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我的问题是如何在应用ML后提高目标检测问题的边界框精度，例如，YOLO，Faster RCNN等。在应用YOLOV3后，我获得了一级精度(MAP)。但我需要更高的准确性( 95%+)。在我的例子中，大多数对象形状都是矩形/正方形。有没有人能给我一些关于图像处理或其他方面的线索？
浏览 30提问于2020-01-21得票数 0
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我知道用于训练自定义对象检测数据集的tensorflow API仅使用矩形边界框，即xmin、xmax、ymax、ymin。我还了解到，多边形边界框将极大地提高检测精度，因为它删除了边界框内的任何不必要的信息，从而提供了更好的训练数据集。我目前使用labelImg来绑定我所有的图像进行训练，它确实提供了多边形框。我的问题是，有没有办法修改tensorflow API中的代码来处理多
浏览 10提问于2017-12-25得票数 4
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单炮目标检测器中的类不平衡问题
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我正在为图像中的多类对象训练一个对象检测模型.数据集是自定义收集和标记数据的，在实际数据中使用边界框和类标签。他们的单炮探测方法在文献中也表现良好。数据集中的类实例分布如下所示
每个图像都可以有来自这五个类中任何一个的对象对于第4级和第5级，性能是非常倾斜的，高召回分数和平均精度，而对于其他3类，则
浏览 0提问于2018-07-27得票数 1
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我正在尝试检测照片中的植物，我已经用植物标记了照片(使用labelImg)，但我不知道如何训练只有背景照片的模型，以便当这里没有植物时，模型可以告诉我。是否需要将标签框设置为图像的大小？
浏览 0提问于2020-11-02得票数 0
除了在对象周围放置边界框之外，是否有其他方法可以显式设置对象跟踪器的初始位置？我已经检测到我的对象，但希望使用AOA来提高跟踪精度。如果我可以用我已经拥有的对象位置初始化跟踪器，那就太好了。
浏览 19提问于2021-04-29得票数 0
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我正在尝试使用掩码-rcnn架构来执行二进制对象检测任务。我想要生成ROC曲线来衡量性能，但我找不出如何计算TN (真负)。该模型在进一步分析了从第一阶段提取的ROIs后，生成了掩码。
浏览 1提问于2019-08-06得票数 0
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我有几个问题，不知道你能不能回答。我的问题是
你认为我应该把这个问题作为检测任务还是分类任务来处理？我是否还应该包括我不想在训练数据集中检测到的其他车辆？假设我没有为它们分配边界<em
浏览 0提问于2019-06-18得票数 0
ssd_mobilenet_v2_fpnlite_640x640的体系结构是什么，它是一个在TensorFlow模型动物园上可用的模型。如果我的理解是正确的，移动网用于特征提取，而SSD用于检测。
浏览 0提问于2022-12-06得票数 1
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OpenCV人体跟踪
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嗨，我是OpenCV的新手，我正在尝试使用放置在固定位置的摄像头来实现人体跟踪。我做了一点研究，我遇到了方向梯度直方图方法，但根据我的理解，它做的是检测而不是跟踪。因此，我想知道在OpenCV上实现人类检测和跟踪的最简单方法是什么？
P/S:我找到了这个，它正是我想要实现的。
浏览 0提问于2013-10-21得票数 5
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我们是编程领域的新手，我们想了解更多，或者您可以帮助我们编写代码，了解更多关于YOLO (实时对象检测)的信息，从相机到对象的距离测量。此外，我们希望输出是在音频的形式。例如，检测到一辆汽车，将会有一段录音显示“在...cm的一段距离检测到一辆汽车。
浏览 3提问于2020-01-04得票数 0
我正在使用Tensorflow 2 Model Maker执行EfficientDet-Lite的迁移训练(最终在珊瑚EdgeTPU上运行)，我更关心分类输出，而不是边界框的精度。有没有办法修改一些训练参数，以牺牲边界框的准确性来提高类的准确性？或者这是不是没有意义？
浏览 18提问于2021-07-26得票数 0
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目前，我正在努力创建一个用于对象检测的深度神经网络，我还在创建自己的数据集，我使用边界框来注释我的图像，我的问题是，什么规则才能为我的图像训练提供最佳的边界框。
浏览 2提问于2017-04-11得票数 1
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所以这里有一个问题和问题：
我正在分析HTML5 Canvas上的文档页面，并检测某些功能，如框、标签、文本块、图像、表格等。我的算法做了一些随机的像素戳，并做了一些最小的分析，以找出是否有可用的边界框供进一步处理，以及需要完成的处理类型；某些部分可能会发送到服务器，如OCR。随后的每一次随机戳都会检查越来越多的成功找到的边界框和其他地方的戳，直到它进入未知的水域。最棒的是实现一些空间分析算法，它可以告诉我所有边界框
浏览 0提问于2012-04-26得票数 0
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但我不确定它们是否具有可比性，尽管它们背后的逻辑是相同的(检查2D前视图GT和DET框中的iou>0.5并进行匹配，计算精度/召回率). COCO对象检测AP 0.5 = 0.59 Kitti 2D AP，iou设置为0.5 = 0.33
期望它们具有可比性是正确的吗？
浏览 10提问于2019-12-12得票数 1
我是机器学习的初学者，我尝试用我自己的数据集来做我自己的对象检测。然而，如果该对象被标记为多边形形状的边界，则会更实用。然而，tensorflow对象检测API只能接受边界框。
浏览 2提问于2017-11-07得票数 2
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现在，我想在原始图像本身上绘制一个边界框，以显示它检测到花朵的位置。我读过关于tf.image.draw_bounding_boxes的文章，但我对如何使用它有点困惑，因为从技术上讲，CNN已经在物体上画了一个边界框来对其进行分类。有没有一种方法可以在源文件中的对象被框起来的时候，就进入这个操作并画出丰富的方框？ 这是我想要做的一个例子。我想训练我的模型如何识别向日葵，然后当我展示一张向日葵的图片时，我想让它找到向日葵的位置，并在每个向日葵周围画一个<
浏览 39提问于2019-04-25得票数 0
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我正尝试在自定义数据集上尝试对象检测模型。我想让它识别出我车库里的一块特殊金属。我拍了大约32张照片，并给它们贴上标签。训练进行得很顺利，但损失高达10%。在那之后它会变得非常慢，所以我需要停止它。在那之后，我在相机上实现了这个模型，但它没有准确性。会不会是因为我只有32张物体的图片？我已经尝试过YoloV2和更快的rcn.
浏览 0提问于2020-01-22得票数 1
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如何利用tensorflow对象检测api在推理时绘制具有预测边界框的地面真实边界框？
如何计算精确度，召回率和mAP的目标检测使用固态硬盘模型与KITTI类数据集？
浏览 2提问于2018-10-20得票数 2
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