在相同的df中组合具有相同索引的pandas df行

，可以使用pandas库中的concat()函数来实现。concat()函数可以将多个DataFrame对象按照指定的轴进行连接。

具体步骤如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建要合并的DataFrame对象：df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})和df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})
3. 使用concat()函数进行合并：merged_df = pd.concat([df1, df2])
   • 参数[df1, df2]表示要合并的DataFrame对象列表。
   • 默认情况下，concat()函数会按照行的方向进行合并，即纵向合并。
   • 如果要按照列的方向进行合并，可以设置参数axis=1。

• 查看合并后的DataFrame：print(merged_df)

合并后的DataFrame对象将包含两个原始DataFrame对象的所有行，并且索引会被保留。如果两个DataFrame对象具有相同的列名，则列名也会被保留。

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