在磁盘中保存/加载数据时出现内存错误pickle转储
在磁盘中保存/加载数据时出现内存错误pickle转储是指在使用pickle模块将数据对象保存到磁盘或从磁盘加载数据对象时，出现了内存错误的情况。pickle是Python中用于序列化和反序列化数据对象的模块，它可以将数据对象转换为字节流以便于存储或传输。
内存错误可能是由于以下几个原因导致的：
- 数据对象过大：如果要保存/加载的数据对象非常大，可能会超出系统内存的限制，从而导致内存错误。这时可以考虑使用其他方式来处理大型数据，如分块读取/写入或使用数据库等。
- 内存泄漏：如果程序中存在内存泄漏问题，即未释放不再使用的内存，长时间运行可能导致内存错误。可以通过检查代码，确保及时释放不再使用的内存来解决该问题。
- pickle版本不兼容：pickle模块在不同的Python版本之间可能存在不兼容的情况，尤其是在使用不同的pickle协议版本时。可以尝试使用较新的Python版本或指定兼容的pickle协议版本来解决该问题。
针对这个问题，可以尝试以下解决方案：
- 检查数据对象的大小：确认要保存/加载的数据对象是否过大，如果是，考虑采用其他方式处理大型数据。
- 检查代码中的内存泄漏问题：通过代码审查或使用内存分析工具，检查是否存在内存泄漏问题，并及时释放不再使用的内存。
- 尝试使用不同的pickle协议版本：根据Python版本的不同，尝试使用不同的pickle协议版本，可以通过设置pickle模块的protocol参数来指定协议版本。
- 使用其他序列化方式：如果pickle无法解决该问题，可以考虑使用其他的序列化方式，如JSON、MessagePack等。
在腾讯云的产品中，可以考虑使用对象存储（COS）来保存/加载数据对象。对象存储是一种高可靠、低成本、可扩展的云存储服务，适用于大规模的数据存储和访问场景。您可以将数据对象保存为对象存储中的对象，并通过腾讯云提供的API或SDK进行读取和写入操作。具体的产品介绍和文档可以参考腾讯云对象存储（COS）的官方网站：https://cloud.tencent.com/product/cos
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5回答
我有一个完整的倒排索引，以嵌套python字典的形式。其结构如下：
{word : { doc_name : [location_list] } }
例如，让字典被称为索引，然后对于一个单词“垃圾邮件"，条目看起来如下：
{ spam : { doc1.txt : [102,300,399], doc5.txt : [200,587] } }
我使用了这个结构，因为python是非常优化的，它使编程更容易。
对于任何单词“垃圾邮件”，包含垃圾邮件的文档可以通过以下方式提供：
index['spam'].keys()
以及通过以下方式发布文档doc1的列表：
index[
浏览 6提问于2010-10-18得票数 12
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6回答
我正在实现一个需要序列化和反序列化大型对象的程序，所以我使用pickle、cPickle和marshal模块进行了一些测试，以选择最佳的模块。一路走来，我发现了一件非常有趣的事情：
我使用的是dumps，然后是loads (对于每个模块)，它们都是在一个数据库、元组、ints、浮点数和字符串列表中使用的。
这是我基准的输出：
DUMPING a list of length 7340032
----------------------------------------------------------------------
pickle => 14.675 seconds
leng
浏览 15提问于2011-12-15得票数 19
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3回答
我无法理解pickle模块与struct模块的使用。两者都将Python对象转换为字节流。使用pickle似乎比对struct模块进行打包和解压容易得多。那么，何时使用pickle，何时使用struct？
浏览 1提问于2018-01-06得票数 6
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2回答
我得到了一个文件，其中包含一个数据结构，其中包含一个Windows用户的测试结果。他使用pickle.dump命令创建了这个文件。在Ubuntu上，我尝试使用以下程序加载此测试结果：
import pickle
import my_module
f = open('results', 'r')
print pickle.load(f)
f.close()
但我在pickle模块中得到一个错误，没有名为"my_module“的模块。
这个问题可能是由于文件中的损坏造成的，或者可能是因为从Widows迁移到Linux？
浏览 2提问于2011-05-08得票数 4
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1回答
上下文
我和python 3.9.6和熊猫1.3.0一起工作。
我的同事与python 3.6.12和熊猫1.1.5合作。
我想创建一个dataframe并与我的同事共享它，而不要求他们更新他们的环境(这个请求会引起一些麻烦)。
问题
我如何使用我更新的python/大熊猫版本将数据文件写入文件，以便他们的老版本的python/大熊猫版本能够将其作为一个数据文件读取？
我试过或研究过的东西
默认.to_pickle() 方法
如果在较新的python环境中，我编写：
df.to_pickle(r"C:\somepath\file.bz2")
在较旧的python环境中，我尝试：
浏览 10提问于2021-09-07得票数 4
例如，根据Python源，Marshal仍然在解析输入数据。
.....
case TYPE_FALSE:
Py_INCREF(Py_False);
retval = Py_False;
break;
case TYPE_TRUE:
Py_INCREF(Py_True);
retval = Py_True;
break;
case TYPE_INT:
retval = PyInt_FromLong(r_long(p));
break;
case TYPE_INT64:
retval = r_long64(p);
浏览 2提问于2011-08-05得票数 2
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我理解数据的序列化意味着将数据结构或对象状态转换为可以存储在文件或缓冲区中的形式，可以传输，并且可以稍后重新构造()。根据这个定义，将numpy数组转换为.npy格式应该是numpy数组数据对象的序列化。然而，当我在互联网上查找时，我在任何地方都找不到这个断言。大多数相关链接都提到了pickle格式如何在python中实现数据的序列化。我的问题是-将numpy数组转换为.npz格式是python数据对象序列化的一个例子。若否，原因为何？
浏览 1提问于2020-03-29得票数 0
3回答
我有一个Python程序，它处理相当大的NumPy数组(数百MB)，这些数组存储在磁盘上的pickle文件中(每个文件一个~100MB的数组)。当我想对数据运行查询时，我通过pickle加载整个数组，然后执行查询(因此从Python程序的角度来看，整个数组都在内存中，即使操作系统正在交换它)。我之所以这样做，主要是因为我相信，能够在NumPy数组上使用矢量化操作将比使用for循环遍历每一项要快得多。
我在web服务器上运行这个程序，它有内存限制，我很快就会遇到这个问题。我在数据上运行了许多不同类型的查询，所以编写“分块”代码，从单独的pickle文件加载部分数据，处理它们，然后继续下一个块，可
浏览 0提问于2010-08-03得票数 4
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4回答
有人能推荐一个模块或者告诉我如何获得Python的对象数据库吗？我对保存对象的数据库感兴趣的原因之一是，我认为数据库可以提供比使用pickle更简单的代码。在我的问题中，有人给了我一段使用pickle的代码，我认为应该有一种更简单的方法来保存对象。
浏览 6提问于2010-12-25得票数 1
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1回答
我一直在尝试使用以下Python函数加载Python pickle文件：
import os
import cPickle as pickle
def load_var(var_name):
fid = open(var_name + '.pkl', 'rb')
data = pickle.load(fid)
fid.close()
return data
但我一直遇到以下错误：
ImportError: No module named sysid_functions
它抱怨在pickle.py文件中调用了一个名为sysid的
浏览 3提问于2016-07-07得票数 0
所以我有一个问题--我正在用Python写一个游戏原型，使用Pygame，我想保存我的游戏。所有与游戏相关的数据都在特定类的三个实例中，我想将这三个实例保存到一个文件中。但是，我已经尝试过对这些实例进行酸洗，但它不起作用。相反，我得到了"TypeError: can't pickle Surface objects“。这是一个问题，因为我想存储Surface对象。
我对酸洗的任何替代方案都持开放态度，使用任何其他类型的数据类型。重要的是这些实例被存储，并且它们的数据随后可被检索。那么我能做些什么来克服这个问题呢？请记住，我不是一个非常有经验的程序员，一年前在业余时间学习了Pyt
浏览 0提问于2011-03-01得票数 3
1回答
我使用python2.7并尝试对一个对象进行筛选。我想知道泡菜协议的真正区别是什么。
import numpy as np
import pickle
class Data(object):
def __init__(self):
self.a = np.zeros((100, 37000, 3), dtype=np.float32)
d = Data()
print("data size: ", d.a.nbytes / 1000000.0)
print("highest protocol: ", pickle.HIGHEST_PROTOCOL
浏览 3提问于2014-05-10得票数 82
我正在使用一个机器学习和基于统计的分类器，称为EVM (极值机)，使用链接。我用python训练模型，并使用下面的代码将其保存为泡菜文件。
import EVM
import pickle
mevm = EVM.MultipleEVM(tailsize=300, cover_threshold = 0.7, distance_multiplier = 0.7, distance_function = scipy.spatial.distance.euclidean)
mevm.train([trainX[i] for i in list(trainX.keys())])
#Save the
浏览 4提问于2020-12-14得票数 0
根据我选择的主题，我使用TextBlob的NaiveBayesclassifier进行文本分析。
数据是巨大的(约3000条条目)。
虽然我能够得到一个结果，但如果不再次调用该函数并等待处理完成，我就无法保存它以供将来使用。
我尝试过用以下方法进行腌制
ab = NaiveBayesClassifier(data)
import pickle
object = ab
file = open('f.obj','w') #tried to use 'a' in place of 'w' ie. append
pickle.dump
浏览 5提问于2014-06-26得票数 4
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我目前正在使用tff实现联邦学习。
由于数据集非常大，我们将其拆分为许多npy文件，我目前正在使用将数据集放在一起。
这就是我想要做的
client_ids_to_files = dict()
for i in range(len(train_filepaths)):
client_ids_to_files[str(i)] = train_filepaths[i]
def dataset_fn(filepath):
print(filepath)
dataSample = np.load(filepath)
label = filepath[:-4].strip().spli
浏览 4提问于2020-11-22得票数 1
5回答
存储/检索数据结构
、、、
我在Python中实现了一个后缀树来进行全文搜索，而且它运行得很好。但是有一个问题:索引的文本可能很大，所以我们无法在RAM中拥有整个结构。
图片:单词BANANAS的后缀树(在我的场景中，想象一棵100000倍大的树)。
所以，研究一下这个问题，我发现了pickle模块，一个很好的从文件中加载和“转储”对象到文件中的模块，你猜怎么着？它非常适合我的数据结构。
因此，让长话短说:在磁盘上或从磁盘上存储和检索此结构的最佳策略是什么？我的意思是，一个解决方案可以是将每个节点存储在一个文件中，并在需要的时候从磁盘加载它，但是这不是最好的方法(太多的磁盘访问)。
脚注：虽然我把这个问题标记
浏览 5提问于2011-11-28得票数 11
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2回答
我在python上加载数据时遇到了两个问题，这两个参数都正常工作，但是它们需要太多的时间才能运行，有时结果是“被杀死”(第一个)。
我有一个很大的压缩文本文件，我做了这样的事情：
导入gzip导入cPickle作为泡菜f= gzip.open('filename.gz'，'r')，tab={}用于f：#fill选项卡中的open("data_dict.pkl"，"wb")，作为g: pickle.dump(选项卡，g) f.close()
我必须对我在前一个脚本中创建的字典执行一些操作。
将cPickle作为泡菜导入，打开
浏览 3提问于2013-11-20得票数 2
我正在用水瓶座构建一个网络应用程序。这是我的营销软件的仪表板。在我的营销软件中，用户可以创建一些活动。
在一次竞选中，有几项任务。当用户想要编辑一个任务时，我会得到这个“内部服务器错误”页面。
当我检查日志时，我可以看到以下错误：
TypeError: Object of type Row is not JSON serializable
因此，我在各处添加了一些"print()“，以标识产生此问题的行。我想我找到了，但绝对没有json的东西！
这些是守则的一部分：
print(f"2409 ===========================================
浏览 5提问于2021-09-24得票数 1
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我在Python中使用Pickle编写文件时遇到问题
下面是我的代码：
test = "TEST"
f1 = open(path+filename, "wb", 0)
pickle.dump(test,f1,0)
f1.close()
return
这使我在.txt文件中的输出为VTESTp0.，我不确定这是为什么？它不是应该直接保存为TEST吗？
我对pickle非常陌生，直到今天我才知道它的存在，所以如果我问了一个愚蠢的问题，很抱歉。
浏览 1提问于2011-06-12得票数 2
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标题：年底大酬宾-腾讯云
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Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64; rv:57.0) Gecko/20100101 Firefox/57.0
浏览 894提问于2017-12-18
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