在端点超过2个连接的图中查找所有路径

是一个图论中的问题。路径是指图中的一系列顶点，这些顶点通过边连接起来。在给定的图中，我们需要找到所有从一个起始顶点到达目标顶点的路径。

为了解决这个问题，可以使用深度优先搜索（DFS）算法或广度优先搜索（BFS）算法。

深度优先搜索算法：

1. 从起始顶点开始，将其标记为已访问。
2. 对于起始顶点的每个邻接顶点，如果该邻接顶点未被访问过，则将其标记为已访问，并将其添加到当前路径中。
3. 递归地对每个未被访问过的邻接顶点执行步骤2，直到达到目标顶点或无法再继续搜索。
4. 如果达到目标顶点，则将当前路径添加到结果集中。
5. 回溯到上一个顶点，继续搜索其他路径。
6. 重复步骤2到步骤5，直到遍历完所有可能的路径。

广度优先搜索算法：

1. 创建一个队列，并将起始顶点入队。
2. 创建一个空的路径列表，用于存储所有找到的路径。
3. 进入循环，直到队列为空：
   • 出队一个顶点，并将其添加到当前路径中。
   • 如果该顶点是目标顶点，则将当前路径添加到结果集中。
   • 对于该顶点的每个邻接顶点，如果邻接顶点未被访问过，则将其标记为已访问，并将其添加到队列中。

• 返回结果集，其中包含所有找到的路径。

以上算法可以应用于任何图，包括端点超过2个连接的图。这些算法的时间复杂度取决于图的规模和连接关系。

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