是一种常用的数据预处理技术,用于将具有离散取值的特征转换为机器学习算法可以处理的数值型特征。OneHotEncoder是一种独热编码的方法,它将每个离散取值转换为一个二进制向量,其中只有一个元素为1,其余元素为0。
独热编码的优势在于它能够将离散特征的取值进行无歧义的表示,避免了特征之间的大小关系对模型的影响。同时,独热编码还能够解决离散特征中取值之间的距离问题,使得模型能够更好地捕捉到特征之间的关系。
应用场景:
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