在确定数据框中2个变量之间的相关性时，获取："Error in cor( data )：'x‘必须是数字“

在确定数据框中2个变量之间的相关性时，可以使用cor函数来计算相关系数。cor函数用于计算两个变量之间的相关性，其语法为cor(x, y, use = "complete.obs")，其中x和y是要计算相关性的两个变量。

然而，在给定的问题中，出现了一个错误信息："Error in cor( data )：'x'必须是数字"。这个错误提示意味着输入的数据不是数字类型，导致无法计算相关性。

要解决这个问题，首先需要检查数据框中的变量类型是否正确。确保变量是数值型而不是字符型或其他类型。可以使用str函数来查看数据框中各个变量的类型。

如果发现变量类型不正确，可以使用as.numeric函数将其转换为数值型。例如，如果变量x和y是字符型，可以使用以下代码将其转换为数值型：

data$x <- as.numeric(data$x) data$y <- as.numeric(data$y)

然后，再次尝试使用cor函数计算相关性。确保输入的变量是数值型后，cor函数将能够正确计算两个变量之间的相关系数。

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