每当我们在生产环境服务器上执行rm命令时，总是提心吊胆的，因为一不小心执行了误删，然后就要准备跑路了，毕竟人不是机器，更何况机器也有 bug，呵呵。
每当我们在生产环境服务器上执行rm命令时，总是提心吊胆的，因为一不小心执行了误删，然后就要准备跑路了，毕竟人不是机器，更何况机器也有bug，呵呵。
每当我们在生产环境服务器上执行rm命令时，总是提心吊胆的，因为一不小心执行了误删，然后就要准备跑路了，毕竟人不是机器，更何况机器也有bug，哈哈。
hi，偶然间看到在linux运行了rm命令之后还能恢复，很是神奇所以就看了下，不知道是不是真的，管他呢先转载啊，不行再删呗反正怎么都是灌水，此文教程并未测试，如有问题请@原作者，在我们在生产环境服务器上执行rm命令时，总是提心吊胆的，因为一不小心执行了误删，一旦误删没办法了然后就要准备跑路了，毕竟人不是机器，更何况机器也有bug，假如真的不小心删除了不该删除的文件，比如数据库、日志或执行文件，咋办呢？今天带大家一起看看大神是如果拯救被误删的文件。
对于 PHP 这样的解释型语言来说，每次的运行都会将所有的代码进行一次加载解析，这样一方面的好处是代码随时都可以进行热更新修改，因为我们不需要编译。但是这也会带来一个问题，那就是无法承载过大的访问量。毕竟每次加载解析再释放，都会增加 CPU 的负担，通常一台 8核16G 的服务器在2、3000并发左右 CPU 就能达到60%以上的使用率。而且如果你使用的是类似于 Laravel 这种大型的框架，效率将更加低下。这个时候，我们通常会通过增加服务器数量来做负载均衡，从而达到减轻服务器压力的效果。不过，这样做的成本又会增加许多。那么，有没有什么优化的方案呢？
在这篇文章中，我将介绍我过去必须处理的一个具体的痛点：服务间通信。 微服务有什么问题吗? 您的典型的基于微服务的体系结构可能看起来像下面的图片：一些服务，其中一些是您的，另一些是由第三方（如您的数据库
每当我们在生产环境服务器上执行rm命令时，总是提心吊胆的，因为一不小心执行了误删，然后就要准备跑路了，毕竟人不是机器，更何况机器也有bug。
作为程序员，最大的噩梦，可能就是下班时间，当我正在开心的浪着，突然传来一阵急促的铃声，运维的同事说系统不行了，我必须马上上线帮忙抢救...... 之前还看过一个更惨烈的新闻，有一位程序员新郎，在自己的婚礼上，还不得不上线维护系统......
“系统-管理员”的比例通常粗略的作为了解大规模服务中管理成本的指标。在低自动化水平的服务中这个比例可能低到2:1，而在行业领先的高度自动化的服务中，这个比例可以达到2500:1。在微软的众多服务之中，Autopilot经常被认为是Windows Live Search团队成功提高“系统-管理员”比的原因。自动化管理非常重要，但更重要的还是服务本身。服务是否能高效的进行自动化？是否是运维友好的（operations-friendly）？运维友好的服务几乎不需要人工的干预，除了极个别的故障外其他情况都可以被自动的检测并恢复。本文总结MSN和Windows Live在支撑一些超大型服务过程中多年积累下来的最佳实践。
如果你使用像 Gmail 这样的在线服务或者大型社交媒介和电子商务平台，你可能从来都没有遇到过哪个页面会提示你“请等待我们的应用更新完成”。
经常会发生这样的情况：尽管拥有测试环境的测试，但最终未能从中完全避免在生产环境发现BUG。不禁让人思考：质量检查环境中出了什么问题？为什么在测试环境中已经完全通过的新功能在迁移到生产后又出现BUG？
kafka副本的作用就是提高数据的可靠性，系统默认副本数量是1，生产环境一般配置数量是2个，保证数据可靠性；否则副本太多会增加磁盘的存储空间，增加网络上的数据传输，降低效率。
Kubernetes，凭借其完善的生态系统，提供了许多功能，可以显著增强容器化应用程序的管理、可伸缩性和安全性。以下是13个技巧，每个技巧都有详细的解释、使用示例、上下文应用和需要注意的预防措施。
在我的第一篇文章 为什么说 Kubernetes 是一辆翻斗车 中，我谈到了 Kubernetes 如何在定义、分享和运行应用程序方面很出色，类似于翻斗车在移动垃圾方面很出色。在第二篇中，如何跨越 Kubernetes 学习曲线，我解释了 Kubernetes 的学习曲线实际上与运行任何生产环境中的应用程序的学习曲线相同，这确实比学习所有传统组件要容易（如负载均衡器、路由器、防火墙、交换机、集群软件、集群文件系统等）。这是 DevOps，是开发人员和运维人员之间的合作，用于指定事物在生产环境中的运行方式，这意味着双方都需要学习。在第三篇 Kubernetes 基础：首先学习如何使用 中，我重新设计了 Kubernetes 的学习框架，重点是驾驶翻斗车而不是制造或装备翻斗车。在第四篇文章 帮助你驾驭 Kubernetes 的 4 个工具 中，我分享了我喜爱的工具，这些工具可帮助你在 Kubernetes 中构建应用程序（驾驶翻斗车）。
ASP.NET Core在默认发布情况下，会启动预编译将试图编译成xx.Views.dll,也许在视图中打算修改一处很细小的地方我们需要再重新编译视图进行发布。下面我将从 ASP.NET Core 3 之前版本到 ASP.NET Core 3X 之后版本的一个配置列下下方供大家参考。
什么是验证代码是否能够工作的最佳方式？当我与能力强大的平台工程师和运维架构师交谈时，有一个迷人的趋势是，没有人似乎能就测试应该在哪里或如何进行达成一致。
从CI/CD过程开始，包含所有阶段并负责创建自动化和无缝的软件交付的一系列步骤称为CI/CD管道工作流。使用CI/CD管道，软件发布工件可以从代码提交阶段到测试、构建、部署和生产阶段在管道中移动和前进。这个概念非常强大，因为一旦指定了一个管道，它的一部分或全部就可以实现自动化，从而加快流程并减少错误。换句话说，CI/CD管道使企业更容易一天自动多次交付软件。
《On Designing and Deploying Internet-Scale Services》是一篇非常经典的论文，例举了设计和部署互联网规模的服务要注意的方方面面，其核心内容是自动化、轻依赖、可监控且信息准确、可应急。
当您启动初始服务时，通常会过度设计以考虑大量流量。但是，当您的服务达到爆炸式增长阶段，或者如果您的服务请求和处理大量流量时，您将需要重新考虑您的架构以适应它。糟糕的系统设计导致难以扩展或无法满足处理大量流量的需求，可能会导致糟糕的用户体验甚至服务失败。
这篇文章整理了18个Webpack插件，分享给Web开发的小伙伴。Plugin是一个扩展器，它丰富了webpack本身，针对的是loader结束后，webpack打包的整个过程，它并不直接操作文件，而是基于事件机制工作，会监听webpack打包过程中的某些分段，执行广泛的任务。
Unable to get Local Issuer Certificate"错误通常在使用Python的requests或urllib等库进行HTTPS请求时出现，它表示在进行SSL证书验证时未找到本地证书颁发者。这种情况可能发生在服务器证书链上的某个中间证书或根证书不在本地系统的CA（Certificate Authority）证书库中。
模块热更新插件。Hot-Module-Replacement 的热更新是依赖于 webpack-dev-server，后者是在打包文件改变时更新打包文件或者 reload 刷新整个页面，HRM 是只更新修改的部分。
HDFS是Apache Hadoop的分布式文件系统，由NameNode和DataNode组成。在HDFS中，NameNode是HDFS的主要组件之一，它负责维护文件系统的命名空间和访问控制信息。同时，NameNode也负责管理所有DataNode节点的元数据信息，包括文件和目录的层次结构，文件块的位置信息以及访问控制列表等。因此，NameNode是整个HDFS系统的中心控制器。
vue.config.js 是一个可选的配置文件，如果项目的 (和 package.json 同级的) 根目录中存在这个文件，那么它会被 @vue/cli-service 自动加载。你也可以使用 package.json 中的 vue 字段，但是注意这种写法需要你严格遵照 JSON 的格式来写。
微服务架构的妙处在于其分布式特性。没有任何一个人需要管理、监控或编写系统的每一个部分。当出现问题时，它应该被隔离在少数几个服务中，所以你不需要每次都去找同样的高级工程师。相反，只有来自那些服务各自团队的专家才需要了解这个问题。但是当涉及到测试发布时，情况变得奇怪地集中化了。
通过主动测试系统在压力下的响应方式，我们可以在故障出现之前识别并修复故障。 最终，混沌工程的目标是增强我们系统的稳定性和弹性。
Hi，大家好，常言道，上线一时爽，事后火葬场。隐秘Bug的哲学之道：不知道藏在哪里，不知道有多少，总是在你准备休息的时候出现。生产环境一旦出问题，内心一阵发凉，当天必须解决，大家手忙脚乱思考解决方案。最紧张的当属测试人员，我漏测了？主机锁表？服务异常？......
译者序 云原生是一种行为方式和设计理念，究其本质，凡是能够提高云上资源利用率和应用交付效率的行为或方式都是云原生的 云原生应用追求的是快速构建高容错性、弹性的分布式应用，追求极致的研发效率和友好的上线与运维体验 ServiceMesher社区 ---- 第1部分 云原生上下文 1 什么是“云原生” ChaosKong演习 Netflix如何能够恢复得如此之快？答案是冗余 图1.1演示了3个区域，每个区域包含4个可用区 📷 图1.1AWS将其服务划分为区域和可用区。区域对应地理地区，而可用区在单个区域内提供进
接手了一个项目，项目启动的时候会加载海康威视的摄像头sdk，dll文件的路径地址是写死的，放在了d盘的某个目录下。顺便说一下，项目是部署在windows环境的。
原著作者介绍： Viktor Farcic CloudBees资深顾问，熟悉多种编程语言，从最早的Pascal，Basic，ASP，C，C++，Perl，Python，ASP，NET，Visual Basic，C#，JavaScript等等。热衷于微服务、持续部署和测试驱动开发（TDD）。著有《Test-Driven Java Development》一书，该书由Packt出版。 巨兽型可变服务器 今天，在创建和部署应用的时候，最常用的方式就是可变服务器。我们会创建一个web服务器，该服务器上具有完整的
今天，在创建和部署应用的时候，最常用的方式就是可变服务器。我们会创建一个web服务器，该服务器上具有完整的应用，每次有新的版本发布时我们就会对服务器进行更新。
很多人都会把混沌工程和测试区分不清楚，我从执行时机、执行后是否对系统产生新认知，做了一张图如下。
Argo CD（Argo项目的一部分）是一个为Kubernetes而设的部署解决方案，遵循GitOps模式。
这是前端领域的转译打包工具链的第二篇文章，上篇文章讲了前端领域的各种转译器，包括 babel、tsc、terser、eslint、postcss、posthtml、swc 等，介绍了他们各自的用途和通用的原理，还有在项目中使用的 3 种方式：git hooks、ide 插件、打包工具的 loader 和 plugin。
Spring-Cloud-Config是Sping-Cloud下用于分布式配置管理的组件，分成了两个角色Config-Server和Config-Client；Config-Server端集中式存储/管理配置文件，并对外提供接口方便Config-Client访问，接口使用HTTP的方式对外提供访问；Config-Client通过接口获取配置文件，然后可以在应用中使用；Config-Server存储/管理的配置文件可以来自本地文件，远程Git仓库以及远程Svn仓库；
来源/https://www.startutorial.com/articles/view/modern-php-developer-composer
持续交付是一种软件工程方法，团队可以在短时间内生产软件，以确保可以随时可靠地发布软件，并且在发布软件时，可以手动进行发布。
开发者常常希望根据是生产环境还是开发环境能够区分不同的定制行为，例如，如果在开发环境的程序当中输出详细的错误信息这样做对开发者来说是非常有帮助的，但是这样做的话在生产环境中会造成一些安全问题。
现代应用程序开发的一大优点是，像硬件故障或如何设置 RAID 这类问题是由云提供商操心的。优秀的云供应商不太可能丢失你的应用数据，所以有时我会被询问现在为什么还要备份？下面是一些现实世界的故事。
开发环境 debug 是每个程序员上岗的必备技能。生产环境呢？虽然生产环境 debug 是一件非常不优雅的行为，但是由于种种原因，我们又不得不这么干。
在当今的软件开发生态系统中，持续交付和持续改进已经成为核心的原则。为了实现这些原则，开发团队需要采用一种高效的部署方法，而蓝绿部署就是其中的一种重要策略。本文将详细介绍蓝绿部署的原理、实施步骤以及在DevOps环境中的优势。
作者 | Jacques Mattheij 译者 | aiwhj 在每一个程序员、项目管理员、团队领导的一生中，这都会至少发生一次。原来的程序员早已离职去度假了，给你留下了一坨几百万行屎一样的、勉强支撑公司运行的代码和（如果有的话）跟代码驴头不对马嘴的文档。 你的任务：带领团队摆脱这个混乱的局面。 当你的第一反应（逃命）过去之后，你开始去熟悉这个项目。公司的管理层都在关注着你，所以项目只能成功；然而，看了一遍代码之后却发现失败几乎是不可避免。那么该怎么办呢？ 幸运（不幸）的是我已经遇到好几次这种情况了，
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