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深入理解Python异步编程（上）

深入学习asyncio的基本原理和原型，了解生成器、协程在Python异步编程中是如何发展的。 前言 很多朋友对异步编程都处于“听说很强大”的认知状态。鲜有在生产项目中使用它。...本系列教程分为上中下篇，让读者深入理解Python异步编程，解决在使用异步编程中的疑惑，深入学习Python3中新增的asyncio库和async/await语法，尽情享受 Python 带来的简洁优雅和高效率...1.8 异步编程 以进程、线程、协程、函数/方法作为执行任务程序的基本单位，结合回调、事件循环、信号量等机制，以提高程序整体执行效率和并发能力的编程方式。...但是，刚才所学的只是最基本的，然而在生产项目中，要应对的复杂度会大大增加。考虑如下问题： 如果回调函数执行不正常该如何？ 如果回调里面还要嵌套回调怎么办？要嵌套很多层怎么办？...它主要解决的就是在生成器里玩生成器不方便的问题。它有两大主要功能。 第一个功能是：让嵌套生成器不必通过循环迭代yield，而是直接yield from。以下两种在生成器里玩子生成器的方式是等价的。

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PEP 342--增强型生成器：协程

但是，如果有可能在生成器挂起的点上传递进值或者异常，那么，一个简单的协程调度器或蹦床函数（trampoline function）就能使协程相互调用且不用阻塞——对异步应用程序有巨大好处。..., nbytes)) 换句话说， 通过给语言和生成器类型增加一些相对较小的增强，Python 不需要为整个程序编写一系列回调，就能支持异步操作，并且对于本该需要数百上千个协作式的多任务伪线程的（co-operatively...规格摘要 通过给生成器类型增加一些简单的方法，以及两个微小的语法调整，Python 开发者就能够使用生成器函数来实现协程与其它的协作式多任务。...因为生成器在生成器函数体的头部执行，所以在刚刚创建生成器时不会有 yield 表达式来接收值，因此，当生成器刚启动时，禁止使用非 None 参数来调用 send() ，如果调用了，就会抛出 TypeError...Python 中的阻塞不会被编译成 thunk，相反，yield 暂停生成器的执行进度。有一些不是这样的特例，在 Python 中，你不能保存阻塞以供后续调用，并且你无法测试是否存在着阻塞。

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原来Python的协程有2种实现方式

协程是一种特殊的生成器函数，通过使用 yield 关键字来挂起函数的执行，并保存当前的执行状态。协程的执行可以通过 send 方法来恢复，并在下一次挂起时返回一个值。...协程的使用场景包括网络编程、异步 I/O、数据流处理、高并发任务等。 生成器协程 在 Python 3 中，生成器协程（Generator Coroutine）是指使用生成器函数来实现的协程。...生成器函数是一种特殊的函数，其返回一个生成器对象，可以通过 yield 语句暂停函数的执行，然后在下一次调用生成器对象的 「next」() 方法时继续执行。...在等待1秒钟的过程中，main 函数暂停执行，等待事件循环发起下一次任务。 在等待1秒钟后，使用 c.send('World') 继续执行生成器函数，并将 'World' 作为生成器函数的返回值。...在上面的示例中，使用生成器函数接收并打印异步 I/O 操作的结果。 原生协程 Python 3 引入了原生协程（Native Coroutine）作为一种新的协程类型。

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WeeklyPEP-8-PEP 492-使用 async 和 await 语法的协程-overview

在本提案中，假设异步任务都使用类似内置模块 asyncio.events.AbstractEventLoop 中的事件循环进行编排和协调。...稍后会在提案中提及：新的 async with 语句允许 Python 程序在进入或退出上下文上时执行异步调用，而新的 async for 语句可以在迭代器中执行异步调用。...装饰器，来将所有函数封装在一个带有 __cocal__ 方法的对象中，或在生成器上实现 __cocall__。...要在生成器式协程中调用 cofunctions，需要使用内置的 costart(cofunc, *args, **kwargs)； 因为 cofunction 必须使用 cocall 关键字调用 ，因此自动避免在生成器式协程中忘记使用...在 3.5.2 中（PEP 492 被临时接受），__aiter__ 协议被更新为直接返回异步迭代器。 这么做的目的是在 Python 中实现异步生成器，点击 引用 19 和 引用 20 了解更多。

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《Python分布式计算》第2章 异步编程 （Distributed Computing with Python）协程一个异步实例总结

与传统的同步编程相比，异步编程或非阻塞编程，可以使性能获得极大提高。 任何包含多任务的程序，它的每个每个任务都在执行一个操作。我们可以把这些任务当做功能或方法，也可以把几个任务合并看做一个功能。...理想的状态应该是安排一下任务，当一个任务等待I/O时，它处于悬停状态，就让另一个任务接管CPU。这就是异步（也称为事件驱动）编程。 下图生动地展示了用异步编程的方式安排四个任务： ?...但是，有一个显著的不同：使用多线程时，是由操作系统决定哪个线程处于运行或悬停。然而，在异步编程中，每个任务可以自己决定是否放弃CPU。...另一点要注意的是，异步编程更善于处理I/O密集型任务，而不是CPU密集型任务（暂停任务不会使性能提高）。 协程 在Python中，让一个功能中途暂停的关键是使用协程。...执行complain_about('Ruby')产生了协程。为了使用新建的协程，我们用next()调用它，与在生成器中所做的相同。

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JavaScript 引擎是如何实现 asyncawait 的

基于这个原因，ES7 引入了 async/await，这是 JavaScript 异步编程的一个重大改进，提供了在不阻塞主线程的情况下使用同步代码实现异步访问资源的能力，并且使得代码逻辑更加清晰。...下面我们就来看看生成器函数的具体使用方式： 在生成器函数内部执行一段代码，如果遇到 yield 关键字，那么 JavaScript 引擎将返回关键字后面的内容给外部，并暂停该函数的执行。...根据 MDN 定义，async 是一个通过异步执行并隐式返回 Promise 作为结果的函数。...}) 复制代码 在这个 promise_ 对象创建的过程中，我们可以看到在 executor 函数中调用了 resolve 函数，JavaScript 引擎会将该任务提交给微任务队列。...随后父协程将执行结束，在结束之前，会进入微任务的检查点，然后执行微任务队列，微任务队列中有resolve(100)的任务等待执行，执行到这里的时候，会触发 promise_.then 中的回调函数，如下所示

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【ECMAScript6】es6 要点（二）Promise | 自个写一个Promise | Generator | AsyncAwait

Promise：一种解决回调问题的技术 首先我们要理解同步与异步的含义： 同步：函数在执行时会阻塞调用者，并在执行完毕后返回结果。 异步：函数在执行时不会阻塞调用者，但是一旦执行完毕就会返回结果。...next函数被调用后，生成器就开始执行代码，当代码直行道yield关键字时，就会生成一个中间结果（生成值序列中的一项），然后返回一个新对象，其中封装了结果值（value）和一个指示完成的指示器（done...相反，它创建了一个新的迭代器，通过该迭代器我们才能从生成器中请求值。在生成器生成了一个之后，生成器会进入挂起执行并等待下一个请求到来的状态。从某种方面上说，生成器的工作更像一个状态机。...Generator和Promise结合 将生成器和Promise结合，能实现更加优雅的代码。例如：我们可以把异步任务放在生成器中，然后执行生成器函数。...通过在关键字function之前使用关键字async，可以表明当前的函数依赖一个异步返回的值，在每个调用异步任务的位置上，都要放置一个await关键字，用于告诉javascript引擎，请在不阻塞应用执行的情况下在这个位置上等待执行结果

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Python 异步: 协程（4）

这意味着子例程是一种特殊类型的协程。 协程在很多方面都像子例程，例如： 它们都是离散的命名表达式模块。 他们都可以接受争论，也可以不接受。 它们都可以返回一个值，也可以不返回。...这使得调用另一个协程的协程比调用另一个子例程的子例程更强大。它是协同程序促进的协作多任务处理的核心。 3. 协程与生成器 生成器是一种可以暂停其执行的特殊函数。...生成器函数可以像普通函数一样定义，尽管它在暂停执行并返回值时使用 yield 表达式。生成器函数将返回一个可以遍历的生成器迭代器对象，例如通过 for 循环。...我们可能会将生成器视为循环中使用的一种特殊类型的协程和协作多任务处理。 在协程被开发之前，生成器被扩展，以便它们可以像 Python 程序中的协程一样使用。...协程可以包装在 asyncio.Task 对象中并独立执行，而不是直接在协程中执行。 Task 对象提供异步执行协程的句柄。 Task：一个可以独立执行的包装协程。 这允许包装的协程在后台执行。

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Python 异步: 协程（4）

协程是子例程的扩展。这意味着子例程是一种特殊类型的协程。协程在很多方面都像子例程，例如：它们都是离散的命名表达式模块。他们都可以接受争论，也可以不接受。它们都可以返回一个值，也可以不返回。...这使得调用另一个协程的协程比调用另一个子例程的子例程更强大。它是协同程序促进的协作多任务处理的核心。3. 协程与生成器生成器是一种可以暂停其执行的特殊函数。...生成器函数可以像普通函数一样定义，尽管它在暂停执行并返回值时使用 yield 表达式。生成器函数将返回一个可以遍历的生成器迭代器对象，例如通过 for 循环。...我们可能会将生成器视为循环中使用的一种特殊类型的协程和协作多任务处理。在协程被开发之前，生成器被扩展，以便它们可以像 Python 程序中的协程一样使用。...协程可以包装在 asyncio.Task 对象中并独立执行，而不是直接在协程中执行。 Task 对象提供异步执行协程的句柄。Task：一个可以独立执行的包装协程。这允许包装的协程在后台执行。

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前端异步代码解决方案实践(二)

在挂起任务时，JS 引擎会将所有任务按照类别分到两个队列中，首先在 macrotask 的队列（也叫 task queue）中取出第一个任务，执行完毕后取出 microtask 队列中的所有任务顺序执行...调用生成器函数并不会立即执行内部语句，而是返回这个生成器的迭代器对象。迭代器首次调用 next() 方法时，其内部会执行到 yield 后的语句为止。...事实上能给迭代器内部传值的能力是很重要的。比如在异步流程中，生成器函数执行到 yield 关键字处挂起，异步操作完成后须传递当前异步值供迭代器后续流程使用。...Generator 函数获取遍历器对象，然后使用 next() 执行异步任务的第一阶段，在 fetch 返回的 promise.then 方法中调用 next 方法执行第二阶段操作。...当异步处理完成回掉 callback 时恢复执行生成器函数。 另外一种是基于 Promise 对象的自动执行机制。

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python多任务—协程（一）

但是__协程的切换只是单纯地操作CPU的上下文__，所以一秒钟切换个上百万次系统都抗的住。 在python中，yield（生成器）可以很容易的实现上述的功能，从一个函数切换到另外一个函数。...python中还有一个比greenlet更强大的并且能够自动切换任务的模块gevent，其原理是当一个greenlet遇到IO(比如网络、文件操作等)操作时，比如访问网络，就自动切换到其他的greenlet...异步协程 python中使用协程最常用的库就是asyncio，首先先介绍几个概念： 1、event_loop 事件循环：相当于一个无限循环，我们可以把一些函数注册到这个事件循环上，当满足条件时，就会调用对应的处理方法...里的task对象，获取返回值 3、run_until_complete(asyncio.gather(多个协程对象或任务))，函数会返回一个列表，列表里面包括各个任务的返回结果，按顺序排列 python...()方法执行异步函数 python3.7 以后的版本使用asyncio.run即可。

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Python3的原生协程(AsyncAwait)和Tornado异步非阻塞

因此协程能保留上一次调用时的状态，即所有局部状态的一个特定组合     说人话：说白了就是，当协程遇到io操作而阻塞时，立即切换到别的任务，如果操作完成则进行回调返回执行结果，提高了效率，同时这样也可以充分利用...在python2以及python3.3时代，人们使用协程还得基于greenlet或者gevent，greenlet机制的主要思想是：生成器函数或者协程函数中的yield语句挂起函数的执行，直到稍后使用next...终于在python3.4中，我们迎来了python的原生协程关键字:Async和Await，它们的底层基于生成器函数，使得协程的实现更加方便。    ...Async 用来声明一个函数为异步函数，异步函数的特点是能在函数执行过程中挂起，去执行其他异步函数，等到挂起条件（假设挂起条件是sleep(5)）消失后，也就是5秒到了再回来执行。    ...[loop.create_task(job(t)) for t in range(1,3)] # 创建任务, 不立即执行 await asyncio.wait(tasks) # 执行并等待所有任务完成

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PHP 生成器入门

生成器是 PHP 中的一个很特别的函数。当一个函数包含 yield，那么这个函数即不再是一个普通函数，它永远返回一个「Generator(生成器)」实例。...在讲解协程和状态流解析器之前，我们快速浏览一下如何在生成器中返回数据，我们还没有将接触这方面的知识。从 PHP 5.5 开始我们可以在生成器内部使用 return; 语句，但是不能返回任何值。...这个功能在用于迭代时可能有些奇怪，但是在其他使用场景如协程时将非常有用，例如，当我们在执行一个生成器时我们可以依据返回值处理，而无需直接对生成器进行操作。...下一节我们将讲解 return 语句在协程中的使用。 异步生成器 Amp 是一款 PHP 异步编程的框架。支持异步协程功能，本质上是等待处理结果的占位符。「生成器执行程序」为 Coroutine类。...这个值看起来和普通函数的返回值并无二致，只不过它处于异步执行环境中。

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【翻译】ES6生成器简介

在生成器函数中，我们可以通过yield输出结果信息，在被恢复的时候接受信息作为参数。 使用语法 废话不多说，开始使用吧！...我不建议在生成器函数中使用return关键字来返回结果，因为在使用for...of循环迭代生成器时，生成器内部使用return的值将会被过滤。下面举例说明。...第二次调用next(12)时，12作为yield(x+1)的值，此时y=2*12，也就是y=24，那么这时候对外的返回结果是yield(y/3)的计算值，也就是24/3=8。...如果读者理解了生成器原理就很容易解释了，生成器中的yield表达式的执行时机是生成器函数暂停后被恢复时。...3 4 5 console.log( v ); // still `5`, not `6` 上例中，生成器函数foo()的迭代器通过for..of循环被逐次执行，每次迭代输出一个数值，直到标识done

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【ES6基础】生成器（Generator）

在ES6定义的生成器函数有别于普通的函数，生成器可以在执行当中暂停自身，可以立即恢复执行也可以过一段时间之后恢复执行。最大的区别就是它并不像普通函数那样保证运行到完毕。...还有一点需要说明带有yield的生成器都是以惰性求值的顺序执行，当我们需要时，对应的值才会被计算出来。...我们在一个生成器中嵌套了一个生成器和一个数组，当程序运行至生成器generator_function_1()时，将其中的值消费完跳出后，再去迭代消费数组，消费完后，done的属性值返回true。...try…catch…finally,throw()异常被try…catch捕捉并返回，并执行了finally代码块中的代码，再次调用next方法，done属性返回true,说明生成器已被终止，提前消费完毕...我们不仅可以在next执行过程中插入throw()语句，我们还可以在生成器内部插入try…catch进行错误处理，代码如下所示： function *generator_function(){

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Node.js 中的异步生成器和异步迭代

生成器函数在 JavaScript 中的出现早于引入 async/await，这意味着在创建异步生成器（始终返回 Promise 且可以 await 的生成器）的同时，还引入了许多需要注意的事项。...在使用异步生成器之前，你需要对生成器和 for ... of 循环有扎实的了解。 假设我们要在生成器函数中使用 await，只要需要用 async 关键字声明函数，Node.js 就支持这个功能。...如果你不熟悉异步函数，那么请看 《在现代 JavaScript 中编写异步任务》一文。 下面修改程序并在生成器中使用 await。...一个 async 函数将总是返回一个 Promise 对象。这个特性会带到用异步函数创建的生成器上——这些异步生成器始终会 yield 一个 Promise 对象。...一旦你的 promise 得到解决，代码执行将会使用这个值返回到循环体。 当循环结束并进行下一个行程时，Node.js 将在对象上调用 next。

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Python-yield关键字详解

前言 yield这个关键字很早的时候就了解过，但一直都只了解其基本使用，即转变函数为生成器的使用，节省大型迭代时的内存空间，但其实yield在python的很多特性中都起着重要的作用 这篇文章就详细展开一下...，并且在进行for循环时每次只占用一个数的内存 但使用for循环进行迭代我们无法获取到生成器函数的返回值（生成器结束迭代时会抛出StopIteration异常，但这个异常被for循环捕获并pass了）；...yield Python对协程的支持是通过generator实现的，在一般的generator使用中，我们不但可以通过for循环来迭代，还可以不断调用next()函数获取由yield语句返回的下一个值；...但在生成器中我们还可以通过send向生成器函数中传值；到这里我们就可以拿出经典的生产者-消费者模型来看看了： def consumer(): res = '' while True:...整个流程无锁，由一个线程执行，produce和consumer协作完成任务，所以称为“协程”，而非线程的抢占式多任务 如果没有协程，我们在写一个并发业务时会遇到以下问题： 使用最常规的同步编程要实现异步并发效果并不理想

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异步，同步，阻塞，非阻塞程序的实现

终于用透支生命的方法把这一课学完了。感动。以后不这样了。 实现异步非阻塞是一个大命题，这里只从原理出发。我会慢慢修改这篇文章。 本文将从异步sleep的实现入手，来讲解异步非阻塞程序的原理。...如果是同步，线程会等待接受函数的返回值（或者轮循函数结果，直到查出它的返回状态和返回值）。如果是异步，线程不需要做任何处理，在函数执行完毕后会推送通知或者调用回调函数。...把当前任务移除任务队列。 上面的代码中，在一个while循环中轮循timer的状态。由于timer存在于wait中。所以需要把timer“提取”出来。...由于my_sleep在新线程中执行，所以它不会阻塞住主线程。 在my_sleep结束时，调用回调函数。使得任务继续进行。 也就是说，在每个要处理阻塞的地方，都人为的把函数切成三个部分： 1....执行函数前半部 2. 执行新线程，把后半部作为回调函数传入。函数退出。 3. 等待后半部在线程完毕后被执行。 场景四：终极，伪同步实现异步非阻塞 这个以后再写。先吃饭。

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python 迭代器和生成器(5.2)

声明一个生成器 只要函数体中有yield关键词, 它就是一个生成器 yield翻译为让渡, 我们可以简单理解为暂停并返回右边的值 def my_range_gen(n): for i in range...同样提供了惰性返回的功能, 迭代器侧重于提供数据的惰性返回功能, 生成器侧重于指令的惰性返回功能 协程 协程的原理 协程的实现原理就是生成器的实现原理, 在生成器的基础上又提供了传递值的功能....) yield和yield from yield from实现的协程异步程序晦涩难懂, 在python3.4引用asyncio标准库之后被弃用 yield from 用来驱动子程序中的循环并返回最终值...I/O asyncio(异步) Python3.4引入的标准库, 替换yield from实现协程异步IO, 可以更好地实现异步程序 实现原理: 自动维护了一个事件队列, 然后循环访问事件来完成异步的消息维护...这也是当前python异步的一个痛点, 就是丰富的第三方库不是都支持asyncio的.

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【ES6基础】生成器（Generator）

在ES6定义的生成器函数有别于普通的函数，生成器可以在执行当中暂停自身，可以立即恢复执行也可以过一段时间之后恢复执行。最大的区别就是它并不像普通函数那样保证运行到完毕。...还有一点需要说明带有yield的生成器都会以惰性求值的顺序执行，当我们需要时，对应的值才会被计算出来。...我们在一个生成器中嵌套了一个生成器和一个数组，当程序运行至生成器generator_function_1()时，将其中的值消费完跳出后，再去迭代消费数组，消费完后，done的属性值返回true。...try...catch...finally,throw()异常被try...catch捕捉并返回，并执行了finally代码块中的代码，再次调用next方法，done属性返回true,说明生成器已被终止...我们不仅可以在next执行过程中插入throw()语句，我们还可以在生成器内部插入try...catch进行错误处理，代码如下所示： function *generator_function(){ try

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