中重用相同的名称。建议：开发环境中可以把表进行压缩这样会小很多。万事俱备，旦所有对象都被重命名，您可以删除触发器以重新打开表。...在验收和生产过程中，流程按照以下步骤进行: 将生产数据库的完整数据库备份恢复到开发/测试环境。在还原的数据库中，用BIGINT代替INT创建副本表。

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SQL Server查询优化 (转载非原创)

如果表没有聚集索引，则其数据行存储在一个称为堆的无序结构中。可以简单理解为数据表中的数据按照既定的顺序进行存储，而这个用来排序的字段就是聚集索引。...非聚集索引包含非聚集索引键值，并且每个键值项都有指向包含该键值的数据行的指针从非聚集索引中的索引行指向数据行的指针称为行定位器。行定位器的结构取决于数据页是存储在堆中还是聚集表中。...大白话就是非聚集索引中存储的Key-Value，其中Key跟聚集索引一样是索引列，Value根据表是否存在聚集索引来进行区分，如果存在则Value为指向聚集索引键(也就是聚集索引的Key)的指针，不存在...之前我们讲过在非聚集索引的叶子节点上存放了对应聚集索引的指针，查询在命中非聚集索引的以后要查询非索引列时会根据这个指针去聚集索引上查找相关列，这个动作就是回表；如果我们的非聚集索引上INCLUDE了要查询的列...在创建索引的时候创建索引时我们可以根据实际的业务场景和索引字段所存信息的大小来适当的添加填充因子（0-100），也可以一定程度上减少索引碎片的产生。如果你还不清楚填充因子的话，可以看看这个。

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SQL知识点(一)

索引分为聚集索引（簇索引）或非聚集索引（非簇索引）　　区别：1.聚集索引的页级页存放的是实际的数据而　　　　非聚集索引得页级页存放的是索引信息，这些索引信息存放在索引页中...2.非聚集索引可以建立在数据堆上也可以建立在聚集索引上。　　　　 3.唯一索引属于非聚集索引，但比非聚集索引多了一个UNIQUE（唯一）约束。 ...创建索引的关键字CREATE INDEX */ --示例：在u_STUDENT表的[NAME]列上创建聚集索引 CREATE CLUSTERED INDEX CLU_INDEX ON u_STUDENT...([NAME]) --示例：在u_STUDENT表的[NAME]列上创建非聚集索引 CREATE NONCLUSTERED INDEX CLU_INDEX ON u_STUDENT([NAME]) --.../* 答：关键字EXISTS用来表示子查询中是否存在满足条件的记录。　　　　　　　　如果存在返回TRUE，否则返回FALSE。

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面试必备，MySQL索引优化实战总结，涵盖了几乎所

索引从物理上可以分为：聚集索引，非聚集索引从逻辑上可以分为：普通索引，唯一索引，主键索引，联合索引，全文索引索引优化策略不要在索引列上进行运算或使用函数在列上进行运算或使用函数会使索引失效，从而进行全表扫描...，隐式类型转换在索引字段上做了函数操作，因此会全表扫描那么如果id是int，执行下面这个语句是否会导致全表扫描呢？...MySQL中，有两种方式生成有序结果集：通过有序索引顺序扫描直接返回有序数据 Filesort排序，对返回的数据进行排序因为索引的结构是B+树，索引中的数据是按照一定顺序进行排列的，所以在排序查询中如果能利用索引...，而建立的索引为非聚集索引，非聚集索引的叶子节点存放索引键值，以及该索引键指向的主键。...一般查找的过程是从非聚集索引上找到数据的主键，然后根据该主键到聚集索引上查找记录，这个过程称为回表，不清楚的看推荐阅读。

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SQL Server索引解析(Index)

1、索引的简介索引分为聚集索引和非聚集索引，数据库中的索引类似于一本书的目录，在一本书中通过目录可以快速找到你想要的信息，而不需要读完全书。 ...聚集索引和非聚集索引的根本区别是表记录的排列顺序和与索引的排列顺序是否一致，其实理解起来非常简单，还是举字典的例子：如果按照拼音查询，那么都是从a-z的，是具有连续性的，a后面就是b，b后面就是c，聚集索引就是这样的...ON 用于生成索引的中间排序结果存储在tempdb。这可能会降低仅当创建索引所需的时间tempdb位于不同的与用户数据库的磁盘集。 OFF 中间排序结果与索引存储在同一数据库中。...=on) 在 CREATE INDEX 语句中使用 INCLUDE 子句，可以在创建索引时定义包含的非键列（即覆盖索引），其语法结构如下： CREATE NONCLUSTERED INDEX 索引名...在频繁进行排序或分组（即进行 GROUP BY 或 ORDER BY 操作）的列上建立索引，如果待排序的列有多个，可以在这些列上建立组合索引。

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如何将生产环境的字段类型从INT修改为BIGINT

但是相应的停机时间就会很长，ID列是聚集索引，因此修改前还必须删除索引键。问题一下子就浮出水面了。如果用这种方式修改，推测会引起至少好几个小时的停机。另外由此产生的日志可能还要占据大量的磁盘。...假定已经将数据库恢复到一个开发环境，并从创建副本表开始创建副本数据表在一个新还原的AdventureWorks数据库中，创建一个PersonNEW表，使用BIGINT数据类型作为聚集索引列，如下所示...注意:为了模仿生产环境，在另一个实例的数据库中创建新表。...请记住，并不是所有的索引都需要更改，因为您可以在两个不同的tabl中重用相同的名称。建议：开发环境中可以把表进行压缩这样会小很多。万事俱备，旦所有对象都被重命名，您可以删除触发器以重新打开表。...在验收和生产过程中，流程按照以下步骤进行: 将生产数据库的完整数据库备份恢复到开发/测试环境。在还原的数据库中，用BIGINT代替INT创建副本表。

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MySQL索引优化实战

索引从物理上可以分为：聚集索引，非聚集索引从逻辑上可以分为：普通索引，唯一索引，主键索引，联合索引，全文索引索引优化策略不要在索引列上进行运算或使用函数在列上进行运算或使用函数会使索引失效，从而进行全表扫描...，隐式类型转换在索引字段上做了函数操作，因此会全表扫描那么如果id是int，执行下面这个语句是否会导致全表扫描呢？...MySQL中，有两种方式生成有序结果集：通过有序索引顺序扫描直接返回有序数据 Filesort排序，对返回的数据进行排序因为索引的结构是B+树，索引中的数据是按照一定顺序进行排列的，所以在排序查询中如果能利用索引...，而建立的索引为非聚集索引，非聚集索引的叶子节点存放索引键值，以及该索引键指向的主键。...一般查找的过程是从非聚集索引上找到数据的主键，然后根据该主键到聚集索引上查找记录，这个过程称为回表，不清楚的看推荐阅读。

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SQL索引一步到位

聚集索引和非聚集索引的根本区别是表记录的排列顺序和与索引的排列顺序是否一致，其实理解起来非常简单，还是举字典的例子：如果按照拼音查询，那么都是从a-z的，是具有连续性的，a后面就是b，b后面就是c，聚集索引就是这样的...UNIQUE索引既可以采用聚集索引结构，也可以采用非聚集索引的结构，如果不指明采用的索引结构，则SQL Server系统默认为采用非聚集索引结构。...执行引擎中是如何执行的： 1)Sales表在ProductID列上有一个非聚集索引，因此它查找非聚集索引树找出ProductID=112的记录; 2)包含ProductID = 112记录的索引页也包括所有的聚集索引键...如果非聚集索引页中包括了聚集索引键和其它两列(SalesDate,，SalesPersonID)的值，SQL Server引擎可能不会执行上面的第3和4步，直接从非聚集索引树查找ProductID列速度还会快一些...幸运的是，有一种方法实现了这个功能，它被称为“覆盖索引”，在表列上创建覆盖索引时，需要指定哪些额外的列值需要和聚集索引键值(主键)一起存储在索引页中。

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