在称为随机x和y之后，Bokeh Graph Jupyter上没有显示数据

在Bokeh中，要在Jupyter上显示数据，需要进行以下步骤：

1. 导入必要的库和模块：
2. 导入必要的库和模块：
3. 启用Jupyter Notebook的Bokeh扩展，以便在Notebook中渲染Bokeh图表：
4. 启用Jupyter Notebook的Bokeh扩展，以便在Notebook中渲染Bokeh图表：
5. 创建Bokeh图表并添加数据：
6. 创建Bokeh图表并添加数据：
7. 显示Bokeh图表：
8. 显示Bokeh图表：

这样，你就可以在Jupyter上显示Bokeh图表了。在这个例子中，我们创建了一个简单的折线图，并使用示例数据x和y。通过调用show()函数，可以在Jupyter Notebook中显示图表。

Bokeh是一个交互式可视化库，可以创建各种类型的图表，包括折线图、散点图、柱状图等。它的优势在于提供了丰富的交互功能，可以通过缩放、平移、选取等操作与图表进行互动。

Bokeh在云计算领域的应用场景包括数据可视化、大数据分析、实时监控等。腾讯云也提供了一些相关产品，例如腾讯云图数据库TGraph，可以与Bokeh结合使用实现可视化分析。你可以在腾讯云的官方网站上了解更多关于TGraph的信息：腾讯云TGraph。