在空tibble中，列类型会根据添加第一行的方式而变化
。具体来说，当我们向空tibble中添加第一行数据时，tibble会根据该行数据的类型来确定列的类型。如果第一行数据中包含字符型数据，那么该列的类型将被确定为字符型；如果第一行数据中包含数值型数据，那么该列的类型将被确定为数值型；如果第一行数据中包含逻辑型数据，那么该列的类型将被确定为逻辑型。
这种根据第一行数据确定列类型的方式可以确保tibble的列类型与数据的类型相匹配，从而提高数据的准确性和处理效率。此外，空tibble还可以根据后续添加的数据来调整列的类型，以保持数据的一致性。
在实际应用中，空tibble的列类型的变化可以影响到后续对数据的处理和分析。因此，在使用空tibble时，我们需要注意第一行数据的类型，并确保其与后续数据的类型一致，以避免数据类型不匹配的错误。
腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品，包括云服务器、云数据库、云存储等。这些产品可以帮助用户快速构建和部署云计算环境，提供高性能、高可靠性的计算、存储和网络服务。具体推荐的腾讯云产品和产品介绍链接如下：
- 云服务器（CVM）：提供弹性计算能力，支持多种操作系统和应用场景。了解更多：腾讯云云服务器
- 云数据库MySQL版（CDB）：提供高可用、可扩展的关系型数据库服务。了解更多：腾讯云云数据库MySQL版
- 云对象存储（COS）：提供安全、可靠的对象存储服务，适用于图片、视频、文档等各种类型的文件存储。了解更多：腾讯云云对象存储
以上是腾讯云提供的一些与云计算相关的产品，可以根据具体需求选择适合的产品来支持云计算领域的开发和运维工作。
相关·内容
数据列中有带有嵌套数据的数据框架。
nested_df <-
iris %>%
group_by(Species) %>%
tidyr::nest() %>%
ungroup() %>%
add_row(
Species = "Smurfs",
data = list(list())
)
如何排除数据为空列表的行？
我尝试过这样的方法：
nested_df %>%
filter(!map_lgl(data, is.list))
然而，他们似乎看的是列的类，而不是列中的类。
浏览 4提问于2022-01-05得票数 0
我有一个名为tbl_colnames的列名矢量。 我想创建一个有0行和length(tbl_colnames)列的tibble。 我找到的最好的办法就是... tbl <- as_tibble(data.frame(matrix(nrow=0,ncol=length(tbl_colnames))) 然后我想给这些列命名，所以..。 colnames(tbl) <- tbl_colnames。 我的问题是:有没有更优雅的方式来做到这一点？ 像tbl <- tibble(colnames=tbl_colnames)这样的东西
浏览 36提问于2018-02-17得票数 32
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我有个tibble ('df')
> dim(df)
[1] 55 144
其中我提取了一个向量test <- c(df[,39])。我期望得到以下结果：
> length(test)
[1] 55
因为我基本上是从我的跳板上拿了第39栏。相反，我得到了
> length(test)
[1] 1
现在，class(test)生成了list，因此我认为类可能是原因；但是，当类设置为char时，我得到了相同的结果。
我特别困惑，因为length(df[39,])产生了[1] 155。
背景是，我使用grep在向量中搜索，它不适用于从列中提取的向量。当然，当
浏览 0提问于2018-06-27得票数 0
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我有一只像下面这样的老虎：
structure(list(id = 1:11, var1 = c("A", "C", "B", "B", "B", "A",
"B", "C", "C", "C", "B"), var2 = list(NULL, NULL, NULL, structure(list(
x = c(0, 1, 23, 3), y = c(0.75149005651474, 0.1498927571
浏览 1提问于2019-08-03得票数 11
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在R中争论数据，我想用这样的方式一个tibble，新列中的数值是在不同的tibble中查找的。
给定导管摘除数据集：
# A tibble: 51 x 2
ExplYear RemovalReason
<dbl> <chr>
1 2018 Infection
2 2018 Dysfunction
3 2018 Infection
# ... etc.
在每一行对应于单个导管清除的情况下，我想添加一个列Implants，该列保存了在拔除导管的年份内的_im_plantations总数(_e
浏览 1提问于2018-12-30得票数 1
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1回答
我有一个带有文本的列a的数据框架df。我也有一个单词列表
keywords <- c("a", "b", "c")
如何找到df的所有行，其中至少有一个keywords包含在df$a中
例如，如果df$a是：
hj**a**jk
fgfg
re
第一行将被返回。
我更喜欢使用dplyr包的解决方案。
浏览 0提问于2018-06-04得票数 0
我有以下数据框架
Name Product Unit Class
2 sushil seeds
4 sanju Soap 46 C
5 rahul 5
7 sanju 4 E
9 sushil 20 B
10 rahul Soap A
我需要的是，一个没有重复行的数据帧，具有以下条件。
如果该行已填充所有列值，则消除第二个重复行。
如果该行的列值很少为空，则用重复行中的类似列值替换空单元格。
浏览 0提问于2019-07-14得票数 0
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关于，我有一个问题要问。如果整个列是空的，那么我想要它获取上个月的数据并将其添加到列中。但是，如果该列只有一个值，那么我不希望它获取数据。
例如，为了清楚地说明Customer列，它有500行，如果整个列为空，我希望它能够从前一个月中获取数据。但是，如果Customer ID列的值为1/ 500，即使499行为空，我仍然不希望它获取数据。
有可能做到吗？如果有人能帮忙的话，先谢谢你。谢谢。
浏览 3提问于2017-05-31得票数 0
我在Entity Framework4.1中得到了这个可空的列错误消息--当这个列实际上不能为空的时候：
Non-nullable column MyView.RunningTotal in table TransactionListView
is mapped to a nullable entity property.
但您可以从下面的屏幕截图中看到，该列不可为空，实体属性也不可为空。那么为什么会发生这个错误呢？
浏览 0提问于2012-04-10得票数 8
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在我的业余时间，我正在构建一个数独解算器，试图在PHP中掌握OOP的诀窍。对于那些不知道的人来说，数独谜题最常见的形式是从1到9的9x9数字矩阵，其中3x3个方块以类似tic-tac-toe的模式描绘。有些数字是提前填好的。拼图的目标是填充剩余的数字，这样行、列或3x3正方形都不会包含相同的数字超过一次。
为了做到这一点，我制作了许多类。Cell可以是Constraint的元素，可以是行、列和3x3正方形。Sudoku是Constraint和Cell的集合。我有一个SudokuSolver类，它动态地包含带有SolverHelper子类声明的源文件，并实例化每个子类中的一个。帮助器有一个以Su
浏览 1提问于2011-12-18得票数 8
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我有一个在名称和日期上有一些重复的数据集，但是第三列有一个数字或NULL值，当删除重复时，我想使条件保留在第三列中的not NULL值
示例：
我希望所有的空值都是蓝色的，所以你可以看到，我并不想去掉所有的空值。如果我突出显示日期和名称列并删除重复项，它将保留第一个，并且没有模式来确定数字在重复项中显示为第一个还是第二个。
任何帮助都将不胜感激。
谢谢
浏览 1提问于2021-04-30得票数 0
这两种使用行索引和列名从tibble获取单个值的方法的性能比较如何？
library(tidyverse) # or minimally, `library(tibble)`
# 10000 rows and 50 columns of random values
tibble_text <- paste0(
"tibble(",
paste0("\'col", 1:50, "\' = rnorm(10000)", collapse = ", "),
")")
my_tibbl
浏览 5提问于2022-10-24得票数 0
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我正在尝试使用fread()从一个网站获取一些数据。数据是用逗号分隔符方便地设置的，但是我得到了错误：
1: In fread("https://website.com/") :
Stopped early on line 56. Expected 5 fields but found 6. Consider fill=TRUE and comment.char=. First discarded non-empty line: <<0,1,1,x[[0], [1]],0>>
这是因为第56行之前的条目在第4列上为空白，因此类似于<<1,1,
浏览 0提问于2019-02-25得票数 1
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我想创建一个空的数据框，其中的列名来自一个字符向量。 例如，如果这是我的向量： vec <- letters[1:3] 我想创建一个空数据框，如下所示： df <- tibble('a' = character(), 'b' = character(), 'c' = character()) 但是，我希望遍历向量中的项以填充数据帧名称，而不必手动指定每个项。实际上，我的向量有40+名称。 我已经尝试了以下方法，但它们不起作用： df <- tibble(vec[1:3])
df <- tibble(vec)
d
浏览 21提问于2019-10-17得票数 5
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以下是派生列"ReplaceWeight“的表达式
LEN(TRIM(Weight)) == 0 ? (DT_STR,50,1252)NULL(DT_STR,50,1252) : (DT_STR,50,1252)Weight
我不清楚这个IF语句的真部分的语法..。
我将其理解为“如果修剪后的列‘权重’的长度为零，则将派生列ReplaceWeight 赋值为字符串类型的空值？？将权重列转换为字符串，并将此值分配给派生列”。
表达式生成器向我展示了
NULL(DT_STR,50,1252)
...returns指定数据类型DT_STR的空值。这对我来说有点奇怪，因为我习惯于使用NULL
浏览 2提问于2013-04-07得票数 0
2回答
我有以下空的dataframe/tibble：
new_table <- tibble(
country = character(),
code = character()
)
在创建0行x2列后为空。
我有以下代码的数据框架：
df_codes <- tibble(codes = c('CH','US','UK'))
看起来是这样的：
codes
-----
CH
US
UK
是否有方法循环遍历df_codes dataframe中的每个元素并将这些值插入到我的new_table dataframes代码列中？
我尝试了
浏览 1提问于2021-01-26得票数 1
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所以，我一直在使用nflfastR包。我已经建立了一个数据集包含QB的统计为2021年NFL赛季。我有一个列，其中包括播放器名(player_name)。我可以通过filter (dplyr)访问这些列中的行，但是当我尝试对player_name列进行访问时，我得到了一个空的dataframe (在我的示例16中，0行和等于标准的列数)。这里会发生什么事？
Building the dataset
qb_21<- stats_2021 %>%
group_by(player_name, recent_team) %>%
summarise(comp= sum(com
浏览 5提问于2022-11-10得票数 0
我有一个非常大的数据框架。它有10列和数百万行。
我有两个列，它们有很多空字段。两列都采用chr格式。我需要删除这两列中带有空字段的行。
我会尝试提供一个例子：
library(tidyverse)
tibble(
start_loc = c("A St", "B St", ""),
end_loc = c("D St", "", "F St"),
id = c("m", "c", "m")
) %>%
{. ->>
浏览 4提问于2021-09-20得票数 1
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我有一个包含15000条记录的excel文件(.xlsx)，我将它加载到R中，并且有一个'X‘列，它的数据在10000行之后。 Data <- read_excel("Business_Data.xlsx", sheet = 3, skip = 2) 当我在导入文件后检查数据帧时，我只能看到'X‘列中的NA。相反，列X有像“成本+，转售-，购买”这样的因素，这些因素没有被捕获。是不是因为该列的数据包含了10000条记录之后？还是我错过了什么？
浏览 136提问于2020-07-06得票数 1
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2回答
当使用print打印数据帧时，我发现它停留在一定的宽度，略短于80个字符，并且只打印那些适合的列。然后继续打印下一个如此之多的列。
是否有可能让它打印一整行，无论有多宽，没有换行符或点，输出？
浏览 1提问于2022-03-16得票数 1
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如果您有一个包含20行的表，其中包含12个空列和8个带值的列，那么对存储和内存使用的影响是什么？
null是唯一的，还是每次都存储在内存中的相同位置，只是被引用？大量的空值会占用大量的空间吗？一个满是空值的表和一个大小相同的满是int值的表占用的空间是一样的吗？
这是针对Sql server的。
浏览 2提问于2011-09-15得票数 4
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如果我创建一个每页有超过8060字节的Server表，那么对于超过此限制的列，查询会受到很大的伤害吗？
如果一行占用整个8060字节，即使它是空的，我也不太明白。在这种情况下，查询性能是否仅对超出限制的特定行或所有行受到影响？
浏览 3提问于2014-02-26得票数 2
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2回答
我有一个oracle解码程序，它在更新十进制精度之前检查一个值是否为NULL。问题是，当price_precision列中的值不为空时，解码仍然会转到d.price值，但它应该转到默认值。下面是解码的代码行：
DECODE(d.PRICE_PRECISION, NULL, d.price,TO_CHAR(DECODE(d.price,NULL, '', d.price), CONCAT('9999990',RPAD('D', d.PRICE_PRECISION+1,'9')))) price
我知道在Price _Precisio
浏览 2提问于2016-09-15得票数 2
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2回答
我有如下所示的数据：(前三列，第四列显示了我想要的)
Type <- rep(c("fruit", "vegetable"), each=4)
Kind <- c("Reference", "apple", "apple", "banana", "Reference", "tomato", "tomato", "mushroom")
Expected <- c(3,2,NA, NA, 5,4,NA, NA)
want
浏览 5提问于2022-08-01得票数 0
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2回答
我正在尝试创建一个包含特定列名和列类型的空dataframe。我所拥有的是一个接收具有此结构的列表的函数：
list$
$name_1$
$class
$more_stuff
$name_2$
$class
$more_stuff
...
因此，我创建了一个空的dataframe：
df <- data.frame(matrix(ncol = length(names(my_list)), nrow = 0))
colnames(df) <- names(my_list)
浏览 3提问于2022-02-16得票数 1
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假设我有。下面是。数据帧。 A. B. C. D. E. F G
1. 2. 3. 4
5 6 7. 8 9
1. 2 3. 4. 5 这里，由于第一行的B列下的单元格是空的，所以我想删除第一行，F和G列是否为空并不重要。行可以是随机的。重要的是，如果B列下的任何单元格是空的，我希望删除该单元格所在的行。 有人能告诉我怎么做吗？
浏览 19提问于2020-07-23得票数 2
3回答
在读入一些数据后，不知何故我有几个列，它们都被命名为"“。我想从我的数据框中删除这些列。例如, x <- tribble(
~ a, ~ b, ~"", ~"",
1, 2, NA, NA,
3, 4, NA, NA
)
select(x, -"") 但是，这会抛出一个错误:名称不能为空。我也试过了： select(x, -where(~ .x == "")) 但它说明where()必须与返回TRUE或FALSE的函数一起使用。我真的不想选择基于位置(即3，4)，但我很难找到一个解决方案。
浏览 20提问于2021-11-01得票数 1
1回答
当我创建一个dataframe时，每一行中具有相同值的列都会自动设置为"unknown“类型，并且不可能更改它。
为了让你更好的理解，这里有一个例子：
data <- data.frame(c(1,1,1,1), c(1:4), c(4:1))
colnames(data) <- c("Not Working", "Ok", "Ok")
这样的数据帧的第一列(“不工作”)用相同的值(全为1)填充。在运行代码时，您会注意到它的类型是“未知的”，而"numeric“则自动设置为其他类型。
但是，如果您尝试更改它，则什么都不
浏览 6提问于2019-03-04得票数 2
2回答
如何以编程方式更改核心数据实体列的type？例如，从String到Int 16。可以假定该实体为空(无数据行)。
浏览 0提问于2011-06-09得票数 0
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1回答
tsql中的十进制类型
、、、
我有一个表，大约200米行和多列的数据类型十进制(p，s)，具有不同的精度/刻度。现在，据我所知，十进制(p，s)是一个固定大小的列，大小取决于精度，请参见：
现在，当更改表并将列从小数点(15，2)更改为小数点(19，6)时，我希望SQL-Sever方面几乎不会做任何工作，因为存储值所需的字节是相同的，但是更改本身需要很长的时间--那么当我执行alter语句时，服务器到底要做什么呢？
此外，存储小数(15，2)而不是小数(19，2)是否有任何好处(除了对列有约束)？在我看来，存储需求是一样的，但我可以在后者中存储更大的值。
提前感谢！
浏览 6提问于2022-08-20得票数 1
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我从网上下载了一组数据。它有6列，第6列充满了其他数据格式。因此，举一个例子：
id homeTeam homeScore awayTeam away stats
401112436 Louisville 17 Notre Dame 35 <data.frame [4 × 4]>
401112114 Oklahoma 49 Houston 31 <data.frame [4 × 4]>
401114218 USC 31
浏览 4提问于2020-04-09得票数 0
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我有一个工作表，我用它来放置原始数据，以便验证我从原始数据中剪切的单个文件上的数据。问题是，脚本倾向于截断它验证的数据，并忽略我带过来的行末尾的空行。 我如何更改这一点： Private Const numCols As Long = 76 去做一个columns.count？ 例如:如果有76列，但是第2行的数据一直到50列，那么它将接受该行并转置它，而不是转置51-76列中的那些尾随空单元格，从而在我验证时偏移我的数据并返回FALSE值。现在，我必须更新long变量，以确保当我的数据集更改时，它不会截断尾随空格。 我该怎么做才能让它更有动态性，同时又能确保脚本在需要包含空格时不会忽略它们
浏览 6提问于2019-03-09得票数 0
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假设我有一个空的my_tbl (0行)，但是给出了它的列类型。例如： library(tibble)
library(lubridate)
my_tbl <- tibble(
x = integer(),
y = character(),
w = ymd(),
z = list()
) 如何使用n行随机填充my_tbl (出于演示目的，我们假设为n=10 )？ 如果可能的话，我正在寻找一个简单的tidyverse代码段(但基础R将是很好的)。 我知道我的需求并没有完全指定如何填充这些行，但是不是简单地为每一列回收一个值就足够了。我希望有一种简单的方法来随机生成给定
浏览 15提问于2019-02-07得票数 0
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我有一张很简单的桌子。它有一个键列和另外4个列，每个列表示不同的数据类型。这些规则是：
每一行都有一个已完成的键值。
对于每一行，其余4列可能都是空的。
或
对于每一行，将只填充其余4列中的1列。
我试图实现的是编写一个查询，这只会导致两列(键和4中的1)。从本质上说，将4列ito 1凝聚在一起。
这4列的数据类型如下：
nvarchar(255)
numeric(32, 5)
datetime
nvarchar(MAX)
源数据
╔═════╦═══════════╦══════╦════════════╦════════════════╗
║ key ║ col1
浏览 3提问于2017-02-23得票数 0
我的表中有一列可能包含null或空值。如何检查表中存在的行中的列是否为空或null？
(e.g. null or '' or ' ' or ' ' and ...)
浏览 19提问于2011-12-12得票数 330
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SELECT * FROM MY_TABLE;
CLOUMN_NAME
1st
2nd
3rd
当我运行这个查询时，我将得到输出。
我需要一个‘请选择’的默认值，因为第一行总是，即使列保存结果集的空值或空值。
扩展结果
CLOUMN_NAME
Please Select
1st
2nd
3rd
提前谢谢。
浏览 5提问于2015-05-21得票数 0
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为了在一列中实现值的继承，我需要自己连接一个表，如下所示:有两种类型的行，base和dep (表示“依赖”)。所有行都有一个key，但是dep行也有一个引用base行的basekey。有一个列val和任意数量的其他列。
My的目标：获得所有的dep行，它们的val被相应的base行的val替换。
下面是一个示例：
library(tidyverse)
tb = tribble(
~key, ~type, ~basekey, ~val, ~col5, ~colN,
"a", "base", NA, 17, 1, 100,
浏览 2提问于2017-12-07得票数 4
我正在尝试创建一个单独的列tibble，其中每一行都是向量中的单个单词，但我不确定如何添加列名，因为tibble还没有创建。
此代码：
as_tibble(strsplit("this is a test" , " "))
返回错误：
Error: Column 1 must be named
如何命名列1？
的结果中添加一个名称。
strsplit("this is a test" , " ")
但是这是一个字符串，所以不能命名？
[1]“本”是“一项”检验“。
浏览 0提问于2017-11-08得票数 1
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2回答
基于因子变量删除R中的重复行
、、、、
我试图根据因素变量的存在来删除重复行。如果复制行中的因子变量显示所需的，而不是不想要的，我希望保留该行并删除另一行。所需的因素有时是第一次重复，有时是第二次。
此外，有一列在--想要的或不想要的--弹出时开始计算30天。如果没有类型( NA )，重复的标志列也将显示NA。
最后，每个品牌每天应该有一排。
手边数据的样本：
brand date sales orders customers type duplicate_flag
A 10/1/2018 100 5 4 NA NA
A
浏览 0提问于2019-01-29得票数 0
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2回答
我有一个表(X)，它有10列，其中6列是可空的外键(bigint数据类型)，在每一行中，其中5列为空。
解决方案:将表(X)分为两个表：(X)和(XType)，以便(X)包含一个大int列(而不是外键)，用于插入6个ID中的一个，以及一个用于确定6个数据类型的XType_id列。
这个解决方案是最优的还是第一个有10列的表更好？
浏览 1提问于2012-12-16得票数 3
1回答
由于这个站点，我使用R purrr包来基于多列聚合数据。聚合正在以我想要的方式工作，但是输出不是。下面是一个使用mtcars数据集的示例。
library(dplyr)
library(purrr)
#pull in data
data <- mtcars
#get colnames
variable1 <- colnames(data)
#map the variables
t1 <- map(variable1, ~ data %>%
group_by_at(.x) %>%
summarize(number = mean(m
浏览 3提问于2018-02-09得票数 2
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我有一个候选列，有各种情况下，候选名称匹配，但位于不同的行，因为它们在小写/大写、空格或符号方面不同。我想查找所有这些具有相同候选名称的重复行，并将其设置为一行。例如: here A.s.Hopingson和A.S. Hopingson在两个不同的行，所以我想从A.S. Hopingson中复制三列到A.s.Hopingson，并删除与候选人A.S. Hopingson的行。 ?
浏览 20提问于2019-03-01得票数 0
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2回答
我想写一个函数，它可以通过组合一些行和列来聚合tibble。下面是一个小示例(不是函数)，它聚合了列A1+A3以及行1和行3
A <- tibble(A = c("A1", "A2", "A3", "A4") ,
A1 = c(1,2,5,3),
A2 = c(2,4,2,5),
A3 = c(3,7,1,6),
A4 = c(1,3,2,4))
AGG <- A %>%
mutate(A1 = A1 +
浏览 0提问于2020-11-10得票数 1
我正在处理一个遗留应用程序，当绑定到DataSource的数据表为空(即没有行)时，DataSource将不绑定任何内容。
我希望这充其量会带来不合格的性能提升，而且我想不出有任何其他理由这样做。
我是不是漏掉了什么？没有行的数据源与空的数据源之间是否存在行为或显著的性能差异？
更新:列是在aspx中定义的，而不是自动生成的。
浏览 4提问于2012-08-18得票数 0
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我试图对空列进行筛选(我只想显示列为空的行)，但问题是我无法将该列与空列进行比较，因为该列的值为DateTime值。
我得到以下错误
System.Data.EvaluateException:不能对System.DateTime和System.String执行'=‘操作。
这是我的过滤器代码
CourseID IN (" + courseIds + ") AND Isnull(DateBooked, 'Null Column') = 'Null Column'
DateBooked是具有DateTime值的列。Isnull之前的所有
浏览 3提问于2011-03-02得票数 1
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我创建了一个表并插入了8行。然后，我添加了一个名为Childname的新列，使用alter。如何在不使用update和为新列中的每一行设置更新的情况下，立即向新列中添加或插入不同的值？我指的是显示空值的Childname列。我用红箭头高亮显示。
浏览 2提问于2022-08-22得票数 0
1回答
我有以下代码：
generator <- function(n){
nodes <- c()
distances <- c()
for (main in 1:n){
for (i in 1:n) {
for (j in 1:n){
if (main != i & i != j & main != j & i < j){
nodes <- c(nodes, paste(main, i, j, sep=",", collapse=""))
浏览 0提问于2018-06-21得票数 0
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我希望实现一个与dplyr中的filter方法具有相同接口的函数，但不删除与条件不匹配的行，而是返回一个带有指示符变量的数组，或者将这样的列附加到返回的tibble上？
我会发现它非常有用，因为它将允许我计算一些列的摘要，在过滤之后和之前，以及在单个tibble上删除的行的摘要。
我发现dplyr::filter界面非常方便，因此我想要对它进行仿真。
浏览 1提问于2017-09-12得票数 0
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6回答
我有一个非常大的数据框架，其中行作为观察值，列作为遗传标记。我想创建一个新列，它包含使用R的每个观察值的选定列数的总和。
如果我有200列和100行，我想创建一个新列，它有100行，列43到167的总和。列可以是1，也可以是0。有了包含每行总和的新列，我将能够对拥有最多遗传标记的个体进行排序。
我觉得它很接近于：
data$new=sum(data$[,43:167])
浏览 0提问于2010-10-22得票数 91
1回答
在循环中嵌套数据
、、、、
我目前遇到了一个问题，我试图将模拟数据嵌套在包含全部250个模拟的tibble中，以获得有效的前沿。tibble将有一个名为"sim“的列，它指示模拟的数量，即此列中的行从1:250开始。other列应包含嵌套的模拟数据，每个模拟的大小为3x123 tibble。(真的希望这是有意义的)。
我试图复制这个问题，这样你就不需要之前所有的代码和数据就能看到这个问题。问题是嵌套的数据保存为列表：
library(tidyverse)
counter = 0
table <- tibble(sim = 1:250, obs = NA)
for(i in (1:250)){
co
浏览 10提问于2021-03-03得票数 0
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