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1
回答
在
第一个
条
目中
给定
相同
值
时
创建
新
的
Numpy
2D
数组
、
、
、
我有这个
NumPy
2D
数组
: array([[ 113, 1915], [ 113, 53081], [97267, 4112], [97267, 4786]]) 我想要分组以
创建
新
的
2D
数组
,以便每行共享原始
2D
数组
中
相同
的
第一个
条目。例如,
浏览 3
提问于2021-02-10
得票数 0
2
回答
整数
数组
索引python
、
、
、
、
import
numpy
as np print(a[[0, 1, 2], [0, 1, 0]]) # Prints "
浏览 2
提问于2017-08-20
得票数 0
2
回答
将向量转换为
numpy
数组
;将它们分解为回收箱
、
、
、
., .9]
的
365。0和1之间
的
所有
值
。我想将其转换为大小为365-by-100
的
2D
numpy
数组
,即
创建
大小为0.01
的
回收箱,并在1-365中查看
给定
day上
给定
元素
的
bin。让我调用
2D
数组
M。我希望1
在
M[1, 0]中,因为第一天
的
v[0]属于
第一个
垃圾桶。 下面给出了(i,j)
浏览 14
提问于2022-04-07
得票数 4
回答已采纳
8
回答
替换
numpy
数组
中
的
元素避免循环
、
、
、
我有一个相当大
的
一维
numpy
数组
Xold,具有
给定
的
值
。这些
值
应根据
2d
numpy
数组
Y指定
的
规则替换:示例如下Y=np.array([[0,0],[1,100],[3,300],[4,400],[2,200]]) 当Xold中
的
值
与Y:,0中
的
值
相同
浏览 0
提问于2018-11-05
得票数 8
回答已采纳
2
回答
Numpy
:具有
新
维度
的
np.where()
、
、
Python/
numpy
初学者,所以这应该很容易解决。
给定
一个
numpy
2d
浮子
数组
map,例如。0.45406988 0.45538843 0.45538843]]new_map = np.where(map > 0.4, [255,255,255], [0,0,0]) 也就是说,我想要
创建
一个
相同
维度
的
新
2d
数组
,但是使用RGB
值
而不是浮
浏览 12
提问于2022-10-31
得票数 0
回答已采纳
1
回答
NumPy
空()
数组
定义普通
NumPy
数组
后不提供随机浮点数
、
我使用
NumPy
np.empty()来获得一个具有随机
值
的
数组
,但是当我以前定义一个普通
的
np.array()
时
,它不起作用。下面是我使用
的
两个函数: return np.array([float(x)]) def get_empty_arrayreturn another random value in a
NumPy
arra
浏览 1
提问于2019-01-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
保持
numpy
二维阵列
的
顺序顺序
、
、
、
给定
这个
2D
numpy
数组
:考虑到需要使用将其扁平化b=
numpy
.ravel(a) 并且考虑到以后需要将其转储到一个a数据make中,那么
在
应用
numpy
.ravel**?**
时
,如何确保中
的
值
的
顺序保持不变?例如,如何检查
浏览 2
提问于2017-01-29
得票数 1
回答已采纳
2
回答
numpy
:
在
2D
数组
的
每一行中找到
第一个
值
索引
如何使用向量化
的
numpy
函数
在
2D
数组
的
每一行中找到
值
的
第一个
索引?例如,
给定
M =
numpy
.array([[1,2,3],[2,3,1],[3,1,2]])array([0, 2, 1])[
numpy
.where(M[i] == I[i])[
浏览 1
提问于2014-05-07
得票数 4
回答已采纳
4
回答
如何从多个列表中找到最大
值
?
、
、
、
、
我有多个
相同
大小
的
列表(或
numpy
数组
),我想返回一个
相同
大小
的
数组
,每个点都有最大
值
。例如,B = [[1,0,0,0,0,4],[0,5,6,0,1,1]]for iC[i][j] = max(A[i][j],B[i][j])这可以很好
浏览 1
提问于2012-04-13
得票数 3
2
回答
Numpy
数组
排列所有元素
、
、
、
我有一个二维
的
numpy
数组
,我想知道如何
创建
一个
新
的
二维
numpy
数组
,它表示基于原始
2d
数组
中
的
所有项
的
值
的
排序。我想使用以下
数组
: [ 33.3, 37. , 14.8, 22.2, 25.9[ 25
浏览 6
提问于2016-03-24
得票数 2
回答已采纳
1
回答
重新计算和更正
numpy
数组
中
的
值
、
、
、
、
我有一个CSV格式
的
数据集,导入为
2D
数组
: game_id, player_score, rounds_played0, 44, 301, 34, 262, 36, 23 2, 31, 23 在下一步中,我需要
创建
一个
新
的
数组
,其中player_score需要与每个游戏中
的
rounds_played相关联,以获得单独查看比分时性能
的
估计
值
。
在
一个&quo
浏览 15
提问于2021-09-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
我可以
创建
一个移动窗口来
创建
一个使用加权平均
的
2D
数组
吗?
、
、
、
、
我有一个
2D
矢量
数组
,我想使用移动窗口和移动窗口内
的
值
的
权重来
创建
一个
新
的
矢量
数组
。
在
numpy
或Scipy中是否有任何函数可以执行移动窗口,并从旧
的
值
创建
新
值
,如在图像中 ?
浏览 12
提问于2021-08-31
得票数 0
1
回答
无环对角线相减
的
numpy
有效计算方法
、
、
、
、
我有下面的
2d
numpy
数组
: [4, 5, 6],我有一个(梯度)方程,它使用对角线执行如下所示
的
计算:它得到每个2x2
的
子矩阵,减去对角线,对齐它们,然后把每个结果相加。在上面为
第一个
2x2矩阵使用
的
示例中,该方程将得到:然后,这个
值
将是
第一个
元素--一个
新
<
浏览 5
提问于2021-12-30
得票数 0
1
回答
Python:
在
不使用for循环
的
情况下将
数组
的
数组
相互折叠
、
、
假设我有多个NxN
2D
数组
存储
在
Python3中
的
一个列表中,我想将所有
数组
折叠成一个维数
相同
的
数组
NxN,但是这个
新
数组
的
每个元素都包含一个1xN
数组
,其中包含来自原始
数组
的
相应
值
。为了给您提供更多
的
上下文,此列表中
的
每个
数组
都对应于
给定
时间
的<
浏览 16
提问于2020-07-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Numpy
:用顺序整数填充
2D
numpy
数组
、
、
、
、
假设您想要
创建
一个
2D
numpy
数组
,并希望使用顺序整数填充它。可用
的
选项是什么?示例:a=
numpy
.array([[0,1,2,3,4],[5,6,7,8,9],[10,11,12,13,14]]) 当然,在这种情况下,我可以使用range(15)来确定上边界,但是如何告诉
numpy
在
5
值
之后
创建
一个
新
行?我正在寻找一个通用
的
解决
浏览 6
提问于2017-02-02
得票数 5
回答已采纳
1
回答
如何使用ctype将C函数中返回
的
2d
数组
传递给python
、
、
我有一个C函数返回一个
2d
数组
(实际上是double**),我想使用ctype将这个double**传递给python。这方面有一些问题,但
数组
是
在
参数列表中修改
的
,而不是使用函数
的
返回。下面是我
的
代码(C函数和相应
的
python包装器) doublenp.ctypeslib.as_array(F, shape=(4
浏览 1
提问于2019-01-27
得票数 4
2
回答
从
numpy
数组
中获取指针,将图像发送到C++
、
、
、
、
我正在从事一个项目,我必须处理、Python、和C++之间
的
图像。为了将图像从C++发送到Python,我
在
图像
的
第一个
像素上发送了一个指针(是来自OpenCV库
的
Mat对象),
在
带有两个for循环
的
Python中,我使用这个指针
创建
了一个
2D
numpy
数组
。但我没有以另一种方式成功地做到这一点:获取
numpy
2D
数组
(图像)
的</e
浏览 0
提问于2018-06-26
得票数 5
回答已采纳
1
回答
索引
数组
中重复项
的
Numpy
和
、
、
、
、
给定
numpy
ndarray A和一个
相同
形状
的
整数
数组
I,具有最高
值
imax和一个
数组
B = np.zeros(imax),我们可以进行B[I] = A。但是,如果I有重复
的
条目,则最后一个赋值仍然有效。我需要在对重复
的
条目求和
时
执行此操作,例如 B[I.ravel()[i]] += A.ravel()[i]
在
numpy
浏览 8
提问于2020-03-02
得票数 1
回答已采纳
4
回答
在
Numpy
中将一维
数组
转换为行或列向量
、
我对
数组
和向量
的
NumPy
概念感到困惑,假设我们有一个如下所示
的
一维
数组
。从“形状”方法中,我可以看到维数。(10,)指的是包含10个元素
的
一维。a = np.arange(10)a.shape (10,) 现在,我了解了一个名为np.newaxis
的
方法,它将
数组
转换为行向量。所以我在想,
在
NumPy
中,我们假设一个行或列向量总是有二维
的</
浏览 3
提问于2020-01-25
得票数 3
回答已采纳
1
回答
Numpy
数组
列切片产生IndexError:无效索引异常
我使用
的
是
numpy
1.5.1版和Python 2.6.6版。我正在将一个二进制文件读入一个
numpy
数组
:>>> file_data检查结果:<type '
numpy
.ndarra
浏览 0
提问于2011-08-17
得票数 6
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