首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在用Plotly制作的条形图中填充条形图之间的间距

,可以通过调整图表的布局参数来实现。

首先,需要导入Plotly库并创建一个条形图的数据集。然后,可以使用layout函数来设置图表的布局参数。在布局参数中,可以使用bargap参数来控制条形图之间的间距。

bargap参数是一个介于0和1之间的值,表示条形图之间的间距占整个条形图宽度的比例。默认情况下,bargap的值为0.2,即条形图之间的间距占整个条形图宽度的20%。

如果想要减小条形图之间的间距,可以将bargap的值设置为较小的数值,例如0.1。如果想要增大条形图之间的间距,可以将bargap的值设置为较大的数值,例如0.3。

以下是一个使用Plotly创建条形图并调整条形图之间间距的示例代码:

代码语言:txt
复制
import plotly.graph_objects as go

# 创建条形图的数据集
x = ['A', 'B', 'C', 'D']
y = [10, 15, 7, 12]

# 创建条形图
fig = go.Figure(data=go.Bar(x=x, y=y))

# 设置图表的布局参数
fig.update_layout(
    bargap=0.1  # 设置条形图之间的间距为10%的宽度
)

# 显示图表
fig.show()

在上述示例代码中,通过设置bargap参数为0.1,将条形图之间的间距设置为10%的宽度。你可以根据需要调整bargap的值来改变条形图之间的间距。

对于腾讯云相关产品和产品介绍链接地址,由于要求不能提及具体的云计算品牌商,我无法提供相关链接。但你可以通过访问腾讯云官方网站或进行相关搜索,找到与云计算相关的产品和服务。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

如何更改ggplot2中堆积条形图中堆积顺序

语言之可视化①④一页多图(1) R语言之可视化①⑤ROC曲线 R语言之可视化①⑥一页多图(2) R语言之可视化①⑦调色板 R语言之可视化①⑧子图组合patchwork包 R语言之可视化①⑨之ggplot2中图例修改...R语言之可视化(20)之geom_label()和geom_text() R语言之可视化(21)令人眼前一亮颜色包 R语言之可视化(22)绘制堆积条形图 R语言之可视化(23)高亮某一元素 R语言之可视化...(24)生成带P值得箱线图 R语言之可视化(25)绘制相关图(ggcorr包) R语言之可视化(26)ggplot2绘制饼图 R语言之可视化(27)通过R语言制作BBC风格精美图片 R语言之可视化(28...)蜜蜂图 R语言之可视化(29)如何更改ggplot2中堆积条形图中堆积顺序 问题:如何控制由ggplot2创建堆积条堆积顺序。...解决方案 堆叠在数据框原始顺序中 ra.melt$quality <- factor(ra.melt$quality, levels = ra$quality) p <- ggplot(ra.melt

11.3K31

Excel图表学习74:制作动态排序条形图

条形图不仅有助于说明一个或多个数据系列中值大小,而且还可以很好地替代饼图,饼图比较了一组数据中一个系列比例。 如下图1所示,一组6门体育课程报名数据。 ?...图1 如果创建一个条形图,其结果如下图2所示。 ? 图2 我们希望条形图说明每一课程报名人数相对于总数百分比,并按从最大到最小顺序对条形进行排序。...图4 选择新创建数据区域中单元格区域C11:C17和E11:E17,插入一个条形图,如下图5所示。 ?...图6 现在图表如下图7所示。 ? 图7 进一步格式化图表: 在数据系列中单击右键,从快捷菜单中选择“设置数据系列格式”,选择合适颜色。 在“设置数据系列格式”中,将分类间距设置成50%。...此时图表如下图9所示。 ? 图9 设置图表标题使之链接至单元格B19,这样当数据更新时,标题中数据也自动更新。(单元格B19中公式:="报名总人数是"&TEXT(D18,"#,##0")) ?

2.7K30

Excel如何让人形图标能应用到图表上去?

回答是肯定,将图标与Excel图表结合,下图中小人就是根据数据大小系统自动分配。也是一种比较有趣表达方法,我们来看看如何制作呢? ? 场景:非常适合市场部或需要制作类似信息图表办公人士。...具体操作如下:选中数据区域,插入一个条形图。在下图 1 处。 ? 紧接着把211集技巧制作的人形图标复制到工作表。...选中条形图,按Ctrl+1 打开面板,顺道调整一下,条形图高度,分类间距调到80%。(下图 2 处) ?...接下来复制人形图片,然后选中国条形图数据条,然后直接黏贴上去,得到下面的效果,但发现是拉伸状态,不急呀,继续往下看。 ? 接下来,在填充里面,选择层叠方式,就会出现下图小人填充效果。...然后在复制到到条形图中,效果就如下,人形图标之间会有间距,但仔细观察你会发现,好像每500个网格对应的人形图标好像是错位,而且500个网格最好是5个人吧。那如何调整正确呢?请接着往下看。 ?

87310

漏斗图制作技巧

制作方法也并不复杂,还是两种方式: ►条形图(传统方式) ►漏斗图(office2016预览版) (对,你没看错,的确是office2016(预览版),微软在2015年第三季度刚发布,如果感兴趣可以去微软官网或者各大下载网站下载...数据区域中,进展情况是我们将要在漏斗图中展示目标数据,而D列数据是是用来占位,占位数据并非随意数据,而是通过函数填充而来:D3=(100-C3)/2,即D列数据是最大值与目标数据(进展情况)差值一半...再将左侧占位数据系列填充无色透明,并调整数据条之间间距,并整体填充合适颜色。 ? 为了更加严谨,体现图表专业性,一般会添加漏斗图首尾连接线 ? ?...以上就是利用传统条形图来模拟并制作漏斗图全过程。 虽然制作效果还可以,但是毕竟走了很多冤枉路,像小魔方这种平时懒得连自己佩服的人,肯定不想用这么麻烦方式花这么就得时间,就为做一个漏斗图。...看,漏斗图瞬间完成,而且默认数据条间距非常专业,甚至连数据条顺序都是做过优化,不存在条形图数据条顺序与原数据相反问题。 ? 我们只需要修饰局部图表元素就可以了。

2.3K50

Python|Plotly数据可视化(代码+应用场景)

条形图用于比较不同数据之间差异,条形图宽度表示数值大小,可以对单一变量或者多组变量进行比较。...# 实现简单条形图 import plotly.express as px # orientation='h' 用户表示绘制条形图 fig = px.bar(data, x='score', y='...,其与条形图含义相同,只是呈现方式不同。...柱形图高度表示数值大小,也可以对单一变量或者多组变量进行比较。 注:在使用条形图和柱形图时x和y参数传入相反。...() 瀑布图 瀑布图通常用于表示两个数据点之间演变过程,在瀑布图中,底部贴着坐标轴条图表示阶段性统计值(汇总值),其余表示增长或者减少(相对值)。

2.8K20

蝴蝶图(升级版)

今天跟大家分享是另一种升级版条形蝴蝶图!...●●●●● 由于两侧条形图中间是无缝连接,没有放置纵轴数据标签位置,所以纵轴只能放置在图表左右两侧,使得读者读图时浏览目光需要左右来回跳动。 ?...然后利用其中一列数据,插入簇状条形图,并调整条形图数据条间距。 ? 然后将以上做好图表复制/黏贴一份。 ? 选中左侧复制新图表,选择数据——更改数据源——将数据源调整至B列(另一列数据) ?...调出设置序列格式选项,将水平轴项下逆序刻度选中。 ? 继续删除两个图表中网格线,调整两个图表绘图区、图表区填充色、框线颜色以及数据条填充色。 ?...最后调整对齐两个图表,升级版蝴蝶图就制作完成了(现在知道为啥之前要通过复制方式制作另一个条形图而非直接添加数据插入条形图了吧,为了防止两个图表大小不一致) ?

1K60

手把手教你用plotly绘制excel中常见16种图表(上)

最近不是在学习plotly嘛,为了方便理解,我们这里取excel绘图中常见16种图表为例,分两期演示这些基础图表怎么用plotly进行绘制!...条形图 条形图其实就是柱状图转个90度,横着显示呗。所以,本质上是一样,唯一区别:在 Bar 函数中设置orientation='h',其余参数与柱状图相同。...# 在plotly图中条形图与柱状图唯一区别:在 Bar 函数中设置orientation='h',其余参数与柱状图相同 import plotly.express as px data = px.data.gapminder...条形图 3. 折线图 折线图大致可以是画一个折线图或多条折线图。...饼图与圆环图 我们在用excel绘制饼图时候,可以选择既定配色方案,还可以自定义每个色块颜色。用plotly绘制时候,这些自定义操作也是支持

3.7K20

时间管理工具——甘特图(Gantt chart)

▽▼▽ 这种图表制作理念非常简单,就是通过设定项目开始时间和持续时间,利用堆积条形图,然后隐藏部分数据条就可以达到甘特图效果。 ●●●●● 首先我们需要准备原数据,并对原数据进行一定加工整理。...我们看到图中有两个数据区域,其实数值是一样,只是右侧图形中START数据把日期格式更改为了数值格式(excel中所有日期时间数据都是用数值构造,起点为1900年)。...然后利用右侧数据插入堆积条形图。 ? ? 然后将条形图数据序列顺序反转,将左侧数据条填充透明色,并调整数据条间距。 ? ?...最后再更改横轴数据显示方式为日期,最大值最小值更改为原数据区域最大值最小值范围内(可以适当超过最小值最大值一点儿范围)。 ? 更改网格线密度、字体、颜色等。 ?...当然你也可以突出某一局部进度条(双击就可以单独选中某一数据条,然后更换填充颜色)。 ? ?

4.4K70

电池狂人大满足——高仿锤子科技条形图

今天我模仿是锤子科技今年发布会上一张关于电池电量幻灯片,利用技术还是上期讲方法,但是利用图表却是条形图中一个分支——百分比堆积条形图。 ?...这些都是我从锤子科技官网下载下来。 ? 然后我们插入一个百分比堆积条形图,清理不必要数据列,并填充之前我们预设数据。 ? ? 清除不必要样式,只留下条形图和x坐标轴。 ?...接下来我们观察一下初步制作条形图,你会发现电池背景图片方向是从右向左,而我们制作条形图方向是从左向右,所以我们要修改x轴方向。...然后就是修改条形图大小,我们可以拖动图表框改变大小,也可以修改分类间距改变大小。 ? 添加数据标签,并修改字体颜色,大小和类型。 ? ?...最后配上合适文案就可以把这个高仿版本电池条形图制作出来。 ? 这种图表还可以怎么变化呢?你可以修改颜色,修改数据,再配合合适文案就可以制作出不同场景下图表。 ? ?

54210

Python中最常用 14 种数据可视化类型概念与代码

本文总结介绍了多种可视化图及其适合使用场景,并同时展示使用了常用绘图包(plotly、 seaborn 和 matplotlib )绘制这些图代码。 条形图 条形图是用矩形条显示分类数据图形。...这些条高度或长度与它们所代表值成正比。条形可以是垂直或水平。垂直条形图有时也称为柱形图。 以下是按年指示加拿大人口条形图条形图适合应用到分类数据对比,横置时也称条形图。...分组条形图 当数据集具有需要在图形上可视化子组时,将使用分组条形图。...这是堆叠条形图类型,其中每个堆叠条形显示其离散值占总值百分比。...它由从中心点绘制几个半径组成。 带标记雷达图 在这些中,蜘蛛图上每个数据点都被标记。 填充雷达图 在填充雷达图中,线条和蜘蛛网中心之间空间是彩色

9.2K20

背景填充条形图、柱图

今天跟大家分享背景填充条形图、柱图制作技巧! ▽▼▽ 本例要介绍填充式图表与之前推送一篇温度计风格图表制作方式有点儿类似,不过制作方法上有些不同,在这里再次跟大家分享一下!...B列fact数据是我们将要展现真实数据,C列help数据是要作为背景辅助数据。 选中全部数据,插入——图表——簇状条形图。 ? 这是默认输出图表。 ?...打开设置数据系列格式菜单(选中图表——单击右键) 将数据系列重叠及数据系列间距参数调整如下图所示: ? 然后图表将会变成下图这样: ?...选中底层数据条,填充任一种浅色(可自选) 本例我填充了一种浅黄色(255,225,205)。 ? 然后修改底层数据条阴影格式、棱台格式(选中图表、图表格式、形状效果) 参考参数如下: ?...这是最终图表效果: ? 当然,如果是柱形图也可以参照此方法做出来这种效果。方法与条形图类似,这里不再介绍,只给出最终效果,有兴趣同学,可以做为本案例作业自己练习一下。 ?

75350

8个流行Python可视化工具包,你喜欢哪个?

为了展示结果,我将每个球队工资用颜色标成条形图,来说明球员加入哪一支球队才能获得更好待遇。...▲用 Bokeh 表示调查结果 红色条形图表示 538 个人关于「你认为自己有男子汉气概吗?」这一问题答案。...06 Plotly Plotly 非常强大,但用它设置和创建图形都要花费大量时间,而且都不直观。在用 Plotly 忙活了大半个上午后,我几乎什么都没做出来,干脆直接去吃饭了。...我只创建了不带坐标标签条形图,以及无法删掉线条「散点图」。...▲表示不同 NBA 球队每分钟平均失误数条形图 ? ▲表示薪水和在 NBA 打球时间之间关系散点图 总体来说,开箱即用美化工具看起来很好,但我多次尝试逐字复制文档和修改坐标轴标签时却失败了。

2.5K40

在Excel中制作甘特图,超简单

甘特图是规划师和项目经理最简单、最有效视觉工具,而Excel是制作甘特图最简洁常用工具。...本文将介绍如何在Excel中制作甘特图: 1.使用堆积条形图快速绘制简单甘特图 2.通过调整Excel图表和次坐标轴,在甘特图中为每个任务添加完成状态 3.使用Excel表动态甘特图,以便在时间线自动更新情况下轻松添加...选择“任务”列,按住CTRL键选择“日期”、“状态”和“剩余天数”列,然后单击“插入”选项卡“图表”组中“堆积条形图”。注意,选择中也包括标题。...步骤4:单击选择第一个系列,即示例中蓝色系列。选取“格式”选项卡中“形状填充——无填充颜色”。 图4 步骤5:在甘特图上需要按从上到下升序调整任务排列。...设置系列分类间距,并重新填充颜色,使其更清晰。 图8 从动态Excel甘特图中添加/减少活动/任务 现在,如果想添加另一项任务,非常简单。

7.5K30

8个好看又实用 Python可视化工具包,再也不怕做不出图表了!

为了展示结果,我将每个球队工资用颜色标成条形图,来说明球员加入哪一支球队才能获得更好待遇。...用 Bokeh 表示调查结果 红色条形图表示 538 个人关于「你认为自己有男子汉气概吗?」这一问题答案。...03.Plotly Plotly 非常强大,但用它设置和创建图形都要花费大量时间,而且都不直观。在用 Plotly 忙活了大半个上午后,我几乎什么都没做出来,干脆直接去吃饭了。...我只创建了不带坐标标签条形图,以及无法删掉线条「散点图」。...表示不同 NBA 球队每分钟平均失误数条形图。 ? 表示薪水和在 NBA 打球时间之间关系散点图 总体来说,开箱即用美化工具看起来很好,但我多次尝试逐字复制文档和修改坐标轴标签时却失败了。

4.7K00

这里有 8 个流行 Python 可视化工具包,你喜欢哪个?

为了展示结果,我将每个球队工资用颜色标成条形图,来说明球员加入哪一支球队才能获得更好待遇。...用 Bokeh 表示调查结果 红色条形图表示 538 个人关于「你认为自己有男子汉气概吗?」这一问题答案。...Plotly Plotly 非常强大,但用它设置和创建图形都要花费大量时间,而且都不直观。在用 Plotly 忙活了大半个上午后,我几乎什么都没做出来,干脆直接去吃饭了。...我只创建了不带坐标标签条形图,以及无法删掉线条「散点图」。...表示不同 NBA 球队每分钟平均失误数条形图。 ? 表示薪水和在 NBA 打球时间之间关系散点图 总体来说,开箱即用美化工具看起来很好,但我多次尝试逐字复制文档和修改坐标轴标签时却失败了。

1.7K40

这里有8个流行Python可视化工具包,你喜欢哪个?

为了展示结果,我将每个球队工资用颜色标成条形图,来说明球员加入哪一支球队才能获得更好待遇。...用 Bokeh 表示调查结果 红色条形图表示 538 个人关于「你认为自己有男子汉气概吗?」这一问题答案。...Plotly Plotly 非常强大,但用它设置和创建图形都要花费大量时间,而且都不直观。在用 Plotly 忙活了大半个上午后,我几乎什么都没做出来,干脆直接去吃饭了。...我只创建了不带坐标标签条形图,以及无法删掉线条「散点图」。...表示不同 NBA 球队每分钟平均失误数条形图。 ? 表示薪水和在 NBA 打球时间之间关系散点图 总体来说,开箱即用美化工具看起来很好,但我多次尝试逐字复制文档和修改坐标轴标签时却失败了。

2.1K30

8个流行Python可视化工具包,你喜欢哪个?

为了展示结果,我将每个球队工资用颜色标成条形图,来说明球员加入哪一支球队才能获得更好待遇。...用 Bokeh 表示调查结果 红色条形图表示 538 个人关于「你认为自己有男子汉气概吗?」这一问题答案。...Plotly Plotly 非常强大,但用它设置和创建图形都要花费大量时间,而且都不直观。在用 Plotly 忙活了大半个上午后,我几乎什么都没做出来,干脆直接去吃饭了。...我只创建了不带坐标标签条形图,以及无法删掉线条「散点图」。...表示不同 NBA 球队每分钟平均失误数条形图。 ? 表示薪水和在 NBA 打球时间之间关系散点图 总体来说,开箱即用美化工具看起来很好,但我多次尝试逐字复制文档和修改坐标轴标签时却失败了。

2.1K20

可视化图表样式使用大全

多个人口金字塔放在一起更可用于比较各国或不同群体之间的人口模式。 推荐制作工具有:AnyChart、D3 (重叠版本)、Vega、ZingChart。 条形图 ?...多组条形图 ? 多组条形图也称为「分组条形图」或「复式条形图」,是条形图变种。...堆叠式条形图共分成两种: 简单堆叠式条形图。将分段数值一个接一个地放置,条形总值就是所有段值加在一起,适合用来比较每个分组/分段总量。 100% 堆叠式条形图。...推荐制作工具有:Arpit Narechania's Block。 径向条形图 ? 径向条形图是在极坐标系上绘制条形图。 虽然看起来很美观,但径向条形图条形长度可能会被人误解。...也称为「范围条形/柱形图」或「浮动条形图」,用来显示数据集内最小值和最大值之间范围,适合用来比较范围,尤其是已分类范围。

9.3K10

这里有8个流行Python可视化工具包,你喜欢哪个?

为了展示结果,我将每个球队工资用颜色标成条形图,来说明球员加入哪一支球队才能获得更好待遇。...用 Bokeh 表示调查结果 红色条形图表示 538 个人关于「你认为自己有男子汉气概吗?」这一问题答案。...Plotly Plotly 非常强大,但用它设置和创建图形都要花费大量时间,而且都不直观。在用 Plotly 忙活了大半个上午后,我几乎什么都没做出来,干脆直接去吃饭了。...我只创建了不带坐标标签条形图,以及无法删掉线条「散点图」。...表示不同 NBA 球队每分钟平均失误数条形图。 ? 表示薪水和在 NBA 打球时间之间关系散点图 总体来说,开箱即用美化工具看起来很好,但我多次尝试逐字复制文档和修改坐标轴标签时却失败了。

2.2K30

常用60类图表使用场景、制作工具推荐!

在弧线图中,节点将沿着 X轴放置,然后再利用弧线表示节点与节点之间连接关系。 弧线图适合用来查找数据共同出现情况。...多组条形图 多组条形图也称为「分组条形图」或「复式条形图」,是条形图变种。 多组条形图通常用来将分组变量或类别与其他数据组进行比较,也可用来比较迷你直方图,每组内每个条形将表示变量显著间隔。...堆叠式条形图 跟多组条形图不同,堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小类别,以及每部分与总量有什么关系。...堆叠式条形图共分成两种: 简单堆叠式条形图。将分段数值一个接一个地放置,条形总值就是所有段值加在一起,适合用来比较每个分组/分段总量。 100% 堆叠式条形图。...推荐制作工具有:Arpit Narechania's Block。 径向条形图 径向条形图是在极坐标系上绘制条形图。 虽然看起来很美观,但径向条形图条形长度可能会被人误解。

8.7K20
领券