是的，我们可以在启用此选项后，可以不使用 cd 命令切换目录。 我们将在本文中向你展示如何操作。这是一个小的调整，但对于那些从 Windows 迁移到 Linux 的新手来说非常有用。...这对 Linux 管理员没用，因为我们不会在没有 cd 命令的情况下切换到该目录，因为我们对此有经验。 如果你尝试在没有 cd 命令的情况下切换 Linux 的目录/文件夹，你将看到以下错误消息。...你可以在该文件中添加要在命令提示符下输入的任何命令。 .bashrc 文件本身包含终端会话的一系列配置。包括设置和启用：着色、补全，shell 历史，命令别名等。...是的，它正如预期的那样正常工作。 而且，它在 fish shell 中工作正常，而无需对 .bashrc 进行任何更改。 ? 如果要暂时执行此操作，请使用以下命令（设置或取消设置）。...Linux 中不使用 CD 命令进入目录/文件夹的方法，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。
使用 nodejs 可以非常方便的开发命令行工具，来解决我们遇到的一些问题。...现在就让我们看看如何使用 nodejs 开发一个把 .srt 格式的字幕文件翻译成中文和外语的双语字幕，然后在把它发布到 npm 仓库中。...准备 在安装好 nodejs 环境后，进入到项目目录后使用 npm init -y 来，创建 package.json 文件，然后我选择把主文件放入 src 下。...它会根据 package.json 的配置，在 {prefix}/lib/node_modules/ 中创建一个符号链接，它还会将包中的任何 bin 文件链接到 {prefix}/bin...ans.dir) return; 如果是文件夹的话，我们使用 klaw 遍历目录，找到所有 srt 文件。
通讯协议版本30（与rsync版本3.0.0一并分发）现在使用MD5散列函数以替代MD4。发送者对位于其版本的文件中每个大小为S的片段计算轮替校验和，即使是重叠的片段。...然而，在原则上是可能接收者的拷贝在这一点上不同：这可能发生在当两个文件有不同的区块但有着相同的MD4散列函数与轮替校验和；这种事情发生的概率在现实上极端罕见。...通讯协议版本30（与rsync版本3.0.0一并分发）现在使用MD5散列函数以替代MD4。发送者对位于其版本的文件中每个大小为S的片段计算轮替校验和，即使是重叠的片段。...然而，在原则上是可能接收者的拷贝在这一点上不同：这可能发生在当两个文件有不同的区块但有着相同的MD4散列函数与轮替校验和；这种事情发生的概率在现实上极端罕见。...-r：递归复制 注意：rsync命令中，如果原路径是目录，且复制路径时目录末尾有/，则会复制目录中的内容，而非目录本身；如果没有/，则会同步目录本身及目录中所有文件；目标路径末尾是否有/无关紧要；
为了使行文流畅，列出了本文记录的几类常用算法： 内容摘要：散列(Hash)算法 内容摘要：HMac 算法 内容加解密：对称加密(AES)与非对称加密解密(RSA) 内容签名：签名和验证算法 散列(Hash...)算法 散列函数（英语：Hash function）又称散列算法、哈希函数，是一种从任何一种数据中创建小的数字“指纹”的方法。...两者都继承 Transfrom Stream，API 的使用方法和哈希函数的 API 使用方法类似。...总结 之前一直是一知半解，一些概念很模糊，经常混淆散列算法和加密算法。整理完这篇笔记，我才理清楚了常见的加密算法的功能和用途。...- 腾讯技术工程的回答 - 知乎 Wiki：散列函数 Store and validate hashed password Wiki: 彩虹表 Nodejs 6.10.2 crypto AES Invalid
什么是MD5 一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个128位（16字节）的散列值（hash value），用于加密数据。在生活中的各个领域都有所使用。...如我们平时各大网站注册的账号和密码，其中密码就是通过MD5加密的方式储存在数据库中。反向行之，如果我知道了MD5值，那能否知道所对用的密码呢？答案是确定的，我们一起看看吧。...在kali中生成某组数值的md5值 执行命令 echo bbskali | md5sum 这样我们便生成了bbskali的md5值。...优点 优点： 自动哈希类型识别 支持MD5、SHA1、SHA256、SHA384、SHA512 可以从文件中提取和破解哈希 可以递归地从目录中找到哈希值 多线程 其他 破解单个哈希 python3 hash.py...-s 从目录中查找哈希 只需指定一个目录，Hash Buster 就会遍历其中存在的所有文件和目录，寻找哈希值。
作为DBA，在日常运维管理中，经常会有一些文件内容等相关的处理需求，那么就可能会有这样的疑问： 1）两个目录中的文件到底有什差别？ 2）系统中有多少重复文件存在？...，也可以使用该函数比较两个目录，但是，在比较两个目录时需要通过参数指定所有可能的文件，显然比较繁琐，filecmp中还提供了一个名为dircmp的函数用来比较两个目录。...，filecmp模块的dircmp函数仅仅比较目录下面的文件和子目录，但是，并不会递归比较子目录的内容，对于目录，dircmp函数也仅仅是比较函数的名称，不会去比较子目录里面的内容。...简单的比较两个文件是否相或者比较两个目录下的文件差异，很多时候并不能满足我们的需求；这个时候，可以通过校验码（checksum）的方式对文件进行比较 校验码是通过散列函数计算而成，是一种从任何数据中创建小的数字...“指纹”的方法，散列函数把数据缩成摘要，使得数据量变小，便于进行比较；MD5是目前使用广泛的散列算法，理论上看MD5哈希值可对应无限个文件，但从现实的角度来看，两个不同文件几乎不可能有相同的MD5哈希值
在多个数组上完成相同的任务 4.2 Perl图形结构（PeGS） 4.3 数组引用 4.4 嵌套的数据结构 4.5 用箭头简化嵌套元素的引用 4.6 散列的引用 4.7 数组与散列的嵌套引用 4.8 检查引用类型...1减为0，回收数据空间 5.2 匿名数组和散列 匿名数组使用[]创建，匿名散列由{}创建： # 匿名数组 my $array_ref = ['one', 'two']; # 匿名散列 my $hash_ref...= { one => '1', two => '2', }; 由于匿名散列与代码块有冲突，因此我们可以在左括号前加入一个+来显示的告诉Perl这是一个匿名散列，在左括号后面加入一个;...自动带入 如果没有给变量（或者访问数组或者散列中的单个元素）赋值，Perl将自动创建代码过程假定存在的引用类型。...在多个数组上完成相同的任务 4.2 Perl图形结构（PeGS） 4.3 数组引用 4.4 嵌套的数据结构 4.5 用箭头简化嵌套元素的引用 4.6 散列的引用 4.7 数组与散列的嵌套引用 4.8 检查引用类型
Haskell等函数式编程语言没有循环，因此你只能使用递归来编写函数。...return quickSort(less) + [pivot] + quickSort(gretter) 散列函数 在python和OC里面，就是字典的称呼，也称为映射、散列映射、关联数组...散列函数的运行速度是O(1)。...散列函数的性能： 平均情况：查找O(1)，插入O(1)，删除O(1) 最慢情况：查找O(n)，插入O(n)，删除O(n) 优化散列函数： 1、较低的填装因子，不要填满全部空位； 2、良好的散列函数...概率性数据结构，主要用在去重，监测是否已存在，答案有可能正确，也有可能不正确 HyperLogLog，类似布隆过滤器的算法 SHA算法，散列函数，根据字符串生成另一个字符串，用于比较文件密码 局部敏感的散列算法
几乎是边查文档编写，记录写编写过程： 查找目录下所有java文件 查找Java文件中含有Toast相关的行 在对应行中找出对应的id 使用id在String中查找对应的toast提示信息。...简易语法介绍 函数定义 def 函数名，可以返回元组。...查找目录下所有java文件 这个我是直接copy网上递归遍历的，省略。...查找Java文件中的Toast 需要找出Toast的特征，项目中有两个Toast类 BannerTips和ToastUtils 两个类。 1.先代码过滤对应的行。...在对应行中找出对应的id 使用id在String中查找对应的toast提示信息。 最后去重。 最后一个比较简单，可以自己写，也可以解析下xml写。
在同一个数组中，所有元素的类型都必须相同（都为int、double等） 数字和链表区别： 数组： 连续空间， 预留空间， 查找方便， 插入麻烦，必须移动后面的所有元素，如果没有空间，必须将数组复制到其他地方...散列表（Hash Table） 散列函数： 散列函数是这样的函数，即无论你给它什么数据，它都还你一个数字。 散列函数总是将同样的输入映射到相同的索引。...如果数组包含5个元素，散列函数就不会返回无效索引100。 结合使用散列函数和数组创建了一种被称为散列表 （hash table）的数据结构。 不需要自己去实现散列表，任一优秀的语言都提供了散列表实现。...Python提供的散列表实现为字典 ，你可使用函数dict 来创建散列表。...冲突很糟糕，你应使用可以最大限度减少冲突的散列函数。 散列表的查找、插入和删除速度都非常快。 散列表适合用于模拟映射关系。 一旦填装因子超过0.7，就该调整散列表的长度（通常将数组长度加倍）。
Smith就是因为在脚本中使用的UUID中暴露了机器的MAC信息，最后在计算机信息中心配合下，确定其位置并缉拿归案。...其内部实现有两个概念， 名字空间和输入内容，在生成UUID时，先要确定命名空间，然后将命名空间和输入的值进行连接，最后用 MD5 散列函数进行运算完成。...8] & 0x3f) | 0x80; return bytesToUuid(rnds);} 五、基于SHA1散列算法的UUID 这个版本与第三版本的UUID类似，但使用的散列算法不同 ，它利用SHA1...SHA1和MD5的区别 首先它们两个都是散列函数，对于SHA1来说，长度小于2^64位的消息，则会产生一个160位的消息摘要，而MD5最显著和最重要的区别是它的摘要比SHA1摘要少32 位，它只产生出一个...在Nodejs的uuid的实现中，V5与V3实现唯一不一致的就是散列函数不同。
递归计算 3. 比奈公式 三、散列函数分类 1. 除法散列 2. 乘法散列 3. 斐波那契散列 四、雪崩标准测试 1. 斐波那契散列 2....散列函数计算结果被称为散列值、散列码，也就是对应的 HashMap 中哈希桶的索引以及数据库中库表的路由信息。...例如在 Java 中对数据的散列算法：HashMap 用到的是一次扰动函数下的哈希散列、ThreadLocal 用到的斐波那契散列。...除法散列 在用来设计散列函数的除法散列法中，通过取 K 除以 M 的余数，将关键字 K 映射到 M 个槽中的某一个位置上，即散列函数为：h(K) = K mod M 表格大小通常是 2 的幂。...在检索的资料中并没有一个专门的文章来说明这一事项，这也倒置很多在学习过 HashMap、ThreadLocal 源码的研发人员尝试把这两种源码中的乘法散列算法搬到数据库路由算法中使用。
我们生活中如何使用散列的一些例子包括： 在大学中，每个学生都会被分配一个唯一的卷号，可用于检索有关它们的信息。...2, 一个哈希表的诞生 具体步骤如下： 在散列中，通过使用散列函数将大键转换为小键。 然后将这些值存储在称为哈希表的数据结构中。 散列的想法是在数组中统一分配条目（键/值对）。...通过使用该键，您可以在 O(1)时间内访问该元素。 使用密钥，算法（散列函数）计算一个索引，可以找到或插入条目的位置。 具体执行分两步： 通过使用散列函数将元素转换为整数。...此元素可用作存储原始元素的索引，该元素属于哈希表。 该元素存储在哈希表中，可以使用散列键快速检索它。...良好的哈希函数 假设您必须使用散列技术 {“abcdef”，“bcdefa”，“cdefab”，“defabc”}等字符串存储在散列表中。
在Python中，一个.py文件就可以称之为一个模块（Module）。 使用模块有什么好处？ 最大的好处是大大提高了代码的可维护性。其次，编写代码不必从零开始。...注意列表第一个元素是当前目录，所以你自己定义的模块在当前目录会被优先导入。 我们自己创建的模块若想在任何地方都能调用，那就得确保你的模块文件至少在模块路径的查找列表中。...MD5讯息摘要演算法（英语：MD5 Message-Digest Algorithm），一种被广泛使用的密码杂凑函数，可以产生出一个128位的散列值（hash value），用于确保信息传输完整一致。...MD5不可逆的原因是其是一种散列函数，使用的是hash算法，在计算过程中原文的部分信息是丢失了的。 MD5用途 防止被篡改： 比如发送一个电子文档，发送前，我先得到MD5的输出结果a。...SHA是美国国家安全局设计的，由美国国家标准和技术研究院发布的一系列密码散列函数。
导航到您的主目录： cd ~ 为您的webhook脚本创建一个名为NodeWebhooks的新目录： mkdir ~/NodeWebhooks 然后导航到新目录： cd ~/NodeWebhooks 在...NodeWebhooks目录内部创建一个名为webhook.js的新文件。...我们将使用这些来创建我们的Web服务器并散列秘密，以便我们可以将它与我们从GitHub收到的内容进行比较： let http = require('http'); let crypto = require...秘密作为SHA1散列字符串在x-hub-signature头中传递，因此我们将我们的秘密哈希并将其与GitHub发送给我们。...第4步 - 测试Webhook 我们可以使用node在命令行中运行它来测试我们的webhook 。
在同一个数组中，所有元素的类型都必须相同（都为int、 double等）。 第三章，递归 学习如何将问题分成基线条件和递归条件，学习如何使用递归算法，递归算法直观上更好理解，步骤简单。...调用栈(call stack) 3.3.1，调用栈 计算机在内部使用被称为调用栈的栈。调用另一个函数时，当前函数暂停 并处于未完成状态。该函数的所有变量的值都还在内存中。...但在最糟情况下，散列表的各种操作的速度都很慢。 因此，在使用散列表时，避开最糟情况至关重要。为此，需要避免冲突。而要避免冲突，需要有： + 较低的填装因子； + 良好的散列函数。...5.5，小结 散列表是一种功能强大的数据结构，其操作速度快，还能让你以不同的方式建立数据模型。 你可能很快会发现自己经常在使用它。 + 你可以结合散列函数和数组来创建散列表。...+ 冲突很糟糕，你应使用可以最大限度减少冲突的散列函数。 + 散列表的查找、插入和删除速度都非常快。 + 散列表适合用于模拟映射关系。 + 一旦填装因子超过0.7，就该调整散列表的长度。
本文先从一个 Stream 的基本示例开始，有个初步认识，中间会讲在 Stream 中什么时候会出现内存泄漏，及如何避免最后基于 Nodejs 中的 Stream 实现一个多文件合并为一个文件的例子。...Linux 下一切皆文件，为了测试，在创建可读流时，你可以不创建 test1.txt 文件，让可读流自动触发 error 事件并且将 writeable 的 close 方法注释掉，通过 linux 命令...多个文件通过 Stream 合并为一个文件 上面讲了 Stream 的基本使用，最后提到一点设置可读流的 end 为 false 可保持写入流一直处于打开状态。...streamMerge 函数为入口函数 streamMergeRecursive 函数递归调用合并文件 const fs = require('fs'); const path = require('path...sourceFiles, targetFile) { const scripts = fs.readdirSync(path.resolve(__dirname, sourceFiles)); // 获取源文件目录下的所有文件
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